Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Contexte : Dans le cadre d’un enrichissement des technologies prises en charge par la plateforme, nous avons besoin de diversifier les compétences de l’équipe. MISSIONS : Elaborer, mettre en œuvre et automatiser les procédures de construction, de test et d’exploitation des bases de données MongoDB en mode on-prem/ cloud/ IaaS/ PaaS. Collaborer avec les autres équipes produit autour de la conception et de l’implémentation de produits plus complexes comme des solutions applicatives Assurer le support N3 des produits de la plate-forme. Compétences recherchées : - Obligatoires : Maitrise de la base de données MongoDB. Maitrise des technologies d’IaC « Infrastructure as Code » (Ansible, Terraform …) Bonne connaissance des bases de données PostgreSQL, OracleDB, SQLserver et MySQL Connaissance des solutions DELPHIX et Snowflake. Connaissance des hyperviseurs, réseaux, système de stockage, OS et backups. Expérience nécessaire : Expert (10 ans d’expérience IT dont au moins 5 dans ce domaine technique) Langues : Français et Anglais

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

En tant que Data Engineer, vous interviendrez dans la création de nouvelles offres Data et dans l’adaptation des offres existantes aux environnement client avec une forte dimension conseil et support. Votre rôle Construction d’offres Data · Packager de nouvelles offres pour un déploiement optimisé dans un environnement Kubernetes · Automatiser, industrialiser et documenter les solutions · Intégrer des solutions de monitoring, alerting et gestion des droits dans les offres · Assurer le RUN des solutions en production · Effectuer une veille technologique autour de la Data : réalisation de POC, tests de performance et comparaison de solutions Adaptation des offres Data existantes · Identifier les offres existantes pour évaluer leur maturité · Intégrer les offres Data dans l’infrastructure Client · Intégrer des solutions de monitoring, alerting et gestion de droits dans les offres Conseil Expert et support Client · Intervenir en assistance/expertise auprès des clients, recueillir leurs retours et comprendre leurs exigences pour adapter les solutions · Evaluer les tendances du marché pour définir une vision produit alignée avec la stratégie de l’entreprise · Collaborer avec les architectes pour identifier la solution la plus adaptée au besoin client · Préparer la mise en place du produit en illustrant sa valeur ajoutée par des présentations et des démonstrations · Définir et documenter les patterns d’usage

Fiche de Poste : Directeur Programme / PMO DATA : Informations : Localisation : 45 – Orléans Durée : 6 mois, renouvelable Temps de travail : 2 jours par semaine Secteur : Groupe Assurance Les missions Principales : Coordination de projets de migration : Migration des données d’ Excel vers Power BI Migration des données d’ Oracle vers Snowflake Accompagnement au changement : Travailler avec les équipes pour faciliter l’adoption des nouvelles solutions et processus. Critère de Sélection : Obligatoire : Avoir géré des projets de migration de données

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

📑 CDI (45-55K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 4 jours de présence / mois - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert PostgreSQL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel au sein d'une équipe du service Infrastructure. Vos principales missions : - Concevoir, mettre en place et automatiser les procédures de construction, de test et d'exploitation pour PostgreSQL en environnement on-premise, Cloud, IaaS, PaasS - Travailler en synergie avec les équipes produit pour développer et intégrer des solutions applicatives complexes - Fournir un support technique de Niveau 3 pour les produits de la plateforme, en gérant les incidents avancés et en optimisant les performances des bases de données

Contexte Dans le cadre de l’enrichissement des technologies prises en charge par sa plateforme, notre client est à la recherche d’un expert PostgreSQL, afin de diversifier les compétences de l’équipe. MISSIONS : Elaborer, mettre en œuvre et automatiser les procédures de construction, de test et d’exploitation des bases de données PostgreSQL en mode on-prem/cloud/IaaS/PaaS. Collaborer avec les autres équipes produit autour de la conception et de l’implémentation de produits plus complexes comme des solutions applicatives Assurer le support N3 des produits de la plate-forme

📑 CDI (45-55K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 4 jours de présence / mois minimum - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert MongoDB pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel au sein d'une équipe du service Infrastructure. Vos principales missions : - Concevoir, mettre en place et automatiser les procédures de construction, de test et d'exploitation pour MongoDB en environnement on-premise, Cloud, IaaS, PaasS - Travailler en synergie avec les équipes produit pour développer et intégrer des solutions applicatives complexes - Fournir un support technique de Niveau 3 pour les produits de la plateforme, en gérant les incidents avancés et en optimisant les performances des bases de données

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Nous recherchons un ANALYTICS/WEB ENGINEER pour le compte d'un grand client des secteurs de médias en place parisienne. Vous aurez à les accompagner sur le produit d'Activation au sein de la DATECH, avec un fort penchant sur les problématiques publicitaires. Vous devrez : - Gérer la DMP (Mediarithmics) en mettant à jour les collectes dans celle-ci, assister sur la création de segments et vérifier la bonne diffusion de ces derniers - Prendre en main les contraintes de ciblage sur les différents environnements en collaboration avec les différentes entité de DATECH et PUB - Travailler sur la mise en place de partenariats datas avec des annonceurs / data providers - Aider à la mise en place de tests publicitaires avec les équipes L'environnement technique de l'équipe : Snowflake, Databricks, Airflow, Azure DevOps, Mediarithmics, Liveramp

Poste : Développeur Qlik Principales responsabilités : Création et maintenance : Développer et maintenir les tableaux de bord Qlik Sense. Objectif de support : Aider la gestion des opérations au niveau du groupe. Tâches principales : Développement de tableaux de bord : Concevoir des tableaux de bord centrés sur : Qualité de service : Suivre et analyser les indicateurs de performance du service. Indicateurs des appels entrants : Surveiller et générer des rapports sur les données liées aux appels. Objectif : Améliorer les capacités de surveillance et de création de rapports pour de meilleures informations opérationnelles.

Notre entreprise, spécialisée dans le courtage accompagne des entreprises dans la gestion de leurs régimes de protection sociale. Ancrée dans un environnement dynamique et en pleine transformation numérique, notre Direction Technique se lance dans un vaste projet de migration de ses outils informatiques. L'objectif est de moderniser nos processus de traitement de données critiques pour améliorer l'efficacité de nos services. Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un Expert Python capable de mener à bien cette migration. MissionsResponsabilités principales : Migration de code : Réécrire les scripts existants en SAS vers Python , en respectant les standards de codage et en produisant une documentation claire et détaillée. Maintenir la cohérence des résultats : Garantir que les résultats obtenus via Python sont identiques à ceux issus de SAS, tout en s'appuyant sur les données désormais stockées dans Snowflake . Missions annexes : Accompagnement technique : Former et soutenir les équipes internes pour leur montée en compétences sur Python. Support et bonnes pratiques : Apporter un appui technique en expliquant le code et en partageant les meilleures pratiques de développement. Stack technique Compétences indispensables : Python : Expertise confirmée en développement et optimisation de code. SAS : Capacité à lire et comprendre les codes actuels pour assurer une migration fluide. Snowflake : Maîtrise de cet environnement pour l'exploitation et le stockage des données. Environnement technique : Versioning : Outils comme Git pour le suivi des versions de code. Méthodologies agiles : Compréhension et utilisation des pratiques agiles pour une gestion efficace du projet.

Consultant ERP QAD et SAP audit analytics et process sur QAD vs SAP 4 HANA Voici la fiche de poste Nous recherchons une personne ayant une bonne connaissance technique et fonctionnelle sur les domaines Achat & Finance pour un des ERP suivant : SAP, QAD, EXACT, SAP B1, PEOPLESOFT (de préférence sur les modules MM, FI de SAP) . Compétences nécessaires : - > 10 ans d’expérience - Grande autonomie - Anglais courant (Echanges nécessaires entre les équipes techniques US ou INDIA) - Langage SQL - Connaissance technique et fonctionnelle sur au moins 1 des ERP cités précédemment, dans le domaine des Achats et de la Finance Compétences techniques optionnelles (serait un plus) : - Talend - Snowflake

Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data: réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • Qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité • L’intégration des offres Data de CA-GIP dans le SI client • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, gestion de droits Rôle de conseil expert : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Evaluer les tendances du marché. Utiliser ces informations pour définir une vision du produit, cohérente avec la stratégie de l'entreprise, et déterminer les roadmaps a suivre • En lien avec les architectes, identifier la meilleur solution pour répondre au besoin client • Préparer la mise en place du produit en présentant sa valeur, et des démonstrations • Définir et documenter les patterns d’usage

Expériences requises dans des projets DATA Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle . Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Missions : Owner du product backlog : Alimentation de product backlog de façon itérative et continue Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients Responsable unique de la livraison en production Au service de l'organisation : Alimenter une équipe de Dev constituée de 8 collaborateurs Challenger l'équipe en toute bienveillance Evangéliser les bests practices de la DATA

Piloter l'intégralité des tâches du périmètre bases de données • Installer, paramétrer, administrer les bases de données, superviser et gérer les performances • Installer et exploiter les systèmes et outils d'administration des bases de données, tous environnements (du système à la production). • Être garant de la conformité (Licensing). • Être garant de l'intégrité des données et des bases (rédiger et appliquer les procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, archivage, nettoyage et reprise après incidents) • Intervenir sur les bases pour appliquer les changements de structures, de données et traiter l'aspect sécurité. • Participer aux différents audits (prise de traces, analyse, recherche dysfonctionnements, préconisation des solutions et mise en œuvre). • Gérer et proposer les évolutions d'améliorations sur les performances • Gérer la surveillance des systèmes et des bases de données. • Faire évoluer les versions de bases de données • Avoir déjà piloté et réalisé des projets de changements de versions/montées de niveaux. • Proposer les évolutions d'architecture des systèmes des bases de données. • Assurer une veille technologique. • Assurer une mission de chef de projets sur le périmètre des compétences attendues • Piloter les projets à mener. • Être garant de la bonne mise en œuvre des projets dans tous les environnements (du système à la production). • Participer au choix de systèmes de bases de données. • Etre support auprès des différentes équipes • Effectuer des préconisations de normes et standards de développements et d'exploitations. • Contrôler et corriger les différents modèles proposés par les interlocuteurs développement. • Valider les performances des requêtes et traitements avant mise en production. • Gérer les incidents sur les bases de données et proposer des scénarios de reprise des bases et des systèmes tiers. • Assurer le support niveau 1 et 2 auprès des équipes exploitation et développement (Mission de conseil et assistance). • Informer des nouveautés les équipes de développements et d'exploitations (Réaliser, Actualiser, Fournir et présenter de la documentation adaptée).