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Principales missions et responsabilités : Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD) Définir et Gérer les données à la base des processus métiers (les données de référence ou « référentiel »), comme notamment les données sur les produits, les clients, les fournisseurs, les finances, les ressources humaines, la structure organisationnelle, etc. Recueillir, Analyser et Traiter les demandes de création ou modification d’attributs, de classification et/ou d’objets, telles que validées par les référents Métiers (Business Process Owner, BPO) Établir la gouvernance des données à travers la rédaction et la mise en œuvre de procédures qui contrôlent l’utilisation des flux de données et leur cycle de vie Élaborer et mettre à jour les indicateurs de qualité des données (KPI) Suivre la qualité des données de base ; alerter et conseiller le propriétaire des données en cas de données manquantes ou erronées Effectuer une analyse des causes profondes pour les problèmes fréquents de non-qualité et proposer avec les parties prenantes un plan de progrès Définir, mettre à jour et partager les règles d'accès aux données et de sécurité (GDPR, FDA...) En fonction du modèle, assurer la clé des données dans le système Former les équipes et partager les bonnes pratiques

IDQ : Intervenir dans toutes les phases du cycle de vie des projets décisionnels. Analyse de la demande et étude des SPEC Développement de nouveau traitements et application via l'outils IDQ Extraire les données d’un entrepôt de données, mise en qualité et chargement des données avec IDQ Gestion du Versionning sur le référentiel GUIT(ETL/Script) Déploiement sur les différents environnements Réaliser les tests unitaires, de qualité des données et testes de non-régression Rédaction de la documentation technique pour les applications développées Création de nouvelles chaînes ControlM Participation à des ateliers dans la cadre du projet Maintenance de l'existant et leurs évolutions Evolution des traitements existants Gestion des incidents et mise en œuvre des correctifs pour les applications MDM : Créer de nouveaux mappings Apporter des évolutions sur les applications existantes Appliquer des règles de rapprochement Exécuter les tâches de chargement et de propagation Effectuer les Tests Gestion du packaging Assurer la livraison sur les différents environnements jusqu'à la PROD

Un de nos clients grand compte recherche un chef de projet technique Automatisation pour mettre en place des Robots (RPA ou IA) pour automatiser la véracité des informations des documents. L’objectif est de rendre automatique des tâches des gestionnaires. Leur OAV actuel n’a pas cet outil qui vérifie la véracité des informations et il faudrait l’installer à l'interieur. Compétences : IT pour le déploiement de robots les branches, les analyses… 2eme sujet : Anonymisation des données Le client a comme projet de mettre en place l’anonymisation des données sur toutes les interfaces clients. Il faut être capable de travailler sur la complexité de changement sur toutes les bases (ex : Si je change mon prénom sur le CRM, faut être certains que ce changement a été aussi fait sur l’OAV et sur Kélia) et le cas échéant, trouver une action qui permets d’automatiser cette action…. Compétences : expériences en modélisation de données , connaissances des problématiques d’anonymisation ( citées ci-dessus) et avoir un background technique.

Objectif principal : Accompagner les équipes dans l’ implémentation de la Data By Design . Assurer une meilleure qualité et cohérence des données . Renforcer les capacités des Data Managers pour une gestion durable des données de référence ( Master Data Model ). Principales missions : 1️⃣ Construction et déploiement du Master Data Model Co-piloter la modélisation des données de référence . Analyser l’existant et définir les référentiels de données . Déterminer la gouvernance cible et les processus associés. Étudier les scénarios d’implémentation et préparer le déploiement. Former et accompagner les Data Managers pour les rendre autonomes. 2️⃣ Intégration de la Data By Design dans les projets IT Sensibiliser et accompagner les équipes projet aux principes de la Data By Design . Coordonner les différents acteurs Data ( flux, gouvernance, Data Platform, DPO, cybersécurité… ). Aider les projets à formaliser leurs besoins en exposition des données pour l’équipe Data Platform. 3️⃣ Pilotage des initiatives de Data Quality Identifier et suivre les actions d’amélioration de la qualité des données. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques et outils garantissant des données propres et exploitables.

Contexte : Nous recherchons un Data Steward pour être responsable de la qualité, de la gouvernance et de la gestion des données d’une organisation. Il veillera à ce que les données soient fiables, accessibles et conformes aux normes internes et externes. MISSIONS : Garantir la cohérence, l’exactitude et la complétude des données, Mettre en place et suivre des processus de contrôle et de nettoyage des données, Définir et appliquer les règles de normalisation et de gestion des référentiels, Assurer le respect des normes réglementaires (RGPD, ISO 27001, etc.), Collaborer avec les équipes IT et métiers pour mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données, Documenter et mettre à jour les métadonnées et dictionnaires de données, Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’exploitation des données, Sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données, Travailler en lien avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists. Gestion et qualité des Données, Gouvernance des Données Support et Collaboration

📅 Démarrage : 1er avril 2025 📍 Localisation : Le Trait (76) – Présentiel la majeure partie du temps 📆 Durée : Mission full-time jusqu’à fin septembre 2025 💼 Niveau d'expérience : Confirmé (5 ans) à Senior (5-10 ans) 🌍 Langue : Anglais obligatoire 🏭 Expérience requise : Industrie & GxP Contexte du Projet Dans le cadre d’un projet global de sérialisation , nous recherchons un Chef de Projet Digital pour accompagner le déploiement d’une solution sur 16 sites , dont Le Trait (76) , inclus dans la vague 2 . Le projet couvre : ✅ Déploiement des serveurs (Cloud) ✅ Migration des données ✅ Upgrade applicatif Au niveau local, chaque site doit : Recevoir et intégrer le serveur et l’application Réaliser des tests de non-régression sur les fonctionnalités existantes Effectuer des tests de qualification sur les nouvelles fonctionnalités Le responsable digital local a constitué une équipe avec : 👥 1 représentant Supply Chain/MDM 👥 1 représentant validation 👥 1 automaticien 👥 1 représentant production Le Chef de Projet devra coordonner cette équipe et assurer l’interface avec le projet global.

Vous interviendrez en tant que Data Steward afin de mettre en œuvre la stratégie de données de référence et de normaliser les processus de gestion des données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre rôle Stratégie et gouvernance des données · Fournir une orientation stratégique et les meilleures pratiques MDM pour soutenir les ambitions du domaine des données · Définir et orchestrer la mise en place des stratégies, politiques, et structures de gouvernance des données, en clarifiant les rôles et responsabilités · Exercer un leadership technique au sein de l'équipe projet, soutenir la cartographie des données, définir des politiques et des règles pour la gestion des données de référence. · Piloter la conception et la mise en œuvre des workflows de gouvernance des données, des règles métier, de la modélisation des données, de l'intégration des données Modélisation et architecture des données · Elaborer des modèles de données multidimensionnels en établissant des hiérarchies, des taxonomies et d'autres relations pour organiser et classer les objets, et introduire la responsabilité de la gestion des données. Création des modèles de données nécessaires en UML · Produire et mettre à jour toute la documentation nécessaire à la création d'un référentiel et à la gestion de ses données (analyses, modèles, fiches, processus, règles, catalogues…) Gestion des parties prenantes et des processus métier · Faciliter les échanges avec les principales parties prenantes afin d'identifier les principaux processus métiers et les exigences en matière de données de référence et de données maîtresses · Interagir avec les parties prenantes métier, les propriétaires de produits, les architectes IT pour prioriser et sélectionner les améliorations à apporter à la solution MDM. Qualité et migration de données · Prendre en charge les tâches de nettoyage des données en assurant leur qualité avant chargement dans les systèmes pour tests, validation et déploiement · Préparer les documents nécessaires pour la migration des données MDM et les opérations d’import/export · Soutenir les tests d'intégration, de système et d'acceptation par les utilisateurs, gérer la stratégie de migration et de transfert, les chargements de données.

En tant que Data Analyst, votre rôle sera de soutenir les unités opérationnelles dans l’expansion de leur offre en alignant les besoins en données avec le processus commercial. Vous analyserez les processus et intégrerez les données transactionnelles et référentielles dans les systèmes. Vous collaborerez avec l’équipe Master Data & Process pour optimiser la gouvernance des données. Votre rôle Analyse et modélisation de données · Animer des groupes de travail pour identifier les données clés et comprendre les dépendances fonctionnelles, en accompagnant l’entreprise dans l’élaboration des schémas de services et la modélisation des processus métiers · Concevoir, avec les Data Stewards, les différentes vues du modèle de données, de la définition des dépendances fonctionnelles à la création du modèle de relations entre entités · Définir avec le Data Steward les règles d’affaires et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles · Effectuer l’analyse des écarts pour identifier les systèmes impactés · Assurer la création et la compréhension des fonctionnalités nécessaires pour planifier leur intégration dans les systèmes Gouvernance et gestion des données · Sécuriser et aligner les cas d’usage des données avec les équipes projet et l’outil de gouvernance des données · Soutenir la mise en œuvre des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données de référence par les unités opérationnelles · Aider à l’implémentation des données référentielles dans le système de gestion des données de référence (MDM) · Maintenir et enrichir le catalogue de données en définissant des métadonnées claires Support à l’intégration et à la qualité des données · Soutenir l’intégration, le système et les tests d’acceptation par l’utilisateur, gérer la migration et la stratégie de transfert ainsi que les charges de données · Analyser les données existantes pour les confronter aux documents produits et proposer des améliorations proactives pour la qualité des données

Nous recherchons un Consultant Senior SAP MDM en freelance pour accompagner notre client, un acteur majeur du secteur industriel, dans la gestion et l’optimisation de ses données de référence sous SAP MDM . Le consultant jouera un rôle central dans la stratégie de gouvernance des données et l’amélioration des processus de gestion des données de l’entreprise. Missions principales Analyse et audit des données de référence existantes. Conception et mise en place de solutions SAP MDM adaptées aux besoins du client. Configuration et paramétrage des règles de gestion des données maîtres. Gestion et optimisation des flux d’intégration de données entre SAP MDM et les autres systèmes ERP. Mise en place de la gouvernance des données et des processus de qualité des données. Support et formation des utilisateurs et des équipes techniques sur les bonnes pratiques SAP MDM. Participation aux phases de tests, validation et mise en production des solutions MDM.

Le consultant interviendra pour définir une méthodologie de nettoyage des bases de données , structurer la qualification des données existantes et accompagner les équipes dans le nettoyage et l’harmonisation des données avant leur intégration dans SAP MDG / S/4HANA . Responsabilités : Définition d’une méthodologie de nettoyage des données : identification des données obsolètes, erreurs, incohérences. Qualification et cartographie des données : analyse de la qualité, taux de doublons, complétude, fiabilité. Mise en place d’un plan d’action : correction, enrichissement et normalisation des données. Proposition de processus et outils pour assurer la qualité des données (SAP MDG, Data Services, Excel, SQL). Collaboration avec les équipes métiers pour valider les règles de gestion et les critères de nettoyage. Assurer la traçabilité et la gouvernance des données : documentation des règles de qualité et des workflows. Accompagnement des équipes IT et métiers pour l’implémentation du nettoyage des bases dans SAP.

Contexte Objectif global : Piloter Pilote de flotte téléphonie mobile MISSIONS : Les principales missions du service sont : - le pilotage du parc des lignes mobiles du Collectif (environ 10 000 lignes) - le pilotage de l’offre de gestion de flotte mobile des établissements ayant adhérés à l’offre d’infogérance - la facturation en relation avec les Opérateurs Pilotage du parc des lignes mobiles du Collectif Les principales missions côté Collectif consistent : - à l’analyse, au contrôle et la vérification de la qualité des données saisies dans l’outil ATEM par les Supports de niveau 1 - à la fourniture de rapports et d’indicateurs aux établissements permettant le suivi de leur ligne par cet de la consommation de leurs lignes mobiles - à l’accompagnement des métiers dans leurs questions / demandes - à participer à différents projets en fonction des besoins métiers - Spécificité : 1 Global Pilotage de l’offre de la gestion de flotte mobile des établissements et assurer la gestion du parc de téléphones mobiles de nos clients en collaboration avec les autres membres de l'équipe Les principales missions consistent : - au suivi de la prestation de gestion opérationnelle de la flotte mobile (gestion des terminaux et des lignes mobiles) - au suivi d’activité du prestataire (suivi des incidents, respect des SLA, suivi des irritants, …) via différents comités - au conseil auprès des clients (analyse et optimisation des factures, obsolescence, …) - au développement de l’offre (présentation aux nouveaux clients, mise en œuvre, application des contrats, …) Les outils : ATEM MDM Service Now Portails Opérateurs Contrainte forte du projet : Maitrise du pilotage d'une flotte mobile et des outils associés (ATEM, MDM ou similaires, outil de facturation)