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📑 CDI (42-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Courbevoie - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous sommes à la recherche d'un.e C++ / QT pour rejoindre notre équipe dans le secteur de l’Aéronautique (projet civil). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développement d'applications : Créer et améliorer des applications d'authentification pour sécuriser l'accès aux systèmes critiques. - Refonte des IHM : Migrer les interfaces utilisateur en utilisant QtDesigner et QML pour offrir une expérience utilisateur optimale. - Tests fonctionnels et unitaires : Concevoir et exécuter des tests avec Qt Test pour garantir la fiabilité et la performance de nos applications. - Documentation : Rédiger une documentation claire et complète pour assurer une bonne compréhension et maintenance des applications.

Technologies : AMQ, KAFKA, APIGEE, BUCKET GCP, Scripts, code Terraform pour CI/CD, Procédures, Scripting (Shell, Python), Git, Argo, Kubernetes, Ansible Descriptif de la prestation : Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Bonjour, nous recherchons pour notre client. L’utilisation des données est au cœur de la stratégie de transformation du client. L’équipe data, composée de data scientists, data engineers, spécialistes data viz et gouvernance, joue un rôle clé dans cette évolution, soutenant des équipes variées comme le Marketing, l’E-commerce ou la Supply Chain. L’objectif est de sécuriser les caisses automatiques grâce à la vision par ordinateur pour réduire les fraudes tout en maintenant une expérience fluide pour les clients. Le système détecte les oublis de scan (produit en main, dans le panier…) et informe le client de manière proactive. Ce que nous attendons de vous 🎯 En tant que Data Scientist Senior , vous rejoindrez une équipe agile composée d’un.e Product Owner, d’autres data scientists et de deux data engineers. Sous la supervision d’un.e Manager Data Science, vous aurez pour missions de : Recueillir les besoins métier et business, et aligner les solutions analytiques aux enjeux stratégiques. Contribuer activement au projet : collecte et préparation des données, modélisation, développement, revue de code et déploiement. Assurer une communication claire sur les approches data auprès de publics non techniques. Garantir les bonnes pratiques en data science et en développement logiciel (industrialisation, maintenabilité, suivi des performances). Participer aux choix techniques et arbitrages nécessaires avec l’équipe. Stack technique requise 🛠️ Python , notamment avec les bibliothèques de vision par ordinateur (comme PyTorch ) SQL , Docker , Git Expérience avec un cloud provider, idéalement GCP Connaissance de dbt et Kubernetes serait un plus

Rejoignez une équipe passionnée dédiée à créer une expérience de contenu exceptionnelle et à promouvoir la diversité culturelle. Vous intégrerez un département TECH dynamique, composé de plusieurs experts à la recherche constante d'innovations. En tant que Développeur, vous travaillerez sur les fonctionnalités d'une application web sur divers appareils connectés. Votre rôle inclura la spécification, le développement et la maintenance d'une large gamme de fonctionnalités, ainsi que l'intégration de produits dans un écosystème global. Vous serez également impliqué dans l'analyse de code existant et le développement de nouvelles fonctionnalités en Js ou QML/QT sur des systèmes hérités.

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

La mission consiste à : - Déploiement régulier des applications - Intégration continue - Gestion des outils de CI/CD - Gestion et automatisation des environnements des développeurs - Prise en compte de la sécurité dès la conception - Mise en place des bonnes pratiques auprès des utilisateurs - Gestion des incidents et des tickets de RUN remontés par les utilisateurs Compétences demandées : - Administration systèmes Gnu / Linux - Administration réseau (VPC, VPN, Firewall) - Kubernetes, Docker, Helm, GCP, Python, CI/CD ... - Stockage des données : PostgreSQL, MongoDB, Bigquery, ElasticSearch - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

En tant qu'expert ADOBE Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des solutions Adobe, en particulier Adobe Experience Manager (AEM) , Adobe Creative Cloud , et Adobe Sign , tout en veillant à leur intégration et à leur sécurité. Votre expertise technique sera mise à profit pour assurer l’administration, l’optimisation et le support des solutions Adobe, en lien direct avec les équipes métiers et techniques de la banque. Responsabilités : Administrer et gérer les plateformes et services Adobe utilisés par l'entreprise, y compris Adobe Experience Manager (AEM) , Creative Cloud , Adobe Acrobat , et Adobe Sign . Collaborer avec les équipes IT et métiers pour identifier les besoins, concevoir et mettre en œuvre des solutions Adobe adaptées aux processus métiers et aux exigences de sécurité. Optimiser l'utilisation des licences Adobe, garantir une gestion efficace des coûts et assurer un suivi régulier des contrats avec Adobe. Intégrer les solutions Adobe aux systèmes existants (intranet, CRM, CMS, etc.), en veillant à la compatibilité technique et à l’optimisation des flux de travail. Participer à la gestion des incidents et au support technique des utilisateurs concernant les produits Adobe, en identifiant et résolvant rapidement les problèmes rencontrés. Assurer une veille technologique constante sur les dernières évolutions des solutions Adobe et formuler des recommandations pour améliorer les pratiques internes. Contribuer à la sécurisation des environnements Adobe, en particulier sur les aspects de conformité et de gestion des accès aux contenus et services. Former et sensibiliser les utilisateurs internes sur les meilleures pratiques d’utilisation des produits Adobe.

Offre d'Emploi Freelance : Data Analyst Description du Poste : Nous recherchons un Data Analyste freelance talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous avez une passion pour l'analyse de données et une expertise confirmée dans les outils modernes de data analysis, nous aimerions vous rencontrer. Compétences et Qualifications Requises : Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyste. Langages de Programmation : Maîtrise de Python (prérequis). Outils d'Analyse : Expérience préalable avec Power BI et compétence en DAX. Méthodologie : Connaissance des méthodes agiles. Gestion de Versions : Compétence en Git (un plus). Intégration Continue/Déploiement Continu : Familiarité avec CI/CD (un plus). Langues : Bon niveau d'anglais requis, capable de bien se débrouiller en anglais. Profil : Confirmé ou jeune senior. Missions : Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour fournir des insights exploitables. Développer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec Power BI. Utiliser Python pour nettoyer, transformer et analyser les données. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions de data analysis adaptées. Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion de versions avec Git. Participer aux processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour garantir la qualité des livrables. Travailler dans un environnement agile pour assurer la flexibilité et l'efficacité du projet. Conditions : Type de Contrat : Freelance Durée de la Mission : Missions assez longues Taux Journalier Moyen (TJM) : À définir selon le profil et l'expérience

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Python - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Le département a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein de l'équipe Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative. Missions principales • Veille marché Gen AI : Effectuer une veille sur les solutions disponibles sur le marché, avec un prisme orienté IT (make, buy, open source, etc.). • Chef de projet / Business Analyst : Mettre en œuvre des démonstrateurs, des Proof of Concept (POC) et des premiers projets en collaboration avec les équipes IT du Groupe. Piloter des Proof of Value (PoV) sur des solutions d’IA générative pour l’assistance au développement, y compris le développement de prototypes et d’outils. • Communication et accompagnement : Assurer la communication autour des premières solutions déployées et accompagner les équipes dans leur adoption. • Animation d'une communauté GenAI 4 DEV : Mettre en place et animer une communauté autour de l’IA générative au sein de l’IT pour partager les bonnes pratiques. Préparer des supports de communication pour les comités et les présentations. • Accompagnement des projets métiers et IT : Dans le cadre du déploiement de la RAG, accompagner potentiellement certains projets métiers et IT en cas de fortes demandes.

Nous recherchons un Business Analyst Technique spécialisé en IA générative pour rejoindre une équipe d'experts en innovation et développement IT. Le candidat travaillera sur des projets pilotes et des Proof of Concept (POC) liés à l'intégration de solutions d' IA générative au sein de systèmes IT complexes. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les solutions d'IA générative disponibles (Make/Buy/Open Source) et proposer des solutions adaptées à l'IT. Pilotage de POC : Diriger et piloter des Proof of Concept et Proof of Value autour des technologies d'IA générative pour assister au développement de prototypes et outils d'aide au développement. Communication et adoption : Promouvoir et accompagner la mise en place des premières solutions d'IA générative au sein des équipes IT. Assurer une communication claire et efficace autour des résultats obtenus. Animation d'une communauté IA : Créer et animer une communauté dédiée à l' IA générative pour les développeurs, partager les meilleures pratiques, et fournir des supports pour les comités. Accompagnement des projets IT : Apporter un soutien technique et méthodologique aux projets IT lors de l'adoption des solutions IA.

Nous recherchons un Business Analyst Technique avec une solide expérience dans le domaine de l' IA générative pour intervenir au sein d’un centre d'innovation d'une grande entreprise de la finance. Vous serez impliqué dans le développement et le déploiement de projets innovants, notamment une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative. Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG (Retrieval Augmented Generation) en collaboration avec les data scientists. Collaborer avec les équipes de développement et le product owner pour garantir la qualité et l'alignement des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils et proposer des axes d'amélioration continue. Gérer plusieurs projets en parallèle qui utiliseront la plateforme d'IA. Accompagner les métiers dans le déploiement de la solution et animer les phases de tests et d'appropriation des utilisateurs.

L'ESN KAÏBEE recherche pour son client un QA automaticien sénior. Kaïbee est un cabinet de conseil IT qui met son expertise au service de projets passionnants dans un esprit pragmatique, craft, agile, et méritocratique. Notre première vocation : accompagner la carrière de nos talents IT à l’instar d’un agent qui s’applique à faire de ses artistes des stars. Notre Client : Entreprise leader dans les services énergétiques , filiale d'un grand groupe du secteur de l'énergie, met son expertise au service de ses clients pour développer, réaliser et gérer des solutions énergétiques écologiques et économiques. Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations et du Numérique (DSIN) , vous intégrerez l’équipe Qualité Produit pour accompagner les équipes techniques et métiers sur l’automatisation des tests ainsi que sur l’automatisation des processus par la robotique (RPA). Vous serez responsable des projets d’automatisation sur le web, mobile et API, en ayant une maîtrise complète des outils Robot Framework , Selenium , et Appium . Une solide connaissance du Système d'Information en général et du langage de programmation Python est également requise. Vos missions incluront : La prise en charge des sujets d’automatisation, Le développement et la maintenance des tests et des robots. Ce poste est ouvert en remplacement d’une ressource externe, et la mission est à pourvoir dès que possible .

On recherche un.e expert.e DevOps. Les principales missions sont : - Maintenir en condition opérationnelle la plateforme d'intégration continue utilisée par la DSI - Accompagner les utilisateurs dans la consommation des services de l'équipe: github, argocd, AWX, sonarqube, nexus, backstage - Définir les règles de bonnes pratiques, les pipeline standards - Développer sur backstage les composants en mode self-service pour nos utilisateurs: terraform, python, bash - Contribuer à la transformation digitale en promouvant les services de l'équipe et notamment en développant l'offre Platform Engineering

Mission : 1. Suivi Opérationnel des Projets : a. Assurer la coordination quotidienne des activités projet, en fonction des priorités définies par la roadmap établie. b. Suivre l’avancement des travaux, veiller au respect des délais et ajuster les plannings en cas de dérives. c. S’assurer que les équipes disposent des ressources et des informations nécessaires pour mener à bien les livrables et s’assurer de leurs priorisations. d. Identifier et remonter les points de blocage, ainsi que les risques opérationnels, et proposer des solutions adaptées. 2. Gestion des Dépendances : a. Gérer les dépendances entre les différentes équipes et initiatives, et s’assurer que les interactions se déroulent efficacement. b. Faciliter la communication entre les équipes techniques, fonctionnelles et les partenaires externes impliqués dans le projet. 3. Agilité à l’Échelle : a. Participer aux cérémonies agiles (PIP, Synchro, demo, …) pour planifier et suivre l’état d’avancement des projets. b. Travailler en étroite collaboration avec le Système (PO & Architecte) et les Product Owners des Modules et Plateformes techniques pour garantir la cohérence des objectifs projet et la réalisation des sprints. c. Suivre l'application des bonnes pratiques agiles dans la réalisation des projets, sans être en charge de la transformation elle-même. 4. Suivi des KPI et Reporting : a. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) pour évaluer l’avancement des projets. b. Réaliser des reportings réguliers à destination des parties prenantes internes et externes. c. Documenter les points clés du suivi opérationnel pour assurer une bonne traçabilité. 5. Gestion des Risques : a. Anticiper les risques opérationnels pouvant impacter la réalisation des projets, et mettre en place des plans d'actions correctifs en collaboration avec les équipes concernées. b. Suivre les plans d'atténuation des risques identifiés et s’assurer de leur bonne exécution.