Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour notre client, un consultant Data pour accompagner les équipes métier. Missions : Recueil des besoins opérationnels auprès des directions Produits (CP, acheteurs, chefs de groupes, directeurs), de la direction Appro Rédaction du besoin Formalisation du besoin en user story Définition des indicateurs : règles de calcul détaillées, règles d’agrégation Identification / qualification des sources de données nécessaires pour enrichir le modèle existant (coordination équipes IT + Data Factory) Suivi de la mise en œuvre par Data Factory (daily notamment) Recette : plan de recette, réalisation, accompagnement des référents métiers pour recette métier finale Support des équipes métiers à la mise en œuvre et au-delà Garant de la cohérence (ou des justifications d’écarts) de ces indicateurs avec l’existant (patrimoine Microstrat, Qlick View notamment) et avec les autres projets fortement consommateurs de données Rédaction de livrables Plan de recette et réalisation de la recette Support aux utilisateurs

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche un support trade finance pour renforcer ses effectifs sur son site à trappes (78). En tant que support trade finance, vos missions seront les suivantes: Contrôle de la disponibilité des applications en matinée et reprise des traitements en erreur Reporting quotidien aux responsables d’application Prise en compte ou détection des incidents Analyse de l'incident , consultation des logs, des données et des programmes Correction de bug - livraison à chaud Contact avec les utilisateurs finaux (Métiers) Contact avec les équipes de Production (ITS) Contact avec les autres équipes supports Contact avec des éditeurs (Linedata, Swift etc…) Préparation d'intervention en Production (« INTPROD ») (rédaction de script SQL transmis à l'IT pour exécution en Prod) Force de proposition sur des incidents récurrents Assistance aux recettes, aux utilisateurs finaux Demande d'extraction de données,… Demande de paramétrage technique Spécifique au support Loan : Consultation et Analyse dans le progiciel UNILOAN Contact avec l’éditeur LineData Environnement technique : OS : MVS Langage : COBOL , SQL DB : DB2 Control M DV visualizer

En tant qu’expert technique du secteur informatique, vos principales activités sont les suivantes : 1) Conception du SI (à partir des stratégies et des besoins des directions) - Participer à la construction de nouvelles solutions en accord avec un architecte SI - Réaliser des audits internes afin d’analyser les outils existants et les remplacer éventuellement par des solutions plus performantes, - Adapter des produits mis en place pour correspondre parfaitement à la structure de l’entreprise - Participer à la mise à jour de cartographie pour le SI (cartographie d’architecture technique, cartographie applicative, cartographie logicielle, cartographie logique, cartographie des processus) 2) Amélioration continue - Mettre en place des tests permanents pour contrôler le bon fonctionnement des éléments instaurés - Intervenir rapidement pour analyser et corriger un problème, en cas de dysfonctionnement. 3) Communication et coordination - Travailler en amont avec les équipes projet sur le recueil des besoins, en vue de concevoir la ou les solutions, - Travailler en aval avec les équipes de la DSI pour former les utilisateurs sur les nouveaux produits mis en place.

CONTEXTE Nous recherchons un(e) profil(e) avec une forte expertise et un savoir-faire dans le développement de solutions de tableaux de bord et de cockpits Bl attrayantes à l’aide de PowerBI de Microsoft. Au-delà d’une excellente connaissance de l’outil en lui-même et d’une grande aisance en main des problématiques Big Data,. Le profil attendu doit être capable d’utiliser les données collectées pour comprendre les besoins métiers et de les intégrer au sein d’outils de gestion clairs et intuitifs. Compétences attendues: Data Visualization Proven expertise using Power BI and Power BI Embedded (API) 25 Programming Language (Python and R are one of the most widely used languages by Data Scientists) "DAX under Power BI and advanced features,R, M, Python" 1 Formation / certification / expérience Power BI certification with 2 years of proven experience (based on examples of successful Power BI projects) Data integration : ETL (Extract Transform and Load) "Extract data from such sources Oracle, MySQL DB, Google Analytics, APIs Extract data from our Azure Datalake (Parquet,CSV and Sql Server) Transform and store data in a proper format or structure for the purposes of querying and analysis" Data Wrangling and Data Exploration "Familiarity with data structures and content of the analytical data sources (data warehouse, datamart, etc) Clean and unify the heterogeneous and complex data sets for easy access and analysis (Data Wrangling)" Additional Skills Work in Agile mode (SCRUM Methodology, DevOps) Language skills "A good technical English is mandatory (all functional and technical specifications are in English) Fluent French" MANDATORY Use of Git / Gitflow as a Versioning control system / Develpment workflow MANDATORY Soft Skills "Autonomy and adaptability Problem solving and critical thinking High attention to detail Top-notch communication skills Continuous technology watch to stay on top of industry trends Knowledge in the media / audiovisual field is a plus." MANDATORY

Dans le cadre d'un accompagnement pour la mise en place d'une architecture Data, nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Expert(e) Data. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner l’architecte du client sur la définition de l'architecture Data (Infrastructure, Architectures logicielle, Architecture applicative) et sur leur formalisation dans le DAT Echanger avec les architectes sur les synergies entre maison-mère et filiale (challenger leurs propositions et défendre les points de vue du client) Formaliser pour chaque décision les critères évalués et forces et faiblesses des options envisagées (SWOT) Aider le manager à formaliser les supports qu'il présente aux directions de la maison-mère et de sa filiale Accompagner l'équipe sur l'implémentation de la solution (Modélisation, Conception/Réalisation, Packaging/Déploiement) Accompagner l'équipe sur les échanges avec les autres équipes du client (Exploitation, DevOps/Supervision) Coordonner/animer les actions de l'équipe sur la partie Socle et cas d'usage (développement DBT / Spotfire et socle / architecture) Accompagner l'équipe sur ces échanges avec les autres équipes Socle

Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

Vos missions principales : Assurer le bon fonctionnement des serveurs, des liaisons et des équipements réseau. Paramétrer et configurer les solutions métiers en conformité avec les normes et standards en vigueur. Élaborer et maintenir la documentation d'exploitation et technique du système. Faire évoluer l’infrastructure systèmes et réseaux en tenant compte des objectifs de qualité, de sécurité et de performance. Assurer le suivi et la résolution des incidents réseaux, applicatifs et de sécurité. Gérer les environnements de production (Linux et Windows), les équipements réseaux et les systèmes de sécurité. Prendre en charge les demandes techniques complexes (niveau 2) et traiter les incidents d’infrastructure et de services. Effectuer une veille technologique régulière afin d'anticiper les évolutions et innovations du secteur.

Contexte Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Winside Technology , jeune ESN dynamique, crée en 2020, continue son développement. Au fil des ans, elle a connu une très belle croissance , avec l'ouverture de nouveaux clients (plus d’une quarantaine à son actif dans différents secteurs), l’ accroissement de sa communauté (actuellement plus de 150 collaborateurs), et des événements techniques et festifs reconnus à ce jour ! Winside Technology est actuellement présent à Paris , Lille et Bordeaux . Et ce n'est que le début ! Si tu recherches une entreprise jeune et dynamique, pour qui évoluer est le mot d'ordre , n'attends plus ! Aujourd'hui nous recherchons un/e Expert/e Solution Référencement. Ce que l'on attend de toi … ✨Analyse des besoins en gestion de la donnée produits: compréhension des besoins métier, gap analysis entre les capacités des produits et le besoin ✨ Définition des bonnes pratiques de gestion de la donnée produit, modélisation du dictionnaire de données ✨ Audit de la Conception actuelle du PIM incluant un potentiel changement de modèle pour s’aligner avec les besoins métiers actuels et futurs et pour s’assurer que tout ce qui est actuellement créé est toujours utile ✨ Mise en place de mesure et de pilotage de la qualité de données (intrinsèque aux produit set d’alignement entre différents systèmes) ✨ Mise en place et animation d’une gouvernance de la donnée produit ✨ Accompagnement et support aux utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes (traitement des tickets fonctionnels entrants) ✨ Assurer les tests d’intégration avant et après la mise en ligne des Produits et réaliser les correctifs si nécessaire Démarrage : 11/11/2024 On t'embarque dans l’aventure Winside Rejoindre la communauté des Winsiders, c’est commencer une belle aventure au sein d’une société en pleine évolution, qui a à cœur de créer une structure centrée sur ses collaborateurs et sur le respect d’autrui. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous !

Poste : Chefferie de projet INFRA DATA CENTER VDR DEI Démarrage : Janvier 2025 Nombre d'année d'expérience : 6 à 10 ans Zone géographique : IDF Site de réalisation : Vélizy Activités principales : Validation des expressions de besoins émises paR le client et accompagnement sur les visites techniques • Suivi et pilotages des maitrises d’oeuvre de conception et d’exécution. • Lecture, analyse, correction et validation des documents de conceptions (APS : APD, etc…) • Arbitrage des solutions techniques • Garant sur les délais, le budget, la qualité pendant la durée globale du projet • Analyse, négociation et validation des devis travaux • Suivi du bon déroulement de travaux • Garantir le respect des process et règles d’intervention (Norme en vigueur, gestion des GCR, DAS, etc…) • Pilotage de la gestion contractuel des partenaires référencés • Participation aux réceptions des travaux avec le MOE, signature des PV, suivi des documents de réception, DOE, et levée de réserves • Interface avec les intervenants tiers (mainteneur, hébergement, sécurité, etc…) • Réunion de suivi hebdo avec les MMO • Reporting hebdo auprès du client • Garant de la continuité de service des sites en exploitation et de la sécurité des intervenants.

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Contexte : Support niveau 2. Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de MISSIONS : - La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL - L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes.

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille Contexte & Objectifs de la prestation Le groupeest depuis plusieurs années engagé dans un plan de transformation data. MH Tech et notamment le pôle Data joue un rôle central dans cette transformation. Elle est composée de 5 directions : Produits Data et Data science, Pilotage Opérationnel et Dataviz, Data Gouvernance, Solution Data (Connaissance Client) et Solution Data (Finance, Epargne et Marché). Dans un cadre, interne et réglementaire, toujours plus exigent en matière de qualité des données, la direction Data souhaite renforcer ses équipes par un expert Datavisualisation qui interviendra sur différents projets et notamment sur des analytics autour du parcours client pour lequel il s'agit de faire évoluer un rapport existants. Le consultant interviendra ponctuellement sur d'autres projets ainsi que sur la migration vers Snowflake. Nature et étendue de la prestation Le consultant aura notamment les missions suivantes : - comprendre et analyser les données - affiner les demandes avec le métiers et les experts data - s'approprier les usages métiers et les challenger en appui du Data Product Manager - proposer des restitutions pertinentes (fond et forme) et accessibles pour les utilisateurs - documenter les travaux - se coordonner avec l'ensemble des acteurs des projets

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.