Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consiste à contribuer à la mise en oeuvre des travaux confiés dans le cadre des projets/versions GRC et de la Gestion Courante : - réalisation de devis et/ou d'études d'impacts des évolutions applicatives formulées par le Métier/la MOA - réalisation de spécifications fonctionnelles et techniques, de dossiers de fabrication, de paramétrage, de flux - paramétrage de l'application - développement de composants - conception/exécution de tests unitaires, de tests d'enchainement, de qualification projet et d'intégration - livraison de composants, packages - correction d'incidents et traitements de demandes Le poste exige de l'autonomie, de savoir travailler en mode projet et en équipe, d'être à l'aise avec les divers canaux de communication : messagerie instantanée, mails, visio-conférence, téléphone... Être à l'aise dans la communication écrite et orale, savoir animer des ateliers avec le Métier/la MOA et des interactions avec le Client. Avoir la culture du résultat, de la qualité de service et de la satisfaction client. Faire preuve de rigueur, respecter les normes de développement, de projet et d'exploitation de l'entreprise. Justifier d'une expertise développement Siebel de 3 ans minimum , ainsi que d'une compétence en micro-services Java Documentation projet, tels que définis dans le Référentiel Mode Projet (RMP) de l'entreprise Composants techniques Respect des délais/coûts/qualité défini par le Chef de Projet Etude.

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.