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Nous sommes à la recherche d'un Sénior Data Analyst qui aura pour mission de supporter des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance. Analyser les performances des sports et de l'offre. Etre le point de contact avec les équipes product management Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations Tu développes et documentes tes analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Tu assures le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organises le support. Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack Forte expérience en statistiques (compétences analytiques) Expérience en visualisation de données (Tableau) Une première expérience dans le sport/retail

Vous interviendrez pour le compte d'un grand groupe bancaire international, au sein du département IT Compute dédié aux salles de marchés Produits Structurés & Dérivés sur Actions . L'équipe est en charge du développement d'une plateforme de calcul des risques de contrepartie (RWA for CCR) reposant sur un nouveau framework stratégique (Firebird) , hébergé sur des clouds externes (GCP et AWS). L’environnement est agile et DevOps, avec une approche globale et internationale (Paris, Londres, Hong Kong, New York). Responsabilités : Participer au développement des composants Java sur la chaîne de calcul RWA pour la gestion des risques de contrepartie. Améliorer la performance, la stabilité et la scalabilité des composants. Collaborer à l'intégration et à la gestion des services sur GCP avec une possibilité d'évolution vers AWS . Assurer la mise en place des tests , la mise en production et la rédaction de la documentation. Fournir un support applicatif et participer aux astreintes . Passer une part importante du temps sur l’ analyse des besoins , la maintenance , le monitoring des plateformes et les tests .

Chez un opérateur Télécoms au sein de l'équipe de développement applicatif (mobile, tablette, consoles, TV). L'objet de la mission consiste à mutualiser le code et les environnements (AWS) des devices, afin d'optimiser les coûts et la qualité délivrée au client. Analyse du code. Développement des mutualisations. Gestion des différences (wrapping). Adaptation de l'environnement AWS à la cible. Développement de code applicatif. Documentation des travaux d'analyse et de développement.

Dans le cadre de ces développements notre client souhaite renforcer son équipe usine logicielle, la mission est la suivante : Travailler sur des sujets de migration de solution « on-premise » vers le cloud ; Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; Assurer l’intégration dans les architectures cible : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ; Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; Améliorer les architectures actuelles Transférer la connaissance et la compétence aux internes

Entre 20 et 30 applications : - Hébergement hybride : sur site (Equinix) et Cloud public (Azure/AWS) - Répartition des systèmes : 90 % Linux, 10 % Windows (IIS) - Front-end : Apache, Nginx, IIS - Middleware : Tomcat - Back-end : Postgres, Oracle - Sur le Cloud : EC2, RDS, ELB, ALB, Beanstalk - Outils d’ordonnancement : Crontab, Rundeck, "Automator" - Utilisation de Docker pour certaines applications - Sauvegardes gérées via Rubrik - Langages de script : Shell, Groovy, SQL - CI/CD : Jenkins pour certaines applications (pipeline en cours d’implémentation sur d’autres) - Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform (déploiement en cours pour généralisation) - Automatisation des déploiements avec Ansible et Jenkins - Versionning via Gitlab (Gitlab-CI bientôt mis en place) - Artifactory pour la gestion des livrables - Monitoring avec Datadog - Documentation : Confluence et SharepointDéveloppement des applications : - Par des éditeurs externes (ex. : Janua) - Par un centre de services (ex. : Sopra)Principales responsabilités et réalisations : - Support de niveau 3 - Lead sur l’intégration applicative - Référence Ops pour la DSI de notre client - Gestion des mises en production et exploitation, ainsi que la recevabilité des solutions - Optimisation des systèmes : monitoring, sécurité, redémarrages automatiques, patch management - Garant de la disponibilité des solutions hébergées - Conseil et études de projets - Rédaction de procédures techniques - Intégration continue et déploiement continu via Jenkins - Tutorat d’un collaborateur en reconversion vers un poste OpsProjets en cours : - Migration du pipeline CI/CD vers Jenkins - Transformation DevOps sur plusieurs applications - Standardisation et optimisation du monitoring sur diverses applications - Automatisation des déploiements, changements, et opérations récurrentes en run

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des architectures et des Services associés L'assistance aux entités (architecture Technique Infrastructure) Assistance aux architectures en respectant les principes de sécurité mis en place La documentation des architectures, principes et bonnes pratiques Déploiement des architectures Les livrables attendus : Etudes d'Architectures Roadmap des Services Principes de sécurité Documentation des architectures (DAT), HLD Document de bonnes pratiques

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Pour l'un de nos clients E-commerce nous recherchons un(e) développeur.se senior Front-End. Le périmètre d'intervention couvre tout l'aspect de la navigation dans le site (Home page, sous-home, listes de produit, avis clients, fiches article…). Il faudra prendre en compte une dimension internationale car il existe plusieurs déclinaisons du site par pays. Il ne faudra pas oublier non plus, la gestion des devices desktop et mobile. Description Le consultant participera à la refonte et à la migration dans Azure du site Internet marchant. • Développer en JavaScript/CSS/LESS/HTML de nouvelles fonctionnalités et effectuer la maintenance applicative répondant aux userstories définies avec l'équipe • Assurer l'ergonomie visuelle et fonctionnelle du site • Garantir la portabilité et l'interopérabilité du site par la prise en compte des différentes plateformes et navigateurs • Élaborer des solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance • Rédiger des spécifications techniques • Réaliser des tests unitaires • Participer aux revues de codes (normes W3C, accessibilité, sémantique web) Livrables Code Source, Documentation technique

💼 Poste : DATA INGÉNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données. Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production - La mise en place et le support des environnements de production et intégration - L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. 🤝 Livrables attendus: - Validation de la faisabilité technique - Mise en œuvre de la solution. - Support des demandes clients sur les environnements de production et integration. - Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients. 🤝 Expertises spécifiques : • Amazon Web Services ( AWS ) • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Continuous Integration • Docker • Java • Jenkins • JIRA • OpenShift • Spark • Stockage Scality (Ring)

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

Contexte : Api dans un environnement Cloud AWS Responsabilités : Planification et Gestion de Projet : Concevoir des plans de projet détaillés incluant les objectifs, les délais, les ressources nécessaires et les budgets associés. Veiller à l'exécution des projets en respectant les méthodologies éprouvées de gestion de projet. Anticiper les risques et les problèmes, et élaborer des stratégies d'atténuation appropriées. Garantir le respect des standards de sécurité et de qualité. Analyse des Besoins : Être le point de contact principal des clients IT Commerciaux pour la gestion du build. Recueillir et organiser les demandes des clients, puis les structurer dans une perspective d'infrastructure IT pour qu'elles soient alignées avec le build des services d'infrastructure. Superviser les services déployés en production et collaborer avec les équipes techniques pour assurer leur bon fonctionnement, en respectant les engagements pris via les SLA (accords de niveau de service). Définir des indicateurs de performance (KPI) afin de mesurer l'efficacité des prestataires d'infogérance. Travailler en coordination avec les infogérants pour résoudre les problèmes techniques et s'assurer que les objectifs fixés sont atteints. Coordination des Équipes : Manager une équipe composée de divers spécialistes techniques tels que des ingénieurs systèmes, des administrateurs réseau, etc. Faciliter une communication fluide et efficace entre les différentes équipes tout au long du projet. Suivre l'avancement du projet et réajuster les plans si nécessaire. Capacités d’Analyse, de Synthèse et de Communication : Fournir des synthèses précises et claires des problématiques rencontrées, des solutions proposées et des actions entreprises. Rédiger des comptes-rendus exacts des réunions techniques, incidents ou échanges avec les clients. Adapter le discours technique en fonction de l’audience et communiquer efficacement avec les parties prenantes, aussi bien à l'oral qu'à l'écrit. Environnement cloud AWS

Opportunité : CDI client final Notre client recherche QA Engineer/Automatisation Selenium Python AWS pour rejoindre son équipe, actuellement composée de trois testeurs QA experts dans la maîtrise des produits de notre entreprise. Leur expertise est autour de la stack technique suivante : Selenium / Pytest Outils AWS Commandes Bash Système d'exploitation Linux Docker Outil Git En plus de leurs compétences techniques, l'équipe incarne dynamisme et bienveillance. Chaque membre est motivé par l'envie de s'investir pleinement et de proposer de nouvelles idées. Missions : Analyse fonctionnelle et tests : Analyser les demandes fonctionnelles et créer des plans de test en conséquence. Communiquer avec les Product Owners et les Développeurs pour assurer une compréhension adéquate des spécifications techniques. Exécuter les tests sur leur Testware. Signaler les bugs et suivre leur résolution sur leurs plateformes de suivi des bugs. Automatisation des tests fonctionnels et améliorations : Créer des tests automatisés pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau produit. Améliorer les divers tests et augmenter la couverture des tests existants. Communication, suivi et alertes : Utiliser les rapports de test, les communiquer et les expliquer aux parties prenantes. Utiliser les outils de monitoring pour fournir des résultats et alerter les équipes. Ingénierie et innovation : Travailler sur des tests de charge afin de sécuriser la charge croissante de leur activité (+20% par an minimum).

Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB et elles sont hébergées sur AWS. Compétences : TimescaleDB: design, optimization, chunking, compression policies, fine tunning, monitoring, backup/restore Postrgresql RDS: design,optimization, monitoring, backup/restore AWS: RDS, S3 Design and implement high availability with Patroni Database environment management - production, acceptance, development Database version management with Alembic Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Expression écrite et orale claire, concise, adaptée aux interlocuteurs Qualité relationnelle et collaboration effective

Contribuez à des projets data complexes avec des technologies avancées. Quel sera votre rôle ? Nous recherchons un(e) Data Engineer Scala / Spark. Vous rejoignez l’équipe d’ingénierie data pour concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Développer et optimiser des pipelines de données en utilisant Scala et Spark, dans un environnement distribué. Mettre en place des modèles de données complexes en SQL pour répondre aux besoins métier. Collaborer avec les data scientists pour garantir l’efficacité des flux de données et des modèles analytiques. Environnement technique : Scala, Apache Spark, SQL, Hadoop, Kafka