Le poste Data Scientist/Data Analyst
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La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à :
• Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle
• Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique
• Designer et construire des modèles de machine learning
• Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables
• Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques
• Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus
• Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe
• Développer des scripts Python optimisés
• Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe
• Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données
En outre, il maîtrise les concepts de l’agilité. Il intervient au sein des projets menés par l’équipe Data Analytics composée d’un PO Data et de 4 développeurs data dédiés (Data Analysts, Data Scientiste, Data Engineer).
Profil recherché
COMPETENCES INDISPENSABLES :
• Maîtrise du langage Python et du PySpark
• Excellente connaissance des techniques statistique et des méthodes de Data Science – Datamining
• Maîtrise de SGBD et du SQL
• Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe
• Maîtrise de Git
• Capacité d’analyse
COMPETENCES SOUHAITABLES (SERAIENT UN PLUS) :
• Bonne connaissance de la plate-forme Azure
• Expérience sur PowerBI et du langage DAX
• Requêtage d’API
• Connaissance de l’outil DataGalaxy
• Connaissance de l’outil JIRA/confluence
• Maîtrise écrite/orale de l’anglais
• Expérience en environnement DataBricks
• Connaissance d’un outil de géomarketing (type QGIS)
EXPERIENCES INDISPENSABLES
• Expérience de travail en Agilité (exp 2 ans min)
• Expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience (exp 4 ans
min)
• Expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel (exp 3 ans min)
EXPERIENCES SOUHAITABLES :
• Expérience dans la cartographie
• Expérience dans la BI
• Connaissance de l’outil DataGalaxy
• Bonne connaissance de la plate-forme Azure
• Connaissance de l’outil JIRA/confluence
• Maîtrise écrite/orale de l’anglais
• Solide expérience en environnement DataBricks
• Expérience en manipulation de données client / analyses data marketing
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