Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur MLOps sur Lyon / 3jours TT. contexte: Maîtrise des outils et technologies MLOps (Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, etc.). Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du Machine Learning. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur MLOps sur Lyon / 3jours TT. contexte: Maîtrise des outils et technologies MLOps (Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, etc.). Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du Machine Learning. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "MLOps" pour un client dans le secteur Bancaire Description Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur Nantes, dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale. L’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d'un développeur Python et DevOps passionné pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à la mise en place de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning. Missions : En tant que Développeur Python et DevOps, vos principales missions seront : Mise en place de la chaîne CI/CD : Conception et déploiement des pipelines CI/CD sur GitLab CI pour automatiser le déploiement des modèles de machine learning. Mise en place les stage de validation et de la qualité du code et les bonnes pratiques. Développement : Des applications et des scripts en Python pour faciliter l’automatisation des processus liés à MLOps. Gestion des Conteneurs et d’environnement : Utilisation Docker pour containeriser les applications Gérence des environnements virtuels et les dépendances avec Conda pour garantir la reproductibilité des environnements de développement et de production Collaboration et Documentation Travail en étroite collaboration avec les équipes de data science pour garantir l'alignement des objectifs et des processus. Rédaction de la documentation technique claire et complète pour assurer la pérennité des solutions mises en place. Intégration des Outils : MLflow pour le suivi des expériences, la gestion des modèles et la mise en production. Mise en œuvre Airflow pour orchestrer les workflows de data pipelines et les processus de machine learning.

En tant que Machine Learning Engineer (F/H), vous aurez pour premier rôle l'industrialisation de projets de Data Science pour la direction OPEX , autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les Data Scientists de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. VOTRE MISSION Vous serez intégré au sein d’une équipe composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison d’IAs de haute qualité, innovants et alignés à l’état de l’Art du marché. Votre rôle de Machine Learning Engineer est clé car il doit permettre d’accélérer sa transformation en utilisant la Data et l’IA comme un levier stratégique. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée. Vous aurez la charge d’accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d’être garant de l’application des pratiques ML OPS. En tant que Machine Learning Engineer, votre maitrise avancée des technologies et pratiques vous permettent de travailler sur des projets stratégiques et à fort impact pour l’entreprise. Vos compétences dans le domaine de l’IA vous permettent de définir les pratiques ML OPS et LLM OPS et d’identifier les nouvelles technologies et pratiques de demain en respectant les principes d’architectures et la conformité aux enjeux de sécurité de l’entreprise.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingenieur MLOPS sur GCP/Vertex IA Tâches: Conception jusqu’à la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant d’obtenir un processus industriel depuis l’apprentissage d’un modèle IA jusqu’à la mise en production du modèle. Mise en en œuvre des technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Réalisation des chaînes CICD et MLOPS. Construction des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution IA en production. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur MLOPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours Les missions attendues par le Ingénieur MLOPS (H/F) : Projet : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Descriptif de la mission : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Almatek recherche pour l'un de ses client , Un ingénieur MLOps Sur Lyon. RÔLE ET RESPONSABILITÉS -Automatiser les pipelines ML : Développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la surveillance, et la mise à jour des modèles ML, tout en gérant les alertes de performance. -Optimiser les flux de travail ML : Améliorer l'efficacité et la scalabilité des workflows pour garantir des opérations fluides et performantes. -Configurer et déployer des modèles ML : Assurer la mise en place, l’automatisation et l’industrialisation des modèles pour une utilisation fiable en production. -Garantir les meilleures pratiques : Implémenter des standards de sécurité et de confidentialité des données pour protéger les informations sensibles. -Intégrer de nouveaux outils : Être capable de choisir, configurer et déployer de nouveaux outils d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins émergents. -Résoudre des problèmes complexes : Faire preuve de force de proposition dans la résolution des problématiques techniques liées aux déploiements ML. PROFIL TYPE -Maîtrise des outils et technologies MLOps : (Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana, etc.). -Solides compétences en programmation Python et compréhension approfondie du Machine Learning. CERTIFICATIONS -Certification AWS Machine Learning Speciality

Le Data Engineer est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT… Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).

Contexte du projet Notre client souhaite constituer une nouvelle squad dédiée à la mise en place d’une plateforme d’intelligence artificielle (IA) répondant aux besoins métiers. Cette équipe jouera un rôle clé dans le développement, le déploiement et la maintenance des solutions basées sur l’IA, en s’appuyant sur les meilleures pratiques en matière d’architecture et d’ingénierie. Objectif de la mission Recruter un profil à l’intersection des compétences en développement, ingénierie et DevOps/MLOps, capable de collaborer avec les équipes métiers et techniques pour mener à bien ce projet stratégique. Description du poste L'ingénieur recherché devra : Participer à la conception et au développement d’une plateforme IA en collaboration avec les équipes métier et IT. Assurer l’automatisation des processus de déploiement et de gestion des modèles IA (pipeline CI/CD, monitoring). Contribuer à l’architecture événementielle et à l’intégration des services cloud. Gérer les conteneurs et orchestrateurs (Kubernetes/Openshift) pour assurer la scalabilité et la robustesse des solutions. Compétences requises Soft skills : Rigueur et organisation dans le travail. Curiosité et appétence pour les nouvelles technologies (notamment IA). Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Sens du service et orientation client. Compétences techniques : Cloud : Expérience avec des environnements cloud, idéalement Azure . Containerisation : Expertise en Kubernetes/Openshift pour le déploiement et la gestion des conteneurs. Langages de programmation : Backend : Java avec Spring Boot . IA/Data : Python. Architecture : Maîtrise des principes de l’architecture événementielle. MLOps : Automatisation et optimisation du cycle de vie des modèles d’IA, intégration continue (CI/CD), et supervision. Livrables attendus Mise en place d’un environnement cloud adapté aux besoins de la plateforme. Développement de pipelines CI/CD pour les modèles d’IA. Création d’une architecture événementielle robuste pour les flux de données. Documentation technique et transfert de compétences aux équipes internes. La mission étant située à Niort, il faut être capable de se rendre sur site 2 jours / semaine. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail. Cordialement,

Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).

Votre mission Vous rejoignez une entreprise innovante et évoluant dans un environnement exigeant, où vous aurez un rôle clé dans la transformation et l’optimisation des architectures et plateformes de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : Concevoir et mettre en œuvre des solutions data robustes et évolutives en collaboration avec l’équipe IT Data. Définir l’architecture des plateformes de données et garantir leur scalabilité et performance. Mettre en place des standards MLOps pour assurer le déploiement efficace des modèles de Machine Learning en production. Optimiser les infrastructures existantes et intégrer de nouvelles technologies pour accompagner la transformation data. Assurer la montée en compétences des équipes internes en partageant les meilleures pratiques en Data Architecture et Data Engineering. Contribuer aux projets de Data Science & Engineering à grande échelle.

Nous recherchons un Senior Data Scientist – IA Générative & LLMs pour accompagner le développement et l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Ce poste s’inscrit dans un contexte d’innovation autour des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de l’ IA multimodale , combinant NLP, vision par ordinateur et bases de données vectorielles . L’environnement de travail est dynamique et international , nécessitant une forte expertise technique et une capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Développement et optimisation des modèles IA Concevoir et entraîner des modèles NLP et LLMs en fonction des besoins métier. Développer des solutions IA multimodales combinant texte, image et autres types de données. Optimiser les modèles en termes de précision, latence et consommation de ressources . Mettre en place des cadres d’évaluation pour mesurer les performances des modèles. Industrialisation et MLOps Implémenter les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance des modèles. Développer des pipelines CI/CD pour l’entraînement et la mise en production des modèles IA. Assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes IA dans un environnement cloud/hybride. Gestion et structuration des données Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération optimisés des données. Élaborer des stratégies de prétraitement et d’augmentation de données pour améliorer la robustesse des modèles. Innovation & Proof of Concepts (PoC) Concevoir et valider des PoC IA pour tester de nouvelles approches et cas d’usage. Rédiger des rapports d’évaluation et recommandations sur les modèles et systèmes IA. Proposer des améliorations et participer à la veille technologique sur les LLMs et les technologies IA émergentes.

En tant que Data Scientist, vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts

JCW est à la recherche d'un Data Architect pour l'un de ces clients dans le secteur bancaire. PROFIL RECHERCHE: Au moins 10 ans d'expérience dans l'IT Au moins 10 en tant que Data Architect Avoir une expertise en Data Management Avoir une ou plusieurs expérience récente sur du Cloud et On-premise Avoir une expérience sur des projets Data - en particulier sur des projets d'implémentation Connaissance sur des outils : MLOps Piepline Expérience sur des sujets de best practice en sécurité data et en conformité réglementaire Expérience majeure dans le secteur bancaire sera appréciée LA MISSION: Durée: Projet de 12 mois renouvelable Langues: Français et Anglais professionnel impératif Fréquence: Hybrid Localisation: Ile-de-France Si vous êtes intéressé ou connaissez des personnes qui pourraient l'être veuillez m'envoyer vos/ leur CV pour une considération immédiate.

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠Télétravail : 2 jours / semaine 👤 Avec qui ? Yann, notre dirigeant 👥 Équipe ? 3 experts Data prêts à construire avec toi Nous sommes intégrateur et partenaire alliance Microsoft, en pleine expansion sur l'expertise IA. Nous recherchons un expert en Intelligence Artificielle et Data pour structurer et développer notre offre IA sur l'écosystème Microsoft. C’est une création de poste. Il n'y a rien d’écrit. Et c'est justement ça qui est excitant. Tu auras pour missions de : Monter notre offre IA : quelles solutions proposer ? Comment les industrialiser ? Tu es notre référent IA. Faire de l'avant-vente (sans vendre) : accompagner les ingénieurs d'affaires, aider à formuler des propositions, mais sans la partie commerciale. Développer & industrialiser : IA générative, Machine Learning, MLOps sur Azure (PaaS, Databricks, Delta Lake, Spark). Travailler avec l'équipe Data : 3 experts déjà en place , impatients de partager et d'apprendre avec toi. Participer au recrutement : l'offre IA que tu crées va grandir, et tu seras impliqué(e) dans le recrutement des futurs talents pour la renforcer. Être force de proposition : Tu bosses en direct avec Yann (notre dirigeant) et avec les différents directeurs d’activités (Cloud, Azure, Dev/Data…). Si tu as une idée pertinente pour améliorer l'offre IA ou optimiser nos solutions, on t'écoute et on t'encourage à la mettre en place .

L'équipe IT Data : Composée de 6 personnes basées à Paris et Saarbrücken, l'équipe IT Data est transversale et interagit avec de nombreux interlocuteurs du Groupe. Missions principales : Soutenir la transformation du Groupe en partenariat avec Data Excellence via des projets IT (implémentation de plateforme data, déploiement cloud pour projets GenAI, self-service BI). Piloter la transformation Data au sein de l'IT (accès ouvert aux données, réingénierie de l'offre BI, amélioration des modèles de délivrance de projets, exploitation des capacités Cloud). Livrer des projets et des feuilles de route spécifiques aux métiers, agissant comme interlocuteur principal. Rôle de l'Architecte Data : Participer à la revue de l'architecture Data pour optimiser les usages et faire du Groupe un acteur data-centric. Étudier et mettre en place une Data Platform pour simplifier et sécuriser l'accès aux données, améliorer leur qualité, favoriser l'adoption de l'IA et du Data Science, et promouvoir un cadre développeur citoyen. Responsabilités : Apporter une expertise Data : architecture, plateforme, pipelines, ingénierie. Développer des standards MLOps pour déployer des modèles sur mesure en production. Accompagner la transformation Data par l'adoption de nouvelles compétences, outils et processus. Soutenir la transformation Data au niveau du Groupe, en facilitant l'adoption de nouveaux principes Data.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Scientist sur la Défense VOTRE ROLE En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Pour y parvenir il sera nécessaire de collaborer avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, ainsi que de contribuer aux outils de monitoring nécessaires pour suivre la performance des IA livrées. Vos missions seront les suivantes : Opérationnelles : · Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing) · Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés, de la phase de prototype jusqu’à l’industrialisation et tout au long du run en production (retrain, drift detection …) · Structurer dès le démarrage les projets et le code dans la perspective d’une industrialisation de la solution IA et d’une intégration fluide dans le process métier : une IA réussie est une IA utilisée · Participer et animer au niveau de l'application des pratiques MLOPS, notamment au travers des code reviews, du peer programming ou des sessions de partage · Aider à organiser et à orienter le travail dans la bonne direction, en complément du Product Owner en questionnant le why et en cherchant une équilibre bénéfice / coût · Avoir une démarche IA responsable Transverses : · Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l’équipe, dans une logique MLOps · Réaliser une veille active sur les dernières avancées dans les domaines de la data science & l’IA, mais aussi sur les acteurs du marché afin d’évaluer leur intérêt potentiel · Adopter une posture de conseil envers les différentes directions, afin de les accompagner dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques · Collaborer avec le management afin de structurer et planifier la roadmap de l’équipe ainsi que le staffing des projets · Contribuer activement au rayonnement des travaux de l’équipe via des présentations didactiques ou des formations, pour un public large comme d’experts