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Connaissance de MongoDB Atlas : Le candidat doit posséder une solide expertise de MongoDB Atlas, notamment dans la gestion des bases de données, les comptes utilisateurs, et la surveillance de la santé et des performances. Gestion des comptes de la base de données : Il est essentiel d’avoir une expérience dans la création, la gestion et la mise à jour des comptes de la base de données, tout en assurant l'accès sécurisé aux utilisateurs. Surveillance de la santé et des performances : Le candidat devra surveiller activement les indicateurs de performance et de santé des bases de données pour garantir une disponibilité optimale. Gestion des collections, des index et des rafraîchissements de bases de données : Une expertise dans la maintenance des collections et des index, ainsi que dans le rafraîchissement régulier des bases de données est requise. Surveillance des alertes : Gestion proactive des alertes et résolution des problèmes basés sur ces dernières. Gestion des utilisateurs/accès : Contrôle des droits d’accès et des privilèges des utilisateurs, conformément aux politiques de sécurité. Gestion des sauvegardes et des restaurations : Le candidat sera responsable des sauvegardes régulières, des instantanés et de la restauration des bases de données. Gestion des journaux : Conformité avec les lignes directrices en matière de sécurité et de conformité pour la gestion des journaux. Exportation et gestion des dumps : Réaliser des exports ou des dumps de la base de données selon les exigences. Tâches de maintenance : Gestion des travaux de maintenance et des activités de maintenance régulières de la base de données.

La mission consiste à contribuer à la mise en oeuvre des travaux confiés dans le cadre des projets/versions GRC et de la Gestion Courante : - réalisation de devis et/ou d'études d'impacts des évolutions applicatives formulées par le Métier/la MOA - réalisation de spécifications fonctionnelles et techniques, de dossiers de fabrication, de paramétrage, de flux - paramétrage de l'application - développement de composants - conception/exécution de tests unitaires, de tests d'enchainement, de qualification projet et d'intégration - livraison de composants, packages - correction d'incidents et traitements de demandes Le poste exige de l'autonomie, de savoir travailler en mode projet et en équipe, d'être à l'aise avec les divers canaux de communication : messagerie instantanée, mails, visio-conférence, téléphone... Être à l'aise dans la communication écrite et orale, savoir animer des ateliers avec le Métier/la MOA et des interactions avec le Client. Avoir la culture du résultat, de la qualité de service et de la satisfaction client. Faire preuve de rigueur, respecter les normes de développement, de projet et d'exploitation de l'entreprise. Justifier d'une expertise développement Siebel de 3 ans minimum , ainsi que d'une compétence en micro-services Java Documentation projet, tels que définis dans le Référentiel Mode Projet (RMP) de l'entreprise Composants techniques Respect des délais/coûts/qualité défini par le Chef de Projet Etude.

Chez un opérateur Télécoms au sein de l'équipe de développement applicatif (mobile, tablette, consoles, TV). L'objet de la mission consiste à mutualiser le code et les environnements (AWS) des devices, afin d'optimiser les coûts et la qualité délivrée au client. Analyse du code. Développement des mutualisations. Gestion des différences (wrapping). Adaptation de l'environnement AWS à la cible. Développement de code applicatif. Documentation des travaux d'analyse et de développement.

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

En tant qu'ingénieur support, vous serez responsable de surveiller et d'analyser les systèmes clients pour identifier et résoudre des problèmes techniques. Vous interviendrez via divers canaux (tickets, chat en direct) pour fournir un support rapide et efficace. Vous collaborerez avec les équipes internes et externes pour proposer des améliorations techniques et fonctionnelles. Vous serez aussi en charge de l’optimisation des processus, du suivi des KPI, et de la formation des utilisateurs sur les solutions mises en place.