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La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Missions : •Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. •Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. •Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. •Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. •Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. •Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. •Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables. •Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. •Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. •Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA. •Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Hanson Regan recherche actuellement un Product Owner pour travailler dans le cadre d'un projet de données crucial pour une grande entreprise française à Nantes. Travaillant au sein d'une équipe établie, vous serez responsable de la gestion des besoins d'ingestion de données, de l'accompagnement des lignes de produits dans la définition de leurs besoins et la définition des prérequis attendus, et de la contribution à la documentation du data lake. Les candidats retenus devront avoir un niveau élevé de connaissances des données autour du cycle de vie, de la gouvernance et des types de données, ainsi que de solides compétences en matière d'interrogation de bases de données (SQL, etc.). Vous serez en mesure de comprendre divers besoins fonctionnels et de défendre une utilisation rigoureuse de JIRA. En raison des exigences du client, les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française car nous ne pouvons malheureusement pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Poste : Chef de projet DBA étude Oracle PL/SQL (H/F) (freelance) Localisation : Le Havre (76) Mode de travail : Hybride (1 jour de télétravail par semaine) Date de démarrage : Immédiate (bien entendu, on vous attend si vous avez un préavis 😉). Durée de mission : 6 mois (renouvelable) Fourchette de salaire : Entre 500€/j et 600€/j L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Notre site de l’agglomération de Rouen recrute dès à présent un.e Chef.fe de projet DBA étude Oracle PL/SQL en freelance (première mission de 6 mois renouvelable). Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un grand acteur des assurances auprès duquel vous aurez la possibilité de : Participer à la mise en place du projet, en prenant une ou plusieurs parties du projet en charge sur un périmètre défini par le responsable Proposer des analyses techniques Planifier, suivre et contrôler la séquence du projet qui est sous sa responsabilité Animer et/ou superviser des réunions avec les équipes affectées au projet Superviser une petite équipe de 1 à 3 développeurs pour la réalisation Définir les besoins techniques (et métier) et rédiger les cahiers des charges ainsi que les spécifications fonctionnelles et/ou techniques détaillées. Superviser les livrables. Définir les modalités de traitement des demandes d'évolution en cours de projet. Être garant de la conformité de la mise en œuvre avec les exigences et les besoins exprimés ainsi que du délai imparti. Assurer le reporting du projet auprès du responsable Coordonner le déploiement du projet (suivi de la mise en qualification, recette, production). Assurer le suivi post livraison des corrections ou dysfonctionnements selon leur nature. Développement de package et de procédure stockée en PL/SQL Test (unitaire) des fonctionnalités

Nous recherchons des consultants BI expérimentés pour un projet freelance avec l'un de nos clients en conseil informatique basé à Paris. Rôle : Consultant BI Durée du contrat : 6 mois renouvelables Lieu de travail : Paris Travail Hybride: 2/3 jours remote par semaine Date de début : Novembre (Flexible - 1 mois) Responsabilité: Concevoir, developper et optimiser: des fliux d'acquisition de donnees Du Script SQL Des data areas (cubes de donnees) Des Dashboards Participer à la recette interne et accompagner à la recette utilisateur Réaliser les déploiements des développements jusqu’en PROD Analyser et challenger les besoins métier (Ateliers, documentation) Croiser et analyser des données (exemple : analyses QDD de différents SI Participer à l’analyse et aux correctifs liés à la maintenance

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Prestation Intégration/qualification technique en environnement BI Mission longue (18 mois et +) Mission 3 jours chez le client 2 j en télétravail (Bordeaux centre accès tramway en proximité) Exécution de la recette technique et des tests d’intégration d'applications décisionnelles • Vérification du bon fonctionnement technique des nouveaux développements • Vérification des mécanismes d’alimentation . • Vérification de la conformité du code aux exigences techniques du client • Vérification des normes de développement émises par le client. • Tests de non régression. • Réalisation du diagnostic technique de l’application (cas des fonctionnalités complexes) • Analyse du contenu des tables impactées. • Analyse des traces des ordres SQL émis par l’application. • Rédaction de la documentation pour diffusion • Rédiger les fiches de suivi de recette technique (une par livraison). • Rédiger la fiche bilan/synthèse de recette technique.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

Contexte : Dans le cadre de la mise en place d'un data warehouse (sur les domaines finance, RH, relation client, ...), nous recherchons un chef de projet technico fonctionnel expérimenté. MISSIONS : Pilotage du projet et coordination avec les parties prenantes, reporting Animation d’ateliers sur les besoins avec les métiers Animation d’ateliers avec les responsables applicatifs Pilotage opérationnel de l'équipe Modélisation et spécification fonctionnelles et techniques Capacité à challenger les développements Technologies utilisées : PostgreSQL pour la base de données de l’entrepôt Talend pour l’extraction, la transformation et le stockage des données dans la base Microsoft Power BI pour l’exploitation et la restitution des données de l’entrepôt

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Directeur Programme Data/BI (H/F) pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données et à l'optimisation des systèmes d’information. Basé à Toulouse, vous aurez un rôle clé dans la mise en place d'une stratégie data performante dans un environnement stimulant. Vos missions : * Gérer et piloter des programmes Data/BI en assurant la cohérence et l’efficacité des solutions déployées. * Assurer la gouvernance des données et l’intégration des systèmes d’information dans un environnement cloud (connaissance du domaine supply chain ou finance serait un plus). * Superviser la mise en œuvre des outils de planification (MRP II) et contribuer à l’optimisation des processus métier. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la bonne intégration des systèmes de gestion de données dans les différents départements. * Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance de données et d’analyse BI pour améliorer la performance et la prise de décision. Compétences techniques : * Solide expertise en gouvernance des données et en gestion de programmes Data/BI dans un environnement cloud. * Expérience dans la mise en place de solutions MRP II et l’optimisation des processus industriels. * Connaissance des secteurs industriels tels que le ferroviaire ou la pharmaceutique serait un atout. * Maitrise des méthodologies de gestion de projets et de la planification stratégique.

Vos principales missions seront : Définition de la stratégie de convergence Organisation et harmonisation Évolution des systèmes de Gestion Administration et suivi de production Production et mise à disposition de reportings Industrialisation des reportings de rentabilité client Garantie de qualité des données Animation de l’activité patrimoniale Coordination de la production des arrêtés Rédaction et communication des supports de suivi Suivi des demandes et priorisations Production quotidienne de rapport

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Notre client recherche un Développeur Big Data senior pour l’accompagner dans l'organisation et la mise en œuvre d'une solution Cloudera au sein de son dispositif technique. L'équipe est actuellement composée de 3 personnes pour le POC, qui devrait être terminé fin septembre, mais il y a des retards techniques : La possibilité de faire des mises à jour par rapport à Teradata Hadoop est plus permissif Trouver une solution de requêtage facile pour les statisticiens Descriptif de la mission : Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l'architecture mise en place des exigences du client. Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des processus établis à notre client. Prendre en charge les maintenances correctives (modification d'une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) Réaliser les tests unitaires pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; Réaliser les tests d'assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l'exploitabilité. Transformation du SI BI : Passage de Datastage / Cognos à Hadoop / Power BI.