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💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Au sein du département Data, nous recherchons un(e) Change Manager possédant une expertise approfondie dans la gestion du changement, appliquée aux domaines des données et de l'IA/IA générative (GenAI). Sous la supervision du responsable de l'équipe produit du catalogue de données, le/la candidat(e) sera responsable de conduire et de coordonner les activités de changement associées à l'intégration d'un nouveau catalogue de données (remplacement de l'outil Collibra par Atlan). Principales responsabilités : Développer et mettre en place des stratégies et des plans de gestion du changement pour faciliter l'adoption du nouvel outil de catalogue de données (Atlan). Mettre à jour et améliorer les supports de formation existants, ainsi qu’organiser et animer des sessions de communication et de formation pour les utilisateurs. Suivre et analyser l'avancement des initiatives de changement, repérer les domaines à améliorer et appliquer les actions correctives nécessaires pour garantir une adoption optimale de l'outil.

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Tu fais du développement Python/React et tu aimerais avancer sur des sujets Data ? Ce poste est donc pour toi ! Directement intégré.e au sein de notre pôle Tech & Data, voici un détail des tâches de la mission : Tu participeras à la conception, au développement, au test et au déploiement d’applications back end en utilisant Python. Tu seras également en charge de développer et maintenir l’interface utilisateur des plateformes en utilisant React. Tu participeras aux développements de nouvelles fonctionnalités ainsi qu’à l’amélioration de l’existant. Tu optimiseras les performances des applications existantes, résoudras les problèmes et assureras la scalabilité. Tu seras chargé.e d’assurer les déploiements, de garantir l’architecture et de faire les développements python sur les projets. Tu développeras des connecteurs et des intégrations avec les API, notamment avec l'outil CRM Tu seras en lien avec nos clients et tu participeras aux phases d’avant-projets (cadrage, maquettages, …)

Nous recherchons une expertise en analyse d’excellence opérationnelle pour l'équipe Data & Analytics (D&A) de notre client. Ce rôle implique d’auditer et d’améliorer l’efficacité et la qualité des processus au sein de l’équipe D&A. Une approche complète est nécessaire, allant de la gestion de projet à l’extraction et au contrôle de la qualité des données. Le poste exige une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus dans leur globalité, identifier les points de blocage ou inefficacités couvrant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact global sur D&A. Objectifs et livrables : Pour atteindre ces objectifs, les activités suivantes sont prévues : Cartographie, évaluation et audit des processus : Identifier les étapes clés et les rôles, comprendre les flux de travail en détail, identifier les inefficacités et auditer régulièrement les processus pour vérifier leur conformité avec les normes établies. Évaluation des risques et contrôle qualité : Identifier les risques potentiels (sécurité, opérationnels) et proposer des stratégies d’atténuation. S'assurer que l’équipe D&A respecte les exigences et standards définis, notamment en matière de cybersécurité et de conformité juridique. Mise en œuvre et suivi : Développer et mettre en œuvre des plans d’amélioration des processus, puis surveiller leur efficacité et durabilité. Gestion des parties prenantes : Rapporter les conclusions d’audit et d’évaluation à la direction, soutenir les responsables de processus dans l’adoption des nouvelles pratiques, recueillir des retours et garantir l’alignement interne.

Contexte de la mission: L'équipe IT Reporting est responsable du support et de la maintenance d'une solution de reporting de masse et du développement de tableaux de bord. Activités principales : ● Collecter et challenger les besoins métier ● Rédiger les spécifications pour les développeurs ● Gérer les phases de tests IT et de non-régression, et suivre les implémentations ● Maintenir la documentation (spécifications fonctionnelles et techniques) ● Gérer le support en production Activités transversales : ● Préparer et organiser des ateliers avec les équipes Business et IT ● Maintenir la documentation des processus et des spécifications IT ● Définir et coordonner les tests opérationnels ● Participer activement aux cérémonies agiles ● Contribuer aux projets de l'équipe

Pour renforcer l'équipe support chez un de nos clients, je recherche un/une Business Analyste, qui interviendra sur différentes missions: Solides connaissances en gestion des données (cycle de vie, gouvernance, types et relations entre données). Bonne maîtrise de SQL ou outils similaires pour tester et explorer les données. Capacité à comprendre et formaliser des besoins fonctionnels divers. Suivi efficace des sujets en collaboration avec différentes équipes, avec la capacité d’anticiper et résoudre les problèmes. Gestion simultanée de plusieurs sujets variés. Compréhension des processus pour proposer des améliorations. Utilisation rigoureuse de JIRA pour coordonner les équipes et suivre les projets.

Contexte de la mission Intégré à une équipe Produit, l'ingénieur MLOPs contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut nous aider à automatiser et à améliorer notre pipeline de ML, à mettre en place des pratiques de MLOps et à assurer la qualité des données. Objectifs et livrables Nous cherchons à atteindre les objectifs suivants : Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Amélioration et automatisation du pipeline de ML Mise en place de pratiques de MLOps et d'outils IA Assurer la qualité des données Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML

Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale. Data quality : Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3.Gouvernance des données : Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Je recherche en ce moment un Data Engineer pour un de mes clients Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

En tant qu'Expert Azure Cloud, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et de la gestion des solutions cloud sur Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et la sécurisation de l'infrastructure cloud. Principales responsabilités Concevoir et déployer des architectures cloud sécurisées et évolutives sur Microsoft Azure Gérer et optimiser les services Azure existants pour garantir la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts Développer et mettre en œuvre des procédures de monitoring, backup et sécurisation des objets Azure Assurer la sécurité et la conformité des environnements cloud Azure Collaborer avec les équipes Architecture et Développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps et CI/CD Fournir un support technique et former les équipes internes sur les solutions Azure Planifier et exécuter les migrations d'infrastructures et d'applications vers Azure Assurer une veille technologique sur les dernières innovations Azure

Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu’expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l’intégration des données au sein des systèmes d’information. Il jouera également un rôle clé dans l’analyse, la restructuration et l’acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants . Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l’acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d’information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d’analyse. Veiller à l’optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d’acheminement. Expérience dans l’intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend , Semarchy , et MarkLogic . Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d’analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d’intégration et rapports d’analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures.

Contexte : Dans le cadre de la digitalisation et de l'optimisation de nos flux de données, nous recherchons un Développeur Talend pour renforcer notre équipe Data. Ce poste vous permettra d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de nos projets d’intégration de données, avec une attention particulière à l’optimisation des flux et à la qualité des données. Vous collaborerez avec des équipes métier et techniques pour construire des solutions robustes et évolutives répondant aux besoins stratégiques de l’entreprise. Missions principales : Conception et développement des flux de données : Concevoir, développer et maintenir des flux ETL sous Talend pour assurer l’intégration et la transformation des données. Travailler en collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques pour identifier les besoins en intégration de données. Documenter les processus de développement et les transformations de données. Optimisation et maintenance des flux : Optimiser les processus d’intégration de données pour garantir performance et fiabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants en fonction des besoins de l’entreprise. Effectuer des tests unitaires et fonctionnels, et veiller à la qualité des données tout au long des transformations. Gestion de la qualité des données : Mettre en place des contrôles qualité des données dans les flux pour garantir leur conformité et fiabilité. Contribuer à la mise en place des règles de gouvernance de la donnée et aux bonnes pratiques d’intégration. Participation aux projets transverses : Participer aux projets de migration, de consolidation de données et de gestion de référentiels de données. Collaborer avec les autres équipes de développement pour assurer une cohérence et une interopérabilité des données dans l’ensemble du SI. Contribuer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes et améliorer les processus d’intégration.

Product Owner Data & IA - Projet Hub Fraude. Dans le cadre de notre plan stratégique nous avons initié plusieurs projets de data et d'IA au service de la lutte contre la fraude. L'un d'eux porte sur le développement d'un score de risque de fraude client à 360°. Mission de Product Owner Usages data IA senior avec : - Bonne connaissance en pilotage de projets multi interlocuteurs et technique - Bonne connaissance de l'environnement bancaire - notamment des paiements et des produits dédiés à la lutte contre la fraude - Expérience confirmée et validée dans le pilotage de produit Data/IA - Connaissance des méthodes agiles pour les déployer sur ce produit

Client : Banque Localisation : Maison Alfort Poste : Architecte Sécurité Cloud ./ Data Expérience : +9 années Démarrage : ASAP Objectif: Analyser les besoins Participer aux ateliers afin d’étudier et de cadrer les besoins en sécurité • Préconiser les solutions et architectures cibles • Contribuer à la rédaction des dossiers d’architecture et spécifications techniques basés sur les principes de sécurisation de la donnée • Coordonner la sécurité des projets afin d'aider les équipes à fournir des solutions d'infrastructure sécurisées avec les recommandations et les exigences de la SSI • Participer aux audits de sécurité des applications et des socles techniques • Effectuer des évaluations des risques techniques, la modélisation des menaces, des examens de la sécurité de l'architecture, des conseils et des suivis répétables pour les projets impliquant des services destinés aux clients de Bpifrance • Garantir la prévention et la bonne gestion des risques techniques en proposant des améliorations aux politiques, directives et normes de sécurité • Communiquer efficacement tout en répondant aux besoins de sécurité et en validant que les mesures de sécurité appropriées sont en place • Superviser le socle technique (sécurité, réseau, gouvernance...) • Veiller la sécurité et la fiabilité des environnements déployés • Créer / mettre à jour le corpus documentaire • Rédiger les dossiers d'arbitrage en étant force de proposition et de décision en coordination avec les parties prenantes du projet Industrialiser et opérer les environnements Contribuer à la mise en place des outils d’automatisation et de monitoring adaptés à l’environnement client • Participer à l’implémentation des outils nécessaires à la mise en place des pratiques DevOps (Puppet, Chef, Gitlab CI, Travis CI, Cloud Build, etc.)| Compétences métier souhaitables : Qualifications (seraient un plus) Certification de sécurité (CISSP et / ou GIAC) • Les certifications de fournisseur (AWS / Azure / GCP) • Expérience de sécurité offensive (Pentest, red teaming), un atout pour Bpifrance • Certification SAFe Expérience pertinente de +9 ans ou plus dans le domaine de la sécurité de l'information ou une expérience pertinente ; • Au moins cinq ans d'expérience pratique sur au moins l'un des sujets suivants : • sécurité Microsoft, sécurité réseau, sécurité Linux;|

Dans le cadre de la réalisation de divers projet, Pour notre client dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un consultant data gouvernance qui sera en charge de la mise en place de l'architecture Policies ainsi que d'autres sujets en cours Vos missions : Excellente maitrise de l'architecture policies : Architecture Médaillon Très bonne capacité à cataloguer des données Expériences en gouvernance fédérée via un méta model Compétences en Data Quality et Data Observability capacité à gérer des projets dans la data