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Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Je recherche en ce moment un consultant Data / Big Query pour un de mes clients dans le nord de la France afin de construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets : Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes)

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Concevoir des fonctionnalités de plateforme permettant à l'entreprise de développer et d'exploiter des produits de données/ensembles de données Intégrer dans les propositions et les conceptions les défis de la mise à l'échelle des services de la plateforme et prendre en compte la nécessité de construire la plateforme en tant qu'infrastructure en tant que code, les exigences d'autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de l'entreprise Rédiger des user stories dans le backlog en vue de leur affinement par l'équipe d'ingénieurs de la plateforme. Soutenir les autres membres de l'équipe dans la gestion du RUN et du Build.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Créer un catalogue de services pour les solutions de stockage partagé, incluant les options sur site et cloud. Contribuer et animer des sessions de travail autour des thématiques des espaces partagés, du stockage et de la sauvegarde. Participer à la coordination du déploiement des services sur nos sites infogérés. Résumer les informations clés et produire des rapports de suivi. Rédiger des documents de standardisation pour les technologies de stockage partagé, incluant les normes, règles de nommage, et le catalogue de solutions. Assister les équipes opérationnelles dans la gestion des incidents en tant que support de niveau 3.

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

- Intégrer des données provenant de sources externes et exploiter pleinement le Datalake. - Générer et diffuser automatiquement des agrégats quotidiens, hebdomadaires et mensuels. - Mettre en place la chaîne complète d'ingestion, validation, croisement et stockage des données enrichies dans le Datalake. - Respecter les normes d'architecture définies lors du développement. - Documenter les user stories en collaboration avec le PO - Créer des scripts de déploiement et prioriser la résolution des anomalies. - Soutenir les équipes d'exploitation et contribuer à l'implémentation de la chaîne de livraison continue. - Automatiser les tests fonctionnels.

Vous participez au quotidien à la bonne mise en oeuvre des éléments suivants : - Un déploiement régulier des applications - Des montés de version régulières des applications - Une pratique des tests dans un environnement similaire à celui de production - Une intégration continue incluant des « tests continus » ; - Une surveillance étroite de l'exploitation et de la qualité de production via des métriques factuelles - Une Analyse des problèmes de performances - Une Gestion des outils de CI/CD - Une Mise en place d'outils / de rapports pour les équipes de développement - Une Gestion et automatisation des environnements des développeurs - Une prise en compte de la sécurité dès la conception - Vous êtes en capacité de traiter le développement d'api ou de solutions en backend pour de petites applications. - Mise en place des bonnes pratiques auprès des utilisateurs - Participations ponctuelles aux guildes des leaders techniques Vous maintenez en conditions opérationnelles les environnements applicatifs et la plateforme. - Gestion des incidents - Gestion des tickets de RUN remontés par les utilisateurs Hard Skills : - Stockage des données: PostgreSQL, ElasticSearch, BigQuery, MongoDB - Orchestrateurs : Kubernetes, Helm, Docker - Administration systèmes Gnu / Linux (Debian/Ubuntu/Alpine …) - Administration réseau (réseau VPC, VPN, Firewall, Traefik, load balancing) - CI/CD : GitHub Action, Terraform - Monitoring : Prometheus, AlertManager, Grafana, GCP StackDriver, Datadog - Cloud : Google Cloud Platform - Sécurité : IAM, Gestion de droits, gestion d'accès applicatifs, Vault (appRole / policies) - Langages : Shell, Python - Frameworks : FastApi, Django - Echange de données : Kestra, Kafka Soft Skills : - Empathie - Pragmatisme - Disponibilité - Curiosité - Adaptabilité - Bonne communication Mission long terme, présence sur site (Région lilloise) exigée 3j/semaine

Contexte : La DSI recherche un ingénieur SysOps AWS pour rejoindre ses équipes. Missions : Développer pour les projets l’infrastructure et services AWS en IAC avec Terraform, déployer, gérer et opérer dans une optique de sécurité, de scalabilité, de performance, de haute disponibilité, de tolérance aux pannes et d'optimisation financière. Accompagner la monté en compétences des équipes projets, leur assurer le support sur les services et usages AWS. Mettre en place tous les outils pour assurer le run: sécurité, monitoring, alerting, sauvegarde, process et outils de reprise, etc.. Réaliser la documentation nécessaire. Appliquer et s'assurer du respect des normes de sécurité, optimisation finops et autres règles de conformité Sacem. Participer à la MCO et au Run des produits développés. Participer à la mise en place des environnements de développement. Ecriture des pipeline CI et de déploiement. Participer à la maintenance des serveurs on-premise

L’ingénieur devops fait partie d’une équipe agile chargée du développement, des évolutions, de la maintenance, et de la mise en place d’une approche devops, des déploiements/configuration d’une ou plusieurs applications construites sur des technologies Java et php. Ces applications sont le plus souvent de type « web », impliquant des bases de données relationnelles, des interfaces REST, et des échanges asynchrones de messages. Il se positionne naturellement comme le principal point de contact sur les sujets techniques opérationnels de déploiement de applications, de préparation des infrastructures et de mise ne place de la plateforme d’intégration cotinue et devops. Il est amené à échanger au quotidien avec : - Des Product Owners - Un architecte - Des intégrateurs et exploitants - Des Tech Leads et équipes de développements Principales tâches relatives à la mission : · Commissionnement/ décommissionnement de l’infrastructure AWS (EC2, RDS, ELB/ALB, AWS S3) · Maintenir et évoluer la chaine d’intégration continue Jenkins (création, modification des jobs..) · Installer les composants logiciels d’infrastructure (JRE, PHP, apache, postgreSQL..). · Déploiement des applications du programme (configuration Zuul et exécution des jobs jenkins). · Analyse et résolution des incidents survenus en production (application non disponible, serveur non disponible….). · Analyse et optimisation des performances. des serveurs (Processus, RAM, FS, CPU, nbr de transactions) · Etre le garant du respect des bonnes pratiques de livraisons (création de branches dans Git, upload dans nexus….) · Faire et suivre des demandes d’ouverture de flux inter-applicatifs et inter-plateformes. · Alerter les équipes projets sur les risques liés aux configurations et performances de leurs applications. · Etre le principal point de contact avec les équipes d’infrastructure pour le programme lors des phases de mise en production. · Transverse : · Préparation des playbook Ansible de la plateforme. · Maintenir le dossier de configuration et d’exploitation. · Maintenir les images docker utiliser. · Maintenir les job jenkins en place. · Préparation des helm charts des applications. · Travailler avec les architectes du programme pour étudier les évolutions · Adopter une approche devops (containérisation, infrastructure as code….)/ Environnement technique · JIRA, Bugtracker · Jenkins, Docker/Kubernetes sur AWS, Maven/NPM, GIT, Sonar, ELK Stack · Amazon web service (S3, RDS, api gateway,….) · Architecture Event-Driven (messaging via Kafka) · JAVA, Postgres SQL · Languages : scripting, Java 8, Liquibase, Flyaway, REST, Groovy, Helm · Middleware : Apache, Nginx, tomcat, kafka Security : SSL, OAuth2, SSO, Forgerock

Leadership technique : assumer la responsabilité technique de la plateforme, en se concentrant sur l'ingestion, la transformation, le stockage, l'exposition et l'analyse. Gestion de la plateforme : superviser l'infrastructure en tant que code à l'aide d'outils tels que Terraform et les pipelines CI/CD pour un déploiement et une configuration automatisés. Développement centré sur l'utilisateur : recueillir et documenter les commentaires des utilisateurs pour améliorer l'autonomie dans l'utilisation de la plateforme. Développement front-end : la maîtrise de React est essentielle, ou la volonté de le maîtriser dans les 6 mois. Méthodologie Agile : travailler en mode Agile, en intégrant les meilleures pratiques en matière de mise à l'échelle de la plateforme, de sécurité et d'autonomie du client.

Dans le cadre de la transformation technologique sur 3 plateformes CSP (Azure, AWS et GCP), nous recherchons un consultant Sécurité spécialisé en Identity and Access Management (IAM) sur la plateforme AWS. Assurer la sécurité du cloud public régiulé AWS & Azure et GCP Objectifs de la Mission : Audit de l'existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur AWS et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Conception de la stratégie IAM : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Mise en œuvre des meilleures pratiques : Appliquer les meilleures pratiques AWS pour la gestion des identités et des accès, notamment à travers l'utilisation de services tels que AWS IAM, AWS Organizations, AWS SCP et autres. Formation et sensibilisation : Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils AWS, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documentation : Fournir une documentation complète des processus, configurations et politiques mises en place.

Assistance au pilote de la MCO pour assurer l’organisation et le suivi des activités du chantier une ressource polyvalente capable d’assister le pilote de la MCO. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Assistance au management et au pilotage de l’équipe MCO, à savoir : · Etre en appui sur l’organisation et la répartition des activités, · Etre en appui sur le suivi de l’avancement des activités, · Etablir le tableau de bord et le reporting, · Etre en appui sur la gestion des risques. · Assistance à la coordination avec les autres chantiers du projet, à savoir : · Etre en appui sur la préparation et l’animation des comités chantier (CoChan), · Etre en appui sur la préparation et la participation aux comités projet (CoVer, CoProj), · Etre en appui sur la coordination avec les autres chantiers du projet . · Assistance sur la maintenance préventive, à savoir : · Etre en appui sur la gestion des niveaux de service (SLA), · Etre en appui sur la mise en place d’un REX issu de l’exploitation, · Etre en appui sur la mise en place du plan de maintenance. · Assistance sur la maintenance corrective, à savoir : · Etre en appui sur le suivi des alertes, · Etre en appui sur la gestion des problèmes, pour résoudre à plus long terme la cause des incidents. · Etre en appui sur la mise en place et maintenance des processus de gestion des incidents · Etre en appui sur la résolution des incidents bloquants (gestion de crise) · Assistance sur la gestion de configuration, à savoir : · Etre en appui sur la maitrise de la documentation, · Etre en appui sur la maitrise de la maintenance. · Assistance sur la modification applicative, à savoir : · Etre en appui sur le pilotage des versions évolutives et correctives, · Etre en appui sur la gestion des changements en production (C3) · Etre en appui du pilotage des MEE · Etre en appui sur la mise en place du REX issu de chaque MEE

Objectifs de la mission : Audit de l'existant : Évaluer les configurations IAM actuelles sur AWS et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. Conception de la stratégie IAM : Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. Mise en œuvre des meilleures pratiques : Appliquer les meilleures pratiques AWS pour la gestion des identités et des accès, notamment à travers l'utilisation de services tels que AWS IAM, AWS Organizations, AWS SCP et autres. Formation et sensibilisation : Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils AWS, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. Documentation : Fournir une documentation complète des processus, configurations et politiques mises en place.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne