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Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Du build Participer au développement de la CI/CD et de l'infra as code Apporter de l'expertise sur le choix des solutions Accompagner les équipes de delivery sur les aspects d'opérabilité (résilience, observabilité, performance) Du run Effectuer les mises en production et fournir les outils permettant à l’équipe de réaliser les mises en production S’assurer du bon fonctionnement de la production et veiller à l'opérabilité du monitoring Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure Réaliser les actions d'amélioration continue Participer à l'analyse d'incident Assurer l'astreinte technique Contribution à la vie de l'équipe et du projet : Etre acteur des cérémonies agiles Participer à la réalisation des éléments du backlog Etre force de proposition sur l'amélioration continue Stack technique : CD/CI : Gitlab-ci Infra As code : Terraform (Services managé AWS, K8S) Suivi : Kibana/Grafana, Superset, Instana, AWS Cloudwatch Service Mesh : istio Serverless : AWS lambdas, AWS API Gateway Caches : Redis, Varnish Stockage de données : Mongo, DynamoDB, AWS S3

Nous recherchons pour notre client du secteur de l'Energie un Architecte Solution Vos missions : Concevoir des solutions qui répondent aux besoins et contraintes exprimées en collaboration avec les équipes internes. Vous assisterez le département dans la migration des applications sur le cloud AWS Coordination technique générale avec les équipes MOE, TMA, infra système et réseau Etre un support à la production Suivre la dette technique Participer à l'élaboration des standards d'architectures et aux chantiers d'amélioration continue Pré-requis Vous êtes un Architecte avec une bonne expérience de développement. Connaissance des frameworks de développement .NET, Java, Javascript Bonne connaissance de l'environnement AWS et des expériences dans la migration d'application AWS (minimum 12 ans d'expérience) Connaissance sur les principes d'intégration (API gateway, EAI/ESB, Streaming) et architectures modernes (micro-services, web, mobile, datamesh, IAM)

- L'intégration et la gestion des solutions de stockage File/NAS NetApp- La conception, le design et la mise en œuvre d'une architecture de stockage- L'administration de systèmes Linux/Windows (Active Directory, NFS/CIFS share management)- La gestion et le suivi d'incidents dans un environnement de production (MCO - Maintien en Conditions Opérationnelles)- La documentation des processus, gestion des versions (Git, SVN, …) - La gestion de projets d'intégration et de migration- Développement et maintenance des scripts d'automatisation (Python, Perl, Bash etc.) et des outils de monitoring/alerting/dashboard (Cloud Insight, Nagios, Grafana, Prometheus…)- Déploiement des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins, Terraform, Ansible, Git et résolution des problèmes.

Missions: · Développement Scala/Spark · Maîtrise de l’environnement technique (AWS Databricks, AWS S3) · Expériences sur la Qualité logicielle (revue de code ; conformité aux critères de qualité SONAR, tests automatisés) · La connaissance de Power BI (Azure) est un plus -Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : · Méthode Agile · Expérience sur des projets de technologies similaires · Connaissance du domaine Data · Expérience de travail sur des projets en équipe, (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

[Contexte] L'entité a pour mission de définir l’architecture des services délivrés et opérés en lien avec les Opérations ainsi que la définition et le pilotage de la roadmap de transformation et initiatives transverses. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] La définition des architectures et des Services associés - L'assistance aux entités en tant qu'architecte Technique Infrastructure - Support aux architectures en respectant les principes de sécurité mis en place - La documentation des architectures, principes et bonnes pratiques - Déploiement des architectures [Les livrables attendus sont] - Etudes d'Architectures - Roadmap des Service sa - Principes de sécurité - Documentation des architectures (DAT), - Document de bonnes pratique

En tant que Responsable de Programme SI, vous serez directement impliqué(e) dans la mise en œuvre de la stratégie de distribution et de l'offre produit de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour définir et spécifier les systèmes de distribution digitaux, en fonction des besoins des segments B2C et B2B. Missions principales : Élaborer et gérer la feuille de route des systèmes et plateformes informatiques, développer et maintenir le backlog de fonctionnalités, et prioriser leur développement. Définir les cas d’usage et mener les études de faisabilité en partenariat avec les urbanistes SI, les éditeurs et les intégrateurs. Assurer le suivi des projets avec les responsables des différents composants logiciels, proposer des décisions d'arbitrage pour atteindre les objectifs fixés dans la feuille de route. Préparer et coordonner les tests de recette, autoriser la mise en production des systèmes en veillant à respecter les indicateurs de qualité et de sécurité. Prioriser et gérer la résolution des incidents majeurs durant la phase d'exploitation. Suivre les indicateurs de performance, évaluer le succès des solutions déployées et identifier les opportunités d'amélioration continue.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

Ingénieur Réseau Cloud Objectifs principaux : Construire une Landing Zone sur AWS , en s’inspirant de l’existant sur Azure. Concevoir, déployer, et maintenir les infrastructures réseaux en conditions opérationnelles. Assurer le support de niveau 3 et effectuer une veille technologique continue. Garantir la disponibilité et la résilience des infrastructures réseaux. Automatiser et optimiser les processus en collaboration avec les équipes de production. Cloud AWS : Expertise confirmée en AWS (services réseau, sécurité, gestion d'infrastructure). La connaissance d' Azure serait un plus. Réseaux et Télécoms : Expérience confirmée dans l'administration des outils réseaux et télécoms, notamment avec : Backbox PRTG Sécurité : Solide expérience dans l'administration d’équipements de sécurité réseau, notamment : Checkpoint Juniper Automatisation et Scripting : Maîtrise d'outils d'automatisation et de scripting, avec un focus sur : Terraform (confirmé) Ansible (confirmé) PowerShell Shell Connaissances linguistiques : Français : Courant (impératif) Anglais : Notions (secondaire)

Recherche d’un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. • Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. • Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. • Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. • Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. • Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. • S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. • Participer à la définition et à l’amélioration des processus du Lab.

Le client a fait plusieurs auto-évaluations sur l'architecture AWS et a identifié quelques lacunes, de sorte que la société veut mettre en place autant de remédiations automatisées que possible. Le poste comprendra Construire des solutions et des alarmes La mise en œuvre de la surveillance de ces solutions. Une composante FinOps est nécessaire pour ce rôle : Le candidat nous aiderait à fournir des informations sur les ressources dont nous n'avons pas besoin pour fonctionner en permanence. Fournir des automatismes pour détecter les aspects qui ne sont pas utilisés Comment traiter les groupes de sécurité non conformes, s'ils doivent être supprimés, etc. La réduction des ressources.

CLOUD AWS - Confirmé - Impératif Ansible, Terraform, PowerShell, shell… - Confirmé - Important Réseaux et Télécom (Backbox, PRTG - Confirmé - Impératif sécurité (Checkpoint et Juniper) - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Français Courant (Impératif) ANGLAIS Notions (Secondaire) Description détaillée Rôle : Ingénieur Réseau Cloud - Construire une landing zone sur AWS en s’inspirant de ce qui a été fait sur Azure - Concevoir, déployer et maintenir en conditions opérationnelles les infrastructures réseaux ; - Assurer le support niveau 3 et la veille technologique, être le garant de la disponibilité des infrastructures Réseaux ; - Automatiser et optimiser les processus en synergie avec les équipes de production ; Compétences : Solide expérience sur AWS (Azure serait un plus) Bon niveau techniques dans les domaines suivants : Administration des équipements de sécurité, Industrialisation (Terraform et Ansible serait un plus) et Administration des outils Réseaux et Télécom Localisation : Lyon ou Paris Durée : de décembre jusqu’à fin juin minimum

Bonjour, Nous recherchons un Administrateur Sécurité et Réseaux orienté sécurité pour rejoindre notre équipe et accompagner la mise à niveau de la sécurité chez notre client. Accompagner la mise à niveau de la sécurité de nos systèmes. Veiller et mettre en œuvre, avec l'équipe, les bonnes pratiques de sécurité. Effectuer une veille active en matière de sécurité et mettre en place les contre-mesures face aux failles critiques pouvant menacer le client. Sensibiliser l'équipe aux risques cyber. Administrer les outils de sécurité ainsi que les équipements réseaux et systèmes On-Premise. Aider à l’administration des environnements AWS .

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.