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Opportunité de mission pour un(e) Consultant(e) Réglementaire – EMIR Refit à Paris (75). Présentation du projet : Nous recherchons un consultant expérimenté pour intégrer une task force dédiée à l’analyse et à la remédiation des problématiques de qualité des données (Data Quality) liées aux transactions sur dérivés OTC dans le cadre de la réglementation EMIR Refit pour les périmètres EU et UK. Vos missions principales : 1. Revue de la qualité des données (OTCs) Définir et spécifier un plan d’action pour résoudre les problématiques identifiées (identifiants des transactions, reporting du Collateral, données de clearing, etc.). Collaborer avec les équipes projet, technologiques, Compliance et Trading pour valider la faisabilité et documenter les solutions proposées. Prioriser les sujets critiques, tester les solutions implémentées (UAT), et garantir leur fonctionnement durable avant mise en production. Documenter les solutions et mettre à jour les procédures. Assurer le backreporting des transactions/valorisations ou Collateral impactés. 2. Renforcement des contrôles et processus EMIR Refit Concevoir et mettre en place des contrôles d’accuracy check en utilisant les outils existants. Mettre en œuvre un processus de Pairing & Matching Reconciliation via DTCC. Revoir les contrôles et procédures actuels et accompagner leur mise à jour en lien avec EMIR Refit. Livrables attendus Plans d’action, spécifications, études de faisabilité, et reporting (Excel, PowerPoint, Word). Procédures mises à jour, documentation des solutions et résultats des tests (UAT). Processflows et conclusions des contrôles existants. Compétences clés recherchées Expertise en gestion d’actifs et produits dérivés (OTCs, ETDs). Solide expérience en reporting réglementaire (EMIR, MIFID, etc.) et qualité de données. Gestion de projet, change management, et optimisation de processus. Connaissance des outils (Simcorp Dimension, Excel, TriOptima, Bloomberg, DTCC). Capacité à cadrer et exécuter des tests UAT avant production. Profil et expérience Expérience significative en reporting réglementaire ou projets de transformation réglementaire. Parcours au sein de cabinets de conseil, Middle-Office ou Compliance, avec une expertise en amélioration de processus et gestion de données. Conditions de la mission Localisation : 3 jours par semaine sur site à Paris (La Défense). Langues : Français et anglais. Durée : 9 mois. Démarrage : ASAP.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Tech Lead Data Analytics – Expertise GCP Responsabilités principales : Pilotage technique et expertise : Assurer la qualité des données et la mise en œuvre des principes de data gouvernance . Support aux projets liés à la viabilisation des assets et à la gestion des accès. Identifier et résoudre de manière proactive les incidents liés aux données. Conception et implémentation : Apporter une expertise approfondie sur les environnements GCP, notamment en matière de gestion de la donnée et des pipelines. Collaboration et coordination : Collaborer avec les équipes métiers pour garantir que leurs besoins en données soient couverts efficacement. Reporting et amélioration continue : Intégrer des outils de reporting, avec une forte appétence pour Power BI . Proposer des initiatives pour améliorer les processus de qualité et gouvernance des données. Nous recherchons quelqu'un qui a absolument une expertise sur la Data Quality & Gouvernance Objectif global : Détecter proactivement les incidents de données avant qu’ils ne soient signalés par les utilisateurs. La data plateforme solide doit garantir une utilisation simplifiée et sécurisée des données. Focus sur la gouvernance : Classification des données et gestion fine des accès selon les typologies d’utilisateurs. Mise en place d’une hiérarchisation et d’une gradation dans les accès pour assurer une utilisation conforme et sécurisée des assets de données.

Notre client, acteur majeur de l'industrie Française, recherche au sein de la DSI leur chef de projet pour piloter le volet IT et déployer la solution sur un périmètre Groupe d'un projet stratégique d'amélioration de la Supply Chain. Rattaché(e) au responsable du Domaine Business Solution Order to Cash, vous aurez également la responsabilité de manager une petite équipe en charge de la maintenance et du support de la solution en production. Vos principales responsabilités seront : En tant que Chef de Projet IT, sous la responsabilité fonctionnelle du directeur Projet Supply Chain Planning: o Organiser, planifier et suivre l’avancement des travaux IT, o Coordonner l’ensemble des acteurs IT impliqués (ressources internes et externes dont des équipes de développement off-shore, des équipes IT locales dans les pays assurant les développements sur les ERP à connecter à ANAPLAN) o Gérer le Budget IT du Projet , o Animer un Comité de Pilotage IT, o Mettre en place l’organisation pour assurer le RUN de la solution. En tant que responsable du Secteur Supply Chain Planning, au sein de l’équipe Business Solution Order to Cash: o Piloter le Support et la Maintenance des solutions Supply Chain Planning o Participer aux projets de déploiement o Animer la relation IT/métier sur le périmètre Supply Chain Planning

Bonjour, Dans le cadre d'un remplacement prévu mi janvier, nous recherchons un besoin d’un Business Analyst sénior technico fonctionnel sur le SRS Il s’agit d’un point de vue technique d’un environnement Teradata et d’un point de vue métier la Finance et les Risques. Une personne ayant déjà travaillé sur le SRS serait un gros plus indispensable. Business Analyst de l’application SRS CORE dans un cadre AGILE SCRUM : Analyse du besoin, suivi des développement et recette des solutions en fonction des besoins règlementaires et structurelles. Environnement fonctionnel : Data Warehouse collectant les données financières et risque (filière unique) du groupe BNP Paribas et mis à disposition pour tous les besoins en reportings réglementaires et autres. Environnement Technique : Teradata – Appétences techniques nécessaires pour être à l’aise sur les types de sujet à traiter (un profil assez technique avec des développeurs en Inde). Profil plutôt sénior recherché Le point qui peut faire la différence : une personnes ayant déjà travaillé dans l’univers SRS/Filière unique (nous avons déjà des pistes sur ce point) Anglais indispensable : les développeurs sont indiens.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

Link Consulting recrute pour son client, spécialisé dans la transformation digitale des métiers transverses, un(e) Chef(fe) de Service Data & Finance. Votre mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez le département Digital & Innovation, chargé de répondre aux besoins stratégiques en matière de Finance, Data, BI, Talents RH et plateformes Web. Vous serez responsable de diriger et structurer les activités des lignes de service Data et Finance, tout en veillant à l’atteinte des objectifs fixés. Vos responsabilités principales : •Décliner la stratégie : Transformer les ambitions du Département et de la DSI en objectifs opérationnels pour les lignes de service Data et Finance, avec un suivi régulier de leur réalisation. •Manager et animer le service : Mobiliser les équipes, organiser les activités, garantir la continuité de service, et assurer l’application des règles RH. •Piloter les priorités : Gérer les arbitrages stratégiques et opérationnels, accompagner le sourcing, et assurer l’alignement des ressources avec les objectifs. •Optimisation des processus : Définir et faire évoluer les modes de fonctionnement, procédures, et outils du service pour maximiser l’efficacité. •Gestion budgétaire et reporting : Planifier et superviser le budget, établir et suivre des indicateurs de performance, et reporter régulièrement au Directeur du Département. •Encourager la collaboration : Promouvoir le travail en équipe, à la fois au sein de la DSI et avec d’autres départements, pour assurer une coordination efficace. •Soutenir l’équipe dans les projets complexes : Offrir un appui opérationnel, sponsoriser des initiatives stratégiques, et intervenir comme conseiller technique ou opérationnel lorsque nécessaire.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Dans le cadre d’un projet, le candidat doit être capable de : Concevoir la solution technique à partir des spécifications fonctionnelles fournies par l'équipe d'analyse ; Développer des routines SAS Data Integration Studio et des scripts d’enchaînement pour transférer les données des systèmes opérationnels sources vers le système cible DWH ; Créer des packages ETL ; Tester les routines ETL et effectuer les tests d'intégration ; S'assurer que les résultats du processus ETL respectent les spécifications techniques (en étroite collaboration avec les analystes BI) ; Rédiger les documents requis par le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) ; Créer des procédures.

Rejoignez un projet stratégique en Freelance et faites la différence ! Nous recherchons un professionnel Freelance hautement qualifié pour intégrer une mission d’envergure qui s’inscrit au cœur d’une démarche stratégique de transformation au sein de notre groupe. Ce projet vise à révolutionner l’utilisation des données dans nos filiales et à promouvoir une plus grande autonomie dans leur gestion. Dans un monde où les données sont devenues un actif clé pour les entreprises, Le groupe de notre client a décidé de franchir une étape majeure en structurant et en rationalisant son offre de services Data. L’objectif est clair : répondre aux besoins spécifiques des différentes filiales du groupe tout en garantissant une efficacité accrue, une meilleure autonomie et une flexibilité dans l’accès et l’utilisation des données. Ce projet représente donc une opportunité unique de contribuer à une transformation organisationnelle à grande échelle, qui impactera directement notre performance et celle de nos filiales. En tant que Freelance, vous serez un acteur central dans cette mission. Votre expertise sera mise à profit pour proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées aux besoins des filiales. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour : Analyser les besoins spécifiques des filiales : comprendre leurs attentes et leurs contraintes pour leur fournir des solutions sur mesure. Développer des outils et services Data innovants : alignés avec les meilleures pratiques du marché, tout en répondant aux objectifs stratégiques du groupe. Promouvoir l’autonomie dans l’utilisation des données : accompagner les filiales dans l’adoption de ces nouveaux outils et les former pour maximiser leur impact. Optimiser et rationaliser l’offre actuelle : identifier les synergies et simplifier les processus pour gagner en efficacité et en pertinence. Veuillez postuler uniquement si vous êtes Freelance et que vous cochez toutes les cases suivantes : Vous disposez d’une solide expérience en gestion et en optimisation de solutions Data, idéalement dans un contexte multi-entités ou groupes. Vous êtes à l’aise avec les méthodologies agiles et savez travailler dans des environnements complexes et collaboratifs. Vous avez une excellente capacité d’analyse et savez proposer des solutions innovantes et pragmatiques, adaptées à des besoins diversifiés. Vous êtes orienté(e) résultats, autonome et doté(e) d’un excellent relationnel, ce qui vous permet de collaborer efficacement avec des équipes variées. Vous maîtrisez les technologies et outils Data les plus récents (Big Data, BI, ETL, Cloud, etc.) et êtes à jour sur les tendances du secteur.

La mission aura pour objectif travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel

Dans le cadre du développement de notre pôle Décisionnel & Big Data , nous recherchons actuellement Un(e) Data Analyst – Data Vault (H/F) pour répondre aux besoins de notre client bancaire. ⇰ CONTEXTE Le projet consiste à centraliser l'ensemble des données disponibles dans des outils différents (KIBANA, ELK COPILOT, Galiléo, GDD, CORESI etc.), afin d’en permettre la consolidation et la synthèse. Enjeux : Performance opérationnelle : mise en qualité et mutualisation des données, automatisation des rapports Sécurisation et traçabilité : une plateforme sécurisée, des données et processus documentés, une gouvernance fédérée Performance du SI : inscription dans écosystème Banque des Territoires, rationalisation et urbanisation du SI Nouveaux usages : mutualisation data et connaissance client, facteur d’innovation Répondre à la contrainte de sortie de BO pour les usages décisionnels et d’analyse data ⇰ MISSIONS Permettre la recherche des données indispensables pour gérer l'activité Produire de manière automatisée les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Permettre aux utilisateurs de produire de manière autonome des analyses à la demande S'intégrer dans l'approche omnicanale de la relation client Permettre la promotion des offres et l’information des clients sur les évolutions de service SI et métier

Notre client, une banque française, recherche un Business Data Analyst - Financing & Crédit Risk (H/F) Intervenir sur les activités IT Data Management & BI, avec un focus sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing & Risk. - Organisation et animation des ateliers avec les métiers. - Rédaction des spécifications fonctionnelles. - Préparation et exécution des plans de tests. - Présentation des livrables aux utilisateurs. - Rédaction de synthèses. - Conduite du changement. - Suivi et garantie de la qualité de la production.

Hanson Regan recherche actuellement un Data Governance Practitioner (€460 MAX) des données pour un client français réputé, en télétravail - Intitulé du poste : Data Governance Practitioner - Accompagnement à la conception d'une stratégie et d'une orientation pour la gouvernance des données des voitures connectées dans une perspective centrée sur l'entreprise et le client avec une vision et une feuille de route claires. - Établir un programme de conformité pour Connected Technologies et assurer le respect des règles de confidentialité pour tous les projets de Connected Technologies (RGPD / Conformité / Réglementation / Confidentialité des données / Droit de la concurrence / Anonymisation des données / Minimisation des données). - Réaliser des évaluations d'impact sur la confidentialité des nouveaux produits, fonctionnalités et services afin d'identifier et d'atténuer les risques liés à la confidentialité. - Collaborer avec les équipes de développement de produits pour intégrer les principes de confidentialité dès la conception dans le cycle de vie du développement. - Communiquer avec les parties prenantes concernées pour les projets de confidentialité et être capable de comprendre toutes les exigences techniques et fonctionnelles. - Fournir des conseils et un soutien aux parties prenantes internes sur les questions liées à la confidentialité, y compris les pratiques de collecte, de traitement et de partage des données. - Surveiller les changements dans les lois, les réglementations et les normes de l'industrie en matière de confidentialité afin de garantir la conformité et l'adaptation continues des programmes de confidentialité. - Collaborer avec les conseillers juridiques et les consultants externes selon les besoins pour résoudre les problèmes complexes de confidentialité et assurer l'alignement avec les exigences légales. - Définir et fournir une formation sur pourquoi/comment/quand nous utilisons les données des véhicules au sein de l'organisation TME, des sociétés nationales de marketing et de vente, des détaillants. Télétravail complet depuis la France mais une fois par mois, la ressource doit se rendre à Bruxelles. - Langues : seul l'anglais est requis En raison des restrictions imposées par le client, nous ne pouvons accepter que les candidatures de candidats travaillant par l'intermédiaire de leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne sommes pas en mesure de travailler avec des solutions d'externalisation pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour en utilisant les coordonnées ci-dessous.

DÉBUT DE MISSION : 06/01/2025 DURÉE : 144 jours LIEU : Ronchin Nous recrutons pour le compte de l’un de nos clients un data analyst pour accompagner le déploiement de la plateforme Looker et sa mise à disposition des Business Units (BU) et autres plateformes. Descriptif de la mission : Votre rôle consistera à concevoir et implémenter une architecture adaptée aux besoins des utilisateurs métier, tout en respectant les standards de performance et en garantissant une expérience utilisateur optimale. Vous serez également responsable de la formation des équipes, de l’intégration des projets, et de l’accompagnement dans l’adoption de l’outil Looker. Vos principales responsabilités : Mettre en place l’infrastructure de la plateforme Looker et la rendre accessible aux BU et autres plateformes. Concevoir des architectures adaptées aux besoins des utilisateurs, tout en garantissant des performances optimales. Former et accompagner les équipes dans l’utilisation de la plateforme et de ses fonctionnalités. Créer des tableaux de bord pour le pilotage des activités des BU. Garantir l’application des bonnes pratiques et promouvoir un usage optimal de la plateforme. Compétences requises : Maîtrise de Looker et du langage LookML . Connaissances avancées en GCP , GitHub , Terraform , et API . Expérience en création de tableaux de bord et optimisation des performances de visualisation de données. Première expérience sur Looker et connaissance des outils internes, appréciées. Profil recherché : Vous êtes un professionnel confirmé dans le domaine de la DataViz, capable d’allier rigueur technique, pédagogie et esprit analytique pour accompagner les équipes dans l’adoption et l’utilisation de la plateforme Looker.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, le client vise à renforcer la gestion et la qualité des données au sein de Salesforce, en intégrant les processus métiers et en assurant la conformité réglementaire (RGPD). Objectifs : Optimiser l'architecture et la modélisation des données Salesforce. Garantir la cohérence et la fiabilité des données pour les besoins d’intégration, de reporting, et d’analyse. Soutenir les équipes métier dans l’amélioration continue et l’exploitation efficace des données.