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Nous recherchons un.e testeur.se Sénior pour intégrer les équipes de notre client. Ce poste requiert une double compétence technique en électrotechnique et IT, ainsi qu'une capacité à manager et à proposer une vision stratégique. Missions : Piloter er exécuter des campagnes de tests Analyser les besoins fonctionnels et proposer des stratégies de tests adaptées. Superviser une équipe de testeurs et coordonner les activités liées au cycle de vie des tests. Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir la qualité des livrables

Notre client, recherche un consultant en freelance pour une mission de longue durée, dans le secteur Banque et assurances. Nous recherchons un expert en services professionnels Apache Flink. En tant qu'expert Apache Flink, il/elle sera responsable du développement et de la maintenance des applications Flink, de l'optimisation des performances et de la résolution des problèmes qui pourraient survenir. Il/elle doit avoir une compréhension approfondie du traitement de flux et du traitement par lots utilisant Apache Flink. De solides compétences en programmation en Java ou Scala sont requises. Une expérience avec d'autres technologies de big data telles que Hadoop et Spark est un plus. Livrables : Développement et déploiement d'applications Flink • Compléter un ensemble d'applications Flink entièrement fonctionnelles pour le traitement par lots et le traitement de flux, intégrées aux sources de données requises. Optimisation des performances • Fournir des pipelines Flink optimisés, ajustés pour la performance et l'efficacité des ressources, avec des benchmarks et des rapports sur les améliorations apportées. Configuration du cluster Flink • Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, en s'assurant qu'il est optimisé pour l'évolutivité et la tolérance aux pannes. Configuration de la surveillance et des alertes • Mettre en place un système de surveillance (par exemple, Prometheus, Grafana) pour suivre les performances des applications et configurer des alertes pour les problèmes critiques. Résolution des problèmes • Fournir un rapport sur tous les problèmes liés à Flink identifiés et résolus, y compris les goulets d'étranglement de performance et les échecs de tâches. Documentation • Remettre une documentation détaillée couvrant l'architecture des applications, l'optimisation des performances, les procédures de dépannage et les meilleures pratiques opérationnelles. Transfert final de connaissances • Conduire une session finale de transfert de connaissances avec l'équipe interne, en s'assurant qu'elle est pleinement capable de maintenir et d'étendre la configuration Flink livrée.

Lieu : Nantes (44), Salaire : 50k€ à 60k€ par an + avantages , Rythme : 1j de TT par semaine + déplacements ponctuels (15 jours/an environ) Nous recherchons pour notre client, groupe spécialisé dans l’automatisme industriel et le développement informatique, un(e) Responsable d’Affaires Automatisme H/F dans le cadre d’une création de poste suite à une réorganisation. Démarrage prévu : dès que possible. VOS MISSIONS : Suivi des clients et gestion d’affaires : assurer la satisfaction des clients, de la prise de besoin à la livraison finale, et reprendre un portefeuille existant. Coordination d’équipe : encadrer et coordonner les équipes techniques sur les différents projets. Gestion de projets : piloter, avec les Responsables Projets et Techniques, des projets d’automatisation et d’informatique industrielle (conception à mise en service). Gestion budgétaire : veiller au respect des budgets alloués. Veille technologique : proposer des améliorations continues grâce à une veille active. VOUS : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur en automatisme, informatique industrielle ou équivalent. Expérience de minimum 5 ans sur un poste de Responsable d'affaires Maîtrise des processus industriels et des systèmes d’automatisation (PLC, SCADA), ainsi que des connaissances en langages de programmation (C++, Python) idéalement. Esprit d’équipe, compétences en gestion et capacité d’adaptation. Les plus: -Un environnement stimulant : travail au sein d’une équipe passionnée et innovante. -Avantages : rémunération attractive (50-60 k€ fixe + variable 1-2 mois), véhicule de fonction électrique, mutuelle, tickets restaurant, PEG et PER du groupe, intéressement. -Flexibilité : télétravail partiel possible (1 jour/semaine). PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : - La DRH et le chef d’entreprise. - Un Responsable d’Affaires en poste au besoin. - DR Décision rapide après ces étapes. Envoyez-nous votre CV et si votre profil correspond, vous serez contacté par un membre de l’équipe dans les 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, S-quaar

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Ingénieur Data: Contexte de la mission L’unit data office cherche à renforcer ses équipes en recrutant un Ingénieur Data Gouvernance ayant une solide expérience sur les sujets de qualité de données et de conformité de données. L’objectif est de mettre en place une stratégie robuste pour garantir l'intégrité, la qualité et la conformité des données à travers nos différents systèmes et processus métiers. Information importante : Nous cherchons un data ingénieur qui a des compétences techniques et qui a travaillé essentiellement sur des sujets data quality en particulier et data gouvernance de façon générale. Objectifs et livrables Data quality : Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3.Gouvernance des données : Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Description du poste : En tant que consultant Red Team au sein de notre entreprise pure player de la cybersécurité (membre d’Hexatrust), vous serez responsable de mener des évaluations avancées de la sécurité des systèmes d'information de nos clients. Vous travaillerez en équipe pour simuler des attaques réelles afin d'identifier les vulnérabilités et d'améliorer la résilience de leurs infrastructures face aux menaces cybernétiques. Ce rôle nécessite une expertise technique approfondie et une compréhension avancée des tactiques d'attaques et des techniques de défense. Responsabilités : Concevoir et exécuter des simulations d'attaques cybernétiques complexes pour évaluer la sécurité des réseaux, des applications et des systèmes. Utiliser des outils et des méthodologies avancées pour identifier les points faibles et les vecteurs potentiels d'attaques. Collaborer avec les équipes de sécurité pour recommander et mettre en œuvre des mesures correctives et des améliorations de sécurité. Rédiger des rapports détaillés sur les résultats des tests et des recommandations pour les clients. Participer à l'élaboration de stratégies de sécurité et à la sensibilisation des équipes internes et des clients sur les pratiques de sécurité optimales.

Dans le cadre du programme de croissance numérique pour Fixed Income eTrading IT, le candidat fera partie des projets majeurs dans le domaine du trading électronique afin d’améliorer la plateforme de trading mondiale de l’organisation pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités et les algorithmes de prochaine génération. Le rôle consiste à agir en tant qu’ingénieur dans l’équipe eTrading côté GDM, couvrant les métiers sur les taux d’intérêt (Rates) et le crédit, et il sera nécessaire de travailler en étroite collaboration avec d’autres équipes technologiques dans différentes régions. Nous recherchons un candidat avec de solides compétences sur la technologie ION et en développement Java.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Spark et Scala pour rejoindre notre équipe Data. Vous contribuerez à la conception, au développement, et à l’optimisation des pipelines de données à grande échelle, ainsi qu’à l’implémentation des meilleures pratiques de gestion et de traitement des données. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et robustes en utilisant Spark et Scala. Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, APIs, etc.). Assurer la qualité, la performance et la sécurité des flux de données. Participer à l’optimisation des performances des traitements Big Data. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Développement pour répondre aux besoins des projets. Implémenter les meilleures pratiques en matière de gestion des données et d’architecture. Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données en production. Compétences techniques : Excellente maîtrise de Spark et Scala (5+ ans d’expérience souhaitée). Solides compétences en conception et optimisation de flux ETL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et des bases NoSQL. Expérience avec des outils de gestion des données (Airflow, Kafka, etc.) et des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Connaissance des écosystèmes Hadoop et des frameworks Big Data.

Nous recherchons un Développeur Data Engineer pour contribuer au développement, à l’adaptation, et à l’amélioration des processus d’intégration, de traitement et de calcul des données dans le cadre d'une application dédiée à la valorisation et à l’ajustement de la Fair Value . Cette application repose sur une architecture distribuée basée sur Hadoop et intègre également une interface utilisateur (IHM) pour le paramétrage, la consultation des données et le monitoring. Ce système, utilisé pour traiter des volumes massifs de données financières, est essentiel pour calculer la Fair Value des instruments financiers, leur observabilité et leur matérialité. Ces calculs s'appuient sur diverses données, notamment : Les sensibilités. Les chocs de données de marché. Le risque de contrepartie. Les données concernent un large éventail d'actifs, de positions, de trades et de paramètres, couvrant plusieurs régions (Paris, New York, Asie) et consolidées à partir de multiples sources de données. Développer et optimiser les processus d’intégration et de traitement de données volumineuses sur une architecture distribuée ( Hadoop ). Implémenter les calculs complexes nécessaires pour déterminer la Fair Value , l'observabilité et la matérialité des instruments financiers. Adapter les processus existants pour répondre aux évolutions fonctionnelles ou réglementaires. Concevoir et intégrer des fonctionnalités dans l’interface utilisateur permettant le paramétrage, le monitoring et la consultation des données. Travailler sur la performance et l’ergonomie de l’IHM pour améliorer l’expérience utilisateur. Manipuler des données provenant de multiples sources : instruments financiers, trades, positions, market data, sensibilités, chocs et ajustements. Garantir l’intégrité, la fiabilité et la traçabilité des données traitées et calculées. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et spécifications des utilisateurs finaux. Assurer le support technique et fonctionnel pour garantir le bon fonctionnement de l’application. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.

À propos du poste: Nous recrutons un(e) Développeur(se) Java/Scala pour accompagner l'un de nos clients dans le secteur de la finance Responsabilités: L'analyse des besoins métiers Le développement des fonctionnalités autour des technologies Java L'amélioration continue (technique, organisation et processus) La mise en production L'exécution des tests unitaires Le traitement et suivi des anomalies La rédaction de documentation technique Compétences requises: Backend : Java, Spring/ Spring Boot, Scala, Webservices, API REST, Connaissances fonctionnelles banque ou finance. Détails du poste et rémunération: Le salaire sera discuté en fonction de l'expérience et des compétences. Déclaration d'égalité des chances: Nous sommes engagés envers la diversité et l'inclusivité.

Nous recherchons un Data Engineer AWS expérimenté pour intervenir sur un projet d’envergure dans le secteur bancaire. Le rôle inclut : L’ingestion, la transformation et l’exposition des données à l’aide de services AWS . L’optimisation des flux de données et l’intégration dans un environnement Cloud AWS . La mise en œuvre de solutions robustes pour le traitement et l’analyse des données. Vous serez amené(e) à collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir des livrables de qualité dans un environnement dynamique et innovant.

Dans le cadre du renforcement de nos capacités de traitement et de calcul des données pour le Market Risk , nous recherchons un Développeur Data Engineer . Vous serez chargé de développer et d'optimiser les processus d'intégration, de traitement, et de calcul des données, en vous appuyant sur une architecture distribuée moderne ( Hadoop, Spark, Scala ). Ce rôle est clé pour répondre aux exigences réglementaires, telles que le FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) , et s’inscrit dans une collaboration sur le long terme. Conception et développement des pipelines de données pour le calcul du Market Risk , en utilisant Scala et Spark . Optimisation des calculs existants pour améliorer les performances et répondre aux nouvelles exigences réglementaires. Mise en œuvre de solutions innovantes pour traiter les données sensibles dans un environnement distribué Hadoop. Maintenance et évolution des applications critiques tournant sur Hadoop/Spark . Participation au développement du calculateur FRTB et du référentiel des sensibilités. Implémentation de nouvelles fonctionnalités pour intégrer les activités émergentes dans le calculateur. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risk Management, Finance et IT. Assurer un support technique autour des outils développés pour les utilisateurs internes. Participer activement à la documentation et à la formation des équipes internes.

skiils recrute un Data Engineer Sénior (H/F) pour renforcer ses équipes Nearshore et intégrer une équipe SCRUM dynamique ! En tant que tel, son rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : Développer des applications Big Data en utilisant Spark Scala & Kafka Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces, tel un architecte construisant un château de sable indestructible. Optimiser les performances des applications et des requêtes Big Data , comme un ninja agile. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions Big Data. Assurer la qualité des données traitées et la fiabilité des systèmes. Contribuer à l’automatisation du delivery Développer et documenter son code Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support)

Vos missions incluent : · Conception et Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; o Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; o Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. · Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : o Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; o Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; o Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. · Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. · Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. · Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données. Compétences transverses : · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et fonctionnels ; · Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails ; · Capacité à vulgariser les concepts techniques pour les rendre accessibles aux équipes non techniques.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour un projet d’exposition des données dans le secteur bancaire. Le rôle comprend : L’implémentation et l’évolution des API REST pour l’exposition des données. L’orchestration et le déploiement des traitements de transformation sur différents environnements. La migration des traitements existants vers des environnements modernes comme CDH et OpenShift . Vous travaillerez sur des projets stratégiques en collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement technologique avancé.

Contexte : • Mise en place d'une Assiette Comptable de Référence, certifiée & unique sur l'ensemble du périmètre Natixis SA servant de référence pour les calculateurs et reportings Finance et Risques • Décommissionnement de la base de données actuelle des inventaires Finance et capitalisation sur le Datalake Finance & Risk • Mise en place d'une nouvelle plateforme globale de suivi des contrôles et de gestion des corrections (en se basant sur le streaming évènementiel type Kafka) • Optimisation et rationalisation du SI Finance (prudentiel notamment) basé sur cette assiette comptable de référence • Acquisition et complétion des données • Nouvelle modélisation des données orientée produit pour les besoins des traitements, des calculateurs, … et distribution des données • Mise en place d’un Module de certification comptable avec mise en place d'un rapprochement plus rationalisé Compta to BO to FO et centralisation du rapprochement Compta Statutaire & Consolidée. Missions : 1) L'optimisation de la performance, temps d'exécution, utilisation des ressources machines afin de tenir les délais de traitement des informations et de leurs distributions vers les consommateurs avals (Calculateurs et reporting) dans le cadre des arrêtés mais également des besoins quotidiens. Notamment afin de faire face à l'augmentation significative de la volumétrie de données sur S2 2024 et 2025 en lien avec les déploiements GASPARD 2) La contribution à la mise en place des outils de monitoring technique et fonctionnelle