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Description du poste Pour renforcer son pôle Data & Digital Transformation, la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur international du secteur industriel recrute un Principal Data Architect spécialisé en environnements cloud et data analytics, sous la responsabilité du Responsable Architecture Data Groupe. Missions principales Définir la trajectoire data et piloter les programmes de migration vers les solutions cibles Intervenir à la fois auprès des équipes techniques et des équipes métiers Apporter une vision architecturale globale sur les outils de pilotage des usines (GTO-MP) Assurer une continuité de service et un transfert de compétences fluide avec le consultant actuellement en poste

*** Experts SAP DATA Migration - Paris - Hybrid *** RED Global recherche actuellement pour l’un de ses clients 2 consultants Freelance experts en migration de données SAP , dans le cadre d’un projet stratégique avec un go-live prévu en juin 2025 . Connaissances requises : Expert SAP Data Migration avec +5 ans d’expérience Profil 1 : expertise sur les modules PP / QM Profil 2 : expertise sur MRO / CS / SD Expérience avec SAP Cockpit Migration fortement appréciée Connaissance de SAP BODS : un plus Expérience confirmée sur toutes les phases de migration : extraction, transformation, reprise, validation, jusqu’au go-live Français courant indispensable, anglais lu et écrit requis Responsabilités : Activités de migration de données dans un environnement SAP Utilisation d’outils type Cockpit / LSMW / BODS Collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques Support aux phases de test (SIT, UAT) Contribution au plan de cutover et de bascule Production de la documentation associée Détails du projet : Localisation : Mission hybride – 3 jours sur site par semaine en Île-de-France Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelables – visibilité jusqu’à février 2026 Temps plein Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour en format Word :

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Nous recherchons un Ingénieur IA spécialisé en Finance de Marché pour une mission stratégique orientée générative AI et Machine Learning, avec un fort accent sur l'asset management et les stratégies top-down. Profil recherché : Background solide en IA / Machine Learning, avec minimum 6 ans d’expérience Maîtrise de Python, des modèles d’IA, et de la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Bonne compréhension des enjeux financiers : finance de marché, asset management, analyse macro/top-down Capacité à être force de proposition et à accompagner la mise en œuvre de cas d’usage IA dans un contexte métier exigeant Informations clés : Mission : 4 mois Lieu : Paris (présence sur site 2 à 3 jours/semaine, télétravail flexible 50%) Démarrage : ASAP Pour postuler, envoyez votre profil à

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement d'une nouvelle mission data avec du python en back end: Contribuer aux déploiements de modèles d’IA Contribuer à la mise en place et à la maintenance d’archi Data Cloud Concevoir, développer et déployer des pipelines de données avec du python, avec du sql pur dans un environnement AWS Concevoir et exposer des APIs collaborer au quotidien avec les data scientists avec du gitlab et etre à l'aise avec les processus MLOps

Le client est acteur majeur du secteur bancaire. Mission principale : Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des composants LLM au cœur de la plateforme Eureka. Responsabilités clés ● Stratégies de chunking & embedding ○ Définir la granularité des découpages de documents pour optimiser la recherche RAG. ○ Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion LLM-as-a-service (LLaMA). ● Prompt engineering & orchestration multi-agent ○ Concevoir et tester des prompts robustes pour extraire, synthétiser et expliquer l’information. ○ Orchestrer la coordination d’agents spécialisés (indexation, QA, résumé, alerting). ● Mise en production & CI/CD ○ Containeriser les modèles et créer les pipelines de déploiement automatisés (tests, versioning, rollback). ○ Mettre en place le monitoring (latence, throughput, coût) et les alertes sur les appels LLM. ● Optimisation coûts/perfs ○ Ajuster les paramètres de quantization, batching, niveaux de cache pour atteindre les SLA. ○ Gérer l’allocation de ressources GPU/CPU et la scalabilité en pic de charge.

Ridchadata cherche pour son client à Sophia Antipolis un Testeur / Recetteur confirmé ( H/F )pour intervenir sur un projet digital à forte visibilité. Le consultant interviendra dans le cadre d’un projet en évolution continue, et aura pour mission principale de tester et recetter les nouvelles fonctionnalités livrées, afin de garantir la conformité des développements avec les exigences fonctionnelles. 📌 Missions : Élaboration, rédaction et exécution de cas de test fonctionnels Analyse des résultats, qualification et suivi des anomalies dans les outils dédiés (Jira et/ou XStudio) Échanges réguliers avec les équipes de développement, les Product Owners et les Scrum Masters Déploiement des livrables sur les environnements de tests Création des jeux de données nécessaires aux tests Contribution à l’amélioration continue des processus de tests

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

Pour un gros industriel Clermontois, nous cherchons, un Tech Lead Data. Il devra maitriser Azure Data Bricks, et avoir de bonnes connaissances sur Power BI. En terme de langages, Python et SQL sont indispensables. Il devra comprendre l'anglais technique au minimum. Mission sur Clermont-Ferrand, démarrage dès que possible, 2 jours de télétravail possibles par semaine. Résumé du profil : Profil : Tech Lead Data Niveau d'expérience : 3 à 5 ans minimum Compétences : Azure Data Bricks ; Power BI ; Python ; SQL Langues : Anglais

Contexte & Objectifs de la mission Nous recherchons un.e Ingénieur.e Data & MLOps freelance pour accompagner la mise en production de projets d’IA à fort impact. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de déploiement de modèles, d’architecture cloud et de pipelines de données, en lien étroit avec des équipes Data Science. Vos missions principales Participer au déploiement de modèles d’IA en production Contribuer à la mise en place et à la maintenance d’architectures Data dans le Cloud (AWS) Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes Concevoir et exposer des APIs pour l’intégration des services IA Collaborer étroitement avec les Data Scientists, comprendre leurs enjeux métiers et techniques Apporter une expertise sur les pratiques MLOps pour fluidifier le cycle de vie des modèles

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands compte un data engineer: MISSION PRINCIPALE Dans le cadre de notre développement de la plateforme de données, le data engineer aura pour mission de contribuer à son évolution, de veiller à la qualité des données et d'assurer un cycle de vie efficace des données, de leur production à leur utilisation optimale. Membre de l'équipe CIO, le data engineer travaillera en étroite collaboration avec les différentes équipes de l'entreprise, notamment l’équipe BI. De plus, il.elle sera chargée d'accompagner les producteurs de données dans l'intégration de nouvelles sources de données. ACTIVITÉS PRINCIPALES Intégration et transformation des données avec DBT Mise en place de tests sur les données Ingestion de données avec notre API (python) sur Kafka Déploiements avec Ansible et/ou Terraform en fonction des besoins Mise en place d’alertes et/ou de monitoring Participer aux routines de l’équipe (weekly, sprint planning, daily standup meeting) Participer activement à l’évolution des stacks data et métriques de l'entreprise, de concert avec les différentes PU de l’entreprise Travailler à la refonte de la plateforme de remontée de métriques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Python Pandas (H/F) à Lyon, France. Contexte : Vous intégrerez une équipe Data chez un grand acteur du secteur des médias. Le projet vise à concevoir une interface interne unifiée permettant de piloter plusieurs bases de données de contenus multimédias. L’enjeu principal est de centraliser, structurer et fiabiliser les flux de données provenant de différentes sources internes via des pipelines automatisés et des outils modernes de traitement distribués. Mission à pourvoir en freelance ou pré-recrutement (CDI à la clé) ou CDI. Les missions attendues par le Data Engineer Python Pandas (H/F) : Missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données à l’aide de Python, Pandas et Apache Camel. - Assurer la collecte, la transformation, la structuration et le chargement de données issues de sources variées. - Optimiser les requêtes et les échanges de données sur les bases SQL Server et Snowflake. - Participer à l’architecture et au déploiement de solutions data dans le cloud AWS. - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des traitements de données dans un environnement distribué. - Collaborer avec les équipes produits et métiers pour comprendre les besoins d’accès, de modélisation et de visualisation des données. - Participer aux cérémonies Scrum (daily, sprint review, planning, rétrospective) et contribuer activement à la roadmap technique. - Documenter les flux, les transformations et les bonnes pratiques dans Confluence. - Être force de proposition sur les améliorations des performances et l’automatisation des processus Data Engineering.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir au sein de l’équipe data d’un grand acteur de la distribution, dans le cadre d’un projet stratégique de refonte de la couche sémantique. Ce chantier vise à développer une interface entre les sources de données et les usages métiers, afin de permettre l’accès à des milliers d’indicateurs par les différentes équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation data à grande échelle, reposant sur une architecture moderne facilitant la réutilisation des datamarts pour divers produits analytiques : dashboards, algorithmes, reportings, etc. Missions principales : ● Montée en compétence sur la solution de couche sémantique ● Redéveloppement de la couche sémantique de Carrefour. ● Optimisation des performances et coûts GCP ● Documentation complète de la couche sémantique. ● Garantie de la continuité des usages de consommation existants, et résolution de tickets en cas de downtime (Support à l’activité day to day des consommateurs).

BA sur plus de 10 applications Market Data Asset Management : BlackRock Aladdin (ATX, Explore, View, PMC), Bloomberg (BBA, Bvault, SAPI, Data licence, TSOX), Eikon, Factset, Morningstar, Symphony au niveau worldwide (EMEA, APAC, AMER) Intégration des différents besoins business (Eqty, Fi, Multi-asset, REITS) in terme de flux Market Data Automatisation des process manuels (robot, natural language processing) Optimization des process business et IT Intégration des flux entre Aladdin autres OMS/ PMS Support fonctionnel et relation avec les providers (suivies SLA) ASAP PARIS

Dans le cadre du programme , le projet a notamment pour objectif de préparer la migration de données de certains SI Sources vers les SI Cibles (Salesforce et SAP) L'objectif de cette mission est de réaliser à partir des spécifications qui nous seront transmises les flux d'alimentation (Data Transformation et Data Quality) des tables cibles (Salesforce et SAP). Le déploiement de ce projet se fera par vague, certains de ces flux sont des référentiels qui seront migré une seule fois. Mais certains flux seront rejoués plusieurs fois au rythme des vagues de déploiement (par organisation et/ou découpage territoriale). Mise en œuvre, run et évolution de la plateforme Data : · Intégration de nouveaux flux de données. · Assurer le bon déroulement des batchs d’intégration des données. · Garantir l’intégrité et les performances de la plateforme Data. · Mettre à jour les composants de la plateforme et la faire évoluer avec les dernières avancées technologiques. · Connaissance transverse des flux de données dans la plateforme Data. Collaboration avec les Data Analysts / Scientists : · Gestion de la mise à disposition et des droits d’accès à la donnée. · Assurer les interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme. · Proposer des améliorations techniques (indexation, datamart, pré-calcul de KPIs…). · Participation aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. · Assurer le niveau de support N3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données. · Être référent technique du socle Data. · Interaction avec le département data gouvernance pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers. · Collaboration avec les data managers dans les BUs pour la définition et la qualité des objets data. · Participation à la roadmap de mise en qualité des données lancées par les data managers.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.