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En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Le Data Office à un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

🎯 Inventifs Wanted En tant qu' Architecte Data chez Inventiv IT , vous êtes au premier plan de la transformation digitale. Vous êtes un leader doté d'une expertise en architecture des données, en chiffrage et en cadrage de projets Big Data, et méthodologies Agile. Travaillant sur plusieurs projets Plateform Data (orienté Architecture & Ingénierie de données) Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data au sein de la galaxie. Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure & AWS répondant aux besoins et exigences du client et aux bonnes pratiques des standards attendus. Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Participation à la définition et à l'amélioration du Socle Big Data : Architectures types, stacks techniques, outils, règles de gouvernance et best practices. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure & AWS, en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel), Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification / validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Architecture & Ingénierie Databricks Maîtrise de Spark / Scala Arsenal Technologique : Votre maîtrise de Microsoft, Databricks, Datadog, Dataglaxy, Spark, Azure Kubernetes Services, Event Hub, Azure DataLake Gen1/Gen2, Azure Data Factory,PowerBI, PostgreSQL Harbor, DatadogAzure, et plus encore, est l'arsenal qui nous propulse dans cette aventure. Chaque outil, chaque langage, est une étoile dans la galaxie de vos compétences, illuminant notre chemin vers l'avant-garde technologique.

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Dans le cadre du dispositif « Qualité des données S2 », la Direction des Risques et la DTSI du client doivent veiller à accompagner les projets de transformation des SI en veillant à la conformité et à la mise à jour des documents (lignages des données prioritaires, cartographie des processus) réglementaires et à finaliser le projet de mise en place du dispositif QDD. Pour cela, il sera demandé : • De piloter et de participer à la bonne mise à jour des documents réglementaires QDD en suivant et en sensibilisant les acteurs des différents projets impactant l’existant • D’être le point d’entrée de l’ensemble des points ouverts concernant la qualité des données pour Solvabilité 2 pour le client • De promouvoir et de former les acteurs QDD des autres entités TSI pour qu’ils appliquent la démarche mise en place dans le cadre du projet QDD Process : 1 entretien Go - No Go

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Le Responsable Produit est en charge de l'optimisation, de l'évolution et de l'adoption des solutions pour les produits sous sa responsabilité. Il veille à ce que les solutions déployées soient conformes aux principes d'architecture et d'urbanisation du Groupe. Le rôle consiste à garantir le bon fonctionnement et l'amélioration continue des produits, en veillant au respect des SLA et à la qualité des services délivrés aux utilisateurs. Dans le cadre de la gestion des produits, le Responsable Produit sera amené à évaluer les outils Search et à auditer les solutions SIRH afin de recommander la solution la plus adaptée aux besoins de l'entreprise. Cela inclut le choix entre plusieurs solutions du marché, telles que PeopleSoft , HR Access , ou d'autres outils équivalents, en fonction des résultats de l’audit et des besoins métiers. Le Responsable Produit devra : Réaliser des études de cadrage et des audits sur les solutions Search et SIRH . Coordonner les parties prenantes pour évaluer l’intérêt des différentes solutions SIRH et proposer des recommandations alignées avec la stratégie du Groupe. Garantir que les solutions choisies respectent les principes d'architecture et sont optimisées pour une utilisation efficace au sein de l'entreprise. Gestion opérationnelle des services : Maintenir en conditions opérationnelles le périmètre applicatif, incluant la gestion des incidents, les montées de version, et la sécurité (SecOps). Enrichir et maintenir le catalogue de service associé au produit. Assurer le respect des SLA et produire le reporting associé. Pilotage de la roadmap et mise en œuvre : En coordination avec les responsables métiers et les business analysts, identifier les évolutions et projets techniques/fonctionnels. Prioriser les évolutions en collaboration avec les directions métiers et réaliser les études de cadrage. Piloter la mise en œuvre des évolutions en veillant à l'alignement avec les principes d'architecture du Groupe. Documentation et adoption du produit : Garantir l’exhaustivité et la mise à jour des documentations produit et utilisateur. Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation et s’assurer que les produits sont utilisés de manière optimale par les métiers. Gestion des fournisseurs et suivi de l’activité : Piloter les TMA, intégrateurs et éditeurs intervenant sur le périmètre applicatif, en assurant la gestion contractuelle et la qualité des livrables. Contribuer au suivi budgétaire en collaboration avec le Responsable de Domaine Métier.

Voici la fiche de poste reformulée en français, en anonymisant le nom du client : Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe "Data As a Service Customer", vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) d'un grand groupe industriel, et participerez à la phase d'exécution du projet après évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : • Excellente communication en français et en anglais • Expertise en exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) • Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de production est un plus • Forte capacité à appliquer des méthodes rigoureuses, avec un travail structuré et une organisation efficace • Approche centrée sur le client (conduite d'interviews, réponses rapides et concises)

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Nous recherchons un.e Consultant.e Datalake expérimenté.e pour accompagner notre client. Vous serez amené à intervenir dans la gestion des données, l'alimentation du datawarehouse, la conception de rapports, et le calcul des KPI. Vous collaborerez étroitement avec une équipe internationale et diversifiée, répartie entre Vélizy, Boston (USA) et Pune (Inde) . En tant que tel.le, vos missions principales consisteront à : assurer le développement du POC (Proof of Concept) pour le Data Lakehouse avec des technologies de pointe (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.). mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et d'intégration des données, garantissant la qualité et la cohérence. Développer les processus ETL/ELT pour soutenir les besoins en data warehousing et analyses. veiller à l 'optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Collaborer étroitement avec l'administrateur du Data Lakehouse pour assurer l'intégration des infrastructures. faire la documentation technique des pipelines de données, architectures, et flux de travail. rester à jour grâce à une veille technologique sur les meilleures pratiques.

Le consultant interviendra dans une équipe Data au sein d’un domaine digital. Il participera aux rituels agiles, analysera les besoins utilisateurs et proposera des solutions adaptées. Il sera chargé du développement de solutions data (alimentation, modélisation, restitution), de la validation des développements, de l’optimisation des solutions existantes, et de la contribution à la mise en place de services sur une plateforme Cloud. Il accompagnera également les équipes métiers dans l’adoption des bonnes pratiques en gestion des données.

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management

En tant que Consultant(e) Expert(e) DataGalaxy, vous serez en charge de : Accompagnement des projets : Piloter et mettre en œuvre des projets de mise en place et de déploiement de DataGalaxy au sein de la direction data et IA. Assurer la configuration et la personnalisation de la plateforme en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation. Former les utilisateurs aux différentes fonctionnalités de DataGalaxy et les accompagner dans leur utilisation au quotidien. Gouvernance des données : Définir et mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers et IT. Modéliser les données, définir les règles de qualité et les mettre en place au sein de DataGalaxy. Assurer le suivi et l'amélioration continue de la qualité des données ... Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme DataGalaxy (modélisation, catalogage, qualité des données, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Python, SQL, etc.).

Intégré dans une équipe projet transverse aux équipes Enjeux Digital Data, ayant pour objectif de décommissionner l’outil Business Object, la mission sera de: - Préparer et réaliser les tests des tableaux de bord (y compris la pertinence des données) - Analyser les résultats et rédiger le rapport de tests - Identifier et traiter les dysfonctionnements éventuels - Identifier les opportunités d'amélioration et formuler des recommandations pour optimiser les tableaux de bord - Accompagner les métiers dans leur montée en compétence sur l’outil