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METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur assurantiel un.e Data Business Analyst (F/H) pour une mission de longue durée à Courbevoie (92), pour un démarrage prévu fin octobre. Dans le cadre de cette mission, vous seriez amené.e à concevoir et à modéliser un socle fonctionnel pour permettre l'intégration de données tierces dans la data warehouse de notre Client, et ce au sein d'un environnement international.

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Le candidat idéal doit avoir une connaissance approfondie de Looker (pas Looker Studio), y compris une expertise en Looker Extensions et en mécanismes de réécriture de données. Une expérience dans la création d'applications interactives au sein de Looker est essentielle. De solides compétences en communication en anglais sont requises pour une collaboration et une résolution de problèmes efficaces. We are looking for a candidate to define and develop advanced solutions using Looker. The ideal candidate must have extensive knowledge of Looker (not Looker Studio), including expertise in Looker Extensions and data write-back mechanisms. Experience in creating interactive applications within Looker is essential. Strong English communication skills are required for effective collaboration and problem-solving.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Data Business Analyst H/F Descriptif de la mission: Le Data Business analyst accompagne le métier dans le rencensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

Winside Technology , jeune ESN dynamique, crée en 2020, continue son développement. Au fil des ans, elle a connu une très belle croissance , avec l'ouverture de nouveaux clients (plus d’une quarantaine à son actif dans différents secteurs), l’ accroissement de sa communauté (actuellement plus de 150 collaborateurs), et des événements techniques et festifs reconnus à ce jour ! Winside Technology est actuellement présent à Paris , Lille et Bordeaux . Et ce n'est que le début ! Si tu recherches une entreprise jeune et dynamique, pour qui évoluer est le mot d'ordre , n'attends plus ! Aujourd'hui nous recherchons un/e Expert/e Solution Référencement. Ce que l'on attend de toi … ✨Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin ✨ Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données ✨ Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile ✨ Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produit set d’alignement entre différents systèmes) ✨ Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit ✨ Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) ✨ Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire Démarrage : 11/11/2024 On t'embarque dans l’aventure Winside Rejoindre la communauté des Winsiders, c’est commencer une belle aventure au sein d’une société en pleine évolution, qui a à cœur de créer une structure centrée sur ses collaborateurs et sur le respect d’autrui. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous !

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Dans le cadre du dispositif « Qualité des données S2 », la Direction des Risques et la DTSI du client doivent veiller à accompagner les projets de transformation des SI en veillant à la conformité et à la mise à jour des documents (lignages des données prioritaires, cartographie des processus) réglementaires et à finaliser le projet de mise en place du dispositif QDD. Pour cela, il sera demandé : • De piloter et de participer à la bonne mise à jour des documents réglementaires QDD en suivant et en sensibilisant les acteurs des différents projets impactant l’existant • D’être le point d’entrée de l’ensemble des points ouverts concernant la qualité des données pour Solvabilité 2 pour le client • De promouvoir et de former les acteurs QDD des autres entités TSI pour qu’ils appliquent la démarche mise en place dans le cadre du projet QDD Process : 1 entretien Go - No Go

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Gestionnaire de salles machines sur Les Clayes Sous Bois Description: Au sein du département TILD, la mission consiste à fournir des prestations de gestion de salles machines. Ces prestations incluent les tâches suivantes : Déballage, Emballage des matériels liés aux plateformes engineering situées dans les salles machines du site client Montage / démontage, préparation, réopérations des matériels entrant dans ces plateformes Contribution aux tests de ces matériels, sous la responsabilité de l'équipe de Test et Intégration. Installation et configuration matérielle des plateformes et de leurs composants Dépannage, aide au diagnostic et gestion de la relation avec les équipes métiers des études matérielles aux Clayes pour garantir le maintien en conditions opérationnelles de ces plateformes. Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.