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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation • En tant que Tech Lead, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers. • Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers. • Vous formez, encadrez et faites évoluer les consultants juniors • Vous participez à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : g3okq4hi55

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Data Sénior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Tech Lead Data Sénior H/F : Nous recherchons un TECH LEAD DATA avec une expérience significative sur des projets de mise en place de solutions DATA de collecte et normalisation de données, ainsi que des compétences sur les outils BI : GCP, BIGQUERY, SQL, ELT/ETL DBT, Stambia & ODI. Contrainte de mobilité : déplacements fréquents à Paris (1 jour par semaine) Description de la mission : Le candidat interviendra sur l’élaboration et la mise en place d’un nouvel entrepôt de données Les missions Data Lead seront les suivantes : • Il est le référent technique dans l’équipe produit. • Il élabore le design technique du produit, il est garant des solutions et de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements et des livraisons. • Il coordonne, dirige la conception technique et la mise en œuvre des projets : définition et élaboration des solutions et choix techniques (architecture, pratique de code...), • Il organise les équipes de développements, développe et met en place les processus de collecte/stockage et d’industrialisation des données. • Il collabore à l’intégration du produit dans le SI avec l’architecte technique. • Il garantit la qualité du produit. • Il fait progresser l’équipe de développements et met en place les bonnes pratiques

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour diriger notre équipe et assurer la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives dans un environnement technique basé sur Python, SQL, Databricks, PySpark, DBT, Dremio & Azure. Leadership Technique : Diriger une équipe de data engineers, en fournissant une expertise technique et en assurant la qualité des solutions développées. Architecture et Conception : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et sécurisées, en utilisant des technologies telles que Snowflake, Databricks, et Azure. Développement et Optimisation : Développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT, en veillant à l'efficacité et à la performance des processus de traitement des données. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists, et les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques. Gestion de Projet : Gérer des projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, en utilisant des méthodologies Agile. Sécurité et Conformité : Assurer la conformité des solutions avec les normes de sécurité et les réglementations en vigueur. Formation et Mentorat : Former et encadrer les membres de l'équipe, favoriser le développement des compétences et encourager l'innovation. Veille Technologique : Rester à jour avec les dernières tendances et innovations dans le domaine des technologies de données, et proposer des améliorations continues aux solutions existantes. Visualisation et Monitoring : Utiliser des outils comme Grafana et Streamlit pour créer des tableaux de bord interactifs et surveiller les performances des systèmes de données.

Domaine Engineering & MaintenanceReprendre l’activité d’un tech-lead interne, principalement sur notre application sensible de maintenance prédictive. - Accompagner l’évolution du produit en relation en avec le métier - Pilotage technique de l’équipe Déplacements à Paris rares (2 fois par an) Application de maintenance prédictive sur tous les composants avion. Application d’aide au dépannage des équipements en atelier. 50% Innovation ; 40% Migration technique ; 10% Continuity Ratio d’activité moyen : 30% hors dev (architecture, communication, accompagnement équipe…) 70% dev (incluant suivi de production), sur : - 50% JAVA - 50% autres (SQL, GCP, etc)

Envie d’un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Tech Lead Data Hub pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter la migration d’un DataHub on-prem (actuellement sous Hadoop) vers le service DataHub du groupe. Assurer la réécriture des traitements Hadoop vers Spark en optimisant les performances. Encadrer et accompagner les équipes techniques dans la montée en compétences sur les nouvelles technologies. Mettre en place et orchestrer les workflows de données avec Airflow. Optimiser et requêter les données via SQL, Starburst, Presto ou Trino. Faciliter le retro-engineering des pipelines Hadoop/Hive si nécessaire. Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des traitements de données.

Nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data AWS pour notre client situé à Nantes. Compétences recherchées : Très bonne maitrise du Python/SQL Expertise en services AWS (EMR, Redshift, S3, RDS, Lambda, etc.). Connaissance des méthodes DevOps et de l'infrastructure as code (IaC). Compétences en sécurité des données et en gestion des identités (IAM). Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes. Aptitude à diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes. Esprit d'innovation et capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins des clients. Expérience nécessaire : 5 ans minimum. Langues : Français / Anglais

CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur du média tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration et / ou à des évolutions majeures à mettre en œuvre dans le SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras Modélisation et conception, tu réaliseras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Les flux data, tu optimiseras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Une Expérience du secteur des médias et du service public est exigée! QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de10 ans minimum dans l’architecture Data Expert(e) de l'écosystèmes SQL, Python, Java, Scala, Spark, SAP BO, PowerBI, Looker, Cube MOLAP, HyperionGCP , AWS, DBT, Dataform, Cloud Function, BigQuery, AirflowMySQL, Terraform, Ansible, Postgres, Oracle, SQLServer, Gitlab, CI/CD, AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKSAgile) AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique QUI SOMMES NOUS : Mon nom, tu sauras : Groupe ALLIANCE Mon âge, tu respecteras : 28 ans Mon adresse, tu te rendras : 7 Rue Scribe 75009 Paris Mes activités, tu interviendras : Assistance Technique Unique ou Globale - Forfait – Centre de Services Mes domaines d’intervention, tu pratiqueras : Digitale & SI / Big Data - Data Science & IA / Transformation & SI / Infra - DevOps & Cloud Mes secteurs d’activité, tu iras : Banque / Finance / Assurance / Industrie / Télécom / Média / Services Mon RSE, tu estimeras : 91% de satisfaction au dernier Great Place To Work Mes engagements, tu adhéreras : Proximité / Réactivité / Écoute / Bienveillance

Contexte : Le département est responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques.

Contexte et détails de la mission Contexte de la mission : Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. MISSIONS : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA. - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

🚨 Mission Tech Lead – Plateforme Data – Secteur Bancaire 🚨 Nous recherchons un profil Tech Lead / Data Scientist, basé en France, disponible rapidement pour rejoindre une mission stratégique dans le domaine du Financement bancaire. 🎯 Contexte : Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Hub du domaine O&D pour : Participer à l’étude d’architecture et orienter les choix de solution Concevoir et développer une plateforme data à partir des besoins métiers Élaborer le modèle de données physique à partir du modèle conceptuel Développer les scripts d’alimentation Travailler en étroite collaboration avec les MOA, MOE et les métiers Intégrer et consolider les sources de données internes et externes Alimenter les solutions de reporting et outils analytiques Contribuer à la création d’une interface unique de type « Cockpit » Rédiger et valider les spécifications techniques, participer à toutes les phases de tests (UAT, intégration, charge…) Documenter le projet 💼 Mission longue durée – Démarrage ASAP

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performances Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Nous recherchons un Tech Lead Data pour intégrer une équipe de 15 personnes au sein de la direction Data d’un acteur majeur du secteur de l’énergie . Ce rôle, à forte visibilité, implique d’accompagner les développeurs dans la réalisation des projets, tout en assurant une interface technique entre l’équipe et les autres parties prenantes du client. Le Tech Lead sera responsable de l’instruction technique des sujets définis par le Product Owner (PO) , de la supervision des bonnes pratiques de développement , et du support de niveau 3 en cas d’incidents majeurs en production. Il aura également un rôle clé dans l’ évolution des compétences des développeurs , en identifiant les besoins de formation et de certification .

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.