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Pour un client grand compte du secteur de l’électroménager qui recherche un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer son équipe IT Data dans le cadre d’un projet international. Projet de build et maintien opérationnel du datalake Azure. Équipe actuelle de 2 Data Engineers. Rôle attendu Développement de pipelines de données sur datalake Azure (build & run) Maintien en condition opérationnelle des flux de données Support aux équipes BI (Qlik Sense / Azure Dashboard) Participation à des projets internationaux Intégration dans une équipe agile transverse

Description Contexte de la mission Le Groupe regroupe l’EPIC et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

Contexte du poste Nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de coordonner la mise en place d’une gouvernance autour du Data Lineage appliqué au périmètre de la Liquidité . Missions principales Définition et documentation de la gouvernance Mettre en place un cadre structuré pour la gestion du Data Lineage lié à la Liquidité. Participer à la coordination et à l’examen de toute la documentation centrale de la ligne de données. Conception et suivi des tableaux de bord Définir et piloter la livraison de tableaux de bord spécifiques à la Liquidité, afin de suivre la qualité et la cohérence des données. Analyse des risques et fréquence de revue Déterminer la fréquence et la portée des examens basés sur l’analyse de risques. Mettre en place une méthodologie pour prioriser et gérer les anomalies ou écarts. Feuille de route et évolutions Établir la roadmap des activités Data Lineage au-delà des outils de liquidité centraux. Proposer des pistes d’amélioration continue et anticiper les besoins futurs. Transition et transfert de connaissances Organiser le passage de relais des activités et de la documentation vers les équipes permanentes de l’ITG. Former et accompagner les équipes internes pour assurer la pérennité de la gouvernance mise en place.

Data Scientist Senior – Ingénieur NLP & RAG (Freelance – Paris) Entreprise : Recrutement pour le compte d'un leader mondial des services d'assurance et financiers Lieu : Paris, France (Hybride, 2 jours au bureau par semaine) Contrat : Freelance, contrat glissant de 3 mois (renouvelable) Rémunération : Jusqu'à 870 € par jour Langues : Anglais (courant, écrit et parlé) et français (niveau conversationnel requis) À propos du poste : Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté spécialisé dans l'architecture NLP et RAG pour rejoindre une équipe GenAI à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) de pointe au sein d'un leader mondial des services d'assurance et financiers. Il s'agit d'un poste rapide et axé sur l'innovation où vous collaborerez avec des ingénieurs en IA, des équipes de recherche et des parties prenantes de haut niveau pour déployer des solutions d'IA avancées. Principales responsabilités : Développer et optimiser les modèles RAG – S'assurer que les modèles sont prêts pour la production et à la pointe de la technologie. Diriger des POC rapides – Déployer des projets de preuve de concept rapides (cycles moyens de 2 semaines) et itérer en fonction des résultats. Mettre en œuvre l'IA dans un système multi-modèle – Travailler au sein d'un système d'IA évolutif intégré à l'assurance et à la gestion des risques. Affiner les modèles NLP de manière indépendante sans assistance externe. Travailler sur l'infrastructure Azure – Maintenir tout le développement de l'IA dans un environnement basé sur Azure. Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie – Collaborer avec une équipe de recherche de 50 personnes, des ingénieurs en IA et des équipes de logiciels à Paris et en Espagne. Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA – Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les modèles d'IA sur des applications pratiques.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Nous recherchons un Data Engineer pour accompagner un grand acteur du secteur immobilier dans un projet stratégique de structuration et d’optimisation de ses données patrimoniales. L’objectif est de centraliser, enrichir et exploiter ces données afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la gestion de son patrimoine. Vos missions : - Développer des scripts de traitement de données en masse. - Concevoir et implémenter des appels d’API industrialisés. - Développer et optimiser des pipelines de données avec Apache Nifi. - Mettre en place des API et des solutions de restitution de données (Metabase ou équivalent). - Réaliser des analyses exploratoires pour optimiser l’exploitation des données.

Localisation : Levallois La DSI Fonctions Centrales a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte des clients corporate de PF (Finance, risque, conformité, marketing, automobile, RH, ...) et des plateformes data. Elle opère pour le compte de ses clients en central, mais est également fournisseur d'applications pour l'ensemble des filiales de PF sur ce périmètre transverse. L'environnement technologique est du Big Data Hadoop, le développement est en SPARK SCALA. Expérience requise en SPARK SCALA

Contexte Contexte de la mission : Le profil recherché interviendra dans le cadre de l'Operating Model au sein du département IS, plus précisément les équipes Data Governance. Notre client est à la recherche d’un BA Collibra qui travaillera en étroite collaboration avec le Lead Data Governance pour soutenir l'exécution du Programme, partager les bonnes pratiques et définir le modèle cible du data cataloging. MISSIONS : Mettre en place et gérer des politiques de gouvernance des données pour assurer leur qualité, leur conformité et leur sécurité, Créer et maintenir un catalogue de données centralisé pour faciliter l'accès et la compréhension des données au sein de l'organisation, Tracer l'origine et le parcours des données à travers les systèmes pour assurer leur intégrité et leur fiabilité, Travailler avec diverses équipes pour promouvoir une culture axée sur les données et assurer une utilisation cohérente des outils de gestion des données.

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.

Within GDAI, the Group Information Management team aims to: • Ensure the good information management practices within the client, covering Data & AI Governance, Data Quality, Data Documentation, Data Modeling, Data & AI Risks, evolving to integrate AI and Generative AI, and a growing usage of external and unstructured data. • Develop knowledge and define best practices, functional/technical frameworks, guidelines, or assets on Data. • Facilitate communities on Data, both internally in client as well as externally, foster progress with entities’ data capabilities, coordinate and support local Data Management Offices. • Provide information management expertise to client flagships, notably the “Tech, Data & Operations Strategy” initiatives. The purpose of the mission is to ensure the implications of data products are well identified, designed, modelled, and managed to support the scaling ambition across Group & entities. Services: The service will do the following: Main activities 1- Drive the evolution of Data Management practices to support client’s Data Mesh transformation ambition: - define necessary or improve existing frameworks/guidelines to effectively manage data product along its lifecycle. - support Data Mesh team in the design of key concepts and processes of Data Mesh / Data Product Frameworks by bringing in data management perspective. - connect with Data Architecture Community for synergies and drive the enhancement of Data Modelling expertise in the Data Management Community Au sein de GDAI, l’équipe de gestion de l’information du groupe vise à : • Assurer de bonnes pratiques de gestion de l’information au sein du client, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en évoluant pour intégrer l’IA et l'IA générative, ainsi qu’une utilisation croissante des données externes et non structurées. • Développer des connaissances et définir des bonnes pratiques, des cadres fonctionnels/techniques, des lignes directrices ou des actifs sur les données. • Faciliter les communautés autour des données, tant en interne chez le client qu'en externe, favoriser le progrès des capacités de gestion des données des entités, coordonner et soutenir les bureaux locaux de gestion des données. • Fournir une expertise en gestion de l’information aux initiatives phares du client, notamment les initiatives « Stratégie Tech, Data & Operations ». L'objectif de la mission est de s'assurer que les implications des produits de données sont bien identifiées, conçues, modélisées et gérées pour soutenir l’ambition de mise à l’échelle à travers le groupe et les entités.

En tant que Développeur Applications H/F, vous aurez les responsabilités suivantes : Développer et maintenir des applications technologiques innovantes pour améliorer l'expérience client ; Collaborer avec l'équipe de technologie pour comprendre les besoins de l'entreprise et traduire ces besoins en solutions applicatives ; Effectuer des tests rigoureux pour s'assurer de la fonctionnalité et de la fiabilité des applications ; Résoudre les problèmes techniques de manière efficace et rapide ; Participer activement aux réunions d'équipe et partager les connaissances et les meilleures pratiques avec les collègues ; Se tenir au courant des dernières tendances et innovations technologiques dans le secteur du Loisir, Voyage et Tourisme ; Respecter les délais et les budgets établis ; Assurer la documentation appropriée de toutes les phases de développement de l'application.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse) Big Data... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Nous recherchons un consultant Data manager pour accompagner la direction des investissements d’un client financier sur un projet d’optimisation et d’automatisation des données de production. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des processus grâce à l’automatisation des fichiers et à la mise en place de reportings dynamiques sous Power BI. Rôles et responsabilités Le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Automatiser les fichiers de production existants. - Créer des liens entre les différents fichiers de production et les maquettes associées. - Automatiser les fichiers de recettes (budgets) et les fichiers de facturation avec des présentations sous Power BI. - Mettre en place des reportings automatisés pour le suivi des fichiers Tiers (gestion des anomalies, répartition des tiers, analyse sectorielle, etc.). Compétences requises - Expérience de 5 ans minimum en Data Management Finance. - Expertise en automatisation des fichiers et en structuration des données financières. - Excellente maîtrise de Power BI pour la création de reportings dynamiques. - Compétences en gestion et modélisation de données financières. - Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant. Détails de la mission Lieu : Paris (modèle hybride à confirmer) Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Freelance Temps plein

Description du poste : Nous recrutons un expert data monétisation, doté d’une expérience senior dans l’accompagnement de la mise en place de la monétisation des données et disposant de retours d’expérience sur des missions similaires, pour le compte d’un client renommé spécialisé dans les services postaux. Ce poste, basé à Paris, offre la possibilité de télétravail occasionnel. 👉 Responsabilités principales : – Consolider une vision globale du programme (facteurs clés de succès, irritants, axes de vigilance). – Cartographier les cas d’usage et les data products monétisables. – Évaluer le potentiel marché et identifier les cibles. – Développer une approche marketing pour la monétisation des données. – Réaliser un benchmark des entreprises homologues et des modèles existants. – Co-animer les parties prenantes internes (CDO, DSI, métiers). – Assurer le suivi des projets et consolider une vision globale dans une logique de program management. – Produire des supports de pilotage et de communication pour les clients et le COMEX. – (Optionnel) Proposer un plan de prospection et une liste de prospects qualifiés.

Votre mission Vous rejoignez une entreprise innovante et évoluant dans un environnement exigeant, où vous aurez un rôle clé dans la transformation et l’optimisation des architectures et plateformes de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : Concevoir et mettre en œuvre des solutions data robustes et évolutives en collaboration avec l’équipe IT Data. Définir l’architecture des plateformes de données et garantir leur scalabilité et performance. Mettre en place des standards MLOps pour assurer le déploiement efficace des modèles de Machine Learning en production. Optimiser les infrastructures existantes et intégrer de nouvelles technologies pour accompagner la transformation data. Assurer la montée en compétences des équipes internes en partageant les meilleures pratiques en Data Architecture et Data Engineering. Contribuer aux projets de Data Science & Engineering à grande échelle.