Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Power BI à Lille

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

La mission consiste à : - Participation/Animation aux ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers - Préparation des données - Production et mise à disposition de dashboards - Accompagnement des métiers au cours de la phase de recette des dashboards - Acculturation des principes de Data Viz et de la solution Tableau Compétences demandées : - Expériences en Data Analyst / Engineering indispensables - Compétences avancées sur Tableau et sur d'autres technologies (GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,...) - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : La data squad étant composée d'autres data analysts et d'un lead data analyst. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Votre rôle consistera au développement des solutions data en réponse aux besoins métier exprimés. Vous aurez aussi la responsabilité d'accompagner et d'aider les équipes digitales sur l'usage et le respect des bonnes pratiques et règles de data management.

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Data Engineer, intégrant une équipe spécialisée pour piloter des initiatives clés liées à la gestion et l'optimisation des données. Présence sur site requise trois jours par semaine pour une collaboration efficace. Profil Recherché: Maîtrise avancée en SQL et ETL avec des capacités éprouvées dans la gestion de flux de données complexes. Expérience dans l'implémentation de pratiques CI/CD et l'utilisation de GitHub, Terraform et Kafka. Connaissance pratique de Power BI et Looker, avec une familiarité dans la création de visualisations de données. Compétences en Google Cloud Platform, notamment GCS et BigQuery, sont hautement souhaitables. Aptitude à communiquer clairement en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus par les BU du groupe pour identifier des axes d'amélioration. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Product Manager Data chevronné pour piloter le développement de produits innovants axés sur la Data. Le rôle exige une fusion entre expertise technique approfondie et compétences en gestion de produit pour transformer les technologies de pointe en solutions à forte valeur ajoutée. Profil Recherché: Data Product Manager : Chargé de la gestion de produits axés sur la data, intégrant stratégie produit et gestion des données tout en collaborant étroitement avec les équipes produits, business et data. Product Manager IA : Spécialisé dans le développement de produits intégrant des technologies d'IA, ce rôle nécessite une forte compréhension du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour optimiser l'utilisation des technologies IA.

- Accompagner les équipes de la Communication et de la marque dans l'expression et la priorisation de leurs besoins en matière de suivi de performance. - Faire évoluer et mettre en œuvre les dashboards, rapports et analyses permettant aux métiers de soutenir les actions d'amélioration continue et le suivi de performance. - Vérifier et mettre à jour, si nécessaire, les spécifications requises pour la bonne implémentation du tracking analytics. - Contribuer à la roadmap d'amélioration continue grâce à des analyses pertinentes et actionnables. Accompagner les équipes de la Communication à l’utilisation de Piano via des sessions de prise en main et de Q&A. MISSION : 1/ Mise en place des outils d'analyse - Valider les indicateurs clés de performance (KPI) existants pour évaluer la pertinence des contenus éditoriaux. - Refondre les outils de suivi et de mesure d’audience pour les métiers (dashboards). - Vérifier le plan de marquage existant, le faire évoluer si besoin et assurer sa bonne implémentation technique. - Accompagner les métiers dans l’utilisation de Piano. 2/ Collecte et analyse des données - Accompagner l’industrialisation de l’analyse des statistiques de fréquentation des pages éditoriales. - Identifier les sources de trafic, le parcours utilisateur et les contenus les plus performants. - Étudier les interactions des visiteurs avec la descente produit du site et détecter les points de friction. 3/ Préconisations et optimisation - Accompagner les équipes éditoriales dans l’interprétation des résultats et l’application des améliorations. - Formuler des recommandations pour améliorer la partie éditoriale du site. - Conseiller sur les choix techniques afin d’optimiser la visibilité et l’engagement des visiteurs.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation

- Vos missions quotidiennes : Vous évoluerez dans un environnement GCP. Analyses SQL complexes nécessitant de naviguer dans les DAGs Ariflow Être garant de l'intégralité des données de ventes via le portail de DataSharing. Vous répondrez aux tickets de nos fournisseurs en anglais ou en français, ceci afin de les aider dans leur utilisation de la plateforme, dans la compréhension des KPIs ou dans la gestion de leur accès. Être en capacité de remonter les ventes manquantes auprès des équipes techniques. Même si la mission ne consiste pas principalement à des tâches de Data Engineer, être capable de réaliser des développements dans un environnement GCP serait un plus ; des connaissances sur l’outil Power BI sont également souhaitable. Il faudra faire preuve d’autonomie et être capable de gérer vos priorités. Avoir un esprit de synthèse pour partager vos analyses au sein de l’équipe.

Vous êtes passionné·e par les données et souhaitez évoluer dans un environnement international stimulant ? Alors nous avons une mission pour vous ! En tant que Gestionnaire d'Application, vous accompagnerez les équipes informatiques dans la gestion quotidienne d’une plateforme internationale dédiée aux KPI de ventes. Cette plateforme fournit des indicateurs clés (chiffre d’affaires, quantités, ventes par magasin et par produit) aux fournisseurs du monde entier. Vos missions principales • Analyser des données complexes en SQL en naviguant dans les DAGs Airflow • Garantir l’intégrité des données de ventes sur la plateforme • Assurer le support applicatif en répondant aux tickets fournisseurs • Identifier et remonter les ventes manquantes auprès des équipes techniques • Collaborer avec les équipes pour la mise en production (MEP) de correctifs et d’évolutions • Participer à des analyses de données et produire des synthèses claires pour l’équipe • Apporter vos compétences en développement GCP et Power BI si nécessaire

Nous recherchons un Développeur Full Stack pour intervenir sur différents sujets data au sein d’une plateforme digitale. Rattaché directement au Head of Data , le consultant aura pour mission d’ accompagner les domaines métier en les aidant à démarrer ou finaliser des projets data , dans une logique de sprints successifs . Il interviendra sur des tâches variées telles que la création, l’amélioration et l’exploitation de dashboards Power BI et Looker , l’ optimisation des flux de données , ainsi que l’ extraction et l’analyse des données pour des besoins business . Il participera également à la mise en place de data products , en structurant les agrégats de données nécessaires aux besoins fonctionnels définis.

Contexte et Mission : Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté. Ce rôle clé contribuera de manière significative à la transformation digitale de l'entreprise par le biais de la gestion, de la modélisation, et de l'optimisation de données dans un environnement cloud avancé. Développer et optimiser les flux de données pour l'alimentation, le stockage, la modélisation et la restitution. Superviser la qualité des développements réalisés par l'équipe et maintenir les solutions existantes. Contribuer à l'architecture et à la mise en place de nouvelles solutions sur Google Cloud Platform, en intégrant des pratiques agiles et CI/CD. Compétences Techniques Requises : Expertise avérée en SQL et ETL ; compétence approfondie en Python nécessaire. Expérience avec Microservices/API , et Docker . Familiarité avec DBT , CI/CD , GitHub , Terraform , et Kafka . Connaissance pratique de Power BI, Looker et préférablement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) . Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral impérative.

Le projet consiste à migrer l’ensemble de ses rapports SAP BO vers deux solutions cibles (Power BI et Looker) Après une période de cadrage et de validation avec l’ensemble des BU, nous sommes aujourd’hui dans la phase de décommissionnement et de migration Les rapports SAP BO (ainsi que les univers) identifiés comme étant à migrer sous Looker sont migrés automatiquement via un partenaire, avant d’être enrichis/complétés, validés et mis à disposition pour les utilisateurs de chaque BU. C’est dans ce cadre que nous recherchons un Data Analyste qui sera en charge de : - Accompagnement technique de la migration pour les BU - Mise en production des livrables validés par les BU - Tests intermédiaires des livrables suite à la livraison OpenAudit (Notre partenaire en charge de la migration automatique) et mise à disposition à la BU - Analyse du niveau 1 des Bugs remontés par les BU puis remonté à Open Audit Création des univers / explores Looker pour la Self BI - Soit à partir d’éléments migrés automatiquement par le partenaire (Univers Board -> Explores looker) - Soit une création complète des couches sémantiques Connaissance techniques : Looker(LookML) , SQL, Python, GIT