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Nous recherchons pour notre TOP client un Product Owner DATA (H/F) : Pré-Embauche : Prestation Freelance pendant 6 mois Démarrage : Dès que possible ; Localisation : Aix en Provence (13) ; Télétravail : 3 jours / semaine ; Secteur : Banque – Assurance. Mission : Notre client recherche un Product Owner Data. Vous intégrerez une équipe en charge d’une solution appelée THEIA (stack ELK), permettant à l’ensemble des équipes IT de stocker, exploiter leurs logs techniques et applicatives et tout cela en As a Service avec des outils développés en interne Dans ce contexte, vous aurez en charge : Accompagner les utilisateurs dans leurs différentes sollicitations sur l’utilisation des outils THEIA et support Elasticsearch. Participer à l’ensemble des sprints planning pour les évolutions et corrections sur les différents produits. Rédiger les documentations nécessaires

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

Recherche d'un Tech Lead Java expérimenté pour une mission à Paris. Responsable de la conception et du développement d'applications critiques, en respectant les architectures et les meilleures pratiques établies. Intégration de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant la qualité du code et la mise en œuvre des tests automatisés . Gestion de l'architecture logicielle, y compris la documentation des évolutions et l'assurance du respect des normes de développement. Participation active aux cérémonies agiles : réunions quotidiennes, poker planning, rétrospectives, et démonstrations. Collaboration avec d'autres équipes pour promouvoir l' amélioration continue et l'industrialisation des processus de développement et de test. Garantir la robustesse , la performance et la sécurité des solutions développées.

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.