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Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Pour l'un de nos clients E-commerce nous recherchons un(e) développeur.se senior Front-End. Le périmètre d'intervention couvre tout l'aspect de la navigation dans le site (Home page, sous-home, listes de produit, avis clients, fiches article…). Il faudra prendre en compte une dimension internationale car il existe plusieurs déclinaisons du site par pays. Il ne faudra pas oublier non plus, la gestion des devices desktop et mobile. Description Le consultant participera à la refonte et à la migration dans Azure du site Internet marchant. • Développer en JavaScript/CSS/LESS/HTML de nouvelles fonctionnalités et effectuer la maintenance applicative répondant aux userstories définies avec l'équipe • Assurer l'ergonomie visuelle et fonctionnelle du site • Garantir la portabilité et l'interopérabilité du site par la prise en compte des différentes plateformes et navigateurs • Élaborer des solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance • Rédiger des spécifications techniques • Réaliser des tests unitaires • Participer aux revues de codes (normes W3C, accessibilité, sémantique web) Livrables Code Source, Documentation technique

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

En tant que Responsable de la Gouvernance et de la Gestion de la Qualité des Données, vous serez chargé(e) de : Développer et mettre en œuvre des politiques et des processus de gouvernance des données. Assurer la qualité des données en définissant des normes et des critères de qualité. Collaborer avec les différentes équipes pour intégrer la gestion des données dans leurs processus. Mettre en place des outils et des indicateurs de suivi de la qualité des données. Former et sensibiliser le personnel à l'importance de la gouvernance des données. Réaliser des audits réguliers pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

Contexte de la mission : Eclairage des solutions applicatives possibles en réponse au besoin métier remonté lors d’une Etude de faisabilité projet (EF). Identification des scénarii en cohérence avec l'existant Data du client, projection de l'effort à faire, accompagnement de l'architecte et du pilote projet sur l'EF. MISSIONS : Description des scénarii Livrable Dossier d'architecture sur le volet DATA Eclairage des volets risque et sécurité

A/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre des projets - Cartographie des données dès la phase de définition des besoins - Identification avec le métier les données importantes (critiques, sensibles, stratégiques, confidentielles…) - Accompagnement de la mise en œuvre des contrats d’usage définis par les métiers - Validation de la définition et l’application des règles de contrôles d’intégrité, sécurité et protection de la donnée - Accompagnement de la mise en œuvre des exigences de qualité et plans de contrôle définis par le métier - Prise en compte des exigences sur les données dans la stratégie de test B/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre de la maintenance - Intégration de la maintenance des cartographies de flux de données (linéage) - Evaluation de la dette sur la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données dans le cadre des revues régulières C/ Pilotage de l’alignement des roadmaps : - Veille de l’alignement avec le cadre de référence du Data Management - Définition du plan de remédiation de la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données sur son périmètre - Contribution à l’identification des pistes de rationalisation des espaces de stockage et des outils de reporting sur son périmètre - Contribution à la mise en œuvre d’un outillage adapté

Dans le cadre d’un projet d'implémentation d’un outil de performance ( Statpro de Confluence ), notre client recherche un consultant sénior pour accompagner l'équipe en charge du projet. Ce projet implique une coordination étroite entre l’équipe Performance, l’équipe Développement et l’éditeur. Le consultant devra jouer un rôle clé dans l’analyse des besoins, la rédaction des spécifications, et le suivi de l’implémentation. Collecte du besoin : Recueillir les besoins fonctionnels auprès de l'équipe Performance. Animer des workshops avec les parties prenantes pour analyser la faisabilité, prioriser les demandes, et identifier les règles de gestion associées. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et générales en fonction des besoins recueillis. Prioriser les projets ou les lots d’un projet en fonction des objectifs métiers et techniques. Coordination et suivi de l’implémentation : Assurer une coordination fluide entre l'équipe Performance, l'équipe Développement et l’éditeur externe. Interagir avec l'éditeur pour suivre l’avancement de l’implémentation et s’assurer du respect des délais et des exigences. Documentation et formation : Mettre en place et mettre à jour la documentation encadrant les processus du projet. Rédiger des procédures et guides utilisateurs pour accompagner la mise en production. Assurer la formation des utilisateurs pour garantir une bonne adoption de l'outil. Suivi de la recette et mise en production : Établir le cahier de recette et réaliser la recette en collaboration avec la Maîtrise d’Œuvre. Accompagner la mise en production de l'outil et s’assurer de son bon fonctionnement. Reporting : Produire des synthèses régulières sur l’avancement du projet pour les parties prenantes. Assurer un reporting précis et fiable à la direction et aux équipes impliquées.

PROPULSE IT recherche un développeur Frontend JS Dans ce cadre, les missions et travaux à mener en tant que développeur sur l'applicatif du cockpit du SI sont : Cette prestation aura pour objectif principal la maintenance et la production sur la base des technologies existantes mais également de travailler avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente. •Prendre en main l'architecture existante, •Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD •Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, •Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), •Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Dans le cadre des déploiements SAP aux US et Mexique nous devons renforcer l’équipe Customer Master Data pour aider le BDO -Business Data Owner – dans la collecte, la préparation, et le chargement des data Customer. Liste non exhaustive des activités : - Collecte des data à transférer dans SAP - S’assurer que les data respecterons les standards définis - Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements - Charger les données - Participer à la résolution des anomalies de chargement

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet Technique Data / IA H/F Description de la mission: Dans le cadre du renfort de ses activités, notre client souhaite faire appel à un freelance expérimenté en gestion de projet technique. Au sein du Service Data Intégration (SDI) de notre client. Vous interviendrez en tant que Chef de projet, vous serez en charge des activités suivantes : 1. Gérer le support des sujets transverses Data multi contexte de référence Produits, client/sectorisation et axes analytiques, de la prise d’appel/ticket, de la spécification des besoins fonctionnels à la fourniture des corrections 2. Cadrer sur cette fonction support : - La définition du périmètre fonctionnel par l’animation d’ateliers avec les métiers et les CP/experts inter programmes - L’identification de la gouvernance de données à partager avec la cellule Data Architecture 3. Analyser sur des tâches liées au support Data transverse : - La qualité de données : savoir la manipuler, l’agréger, la « faire parler» - Les impacts fonctionnels au sein du MDM et informer les SI sources et consommateurs connectés au MDM, - Les impacts techniques au niveau du middleware (bus temps réel et batch). - Les workflows simples de reprise de données ou utiliser et comprendre des workflows existants - Les chargements de données - La qualification des données 5. Suivre / Communiquer : - L’avancement des travaux en remontant régulièrement auprès du Product Owner les indicateurs clés et les alertes - Les équipes techniques au sein des MDM - Les experts technico fonctionnels des SI fournisseur de données, des SI consommateur de données et des flux de données (interface) IA : Accompagner les équipes métier IA : - Définir les fonctionnalités et les exigences des différentes applications. - Communiquer les besoins technico/fonctionnels à l'équipe de développement. - Planifier et prioriser les backlog des produits : Responsable de la planification et de la priorisation des backlog des produits. - Collaborer étroitement avec le Service Manager IA et l'équipe de développement pour assurer la cohérence et la qualité du produit final. - Paramétrer les chatbots pour répondre au mieux aux demandes métier : Configurer et optimiser les chatbots pour qu'ils répondent efficacement aux besoins des équipes métier. - Assurer une intégration fluide des chatbots avec les systèmes existants pour améliorer l'expérience utilisateur. - Rédaction de fiches de tests et test des développements : Rédiger des fiches de tests détaillées pour s'assurer que les développements répondent aux exigences fonctionnelles et techniques. - Effectuer des tests rigoureux des développements pour identifier et corriger les bugs ou les problèmes de performance. consommateurs de données et des flux de données (interface). Mission avec un démarrage ASAP, prévoir des déplacements sur site clients 3 jours / semaine.

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.