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- Superviser la gestion courante de l’exploitation. - Mise en oeuvre de l’industrialisation, Anticipation et analyse des besoins et rédaction des procédures de fabrication. Connaissances d’un ordonnanceur souhaitées. - Coordonner le suivi des actions de l’exploitation sur les opérations spécifiques ou sensibles. - Faire évoluer les différents environnements afin de sécuriser les mises en production. - Contrôler la qualité de la préparation, des plannings et des résultats de l’exploitation - Suivre et analyser des incidents et reprise des traitements : mettre en oeuvre des plans d’actions pour corriger les anomalies. - Garantir le respect des normes d’exploitabilité, l’élaboration et le maintien des référentiels techniques et documentaires - Assurer en autonomie la gestion courante du périmètre gestion du documents -Elaborer et maintenir les documentations Le candidat devra respecter les horaires postés. Dans l’année, il devra assurer des rotations ST R- - six à sept semaines STR matin : horaire 7:00 - 14:30 + samedi matin 7:00 - 11:00 ( samedi récupéré) -six à 7 semaines STR soir ( lundi au vendredi 10:40 - 19:00). Les autres semaines se dérouleront en horaires classiques. Hors semaine STR, le candidat pourra répartir son activité en présentiel sur le site de Mordelles et en télétravail (2 deux jours en présentiel les mardi et jeudi et trois jours en télé travail)

👉 Contexte : Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets. Les deux nécessiteront des connaissances en Python , SQL et Azure . Le premier projet nécessite quelqu'un qui soit très compétent en traitement du signal . Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d'usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit. Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale . Il serait aussi intéressant d'avoir une expérience dans la création d' algorithmes d'apprentissage par renforcement . Le deuxième domaine relève de la R&D. C'est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu'elles manquent) à partir de diverses sources.

Dans une équipe de 17 personnes, consultation pour un Intégrateur d’application pour intégrer le service « Intégration et Exploitation des Applications » au sein de la Direction de l’Exploitation. Mission : Déploiement des applications en PREPRODUCTION et PRODUCTION au sein d’un périmètre sensible à haut niveau de sécurité Concevoir et réaliser les changements complexes afin d'assurer la disponibilité et de la continuité de service du SI Gestion des incidents : Capacité à traiter des incidents de niveau 2 (analyses et résolutions des incidents hors procédures) Faire monter en compétences le niveau 1 (CDS externe) Activités principales : Livraison en préproduction, production Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Veiller au maintien de la sécurité opérationnelle Optimiser les métriques applicatives et les dashboards en place (Splunk) Etablir la documentation technique dans une démarche d’amélioration continue

Nous recherchons pour un de nos clients, un Data Analyst expérimenté sur Massy Profil recherché Formation académique : Issu(e) d'une formation d'excellence (Polytechnique, Centrale, Télécom Paris, Supélec ou équivalent). Compétences techniques : Maîtrise approfondie de SQL (indispensable). Expérience fonctionnelle avec une vision métier sur l'analyse et le traitement des données. Expérience professionnelle : expérience significative en tant que Data Analyst dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution (Auchan, Leclerc, Conforama, Decathlon, etc.). Missions principales Exploitation, analyse et structuration des données pour répondre aux enjeux métier. Collaboration avec des équipes métiers et techniques pour piloter et optimiser les processus décisionnels. Rédaction de rapports et tableaux de bord exploitables pour les responsables opérationnels. Environnement de travail Localisation : Massy . Télétravail : 2 jours par semaine. Durée de la mission : 6 mois à 1 an, avec possibilité de renouvellement. Démarrage : ASAP (dès que possible). Nous recherchons un profil fonctionnel avant tout, capable de comprendre les enjeux métiers et de proposer des solutions concrètes grâce à l’analyse de données.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un: Data Analyst / Chef(fe) de Projet BI Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst / Chef(fe) de projet BI avec une expertise sur l'outil Qlik Sense (cloud) pour une mission sur Nantes. Cette mission vise à renforcer notre équipe et à accompagner le démarrage d'un nouveau client. Détails de la mission : Lieu : Nantes, avec des déplacements en région Orléanaise (1 semaine par mois) Objectifs : Pilotage d'activité terrain Management visuel

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑‍💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Expert Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Modélisation et architecture des données : Expertise dans la création et la gestion de modèles de données complexes (conceptuel, logique, physique). Technologies et outils : Expérience souhaitée sur des plateformes de virtualisation des données comme Denodo, Tibco ou Informatica. Maîtrise des environnements et des technologies de stockage et de traitement des données (bases relationnelles, entrepôts de données, Data Lake, etc.). Bonne connaissance des ETL/ELT, et d’outils BI comme BO, Power BI ou Superset. Gouvernance des données : Compétence en mise en œuvre de processus liés à la qualité des données, la sécurité, et la gestion des métadonnées. Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité. Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques. Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation. Travailler en collaboration avec le service AI pour garantir une cohérence entre l’architecture data et l’architecture globale de la collectivité. Contribuer à la stratégie Data Mesh et à l’amélioration continue des infrastructures et procédures naissantes.

Nous recherchons pour notre client, un Product Owner / Product Manager Data expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique et innovante à Massy. Responsabilités : Définir et gérer la feuille de route produit pour les projets liés aux données, en prenant en compte les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques de l'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (data engineers, data scientists) pour assurer la bonne réalisation des projets. Rédiger des spécifications détaillées et des user stories en veillant à ce qu’elles répondent aux besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes internes. Garantir la livraison des fonctionnalités dans les délais et avec la qualité attendue. Suivre les performances des produits et ajuster la stratégie en fonction des retours utilisateurs et des métriques. Organiser et animer des réunions avec les parties prenantes pour recueillir des retours et itérer sur les produits. Assurer une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et de direction. Analyser et surveiller les tendances du marché et les innovations liées à la data pour garantir une compétitivité et une pertinence des produits développés. Compétences requises : Expérience significative en tant que Product Owner ou Product Manager dans le domaine de la data. Expérience dans des entreprises reconnues du secteur de la grande distribution, où vous avez géré des projets data d'envergure. Bonne compréhension des technologies et des outils utilisés dans l’écosystème data (Data Warehousing, ETL, BI, etc.). Capacité à rédiger des user stories claires et à gérer un backlog de produit. Excellentes compétences en gestion de projet agile, notamment Scrum ou Kanban. Compétences analytiques solides et capacité à traduire des données en recommandations concrètes. Excellente communication écrite et orale, avec la capacité de travailler en équipe interdisciplinaire. Expérience dans la gestion de produit en environnement agile et connaissance des méthodologies Lean Startup ou autres approches orientées produit. Démarrage : ASAP Durée de la mission: 06 mois à 1 an renouvelables Télétravail: 2 jours/semaine

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations Archivage Electronique. Tu seras en charge, tant en phase de BUILD qu’en phase de RUN, de la mise en œuvre des traitements de données adaptés aux archives de nos clients. Ton quotidien sera rythmé par : Le recueil du besoin de traitement de données auprès du client et le suivi de la relation La qualification des besoins de traitement de données et la validation de la charge associée La construction et suivi du planning La conception fonctionnelle des traitements : modélisation, transformation et migration de données La réalisation et l’automatisation des traitements La contribution à la mise en place ou à la construction des outils de transformation des données L’exécution des tâches projet directement ou en coordination avec ses collègues Le suivi du bon déroulement des traitements ponctuels ou récurrents L’élaboration du compte rendu du bon déroulement des prestations auprès des managers et du client

Opportunité de mission pour un(e) Consultant(e) Réglementaire – EMIR Refit à Paris (75). Présentation du projet : Nous recherchons un consultant expérimenté pour intégrer une task force dédiée à l’analyse et à la remédiation des problématiques de qualité des données (Data Quality) liées aux transactions sur dérivés OTC dans le cadre de la réglementation EMIR Refit pour les périmètres EU et UK. Vos missions principales : 1. Revue de la qualité des données (OTCs) Définir et spécifier un plan d’action pour résoudre les problématiques identifiées (identifiants des transactions, reporting du Collateral, données de clearing, etc.). Collaborer avec les équipes projet, technologiques, Compliance et Trading pour valider la faisabilité et documenter les solutions proposées. Prioriser les sujets critiques, tester les solutions implémentées (UAT), et garantir leur fonctionnement durable avant mise en production. Documenter les solutions et mettre à jour les procédures. Assurer le backreporting des transactions/valorisations ou Collateral impactés. 2. Renforcement des contrôles et processus EMIR Refit Concevoir et mettre en place des contrôles d’accuracy check en utilisant les outils existants. Mettre en œuvre un processus de Pairing & Matching Reconciliation via DTCC. Revoir les contrôles et procédures actuels et accompagner leur mise à jour en lien avec EMIR Refit. Livrables attendus Plans d’action, spécifications, études de faisabilité, et reporting (Excel, PowerPoint, Word). Procédures mises à jour, documentation des solutions et résultats des tests (UAT). Processflows et conclusions des contrôles existants. Compétences clés recherchées Expertise en gestion d’actifs et produits dérivés (OTCs, ETDs). Solide expérience en reporting réglementaire (EMIR, MIFID, etc.) et qualité de données. Gestion de projet, change management, et optimisation de processus. Connaissance des outils (Simcorp Dimension, Excel, TriOptima, Bloomberg, DTCC). Capacité à cadrer et exécuter des tests UAT avant production. Profil et expérience Expérience significative en reporting réglementaire ou projets de transformation réglementaire. Parcours au sein de cabinets de conseil, Middle-Office ou Compliance, avec une expertise en amélioration de processus et gestion de données. Conditions de la mission Localisation : 3 jours par semaine sur site à Paris (La Défense). Langues : Français et anglais. Durée : 9 mois. Démarrage : ASAP.

L'architecte data est la personne responsable de la cohérence de bout en bout des données dans l'organisation en appliquant les règles de l'architecture des données. Il est responsable de la modélisation des domaines de données et des business object. Il participe à tous les projets de l'entreprise afin de définir les impacts sur l'architecture de données existante et de la faire évoluer vers la cible. Activités principales : Data Architecture : - Établir et appliquer les principes de l'architecture des données - Encadrer et valider l'architecture des données dans les projets - Capacité de remettre en question les implémentations de données dans les systèmes opérationnels, business intelligence et la data science afin de s'assurer de leur conformité. - Veiller à ce que la conception des solutions permette la mise en oeuvre des business object. Data Governance : - Participer aux revues de projet et prend des décisions sur l'architecture des données. - Identifier et diagnostiquer les dysfonctionnements, les incidents, les non-conformités et soutenir la formalisation des scénarios de remédiation. des scénarios de remédiation. Data Quality : - Exprimer les exigences de qualité des données, avec les data owners, que les solutions doivent assurer. - Analyser la performance du système d'information et recommander des mesures d'amélioration de la qualité, la sécurité et la productivité Data Modeling : - Maintenir les diagrammes du modèle sémantique (avec les principaux business object) et la data domain map. - Soutenir les projets dans la création de data model et les valider. Metdata Management : - Développer, avec les data owners, un vocabulaire commercial commun et les définitions associées. - Gerer un inventaire de données dans les solutions opérationnelles (à l'aide de l'outil de gestion des métadonnées). - Maintenir, avec les business analysts, product owners et les enterprise architect, l'application "Business object associations. Data Integration : - Capacité d'esquisser des conceptions d'intégration inter-applications de haut niveau. Data Transformation : - Encadrer les équipes chargées des données (business analysts, data owners, analystes et ingénieurs du groupe, de la zone et des BU) et les équipes projet en ce qui concerne l'architecture des données (data modeling, integration pattern, etc.). - Diriger des ateliers sur l'architecture des données afin d'améliorer les pratiques. - Soutenir l'approche de l'architecture en créant des contenus de vulgarisation, de formation et de communication.

Nous recherchons pour un de nos clients en Ile de France un(e) Responsable Support, Infrastructure et Production (Multi-sites) Le Responsable Support, Infrastructure et Production est chargé de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de l'ensemble des systèmes informatiques de l'entreprise, répartis sur 10 sites à Paris et en région parisienne. Il supervise les équipes en charge du support utilisateur, des infrastructures (serveurs, réseaux, télécoms) et des environnements de production. Responsabilités principales 1. Gestion du support utilisateur Superviser l’équipe support pour assurer une assistance rapide et efficace aux 600 collaborateurs répartis sur les 10 sites. Organiser et planifier les interventions sur site pour résoudre les incidents nécessitant une présence physique. Mettre en place un système centralisé de gestion des demandes (ticketing) avec des SLA adaptés aux contraintes de chaque site. Identifier les besoins spécifiques des sites (matériels, applications locales) et proposer des solutions sur mesure. 2. Gestion des infrastructures multi-sites Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures réparties sur les différents sites (serveurs locaux, réseaux, points d’accès Wi-Fi, téléphonie IP). Assurer l’interconnexion et la continuité des services entre les sites (VPN, réseaux MPLS ou SD-WAN). Superviser les équipements réseaux sur chaque site (switches, firewalls, bornes Wi-Fi) et en assurer la maintenance. Gérer les relations avec les prestataires locaux pour les interventions urgentes ou la maintenance. 3. Supervision de la production informatique Garantir la stabilité et la continuité des services IT critiques sur chaque site, en tenant compte des contraintes opérationnelles propres à chacun. Mettre en place un monitoring centralisé pour surveiller les performances des infrastructures multi-sites. Planifier les périodes de maintenance en minimisant l’impact sur les activités locales, en particulier pour les sites ayant des horaires atypiques. Élaborer et maintenir un plan de continuité d’activité (PCA) et de reprise après sinistre (PRA) pour l’ensemble des sites. 4. Coordination et pilotage multi-sites Établir un plan de communication efficace avec les responsables locaux des sites pour anticiper les besoins et incidents. Centraliser les retours d’expérience des équipes locales pour améliorer les processus IT et optimiser les ressources. Coordonner les déploiements de nouveaux équipements ou solutions sur l’ensemble des sites. 5. Pilotage et gestion d'équipe Encadrer et motiver une équipe pluridisciplinaire (techniciens support, administrateurs systèmes et réseaux, ingénieurs production) avec des rôles et interventions répartis sur les sites. Définir les priorités, répartir les tâches et s'assurer du respect des délais, en tenant compte des contraintes géographiques. Assurer le suivi et le reporting des activités pour chaque site auprès de la direction IT.

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Nous recherchons pour notre client, un Data Manager dans le cadre d'un projet Salesforce, en Freelance ou Portage salarial Mission : Maîtrise de l’architecture et des composants de modélisation Salesforce S’approprier les notions de référentiels de données relatives aux business du groupe Comprendre les dépendances relationnelles entre les différents objets et processus métiers Traduire un besoin fonctionnel en spécification détaillées digitales Expérience sur des projets d’intégration de données, participer aux workshop intégration avec le digital (ERP <> CRM) Notion de gouvernance et compliance Alimenter le département Data Gouvernance avec catalogue de données, data owners, assurer le lien avec les projets Notions de compliance RGPD, data retention Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données)

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au de-delà des compétences, et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients, un Chef de projet infrastructure H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Vos missions principales : Piloter les projets infrastructures en apportant une expertise technique Elaborer et mettre en oeuvre des plans d'actions en lien avec les équipes transverses Planifier, suivre et animer les réunions d'avancement Produire des rapports d'avancement clairs et réguliers pour la direction et parties prenantes Veiller à la sécurité, documentation et respects des process

Vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Analyse des applications actuelles, Prise en compte des besoins, Rédaction du dossier de spécifications, Réalisation des adaptations des applications, Exécution des tests unitaires, Exécution des tests fonctionnels, Gestion des incidents et des anomalies, Accompagner les équipes, Développement des applications sous l'environnement PC Soft (Windev et WebDev) Les livrables seront les suivants: Spécifications fonctionnelles détaillées, résultats des tests, code source.