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Nous recherchons un Practice Leader Data pour piloter les équipes et les solutions autour des environnements Microsoft Azure/Databricks et Google Cloud (GCP) . Ce poste clé vous permettra de jouer un rôle stratégique dans le développement des offres Data et Cloud d'une entreprise qui jouant les premiers rôles sur le marché. Vos missions : Avant-vente : Collaborer avec les équipes commerciales pour concevoir des solutions data sur mesure adaptées aux besoins des clients. Leadership et stratégie : Encadrer, former et accompagner les équipes internes (100aine collaborateurs spécialisés sur Microsoft et GCP). Soutenir la montée en compétences des jeunes talents tout en pilotant des projets techniques complexes. Définir la vision et les priorités stratégiques des practices Microsoft et GCP. Participer à l'intégration stratégique de fonctionnalités IA dans les projets Data À propos de l'entreprise : Un acteur incontournable avec une offre complète autour de la Data : Expertise Cloud sur Azure , GCP , Snowflake et Databricks . Transformation des systèmes d'information (ERP, CRM, Supply Chain) et modernisation des plateformes data. Une équipe d'experts Data en France, soutenue par des partenariats stratégiques avec des leaders technologiques. Une culture geek et humaine, avec une forte dynamique d'innovation et une veille technologique active. Profil recherché : Expérience significative dans un rôle de Practice Leader , Data Architect ou similaire. Expertise technique et stratégique sur Azure , Databricks et/ou Google Cloud Platform (GCP) . Forte capacité à accompagner des équipes, définir des visions stratégiques et piloter des projets complexes. Sens du service client et appétence pour le travail collaboratif avec des équipes commerciales. Pourquoi rejoindre ce poste ? Un rôle stratégique au sein d'une organisation leader dans la Data et le Cloud. L'opportunité de piloter des solutions à forte valeur ajoutée sur des technologies de pointe. Une culture d'entreprise dynamique, humaine et tournée vers l'innovation. Candidatures confidentielles

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Responsable d'application DATA (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Responsable d'application DATA (H/F) : Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets : Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes) Contexte technique de l’équipe : GCP : maîtrise du SQL demandée GIT Connaissance de la grande distribution souhaitée (mais pas obligatoire) Qualités et aptitudes professionnelles recherchées : Sens de l’organisation, rigueur Esprit d’analyse Bon relationnel, esprit d’équipe Esprit critique (constructif) et collaboratif Ayant le souhait d’apprendre et de comprendre les sujets de fond

CONTEXTE Dans un monde où l'innovation?est le moteur de la performance, la?transformation numérique?de nos clients ne se résume plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle exige une stratégie audacieuse, un?accompagnement sur mesure?et une capacité à anticiper les défis de demain. Pour répondre à ces ambitions, Coexya Consulting est à la recherche de son Practice Manager Data Strategy CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Contribuer à la définition de l'offre Data Strategy ainsi qu'à l'orientation de la stratégie de la BU Coexya Consulting - Réaliser des audits et diagnostics de maturité Data & IA puis formuler des recommandations / préconisations sur la trajectoire - Définir et déployer la stratégie et la gouvernance Data dans le cadre de programme de transformation Data-Driven de nos clients - Accompagner les C-level et notamment les Chief Data officer dans l'élaboration de la stratégie Data (incluant notamment les volets technologiques et organisationnels) et leur feuille de route - Evaluer les modèles d'organisation autour de la donnée dans une démarche d'amélioration - Piloter les missions de votre practice - Recruter et Manager une équipe de Consultants spécialisés en Data Management avec l'objectif de faire grandir les talents et développer votre équipe - Participer à la?dynamique commerciale?de la BU en identifiant de nouvelles opportunités et à la promotion de notre proposition de valeur (avant-ventes, rédaction de propositions, soutenances, prises de parole...)

Dans le cadre du renforcement de nos capacités de traitement et de calcul des données pour le Market Risk , nous recherchons un Développeur Data Engineer . Vous serez chargé de développer et d'optimiser les processus d'intégration, de traitement, et de calcul des données, en vous appuyant sur une architecture distribuée moderne ( Hadoop, Spark, Scala ). Ce rôle est clé pour répondre aux exigences réglementaires, telles que le FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) , et s’inscrit dans une collaboration sur le long terme. Conception et développement des pipelines de données pour le calcul du Market Risk , en utilisant Scala et Spark . Optimisation des calculs existants pour améliorer les performances et répondre aux nouvelles exigences réglementaires. Mise en œuvre de solutions innovantes pour traiter les données sensibles dans un environnement distribué Hadoop. Maintenance et évolution des applications critiques tournant sur Hadoop/Spark . Participation au développement du calculateur FRTB et du référentiel des sensibilités. Implémentation de nouvelles fonctionnalités pour intégrer les activités émergentes dans le calculateur. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risk Management, Finance et IT. Assurer un support technique autour des outils développés pour les utilisateurs internes. Participer activement à la documentation et à la formation des équipes internes.

Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de :  Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction)  Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe  Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques  Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers  Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur  Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …)  Privilégier la réutilisabilité de ses livrables  Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards  Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Dans le cadre du développement de notre pôle Développement Informatique , nous recherchons actuellement Un(e) PMO / Chef de Projet - Cybersécurité & Data (H/F) pour répondre aux besoins de notre client bancaire. ⇰ CONTEXTE La prestation sera réalisée dans le cadre d’une obligation de moyens renforcée. Vous interviendrez au sein du service Cyberdefense et SDD sur le pilotage de la phase de faisabilité (cadrage) de plusieurs projets, en partant du besoin fonctionnel fourni par la MOA. ⇰ MISSIONS Vous interviendrez sur les missions suivantes : Établir le périmètre du projet avec les hypothèses Réaliser la note de cadrage et la fiche projet Mettre en place les instances projet Construire / Définir et suivre le budget, le planning et les risques Identifier les adhérences entre projets Établir la feuille de route Utiliser les méthodologies de gestion de projets de la société Avoir la responsabilité de conduire l’ensemble des opérations nécessaires à l’étude et à la réalisation d’un projet Mobiliser, responsabiliser et fédérer l’ensemble des acteurs du projet Organiser les échanges entre les différents acteurs du projet Arbitrer les divergences entre les équipes et autres intervenants Piloter les équipes Réaliser les supports Copil / CVE / CODOM, etc... Animer les instances projet Piloter la réalisation des livrables Gérer la documentation

Product Owner Data & IA - Projet Hub Fraude. Dans le cadre de notre plan stratégique nous avons initié plusieurs projets de data et d'IA au service de la lutte contre la fraude. L'un d'eux porte sur le développement d'un score de risque de fraude client à 360°. Mission de Product Owner Usages data IA senior avec : - Bonne connaissance en pilotage de projets multi interlocuteurs et technique - Bonne connaissance de l'environnement bancaire - notamment des paiements et des produits dédiés à la lutte contre la fraude - Expérience confirmée et validée dans le pilotage de produit Data/IA - Connaissance des méthodes agiles pour les déployer sur ce produit

Mission : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Analyst(H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Vous interviendrez dans le cadre de la réponse à une directive européenne nécessitant de transmettre au siège, à fréquence régulière, une série de mesures qui constituent les volets suivants : émissions Air / Eau, consommations Eau, consommations énergétiques / CO2, productions de résidus, achats de produits chimiques. Les mesures sont attendues dans des fichiers csv, suivants des formats précis émis par le siège, et qui sont générés automatiquement depuis nos systèmes. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Réaliser la conception des scripts en respectant les bonnes pratiques de codage et d’optimisation du code 🔸 Développer les scripts en Python 🔸 Utiliser l’environnement de développement pour l’analyse de données : Python, Pandas, Numpy, Matplotlib 🔸 Intégrer des tests statistiques basiques capables de détecter des outliers et des problèmes de qualité de la donnée 🔸 Réaliser les tests (unitaire, intégration, recette) 🔸 Réaliser les livraisons 🔸 Mettre en service les scripts 🔸 Rédiger la documentation pour les scripts 🔸 Corriger les erreurs remontées à la suite des tests 🔸 Respecter la confidentialité absolue des données traitées

Grâce à votre expertise en data science et data engineering, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services digitaux. Encadré par le Data Science Domain Lead, vos principaux interlocuteurs seront vos coéquipiers et les autres équipes IT. Vous échangerez également avec les équipes métiers (Marketing, OPS, etc.) du groupe et des filiales. Vos qualités relationnelles, votre niveau d'anglais et de français et votre sens de l'organisation seront autant d'atouts pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et des mises en production. Livrables Vous serez amené(e) à : - Contribuer au cadrage des projets avec les parties prenantes - Extraire, analyser et transformer des données - Créer des modèles prédictifs et/ou génératifs adaptés aux besoins de l'entreprise. - Développer, déployer et suivre des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle. - Contribuer à trouver les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué, de modèle, etc. - Participer activement à la vie de l'équipe dans un esprit de transparence et de solidarité - Accompagner les utilisateurs lors des déploiements de services pour faciliter leur adoption - Présenter les résultats des études et des projets, à ses filiales et aux différentes communautés IT et Business du Groupe.

Nous recherchons un Product Owner Data freelance pour accompagner une équipe dans la gestion et l’évolution de nos produits data-driven. Vous serez en charge de recueillir, analyser et prioriser les besoins des clients internes, tout en garantissant une excellente collaboration entre les parties prenantes. Gestion des besoins fonctionnels : Recueillir et exprimer les besoins des clients internes en collaboration avec les différentes parties prenantes. Analyser, formaliser et structurer les besoins afin d’aligner les objectifs business et techniques. Rédiger les user stories et les cas d’usage précis. Priorisation et gestion du backlog : Assurer une gestion efficace des priorités en tenant compte des enjeux métiers et techniques. Maintenir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Suivi et coordination des projets : Collaborer avec les équipes techniques et data pour garantir la faisabilité des solutions. Superviser la phase de recette et valider les livrables avant leur mise en production. S’assurer de la qualité et de la pertinence des solutions déployées. Gestion des outils et technologies : Utiliser des outils BI tels que QlikSense et Power BI pour visualiser et interpréter les données. Créer des requêtes pour extraire, manipuler et exploiter les données. Veiller à la cohérence et à la pertinence des aspects techniques liés à la data.

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine de l'assurance nous recherchons un CHEF de projet DATA (H/F) pour une mission de longue durée à pourvoir rapidement. Vos missions : Pilotage / supervision les activités de la plateforme, et du centre de delivery Datahub Planification et organisation de l’affectation des ressources Participation aux initiatives de développement des compétences: identification des besoins de formation ou de nouvelles compétence Vous contribuez aux problématiques de qualité et robustesse de l’écosystème. Environnement technique : Développements Java, Greenplum, Cloudian S3, Google BigQuery et GCS, Couchbase, Power BI, Semarchy XDI, Jira. Qui tu es : Diplômé de formation qui va bien Doté(e) d’une 10 ans d’expériences minimum Chef de projet DATA expérience en méthodologie agile (Scrum/Kanban) Maitrise également le cloud ( GCP) Au-delà des compétences techniques, tu es / as : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

En tant que Business Analyst Data Sénior, vous serez chargé(e) de transformer les données en informations exploitables afin d'améliorer les performances et la prise de décision au sein de l’organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour définir, analyser, et fournir des solutions adaptées aux besoins de la banque et des services financiers. Missions : Analyser les besoins des parties prenantes et traduire en spécifications fonctionnelles. Concevoir et gérer les processus de collecte et d'analyse des données. Créer des rapports et des tableaux de bord pour la visualisation des données. Effectuer des analyses statistiques et modéliser des données pour des prévisions et recommandations. Coordonner les projets et assurer leur bonne exécution. Se tenir informé des innovations technologiques et proposer des améliorations.

Principales missions et tâches à effectuer : Accompagnement de l’équipe OPS pour la migration vers Cloudera Data Plateform Compléter la Roadmap Architecture et la mettre en place (Rationalisation des environnements ; distribution Hadoop; Stratégie de Backup; Process d'onboarding: nouveau cas d'usage, nouvel utilisateur; Secret Management; SSSD; Refonte de l'organisation LDAP; Gestion des permissions; SSO; Haute disponibilité; Catalogue de données et de usecase …) Poursuivre et mettre en place la politique de Gouvernance DATA sur la plateforme. Assister l'équipe exploitation en cas de blocage dans le déploiement des livraisons, l'installation des outils, le debug. Soutenir les travaux de développement de pipeline de l'équipe DATA ING (choix techniques, optimisation de perfs, bonnes pratiques etc.). Technos/Outils du projet : Les outils de stockage : Hadoop, Hive, Hbase, Postgresql, Ceph Les outils de gestion de calcul distribué : Spark, Yarn Les outils de prototypage : Jupyter, Dataiku, Hue, Airflow Les outils d’alimentation : Kafka, Nifi Les outils d’affichage : Grafana, Tableau Les outils d’administration : Kerberos, Zookeeper, Solr, Ranger, Atlas, Ldap Les outils de proxyfication : Knox, HAProxy Les outils de supervision : Prometheus Les outils de configuration management : Puppet, Ansible Outil de secret management: Vault Cloud Computing: Openstack

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Manager pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Poitiers, Nouvelle-Aquitaine, France. Vos missions principales : Gérer et structurer les données pour assurer leur intégrité, disponibilité et sécurité. Superviser les processus de collecte et de stockage des données. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Analysts, Data Scientists, développeurs) pour optimiser les flux de données. Proposer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données en ligne avec les objectifs de l'entreprise. Assurer la conformité aux normes et réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Suivre et analyser les performances des infrastructures de données et recommander des améliorations. Former et sensibiliser les équipes à l’importance de la bonne gestion des données.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.