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l'équipe Opérationnelle est le Cockpit de la DSI. Elle constitue les différents indicateurs de pilotage et de qualité de service de la DSI. A ce titre, nous devons automatiser la création et la diffusion de tous les indicateurs en les centralisant au maximum dans notre power BI. En parallèle, nous devons terminer l'intégration de notre CMDB dans notre outil ITSM. On recherche un intervenant sur une mission "KPI Officers / Asset Software Management" pour accompagner l'ensemble de la DSI. Objectifs : - Être à l'écoute des besoins de création de nouveaux indicateurs. - Construire et automatiser les KPI dans Power BI en utilisant des sources de données multiples et hétérogènes . - Evangéliser sur l'importance de la centralisation des KPI. - Accompagner un alternant sur ce sujet des indicateurs. - Construire la CMDB dans l'outil de ticketing avec l'équipes Architecture et urbanisation. Le poids entre les KPI et la CMDB sera à caler avec le temps dans la mission. L'important est d'être pragmatique, autonome et faire preuve de pro activité pour faire avancer les deux sujets qui ont un très bon sponsorship en DSI.

Afin de développer l'agence rennaise, Norgay recrute un/e consultant BI, dont les missions seront les suivantes : - Analyse des besoins métiers pour comprendre leurs besoins en matière d'informations et rapports - Identifier et recueillir les données nécessaires à l'analyse - Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers - Concevoir, développer et déployer des flux ETL - Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec PowerBI - Optimiser le traitement des données avec Snowflake - Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer les process BI

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Dans le cadre du plan d’industrialisation, nous cherchons un prestataire pour piloter le programme de déploiement de l'intelligence artificielle générative (Gen AI) sur les cas d’usage IT pour IT. Ce programme ambitieux s’étendra sur plusieurs pays et aura pour objectif de transformer et d’optimiser les processus IT (Développement, tests, code review, bug fixing, etc….) internes grâce à des technologies IA et des pratiques innovantes. Le prestataire jouera un rôle central dans la validation de la stratégie, le pilotage des phases d'expérimentation, ainsi que le déploiement généralisé des cas d’usage au sein des différentes entités centrales et internationales de l’IT

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.

Tâches principales : • Aider les Designer Technique dans la réalisation de designs d’infrastructure afin de garantir la cohérence entre l’ensemble des systèmes. • Assurer la mise en place des modifications liées aux infrastructures. • Réalisation et exécution de scripts de déploiement. • Installation et configuration des systèmes. • Monitoring et finetuning des systèmes • Assurer la mise en place des backups et des restaurations des systèmes. • Introduire et suivre les demandes, via la 3ème ligne de support, des incidents et problèmes avec les fournisseurs de services d’infrastructures et de système d’information ORES et collaborer avec ceux-ci. • Analyser les incidents récurrents et proposer des solutions ou remonter le problème vers le Service Manager. • Assurer le suivi des mises à jour et patch de sécurité sur les systèmes. Collaboration avec l'Exploitation responsable du release management. • Réalisation et suivi de la documentation opérationnelle et techniques des systèmes. • Production de KPI : Performance, disponibilité et qualité. • Rationalisation et mutualisation des systèmes en vue de garantir la bonne maîtrise des coûts • Participation aux gardes et interventions en dehors des heures ouvrables.

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions IA pour automatiser nos processus RH et de prospection. Mission : La mission consiste à : • Concevoir et développer des algorithmes d’IA pour automatiser les processus RH • Intégrer les solutions d’IA avec les systèmes existants (ATS, CRM, etc.) • Collaborer avec les équipes RH pour adapter les solutions à leurs besoins • Assurer la maintenance et l’amélioration continue des solutions d’IA • Former les équipes RH à l’utilisation des nouveaux outils • Veiller à la conformité des solutions avec les réglementations en vigueur • Analyser les données RH pour identifier des opportunités d’amélioration • Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en IA et RH

Nous recherchons un Business Analyst avec une expertise en IA, notamment IA générative, pour piloter des projets et des démonstrateurs, ainsi que pour accompagner le développement de prototypes et d'outils basés sur ces technologies. Missions principales : Veille technologique IA : Analyser les solutions IA du marché (Make, Buy, Open Source). Pilotage de projets : Conduire des Proof of Concept (POC) et des Proof of Value (PoV) sur l’IA générative en collaboration avec les équipes IT. Accompagnement & communication : Faciliter l’adoption des solutions déployées et promouvoir l’IA auprès des équipes IT. Animation de la communauté IA : Créer et animer une communauté IA pour partager les bonnes pratiques. Support aux projets métiers & IT : Aider les projets métiers à intégrer des solutions IA génératives.

Description du Poste Le Team Lead Technique en Infogérance IT et Intégration Système est responsable de la gestion et de la coordination des activités techniques de l'équipe. La personne sera amenée à travailler aussi bien sur des environnements de production que sur des phases de build, en collaborant étroitement avec des architectes pour la conception des solutions. Il assure la qualité des services fournis, la satisfaction des clients et le respect des délais. Responsabilités Gestion d'Équipe : Encadrer et motiver l'équipe technique, organiser des réunions régulières, évaluer les performances. Coordination de Projets : Planifier, suivre et coordonner les projets d'infogérance et d'intégration système. Support Technique : Fournir un support technique de haut niveau, résoudre les incidents complexes. Amélioration Continue : Identifier et mettre en œuvre des améliorations des processus et des outils. Relation Client : Assurer une communication efficace avec les clients, comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Documentation : Maintenir à jour la documentation technique et les procédures internes. Compétences Requises Techniques : Systèmes d'Exploitation : Maîtrise de Windows Server, Linux (Red Hat, CentOS, Ubuntu). Réseaux : Connaissance approfondie des protocoles TCP/IP, DNS, DHCP, VPN, VLAN.. Virtualisation : Expérience avec VMware, Hyper-V, et KVM. Cloud : Compétence dans les services cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Sécurité : Connaissance des pratiques de sécurité informatique, pare-feu, IDS/IPS, et des normes de sécurité (ISO 27001). Outils de Monitoring : Expérience avec Nagios, Zabbix, Prometheus, Grafana. Bases de Données : Connaissance des bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). Automatisation : Maîtrise des outils d'automatisation comme Ansible, Puppet, Chef, et des scripts en Bash, Python, PowerShell. Conteneurisation : Expérience avec Docker, Kubernetes.

Compétences • Expérience confirmée en Business Analysis : Vous avez démontré votre capacité à piloter des projets et à collaborer avec diverses parties prenantes. • Maîtrise du domaine de l'IA : Connaissance des fondamentaux de l'IA générative. • Capacité de rédaction et de synthèse : Aptitude à rédiger des documents et à synthétiser l'information. • Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Pilotage de phase de test : Capacité à piloter une phase de test et à valider les produits pour servir les cas d'usages métiers. • Connaissance en développement : Notamment en Python, avec une expérience dans l'utilisation d'outils et de packages liés à l'IA générative pour le développement, tels que Langchain, Streamlit, ChromaDB, ou autres frameworks similaires. • Communication / présentations / interventions orales • Etre capacité de réaliser des expérimentations techniques (POC de développement etc.)

Le département a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein de l'équipe Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative. Missions principales • Veille marché Gen AI : Effectuer une veille sur les solutions disponibles sur le marché, avec un prisme orienté IT (make, buy, open source, etc.). • Chef de projet / Business Analyst : Mettre en œuvre des démonstrateurs, des Proof of Concept (POC) et des premiers projets en collaboration avec les équipes IT du Groupe. Piloter des Proof of Value (PoV) sur des solutions d’IA générative pour l’assistance au développement, y compris le développement de prototypes et d’outils. • Communication et accompagnement : Assurer la communication autour des premières solutions déployées et accompagner les équipes dans leur adoption. • Animation d'une communauté GenAI 4 DEV : Mettre en place et animer une communauté autour de l’IA générative au sein de l’IT pour partager les bonnes pratiques. Préparer des supports de communication pour les comités et les présentations. • Accompagnement des projets métiers et IT : Dans le cadre du déploiement de la RAG, accompagner potentiellement certains projets métiers et IT en cas de fortes demandes.

Nous recherchons un Business Analyst Technique spécialisé en IA générative pour rejoindre une équipe d'experts en innovation et développement IT. Le candidat travaillera sur des projets pilotes et des Proof of Concept (POC) liés à l'intégration de solutions d' IA générative au sein de systèmes IT complexes. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les solutions d'IA générative disponibles (Make/Buy/Open Source) et proposer des solutions adaptées à l'IT. Pilotage de POC : Diriger et piloter des Proof of Concept et Proof of Value autour des technologies d'IA générative pour assister au développement de prototypes et outils d'aide au développement. Communication et adoption : Promouvoir et accompagner la mise en place des premières solutions d'IA générative au sein des équipes IT. Assurer une communication claire et efficace autour des résultats obtenus. Animation d'une communauté IA : Créer et animer une communauté dédiée à l' IA générative pour les développeurs, partager les meilleures pratiques, et fournir des supports pour les comités. Accompagnement des projets IT : Apporter un soutien technique et méthodologique aux projets IT lors de l'adoption des solutions IA.

Nous recherchons un Business Analyst Technique avec une solide expérience dans le domaine de l' IA générative pour intervenir au sein d’un centre d'innovation d'une grande entreprise de la finance. Vous serez impliqué dans le développement et le déploiement de projets innovants, notamment une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative. Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG (Retrieval Augmented Generation) en collaboration avec les data scientists. Collaborer avec les équipes de développement et le product owner pour garantir la qualité et l'alignement des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils et proposer des axes d'amélioration continue. Gérer plusieurs projets en parallèle qui utiliseront la plateforme d'IA. Accompagner les métiers dans le déploiement de la solution et animer les phases de tests et d'appropriation des utilisateurs.

La prestation consistera à assister le dispositif IT Manager en assurant les missions confiées en collaboration et sous le contrôle de l’IT manager actuel des périmètres concernés. - Participer aux principaux rituels établissement et métiers dans lesquels il faut représenter la DSI pour capter les besoins, donner de la visibilité sur les sujetsen cours (incidents/demandes/projets) adresser les problématiques dans les bonnes équipes de la DSI. - Etre l’interlocuteur des équipes DSI (Projet/Build/Run..) pour faciliter les sujets relatifs aux sites de votre périmètre. - Reporter quotidiennement/hebdomadairement/mensuellement à l’IT Manager officiel des sites ainsi qu’au management de la DSI. - Coordonner les activités menées par les différents services de la DSI, capturer les irritants et proposer des axes de progrès, animer les réunions de suivis d'actions et présenter l'avancement à l’IT manager des sites ;

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille - Maîtrise de la résolution de problème Contexte & Objectifs de la prestation Le Groupe voit dans l'arrivée des technologies Data Science et IA une opportunité majeure pour améliorer l'effficacité de nos services et la satisfaction de nos assurés. Nous avons un vivier de cas d'usage et de produits IA à différents niveaux de maturité et avons de nombreux travaux d'industrialisation à poursuivre. Le prestataire doit nous permettre de poursuivre les travaux d'industrialisation et structuration de plusieurs de nos produits IA. Nature et étendue de la prestation Le prestataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies d'analyse des documents et de traitement du langage naturel. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables attendus & planning - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique