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Vos missions Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes dans le domaine du Media « Un Ingénieur ETUDE DEVOPS (H/F) » pour une mission de longue durée à pourvoir rapidement. Au sein du Département Informatique, vous êtes intégré(e) à l’une des équipes Agiles référente sur un domaine applicatif. Etant ingénieur Devops : Maintenance et mise à disposition des outils utilisés par les équipes de la Direction Technique du Numérique (Gitlab, Nexus, SonarQube, Argo, Vault) Maintenir, opérer et superviser toute la CI / CD, (Gitlab + flotte de runners) • Développer et maintenir nos outils & librairies interne (language Go) Conseiller, former & accompagner les équipes de la DTNOC o (Mise en place de la CI des projets, bonnes pratiques de développement, méthodologie et organisation d'équipe) Environnement technique : Langages : Go, Yaml, Bash, Python Poste de travail : Linux / Mac OSX / Windows Méthodologie : Agile / Scrumban Outils : Git / GitLab / Terraform / Ansible / Kapitan / Helm / Argo Infrastructure applicative : Micro-Services / API First / RabbitMQ / PostgreSQL / Prometheus / Varnish / CDN / Vault Infrastructure système : Linux / Multi Cloud (AWS/GCP/Azure) / Kubernetes / Docke Votre Profil De formation BAC +4/5 de type école d’ingénieur ou universitaire (ou équivalent acquis par l’expérience), vous avez au minimum 5 ans d’expérience. Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe ou Formation en administration système ou en réseau Expérience significative en tant qu'ingénieur DevOps, ingénieur système ou développeur logiciel Connaissances approfondies des méthodologies de développement agile et des pratiques DevOps Participation à la mise en place de processus d'observabilité, de monitoring et de gestion des incidents Expérience dans la gestion de la disponibilité et de la performance des systèmes en production

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

Prendre part à la réalisation du workplan, réaliser les user stories définies dans le backlog. Participer, avec les autres membres de l’équipe à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build. Livraison des artefacts et suivi des mises en prod Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (process, ou consommation Finops par exemple) Maintenir les documentations des produits “User Centric” : sera à l’écoute de ses utilisateurs et recherchera leur feedback pour construire et améliorer la solution (UX) Force de proposition sur les meilleures pratiques "shift left" pour les contrôles sur le code sur la sécurité, qualité, résilience, FinOps Force de proposition sur les bonnes pratiques d’observabilité, de monitoring et le SRE (stack actuelle: Azure App Insights, Grafana)

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la gestion et la maintenance de l'infrastructure Implémenter et gérer des pipelines d'automatisation Déployer et maintenir des clusters pour gérer les conteneurs en production. Automatiser la gestion de l'infrastructure Développer des scripts et des outils d'automatisation pour améliorer les processus d'administration et de production. Participer à l'intégration continue et à la livraison continue (CI/CD) en collaborant étroitement avec les équipes de développement. Superviser et optimiser les performances des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité des systèmes en production selon les normes en vigueur. Environnement Technique : Vmware, Ansible, Kubernetes, Terraform, Python Le poste est basé à Nantes (44). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) La mission de Data Engineer expérimenté consiste à : • Comprendre les problématiques métier et celles de l’équipe • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe • Optimiser les scripts Python • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données En outre, il maîtrise les concepts de l’agilité. Il intervient au sein de divers projets de l’équipe Data Analytics du pôle Data Analytics & CRM

Contexte: Environnement technico-fonctionelle en finance de marché. Cette équipe est en charge: - d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading. - de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale. - de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires. La mission se concentre autour du développement et maintien d'un outil de détection d'abus de marché développé en interne à l'aide du langage de programmation Python.

Nous sommes à la recherche d'un Tech Lead avec des compétences techniques et un fort leadership. Voici les attentes principales : Expertise technique : Python (sénior) Go (confirmé) Accompagnement et formation : Le Tech Lead doit accompagner les ingénieurs dans le développement de leurs compétences en développement logiciel . Contributions techniques : Participer activement à l’entretien et au maintien de la stack technique en Python et Go. Contribuer au Software Engineering Board , en apportant son expertise et des recommandations stratégiques pour l'amélioration des pratiques de développement.

Spécialisé dans le secteur digital, l'entreprise recherche activement un data engineer pour renforcer ses effectifs sur son site de Paris. Description détaillée Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données pour construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs...). Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Les technologies utilisées pour le développement sont les suivantes : Databricks pour le pipeline de données Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produites pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à collaboration avec les équipes de produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à : Le pipelining de données au sein de plusieurs produits ou entre eux Les capacités d'analyse et de stockage pour l'exploration des données, la science des données, la BI Le calcul parallèle sur de grands volumes de données Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance et de la documentation d'artefacts de données ou de fonctionnalités (pipelines de données, services de données, API...) en suivant des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow). L'ingénieur en données doit. : Etre orienté vers la résolution de problèmes et avoir un forte capacité d'analyse Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour fournir des artefacts de données dans un esprit d'équipe. Profil recherché: + Au moins 3 ans d'expérience Tâches : Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Compétences techniques : Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important Langues : Anglais courant (impératif)

Contexte Dans le cadre de l’un de ses projets de transformation du SI, notre client cherche un ingénieur virtualisation pour réaliser les installations/configurations logicielles de clusters Nutanix et également pour travailler à la mise au point/rédaction et l'exécution des procédures techniques de migration avec l'appui de l'éditeur (Nutanix) qui sera embarqué sur un pilote. MISSIONS : Installer et réaliser les configurations logicielles de clusters Nutanix AHV pour réaliser des POC Configurer le prisme central Optimiser les performances Mettre en place les politiques de sécurité et la sauvegarde Effectuer les tests de robustesse Migrer des VMs Elaborer les procédures de migration Rédiger les procédures de migration Exécuter les procédures techniques de migration

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Engineer (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - AWS - Scheduling Airflow - DBT - Databricks - Pyspark Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous implémentez des solutions selon les règles fonctionnelles définies - Vous documentez vos actions - Vous créez des pipelines scalables de données structurées - Vous réalisez le support utilisateur en répondant à leurs questions - Vous documentez les flux implémentés - Vous prenez part à l’élaboration des bonnes pratiques de l’équipe - Vous partagez vos savoirs avec les autres Data Engineers Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DAENDE/111

Le Domain Data Architect sera responsable de la coordination des activités d'une unité du groupe. Cette mission ne comporte pas de responsabilité managériale directe. Il est attendu une intervention sur divers aspects notamment : Logistique Étapes d'approvisionnement Gestion d'entrepôt Il faut couvrir l'ensemble des besoins de l'entité en matière d'outils et de reporting, en définissant les solutions nécessaires et en collaborant avec les différentes équipes pour valider la trajectoire. Le Domain Data Architect travaillera en transverse avec 4 à 5 équipes couvrant l'ensemble du périmètre. Il sera le seul à avoir une vision transverse, apportant des compétences organisationnelles et en coordination avec le Data Product Owner qui gère les équipes. Compétences: • + 10 ans en architecture de données • Azure (Databricks, Data Factory...) • Stack Technique : BI & Analytics (pas de forte composante en IA ou Machine Learning) • Anglais courant ou billingue (entretien tout en anglais) Le candidat devra faire preuve d'une réelle capacité de communication, de force de conviction et d'intelligence relationnelle, car il sera confronté à des interlocuteurs parfois réfractaires. Niveau de compétence Azure Expert Conception d'architecture de données Expert DataBricks Expert Agile Expert Niveau de langue Anglais

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données Prestation Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, … Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance Les conseils, propositions, pilotage Livrables associés EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables) SFD (Spécification fonctionnelle détaillée) EB module d'ingestion industriel EB outil de supervision EB contrat de service EB environnement pour exploitation *Support/Présentation pour pilotage

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement Back-End. En tant que Concepteur Développeur PHP / Symfony (H/F), vous assurez les missions suivantes : - La rédaction des spécifications techniques - Le développement des tâches qui vous sont assignées - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Back-End (impératif) : Symfony - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

Vos missions ? En tant que Développeur Java / Angular (H/F), vous assurez les missions suivantes : Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique Front End : Angular 2+ à 17 / Angular JS (apprécié) / Html/CSS Backend : Java/JEE/Spring (impératif) BDD : MongoDB ou PostGreSQL Outils : Git, Jenkins, Jira