Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

💼 Poste : Business Analyst/Product Owner Loan IQ confirmé à senior 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Loan IQ est l’outil back-office permettant la gestion des produits de financements (du closing à la gestion quotidienne - tirages commissions, cessions...). Les sujets principaux du backlog de la tribu Loan sont les suivants : NDOD (Impayés) Data Lake Data leanage Automatisation de transactions Revue de process Assurance privées Upgrade Loan IQ Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production des MMF Workshops de collecte des requêtes avec le métier La formalisation des mémos fonctionnels Formalisation des besoins en BDD avec le PO et les développeurs Chiffrages Support La description des test fonctionnels et de non-régression La conduite du changement et documentation associée Environnement anglophone Expertise de Loan IQ et de son modèle de données Livrables Cadrage de projets Gestion des workshops de collecte des requêtes Découpage de la requête en user stories Suivi et gestion avec les BA des autres entités de la tribu lors du suivi et gestion d'outils transverses 🤝 Expertises spécifiques : MySQL

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un expert Data. Le client est en pleine implémentation de Salesforce et recherche un expert autour de la donnée. Le consultant sera en charge de : Mapper la donnée entre Salesforce et les différents outils satellites du client (essentiellement ERP) dans ses différentes filiales et pays S'assurer de la qualité de la donnée (data collection, data cleansing, data analysis) entre les différentes outils CRM/ERP/MDM Collecte de la donnée pour la mise en place de KPI dans Salesforce

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Pour aider notre client à mener à bien son projet, nous recherchons un profil expérimenté ayant une très bonne connaissance de la gestion des données, une bonne vision de ce qu'est un produit de données (partie de la théorie du maillage des données), une excellente communication et une bonne organisation. Bonne connaissance de FR et NL Pour nous aider : Coordonner les différentes activités (comme un PM) Préparer et animer des ateliers avec les Data Owners, Program Managers, Architectes,... Documenter et préparer des vues d'ensemble (procès-verbaux, présentations) Rassembler les différentes informations dans une feuille de route pluriannuelle / un plan d'implément To help us in the deployment of this new approach, we are searching for an experienced profile with very good knowledge of Data Management, a good vision of what a Data Product is (part of the Data Mesh theory), an excellent communication and organization. Good knowledge of FR and NL To help us: Coordinate the various activities (such as a PM) Prepare and lead workshops with Data Owners, Program Managers, Architects,... Document and prepare summary views (minutes, presentations) Gather the different information in a multi-year roadmap / implementation plan

En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

CDI (57K) / Freelance / Portage Salarial (550€-600€) - 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyste IA/IA générative pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Expertises spécifiques : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, indispensable. Connaissance approfondie de l’IA, avec une maîtrise des concepts d'IA générative. Aptitude à rédiger des documents clairs et à synthétiser les informations complexes. Capacité à résoudre les problématiques métiers de manière proactive. Compétence dans le pilotage des phases de test et validation des produits répondant aux cas d'usage métiers. 🔔 Quelques infos importantes à retenir : Expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire. Possibilité de télétravail (3 jours / semaine). Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial. Avantages à la clé : 15 jours de RTT (100% salarié & rachat à 125%). Participation aux bénéfices. Indemnité de déplacement (6€ net/jour OU 50% du titre de transport). Plan Epargne Entreprise. Prime de vacances. Avance sur salaire. Comité Social et Economique.

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’ accompagnement dans le cadre d´assurer de l'expertise de Business Analyse sur l'application, référentiel groupe en charge de l’acquisition de données de notations externes (Fitch, Moody's, Standard & Poor's...), utilisé principalement dans les processus liés au risque de crédit. Les missions sont : - Etude et analyse de périmètres Data dans le cadre de l’intégration de nouveaux fournisseurs de données - Etude et analyse d'impacts réglementaires sur les opérations et fonctionnalités de l’application - Gestion de la relation avec les clients et fournisseurs de données internationaux de l’application - Recueil des besoins des métiers et contribution à l'identification de la solution - Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles en adéquation avec les besoins exprimés et les solutions techniques envisageables - Challenge des chiffrages de la TMA (qui réalise les développements) - Préparation et exécution des tests technico-fonctionnels et suivi de la correction des anomalies par la TMA - Mise à jour la documentation fonctionnelle (procédures, guides utilisateurs, dictionnaire de données, base clients...) - Contribution à la gestion des incidents applicatifs, notamment suite à des livraisons : analyse de logs, traitements, données (SQL) - Support et formation aux utilisateurs en cas de besoin - Astreinte passive de niveau 2 : 1 semaine par mois

📑 Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – BI | Supply Chain pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : En tant que Business Analyst, vous concevrez et déploierez des solutions innovantes de suivi de performance opérationnelle en lien avec les équipes projet. Vos principales missions : - Développer et implémenter des solutions BI répondant aux enjeux de transformation data - Identifier les besoins en indicateurs, en collaboration avec les chefs de projets - Élaborer des spécifications et coordonner les développements avec l’équipe IS - Tester les solutions - Assurer la formation des utilisateurs sur les nouvelles applications

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Voici la fiche de poste reformulée en français, en anonymisant le nom du client : Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe "Data As a Service Customer", vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) d'un grand groupe industriel, et participerez à la phase d'exécution du projet après évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : • Excellente communication en français et en anglais • Expertise en exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) • Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de production est un plus • Forte capacité à appliquer des méthodes rigoureuses, avec un travail structuré et une organisation efficace • Approche centrée sur le client (conduite d'interviews, réponses rapides et concises)

Nous recherchons pour notre client un BA Equity Derivative pour une mission longue durée à Montrouge Recherche d'un BA pour intervenir sur le département Sophis Equity côté Front Office Compétences recherchées : - Bonne pratique du rôle de Business Analyst ( pas de chefferie de projet) - Expérience en Front Office / en equity derivative - ENORME PLUS : progiciel Sophis - Maitrise de l'agilité - Contexte anglophone donc maitrise de l'anglais Séniorité : Plus de 5 ans Télétravail 50% Le client Banque de finance et d'investissement

Le département a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein de l'équipe Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative. Missions principales • Veille marché Gen AI : Effectuer une veille sur les solutions disponibles sur le marché, avec un prisme orienté IT (make, buy, open source, etc.). • Chef de projet / Business Analyst : Mettre en œuvre des démonstrateurs, des Proof of Concept (POC) et des premiers projets en collaboration avec les équipes IT du Groupe. Piloter des Proof of Value (PoV) sur des solutions d’IA générative pour l’assistance au développement, y compris le développement de prototypes et d’outils. • Communication et accompagnement : Assurer la communication autour des premières solutions déployées et accompagner les équipes dans leur adoption. • Animation d'une communauté GenAI 4 DEV : Mettre en place et animer une communauté autour de l’IA générative au sein de l’IT pour partager les bonnes pratiques. Préparer des supports de communication pour les comités et les présentations. • Accompagnement des projets métiers et IT : Dans le cadre du déploiement de la RAG, accompagner potentiellement certains projets métiers et IT en cas de fortes demandes.

Nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) pour un de nos clients dans le secteur bancaire au Luxembourg, pour une période de 6 mois, dans un contexte de préparation d'une fusion. Le début de la mission est prévue pour courant/fin octobre. Profil recherché : 2/3 ans d’expérience dans le secteur bancaire en gestion des risques financiers (ALM – IRRBB/CSRBB, liquidité, marché, crédit / contrepartie), un background d’études en économie/finance et un esprit analytique, une aisance dans la manipulation des données est requise, Master en droit, finance, ou autre discipline liée à la conformité. Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Rigueur, intégrité et capacité à gérer des situations complexes. Excellentes compétences en communication et présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Recommandé : capacités en matière d’automatisation de traitement de données via la suite Office (Excel, VBA, Access). Langues : français, anglais. Le contenu de la mission peut être résumé en deux pôles : Pour +/- 75% de la mission : support à l’équipe dans son day-to-day, mise en œuvre de contrôles et réalisation de reportings périodiques dans les domaines IRRBB, CSRBB, risque de liquidité (dont reporting règlementaire DLR, ALMM, LCR, NSFR…), risque de marché (activité FX), risque de crédit / contrepartie (expositions sur contreparties bancaires et institutionnelles, expositions sur produits dérivés…) ; Pour +/- 25% de la mission : support de type business analyst dans le cadre du projet de migration des données et de fusion : traitements de données, analyses, synthèses, organisation de groupes de travail, documentation de processus (…)

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.