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Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Coach Agile H/F Description de la mission: Notre client recherche un coach agile expérimenté en freelance. Dans le cadre de sa transformation vers un mode de fonctionnement Agile et l'adoption de l'état d'esprit Agile, le Centre Lean Agile et Design accompagne les managers et les équipes de notre client à progresser et adopter l'Agilité. Pour renforcer son dispositif actuel, nous recherchons un(une) Coach Lean & Agile ayant une expérience significative dans l'accompagnement de transformations d'entreprise vers une organisation en mode produit. Principales attentes : -20% du temps : Participation active à la vie du Centre Lean Agile et Design : partage d'expérience, co-construction de pratiques, partage de l'avancement des accompagnements - 20% du temps : Co-Construction et Dispense de "formations" : aide à la co-construction et à la dispense de petits modules d'acculturation ou formation à des pratiques sur l'Agilité orienté Delivery (principalement pour des Agile Master, et des Product Owner), Product Management et Product Delivery (pour des Product Owner, des Product Manager) - 60% du temps : Accompagnement des manager et des équipes avec un focus particulier sur l'articulation des rôles de Manager, Agile Master et Product Owner, la bonne compréhension et la bonne mise en œuvre de ces rôles. Compétences Accompagnement d'équipes dans le passage à un fonctionnement Mode Produit : build & run dans la même équipe, mode de fonctionnement Lean et Agile, Il faudra accompagner à la fois, les équipes et les managers DSI et métier Livrables : - Capitalisation de pratiques - Synthèse des actions d'accompagnement (Contrat de Coaching, Objectifs, Suivi de l'évolution de la maturité, ...) Compétences / Qualités indispensables : Framework Lean et Agile : Lean, Lean SixSigma, Kanban, Scrum, - Framework Agile à l'échelle : SAFe, Scrum@Scale, ... Informations concernant le télétravail : 2 jours de TT / semaine

Dans le cadre d'un renfort, mon client recherche son futur Responsable Supply chain, spécialisé dans le secteur de l'aéronautique. Votre principale mission : · Décliner à l’équipe les objectifs de performance fournisseur · Définir les objectifs clefs d’améliorations et développement fournisseurs en se basant sur les besoins opérationnels. · Décliner ces objectifs et s’assure de leur implémentation et respect. · Définit le plan de surveillance fournisseurs et le planning d’audit · Communiquer et s’assurer le suivi des actions de la performance fournisseur (gestion des risques et leur mise sous contrôle, évaluations fournisseur au niveau produits ou capacitaire) · Assurer le reporting interne auprès des Directions de la division et de l’entreprise · Gérer le système qualité Achats afin d’avoir une base documentaire pertinente et à jour

Le candidat idéal doit avoir une connaissance approfondie de Looker (pas Looker Studio), y compris une expertise en Looker Extensions et en mécanismes de réécriture de données. Une expérience dans la création d'applications interactives au sein de Looker est essentielle. De solides compétences en communication en anglais sont requises pour une collaboration et une résolution de problèmes efficaces. We are looking for a candidate to define and develop advanced solutions using Looker. The ideal candidate must have extensive knowledge of Looker (not Looker Studio), including expertise in Looker Extensions and data write-back mechanisms. Experience in creating interactive applications within Looker is essential. Strong English communication skills are required for effective collaboration and problem-solving.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Data Business Analyst H/F Descriptif de la mission: Le Data Business analyst accompagne le métier dans le rencensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

Winside Technology , jeune ESN dynamique, crée en 2020, continue son développement. Au fil des ans, elle a connu une très belle croissance , avec l'ouverture de nouveaux clients (plus d’une quarantaine à son actif dans différents secteurs), l’ accroissement de sa communauté (actuellement plus de 150 collaborateurs), et des événements techniques et festifs reconnus à ce jour ! Winside Technology est actuellement présent à Paris , Lille et Bordeaux . Et ce n'est que le début ! Si tu recherches une entreprise jeune et dynamique, pour qui évoluer est le mot d'ordre , n'attends plus ! Aujourd'hui nous recherchons un/e Expert/e Solution Référencement. Ce que l'on attend de toi … ✨Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin ✨ Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données ✨ Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile ✨ Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produit set d’alignement entre différents systèmes) ✨ Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit ✨ Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) ✨ Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire Démarrage : 11/11/2024 On t'embarque dans l’aventure Winside Rejoindre la communauté des Winsiders, c’est commencer une belle aventure au sein d’une société en pleine évolution, qui a à cœur de créer une structure centrée sur ses collaborateurs et sur le respect d’autrui. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous !

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Dans le cadre du dispositif « Qualité des données S2 », la Direction des Risques et la DTSI du client doivent veiller à accompagner les projets de transformation des SI en veillant à la conformité et à la mise à jour des documents (lignages des données prioritaires, cartographie des processus) réglementaires et à finaliser le projet de mise en place du dispositif QDD. Pour cela, il sera demandé : • De piloter et de participer à la bonne mise à jour des documents réglementaires QDD en suivant et en sensibilisant les acteurs des différents projets impactant l’existant • D’être le point d’entrée de l’ensemble des points ouverts concernant la qualité des données pour Solvabilité 2 pour le client • De promouvoir et de former les acteurs QDD des autres entités TSI pour qu’ils appliquent la démarche mise en place dans le cadre du projet QDD Process : 1 entretien Go - No Go

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un ingénieur sécurité réseau pour renforcer ses effectifs . Les missions se présentent comme suit: 1. l’étude, la mise en œuvre et l’exploitation niveau 3 de l’infrastructure de sécurité : Load-balancers, Firewalls, Proxies, IPAM, Remote Access, sondes et les outils de monitoring de ces plateformes ainsi que la documentation des procédures d’exploitation et de support 2. La contribution aux projets d’infrastructure Techonologies : Fortinet, Check Point, F5 Networks, AVI Networks, Infoblox, plateformes d'administation et d'automatisation

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille Contexte & Objectifs de la prestation Le groupeest depuis plusieurs années engagé dans un plan de transformation data. MH Tech et notamment le pôle Data joue un rôle central dans cette transformation. Elle est composée de 5 directions : Produits Data et Data science, Pilotage Opérationnel et Dataviz, Data Gouvernance, Solution Data (Connaissance Client) et Solution Data (Finance, Epargne et Marché). Dans un cadre, interne et réglementaire, toujours plus exigent en matière de qualité des données, la direction Data souhaite renforcer ses équipes par un expert Datavisualisation qui interviendra sur différents projets et notamment sur des analytics autour du parcours client pour lequel il s'agit de faire évoluer un rapport existants. Le consultant interviendra ponctuellement sur d'autres projets ainsi que sur la migration vers Snowflake. Nature et étendue de la prestation Le consultant aura notamment les missions suivantes : - comprendre et analyser les données - affiner les demandes avec le métiers et les experts data - s'approprier les usages métiers et les challenger en appui du Data Product Manager - proposer des restitutions pertinentes (fond et forme) et accessibles pour les utilisateurs - documenter les travaux - se coordonner avec l'ensemble des acteurs des projets

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.