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Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser nos performances, nous recherchons des ressources possédant des compétences de Data Analyst et Data Scientist afin de renforcer nos équipes. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist et des Data Analyst seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale

Vous êtes passionné(e) par la data, l'innovation produit et la transformation digitale ? Vous souhaitez contribuer à la création de solutions à fort impact dans un secteur en pleine mutation ? Rejoignez un acteur majeur du Retail, basé dans la métropole lilloise, en tant que Data Product Leader ! En tant que Data Product Leader, vous serez le moteur de la stratégie produit data. Vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données à travers la définition, la conception et le pilotage de produits data répondant aux enjeux métier (marketing, supply chain, commerce, etc.). Vos responsabilités incluent : Définir la vision et la roadmap des produits data en lien avec les équipes métier et techniques Identifier les cas d’usage data à forte valeur ajoutée Coordonner les équipes data (data scientists, data engineers, analysts) et les stakeholders métier Prioriser les fonctionnalités et garantir la qualité des livrables Mesurer et piloter la performance des produits data via des KPIs clairs

Informations Générales Intitulé du poste : Data Engineer GCP Localisation : [Ville, Pays] (possibilité de télétravail selon politique de l’entreprise) Type de contrat : CDI / Freelance / Autre Rémunération : Selon profil et expérience Département : Data / IT Rattachement hiérarchique : Lead Data Engineer / Data Architect Missions Principales En tant que Data Engineer GCP , vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des pipelines de données sur Google Cloud Platform . Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data Science, BI et DevOps pour garantir la fiabilité et la scalabilité des infrastructures de données. 1. Conception et Développement de Pipelines de Données Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur GCP Utiliser BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Apache Spark), Cloud Composer (Apache Airflow) pour l’ingestion, la transformation et le stockage des données Assurer l'optimisation des performances et la scalabilité des traitements de données Automatiser les flux de données en intégrant les meilleures pratiques DevOps et CI/CD 2. Gestion et Optimisation des Bases de Données Déployer et gérer des bases de données relationnelles et NoSQL sur GCP : BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Spanner Assurer la qualité, la gouvernance et la sécurité des données (GDPR, RGPD, DLP) Implémenter des stratégies de partitionnement, d’indexation et d’optimisation des coûts sur BigQuery 3. Sécurité, Monitoring et Fiabilité Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité (IAM, chiffrement des données, gestion des accès) Assurer le monitoring des pipelines et des infrastructures de données avec Cloud Monitoring, Stackdriver et Prometheus Gérer les incidents et optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL 4. Collaboration et Documentation Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers Documenter les pipelines, les architectures et les bonnes pratiques Sensibiliser et accompagner les équipes sur l’utilisation des données et des outils GCP Compétences Requises Compétences Techniques Maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Apache Spark), Cloud Composer (Apache Airflow), Pub/Sub ETL / ELT : Conception et optimisation de pipelines de données Langages de programmation : Python, SQL, Scala, Java Bases de données : BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Spanner Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Deployment Manager CI/CD et DevOps : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins Sécurité et Gouvernance des données : IAM, GDPR, DLP Monitoring et Logging : Cloud Monitoring, Stackdriver, Prometheus Compétences Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes Esprit collaboratif et bonne communication Force de proposition et autonomie

Chez SquareOne, nous valorisons la donnée comme un actif stratégique. Dans le cadre du développement de nos plateformes data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et fiabiliser des pipelines de données robustes et évolutifs. Rattaché(e) à l’équipe Data/Tech de nos clients, vous serez en charge de : Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données (ETL/ELT) Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données (data lineage, monitoring, tests) Participer à l’architecture et à l’optimisation de l’environnement data (data lake, entrepôt, cloud…) Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et DevOps pour fluidifier les flux de données Contribuer à l’industrialisation des traitements (batch et temps réel) et à la gouvernance des données

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist – Supply Chain / Machine Learning (H/F) - IDF Contexte : L’objectif : optimiser la chaîne logistique (dispatch, gestion de stock, disponibilité produit) grâce à des solutions IA et analytiques de pointe. Environnement : Équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Analysts, Engineers, PMs) en méthode agile, avec une stack technique moderne (Python, Databricks, AWS, Spark…). Objectifs de la mission : Concevoir, développer et déployer des modèles de ML/optimisation pour la supply chain. Travailler sur des sujets à fort impact business : prévisions de ventes, optimisation du stock, détection de ruptures… Collaborer étroitement avec les équipes produit et métier. Industrialiser et maintenir des modèles robustes à l’échelle. Vulgariser les résultats (data storytelling) et assurer une veille technique. Compétences clés : Python (expert) et écosystème data science/scikit-learn, pandas, etc. Machine Learning & optimisation sous contraintes Traitement de données volumineuses (Spark, SQL, HDFS) Cloud (AWS, Databricks), CI/CD, Git Anglais professionnel requis Profil recherché : Expérience confirmée en data science appliquée à la supply chain , notamment en gestion de stock/inventaire et prévisions. Solide capacité à collaborer avec les métiers et à vulgariser les résultats.

Contexte : Le rôle est d'intégrer des flux informatique dans le SI. Missions : Réception d'informations au formation txt (paie, collaborateurs, carrière) par flux (CFT ou API) via des fournisseurs internes et externes à la société. Traitement de ces données (validation, chargement dans une base) puis validation Une fois les données validées, modélisation de ces dernières en suivant un modèle de données spécifique à la société. Enfin, publication dans le datawarehouse interne pour que les data scientist/analyst y aient accès. En tant que développeur, il est responsable du bon acheminement des infos et de leur qualité (suivi des modèles de données standard). -> Il ne s'occupe pas la prod. Autres missions : Travaille en transverse avec tous les parties prenantes côté IT (dev, PO, RA…) et métier Garant des choix techniques pour tout ce qui est lié à la BDD ORACLE Anime des réunions de présentation devant des comités Recueil les différents besoin d'amélioration/d'évolution auprès des utilisateurs puis le modélise Équipe : 1 RA , 1 BA, 1 PO, d'autres devs chacun sur leur domaine Environnement technique : Système : UNIX BDD : Oracle Langage : Korn Shell / Shell Unix / PL SQL / python (plus) Cloud : DMZR avec du COS (IBM) Plus : API (développer en python pour accéder à des API) Déploiement : Ansible & Jenkins (c'est un plus)

Bek Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans la gestion de projets de transformation SI et métier. Nous intervenons auprès de secteurs variés, notamment la banque, l’assurance, l’énergie et le secteur public. Nos consultants accompagnent nos clients dans des projets complexes, allant de la stratégie data et intelligence artificielle (IA) à la mise en conformité réglementaire en passant par la transformation d’outils data. Vos missions En tant que Manager Data & IA , vous serez un acteur clé dans la transformation data de nos clients, avec des responsabilités incluant : Stratégie Data & IA Définir et piloter la stratégie data et IA en collaboration avec les équipes dirigeantes des clients. Identifier les opportunités d’usage de l’IA et des données pour améliorer les performances métiers. Élaborer des feuilles de route stratégiques pour les initiatives data et IA. Transformation des outils data Accompagner les clients dans la sélection, l’implémentation et la modernisation des outils de gestion de données. Assurer la migration des outils vers des solutions plus performantes et adaptées aux besoins métiers. Superviser la mise en œuvre de solutions analytiques et prédictives, incluant des outils d’IA. Mise en conformité réglementaire des données Garantir la conformité avec les exigences réglementaires en matière de données (GDPR, BCBS 239, etc.). Mettre en place des processus et des outils pour assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Élaborer des politiques internes de gestion des données conformes aux cadres réglementaires. Management transversal Coordonner des équipes pluridisciplinaires (data scientists, analystes, développeurs, etc.). Piloter des projets complexes avec des parties prenantes multiples. Former et accompagner les équipes internes pour renforcer leur maîtrise des données et de l’IA.