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En tant qu'Architecte Data & Analytics pour un cabinet du Big Four, votre rôle consistera à développer des solutions robustes et pérennes autour de la transformation numérique et des projets en Intelligence Artificielle en collaboration avec la DSI. Vos principales missions incluent : Architecture Fonctionnelle et Urbanisation du SI : Structurer les architectures data fonctionnelles et techniques selon les besoins métiers. Etudes des besoins métier et chiffrage des solutions : Analyser les demandes en lien avec les équipes métiers et proposer des solutions techniques chiffrées. Architecture Solution : Assurer l'architecture des solutions, de la conception à la mise en production, pour garantir leur intégration fluide dans le SI. Catalogue Technologique : Maintenir et enrichir les stacks techniques et outils utilisés. Vous interviendrez aussi sur : La proposition d’architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse et de traitement des données, avec estimation détaillée des coûts. La définition des frameworks, standards, et principes de modélisation des données de référence. L’amélioration continue des solutions en termes de performance, capacité, coût, sécurité. La mise en place de bonnes pratiques de développement et collaboration avec les équipes DSI dans une démarche DevOps. La veille technologique pour optimiser l’efficacité du SI.

Dans le cadre de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un Product Owner pour diriger le développement de solutions basées sur l’IA Documentaire, Doc AI ou RAG. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Machine Learning Engineer et les différentes parties prenantes pour assurer la réussite de nos projets IA. Environnement de Travail • Objectifs et missions de l'équipe SMART IA : L'équipe SMART IA vise à industrialiser l’approche SMART IA, améliorer l’engagement client et optimiser les processus internes grâce à l’IA • Rôles et responsabilités spécifiques : Les rôles au sein de l'organisation SMART IA incluent les Business Owners, Référents IA, IA Advocates, Product Managers, et les équipes produit • Le dispositif SMART IA a pour mission de créer et d’organiser les capacités nécessaires à l’industrialisation de l’IA chez le client. • SMART IA est une équipe dédiée aux travaux IA de l’idéation, jusqu’à la supervision IA

Contexte : Dans le cadre de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un Product Owner pour diriger le développement de solutions basées sur l’IA Documentaire, Doc AI ou RAG. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Machine Learning Engineer et les différentes parties prenantes pour assurer la réussite de nos projets IA. Environnement • Objectifs et missions de l'équipe SMART IA : L'équipe SMART IA vise à industrialiser l’approche SMART IA, améliorer l’engagement client et optimiser les processus internes grâce à l’IA • Rôles et responsabilités spécifiques : Les rôles au sein de l'organisation SMART IA incluent les Business Owners, Référents IA, IA Advocates, Product Managers, et les équipes produit • Le dispositif SMART IA a pour mission de créer et d’organiser les capacités nécessaires à l’industrialisation de l’IA • SMART IA est une équipe dédiée aux travaux IA de l’idéation, jusqu’à la supervision IA MISSIONS : • Définir la vision produit : Élaborer et communiquer une vision claire et inspirante pour les produits basés sur l’IA, en alignement avec les objectifs stratégiques de l'organisation SMART IA. • Gestion du backlog : Prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités en fonction des besoins business et des feedbacks des utilisateurs. • Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour assurer une intégration réussie des solutions IA dans les processus existants. • Suivi et amélioration continue : Suivre le Run et les performances des produits et proposer des améliorations continues pour répondre aux attentes des utilisateurs et optimiser les processus internes.

DESCRIPTION DE LA (DES) MISSION(S) En tant que chef de projet Finance Automation/AI, vous devrez : - Comprendre l'architecture actuelle du client - Acquérir une compréhension détaillée du programme (pour tous les projets : portée, objectifs, parties prenantes, statut et calendrier) - Faire connaissance avec les ambassadeurs (à l'international) et comprendre leur champ de responsabilités - Lancer et organiser des ateliers avec les ambassadeurs pour lancer le processus d'idéation selon la méthodologie mise en place par le département de l'innovation - Construire et hiérarchiser un carnet d'opportunités de projet - Documenter les options en termes de contexte, d'objectifs, de faisabilité - Construire un projet autour des options identifiées et décidées (structure du projet, personnel, budget, gouvernance, planification) - Identifier, en accord avec le département Innovation, le mode d'exécution pour fournir des solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (en interne ? Partenaire externe ?) - Lancer les projets qui apporteront la meilleure valeur au département des finances - Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes internes pour mettre en œuvre les solutions - S'assurer que le projet peut être étendu après une phase d'expérimentation COMPÉTENCES ET PROFIL REQUIS - Expertise technique en IA/GenAI et automatisation : Solide compréhension de l'IA et des technologies GenAI. - De l'IA et de la GenAI, des algorithmes d'apprentissage automatique, du LLM, des architectures RAG, des plateformes de l'automatisation des processus robotiques (RPA), les plateformes low code et les écosystèmes de cloud public. Capacité de traduire des exigences techniques complexes en solutions pratiques pour les exigences d'affaires. - Gestion de projets : Expérience avérée de la gestion de projets à grande échelle, en particulier dans la mise en œuvre de technologies dans le secteur financier ou dans des secteurs similaires. - Capacité d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à analyser les processus métier et à identifier les opportunités d'automatisation ou d'application de l'IA. -Compétences en matière d'études de faisabilité et d'évaluation des risques et des impacts potentiels. - Facilitation d'ateliers : Expérience dans l'organisation et la direction d'ateliers d'idéation afin de favoriser la collaboration et d'obtenir des idées diverses de la part des parties prenantes. - Processus financiers : Compréhension des opérations financières et des points douloureux typiques dans les processus transactionnels et analytiques. - Documentation et rapports : Solides compétences en matière de documentation pour enregistrer l'avancement du projet, les évaluations de faisabilité et les solutions proposées.

Nous recherchons un Architecte GENAI / Infrastructure : Mettre à disposition des solutions GenAI on-prem et cloud pour accueillir divers cas d'usage client. Accélérer la conception et l'implémentation des cas d'usage. Favoriser l'émergence de nouvelles solutions mutualisées (ex. GUP as a Service, Marketplace LLM on-prem) visant à réduire le Time to Delivery et les coûts des offres. Études et mise en œuvre de solutions IA Gen mutualisées. Contribution à l'intégration des solutions POC et leur passage en production. Participation à l'architecture des cas d'usage clients. Apporter une vision claire sur les orientations technologiques et identifier les risques pour le COE et les clients.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Chef de projet spécialisé implémentation de solutions d'automatisation et IA (H/F) Le candidat idéal pour ce rôle doit être un gestionnaire de projets confirmé (5+ ans), capable de piloter des projets complexes de bout en bout, notamment dans les domaines de l'automatisation et de l'intelligence artificielle (IA). Il ou elle sera responsable de : Gestion de projet complète : Initier et mener des projets jusqu'à leur achèvement, en collaboration avec des équipes transverses, dans le respect des délais et budgets. Ateliers et recueil des besoins : Animer des sessions de découverte pour comprendre les objectifs et exigences, et apporter des perspectives stratégiques.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la direction et du train SMART IA, nous recherchons un Product Owner pour diriger le développement de solutions basées sur l’IA Documentaire, Doc AI ou RAG. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Machine Learning Engineer et les différentes parties prenantes pour assurer la réussite de nos projets IA. Environnement de Travail : • Objectifs et missions de l'équipe SMART IA : L'équipe SMART IA vise à industrialiser l’approche SMART IA, améliorer l’engagement client et optimiser les processus internes grâce à l’IA • Rôles et responsabilités spécifiques : Les rôles au sein de l'organisation SMART IA incluent les Business Owners, Référents IA, IA Advocates, Product Managers, et les équipes produit • Le dispositif SMART IA a pour mission de créer et d’organiser les capacités nécessaires à l’industrialisation de l’IA chez notre client. • SMART IA est une équipe dédiée aux travaux IA de l’idéation, jusqu’à la supervision IA Détails de la prestation : La société devra fournir les prestations suivantes: • Définir la vision produit : Élaborer et communiquer une vision claire et inspirante pour les produits basés sur l’IA, en alignement avec les objectifs stratégiques de l'organisation SMART IA. • Gestion du backlog : Prioriser et gérer le backlog des fonctionnalités en fonction des besoins business et des feedbacks des utilisateurs. • Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour assurer une intégration réussie des solutions IA dans les processus existants. • Suivi et amélioration continue : Suivre le Run et les performances des produits et proposer des améliorations continues pour répondre aux attentes des utilisateurs et optimiser les processus internes.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur le développement avec AWS et l'intelligence artificielle. "Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse), expert(e) en intelligence artificielle... et AWS n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Missions : •Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. •Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. •Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. •Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. •Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. •Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. •Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables. •Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. •Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. •Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA. •Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

Vous participerez à des projets autour du langage naturel et de l' intelligence artificielle générative (IA GEN) . Vous serez impliqué dans le développement de nouveaux produits en production, notamment dans le cadre du projet "voix" Missions : Développement de socles cognitifs : Concevoir et développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle et le langage naturel. Participer à la mise en place des architectures IA GEN. Suivi du déploiement : Assurer le déploiement des solutions IA en collaboration avec les équipes techniques. Effectuer des tests et des ajustements post-déploiement. Maintenance et suivi run : Gérer la maintenance corrective et évolutive des applications développées. Surveiller les performances en production et effectuer les optimisations nécessaires.

1 jour sur site en Belgique Votre mission : Contribuer à l'optimisation des pipelines de données et à l'intégration de solutions innovantes dans notre infrastructure IT en tant qu'Ingénieur Microsoft Fabric. Ce que vous ferez : Améliorer l'efficacité des systèmes de gestion des données pour une prise de décision éclairée. Soutenir les équipes Data Science et DevOps avec une infrastructure fiable et évolutive. Développer des solutions pour automatiser les processus de gestion des données. Participer aux comités techniques pour recommander des améliorations. Documenter les processus et créer des guides utilisateurs. Ce que nous offrons : Une ambiance conviviale avec des collègues passionnés et professionnels. Un accompagnement par des experts et des formations continues. Autonomie dans un rôle varié, riche en opportunités d'apprentissage. Des outils et technologies de pointe. Un accompagnement personnalisé pour votre développement de carrière. Flexibilité avec des options de télétravail et un package salarial attractif. Un environnement de travail dynamique, axé sur l'innovation et le bien-être, avec des activités ludiques comme des food trucks et des barbecues. Votre profil : Expertise en gestion de données avec Microsoft Fabric et Azure. Bonne maîtrise des pipelines de données et de l'intégration continue. Connaissance de Python ou Spark, ainsi que des outils comme Power BI. Expérience avec les services cloud Azure et la sécurité des données. Certification DP600 préférée. Bilingue FR/EN avec un esprit analytique et proactif. Si vous êtes prêt à relever ce défi, n’hésitez pas à postuler !

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Descriptif de la prestation Prestation complexe sur une technologie de niche innovante ou en cours de raréfaction. Projet de grande envergure. Présence de certifications liées au contexte de la prestation. Contexte & Objectifs de la prestation Dans le cadre de l'initiative IA Gen, un chantier socle commence autour de l'architecture et la construction d'une plateforme IA Gen, mobilisant des briques à orchestrer autour des LLM du marché, le RAG, l'architecture Cloud, le prompting, la sécurité et la gestion des droits. Nature et étendue de la prestation Prestation de cadrage technique et de pilotage de la mise en oeuvre du socle technique GenAI : - Challenge d'une première version de l'architecture macro réalisée par les équipes Data/Architecture - Organisation d'ateliers d'affinage de la vision et définition du plan d'actions nécessaire pour la réalisation - Animation des ateliers avec les experts Data engineers, Architectes, Data Scientists

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA pour diriger notre projet d’automatisation du sourcing et de la prospection. Vous serez responsable de la gestion globale du projet, de la coordination des équipes et de la mise en œuvre des solutions d’IA. Mission : La mission consiste à : • Définir les objectifs, les délais et les ressources nécessaires pour le projet. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la bonne exécution du projet. • Superviser le développement et l’implémentation des solutions d’IA. • Assurer la communication avec les parties prenantes et les tenir informées de l’avancement du projet. • Gérer les risques et les problèmes potentiels, et proposer des solutions pour les résoudre. • Évaluer les performances des solutions mises en place et ajuster les stratégies en conséquence.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)