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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Ops AWS. nous recherchons un profil Data OPS/devOPS disposant d'une bonne expérience sur le cloud AWS avec une appétence DATA. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Ta^ches Assurer l'exploitation de la Data Platform au quotidien Accompagner le DELIVERY dans le cycle des releases Maintien opérationnel des outils d’accès aux données de l’entreprise et à l'infrastructure Améliorer la supervision + l'alerting de l'infrastructure Surveillance et optimisation des coûts d’infrastructure Dynamiser le fonctionnement sur les environnements hors PROD Participation aux développements sur le socle Data Assistance et support aux utilisateurs (Équipes technique et métiers) Appliquer les règles définies par la Gouvernance Data Accompagner les équipes Data dans la définition d’une architecture technique cible. Être garant de la stack technique utilisée par les différentes équipes Data et travailler avec les équipes pour l'améliorer en continu Mise en place d'outils pour faciliter le développement et le suivi de produits Data dans notre écosystème avec aussi un accompagnement. Livrables • Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. • Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. • Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d’installation, procédure de déploiement etc). • Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. • Participation au suivi sécurité sur nos assets. • Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation…). Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons un(e) Data Engineer afin de renforcer le les équipes de notre client en vue d'optimiser la personnalisation, le taux de conversion et les assets du business. Compétences requises : • Maîtrise de technologies Big Data: développement SPARK, outils d'extraction de la donnée (workflows SPARK) et outils de stockage (stockage objet / base relationnelle / NoSQL). • Agilité. • AWS Livrables attendus : • Définir et analyser des structures de données, • Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, • Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), • Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), • Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques. Des connaissances en développement dans un langage de programmation (PYTHON, SCALA et/ou JAVA) seront appréciées.

Nous recherchons pour un de nos clients Digital, un Développeur Fullstack Senior Kotlin/React ! Contexte de la mission : L’équipe Web/Data & Outils est l’équipe qui met en place l’ensemble du tracking quand on lance des nouvelles offres ou des nouvelles fonctionnalités. Ce tracking permet aux différentes équipes de suivre la performance des parcours et les éventuelles optimisations possibles. Il alimente également beaucoup d’autres outils digitaux exploités par les équipes métiers (Adobe Analytics, CDP, Outil d’attribution). C’est aussi cette équipe qui gère le consentement RGPD sur le site et l’application. Dans le cadre du changement d’outil d’attribution pour les équipes Marketing, afin d’être en mesure d’absorber la charge supplémentaire, l’équipe Web recherche un Dev fullstack qui viendra en renfort dans l’équipe tech déjà composée de 3 développeurs. (Un outil d’attribution marketing est une solution qui permet de mesurer la performance des investissements marketing, de piloter les budgets médias et d’optimiser les campagnes d’acquisition de trafic) Description de la mission : Dans un contexte d'équipe Agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Fullstack Conçoit, Développe, Déploie et Maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Livrables : Ses principales missions seront de : . Faire évoluer le datalayer déjà en place pour passer de la donnée au TMS Tealium qui lui l’enverrait au partenaire de la solution d’attribution, . Créer des tests d’intégration pour assurer le suivi de la qualité de donnée . Travailler en collaboration sur la mise en place du tracking avec d’autres équipes techniques, notamment Produit, et leur apporter son expertise . Être en relation directe quand cela est nécessaire avec les équipes techniques de la solution d’attribution . Echanger directement avec ses pairs en interne (ref experts, lead tech…) . Proposer des solutions techniques permettant de pérenniser la fiabilité de la donnée . Assister aux cérémonies agiles avec l’équipe . Remonter des alertes quand cela est nécessaire

"La mission consiste à migrer 200 laptops vers un environnement de gestion moderne via Intune et Autopilot. Les objectifs principaux incluent : 1. Affectation des postes : Distribuer les laptops aux utilisateurs et s'assurer qu'ils reçoivent le bon appareil. 2. Accompagnement des utilisateurs : Guider les utilisateurs dans la configuration initiale, la connexion au réseau et la configuration des comptes, tout en répondant à leurs questions. 3. Migration des données : Assister les utilisateurs dans la sauvegarde et la migration de leurs données personnelles, en veillant à ce que toutes les données critiques soient transférées. 4. Recette fonctionnelle : Réaliser des tests fonctionnels avec les utilisateurs pour valider les applications et fonctionnalités, et rédiger un procès-verbal de recette. 5. Support post-migration : Fournir un accompagnement et un support continu après la migration. 6. Récupération des anciens postes : Collecter les anciens laptops, vérifier leur état et les transmettre à l'équipe de masterisation pour reconfiguration. 7. Suivi et rapport : Maintenir un suivi précis des appareils déployés et récupérés"