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Participer à la réalisation de projets décisionnels et au développement des processus d intégration de Data Hub, de DataWarehouses ou Data Lakes en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop. · ·Accompagner les Métiers dans l expression de leurs besoins en termes de conception de flux de données et modélisation des traitements. · Opérer la modélisation conceptuelle, logique et physique des données au moyen de solution AGL. · Opérer la modélisation organisationnelle des traitements au moyen de solution AGL. · Définir et produire les dossiers de conception fonctionnelle et technique des flux de données et des traitements. · Définir et produire les scripts de traitements de données structurées ou NO-SQL: Data Prep, Data Quality Management, Calculs et traitements de données en mode batch et/ou real-time, interfaces exports/imports · Définir et produire les processus d exploitation IT des traitements ETL : supervision, scheduling, sécurité, gestion des log · Organiser et réaliser les plans de tests. Réaliser des tests unitaires et de recettes. · Rédiger des manuels utilisateurs et former les utilisateurs. · Développer des requêtes PL/SQL. · Être en support aux Data Analystes pour réaliser des études statistiques et des échantillons : profil et segmentation client, analyse de questionnaires

Contexte : Nous cherchons un Ingénieur de Production avec une expertise CI/CD & infra as code & Docker , pour un de nos clients dans le Digital, afin d'intégrer ses équipe qui ont pour rôle d'Assurer les évolutions et la maintenance en conditions opérationnelles des outils de l'usine logicielles de Build dans le Cloud. L’usine est fonctionnellement et technologiquement hétérogène et fait appel à des compétences variées (architecture technique, exploitation, administration d’outils, automatisation, pilotage des usages…), et répond à des besoins en constante évolution. L'usine logicielle est composée de différents produits que l'équipe installe et maintient pour ses utilisateurs : Gitlab, Runners MacOS, Jenkins, Artifactory, Puppet, Rundeck, Sonar, Vault. Pour clarifier la demande, nous recherchons notamment un OPS qui aurait déjà été administrateur de l'usine logicielle d'une entreprise (Gitlab, Artifactory, Vault, Sonar, Jenkins, Puppet...). La maîtrise technique et fonctionnelle de ces outils est un critère déterminant. Responsabilités : . Contribuer au RUN de l'équipe : évolutions et créations des stacks techniques (déploiement Terraform, MAJ des outils, mise en place de supervision, … ), support utilisateurs sur les services . Contribuer au développement des solutions internes, de librairies et des bonnes pratiques . Contribuer aux choix technologiques d'évolution et d'exploitation des outils : workflows de déploiement, choix des outils, … . Participer au processus d'amélioration continue (Post mortem, REX, Cérémonies Agiles …) . Rédaction de documentation / LADR Livrables : . Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur les environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. . Contribution aux releases et déploiements/livraisons des assets en prod et hors prod. . Industrialisation des processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). . Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. . Participation au suivi sécurité sur les assets. . Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…).

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Product Manager Data chevronné pour piloter le développement de produits innovants axés sur la Data. Le rôle exige une fusion entre expertise technique approfondie et compétences en gestion de produit pour transformer les technologies de pointe en solutions à forte valeur ajoutée. Profil Recherché: Data Product Manager : Chargé de la gestion de produits axés sur la data, intégrant stratégie produit et gestion des données tout en collaborant étroitement avec les équipes produits, business et data. Product Manager IA : Spécialisé dans le développement de produits intégrant des technologies d'IA, ce rôle nécessite une forte compréhension du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour optimiser l'utilisation des technologies IA.