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En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

L'objectif de la mission est de prendre en charge des projets d'alimentation du SI prudentiel (nouveaux produits, évolutions règlementaires, déploiement d'entités, asservissement aux golden sources, migration applicative etc.) , notamment dans le cadre du programme Gaspard qui consiste à asservir le prudentiel à la comptabilité. Participation aux avants projets (analyse fonctionnelle, architecture, chiffrage, modélisation produits, identification des impacts…). Participation aux instances de suivi IT / Métier avec les équipes Back office, Front office ou Filiales. Prise en charge des travaux de maintenance évolutive de l'application ULISS Réalisation des spécifications, des tests et support métier.

📑 Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – BI | Supply Chain pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : En tant que Business Analyst, vous concevrez et déploierez des solutions innovantes de suivi de performance opérationnelle en lien avec les équipes projet. Vos principales missions : - Développer et implémenter des solutions BI répondant aux enjeux de transformation data - Identifier les besoins en indicateurs, en collaboration avec les chefs de projets - Élaborer des spécifications et coordonner les développements avec l’équipe IS - Tester les solutions - Assurer la formation des utilisateurs sur les nouvelles applications

Le département a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein de l'équipe Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative. Missions principales • Veille marché Gen AI : Effectuer une veille sur les solutions disponibles sur le marché, avec un prisme orienté IT (make, buy, open source, etc.). • Chef de projet / Business Analyst : Mettre en œuvre des démonstrateurs, des Proof of Concept (POC) et des premiers projets en collaboration avec les équipes IT du Groupe. Piloter des Proof of Value (PoV) sur des solutions d’IA générative pour l’assistance au développement, y compris le développement de prototypes et d’outils. • Communication et accompagnement : Assurer la communication autour des premières solutions déployées et accompagner les équipes dans leur adoption. • Animation d'une communauté GenAI 4 DEV : Mettre en place et animer une communauté autour de l’IA générative au sein de l’IT pour partager les bonnes pratiques. Préparer des supports de communication pour les comités et les présentations. • Accompagnement des projets métiers et IT : Dans le cadre du déploiement de la RAG, accompagner potentiellement certains projets métiers et IT en cas de fortes demandes.

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Nous recherchons pour notre client un BA Equity Derivative pour une mission longue durée à Montrouge Recherche d'un BA pour intervenir sur le département Sophis Equity côté Front Office Compétences recherchées : - Bonne pratique du rôle de Business Analyst ( pas de chefferie de projet) - Expérience en Front Office / en equity derivative - ENORME PLUS : progiciel Sophis - Maitrise de l'agilité - Contexte anglophone donc maitrise de l'anglais Séniorité : Plus de 5 ans Télétravail 50% Le client Banque de finance et d'investissement

Voici la fiche de poste reformulée en français, en anonymisant le nom du client : Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe "Data As a Service Customer", vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) d'un grand groupe industriel, et participerez à la phase d'exécution du projet après évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : • Excellente communication en français et en anglais • Expertise en exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) • Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de production est un plus • Forte capacité à appliquer des méthodes rigoureuses, avec un travail structuré et une organisation efficace • Approche centrée sur le client (conduite d'interviews, réponses rapides et concises)

Nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) pour un de nos clients dans le secteur bancaire au Luxembourg, pour une période de 6 mois, dans un contexte de préparation d'une fusion. Le début de la mission est prévue pour courant/fin octobre. Profil recherché : 2/3 ans d’expérience dans le secteur bancaire en gestion des risques financiers (ALM – IRRBB/CSRBB, liquidité, marché, crédit / contrepartie), un background d’études en économie/finance et un esprit analytique, une aisance dans la manipulation des données est requise, Master en droit, finance, ou autre discipline liée à la conformité. Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Rigueur, intégrité et capacité à gérer des situations complexes. Excellentes compétences en communication et présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Recommandé : capacités en matière d’automatisation de traitement de données via la suite Office (Excel, VBA, Access). Langues : français, anglais. Le contenu de la mission peut être résumé en deux pôles : Pour +/- 75% de la mission : support à l’équipe dans son day-to-day, mise en œuvre de contrôles et réalisation de reportings périodiques dans les domaines IRRBB, CSRBB, risque de liquidité (dont reporting règlementaire DLR, ALMM, LCR, NSFR…), risque de marché (activité FX), risque de crédit / contrepartie (expositions sur contreparties bancaires et institutionnelles, expositions sur produits dérivés…) ; Pour +/- 25% de la mission : support de type business analyst dans le cadre du projet de migration des données et de fusion : traitements de données, analyses, synthèses, organisation de groupes de travail, documentation de processus (…)

Le client est un Groupe Bancaire de premier plan sur la place Parisienne. La mission consistera essentiellement à participer au paramétrage du progiciel CALYPSO au sein des équipes du client. Compétences principales attendues / pré-requis indispensables : Expérience dans la réalisation de missions au poste de Business Analyst Connaissances dans le paramétrage de l’outil CALYPSO (pas uniquement dans son utilisation) : impératif Connaissances dans les activités de Back office et de la chaîne Titres Anglais obligatoire lu, parlé, écrit

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Dans le cadre du dispositif « Qualité des données S2 », la Direction des Risques et la DTSI du client doivent veiller à accompagner les projets de transformation des SI en veillant à la conformité et à la mise à jour des documents (lignages des données prioritaires, cartographie des processus) réglementaires et à finaliser le projet de mise en place du dispositif QDD. Pour cela, il sera demandé : • De piloter et de participer à la bonne mise à jour des documents réglementaires QDD en suivant et en sensibilisant les acteurs des différents projets impactant l’existant • D’être le point d’entrée de l’ensemble des points ouverts concernant la qualité des données pour Solvabilité 2 pour le client • De promouvoir et de former les acteurs QDD des autres entités TSI pour qu’ils appliquent la démarche mise en place dans le cadre du projet QDD Process : 1 entretien Go - No Go

SCRUM MASTER SENIOR BACKGROUND TECHLEAD MOE Mission 100% en remote - garantir le respect de la méthodologie Agile au sein de l'équipe Scrum - planifier et animer les cérémonies agiles (poker planning, daily, refinement, demo, retro) - assurer le lien entre les développeurs, le PO et plus largement les membres de l'équipe qui collaborent avec les développeurs - assurer un dialogue permanent et apaisé - traiter les points d'achoppement par des plans d'actions clairs et partagés - prendre à son compte un certain nombre de sujets (par exemple, formalisation du processus de gestion des environnements) - être force de proposition pour améliorer le fonctionnement de l'équipe - construire un reporting qui soit clair et partagé dans sa structure avec les parties prenantes au sein de l'équipe projet

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Nous recherchons pour notre client un BA Equity Derivative pour une mission longue a Montrouge Recherche d'un BA pour intervenir sur le département Sophis Equity côté Front Office Compétences recherchées : - Bonne pratique du rôle de Business Analyst ( pas de chefferie de projet) - Expérience en Front Office / en equity derivative - ENORME PLUS : progiciel Sophis - Maitrise de l'agilité - Contexte anglophone donc maitrise de l'anglais Séniorité : Plus de 5 ans Télétravail 50% Le client Banque de finance et d'investissement

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers