EXMC

Mission freelance Data Architect ( H/F)

Paris

EXMC

Publiée le 27/02/2025

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Within GDAI, the Group Information Management team aims to: • Ensure the good information management practices within the client, covering Data & AI Governance, Data Quality, Data Documentation, Data Modeling, Data & AI Risks, evolving to integrate AI and Generative AI, and a growing usage of external and unstructured data. • Develop knowledge and define best practices, functional/technical frameworks, guidelines, or assets on Data. • Facilitate communities on Data, both internally in client as well as externally, foster progress with entities’ data capabilities, coordinate and support local Data Management Offices. • Provide information management expertise to client flagships, notably the “Tech, Data & Operations Strategy” initiatives.

The purpose of the mission is to ensure the implications of data products are well identified, designed, modelled, and managed to support the scaling ambition across Group & entities. Services: The service will do the following: Main activities 1- Drive the evolution of Data Management practices to support client’s Data Mesh transformation ambition: - define necessary or improve existing frameworks/guidelines to effectively manage data product along its lifecycle. - support Data Mesh team in the design of key concepts and processes of Data Mesh / Data Product Frameworks by bringing in data management perspective. - connect with Data Architecture Community for synergies and drive the enhancement of Data Modelling expertise in the Data Management Community

Au sein de GDAI, l’équipe de gestion de l’information du groupe vise à :
• Assurer de bonnes pratiques de gestion de l’information au sein du client, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en évoluant pour intégrer l’IA et l'IA générative, ainsi qu’une utilisation croissante des données externes et non structurées.
• Développer des connaissances et définir des bonnes pratiques, des cadres fonctionnels/techniques, des lignes directrices ou des actifs sur les données.
• Faciliter les communautés autour des données, tant en interne chez le client qu'en externe, favoriser le progrès des capacités de gestion des données des entités, coordonner et soutenir les bureaux locaux de gestion des données.
• Fournir une expertise en gestion de l’information aux initiatives phares du client, notamment les initiatives « Stratégie Tech, Data & Operations ».

L'objectif de la mission est de s'assurer que les implications des produits de données sont bien identifiées, conçues, modélisées et gérées pour soutenir l’ambition de mise à l’échelle à travers le groupe et les entités.

Profil recherché

2- Provide Data Product & Modelling expertise to client Flagships, notably: - the “Tech, Data & Operations Strategy” initiatives, by eliciting data & AI implications from business requirements and formalize potential data products. - the Data & AI Academy, as SME for relevant learning content, and ensure the presence of necessary expertise options are available at client to support the expertise enhancement and culture change.

3- Support group & entities in the delivery and management of data products, co-lead the Data Management Community including event animations, assets creations & maintenance, entity advisory, etc. Expected Expertise Technical expertise: • Familiar with the Data Management Body of Knowledge (DMBOK, from DAMA) • At least 8 years of expertise in operational data management activities in the insurance value chain, with concrete expertise in Data Architecture & Modelling, Metadata Management, Data Quality Management, Data Governance, as well as hands-on expertise in designing and delivering Data Products. • Excellent expertise on Data Product and Data Mesh concepts. • Robust data modelling expertise • Data Quality expertise • Insurance core business expertise • English environment

2- Fournir une expertise en produits de données et modélisation aux initiatives phares du client, notamment :

  • Les initiatives « Stratégie Tech, Data & Operations », en identifiant les implications des données et de l’IA à partir des exigences métier et en formalisant les produits de données potentiels.

  • L’académie Data & IA, en tant qu’expert pour le contenu d’apprentissage pertinent, et veiller à ce que les options d’expertise nécessaires soient disponibles chez le client pour soutenir le développement des compétences et le changement culturel.

3- Soutenir le groupe et les entités dans la livraison et la gestion des produits de données, co-diriger la communauté de gestion des données, y compris l'animation des événements, la création et la maintenance des actifs, le conseil aux entités, etc.

Expertise attendue
Expertise technique :
• Connaissance du Data Management Body of Knowledge (DMBOK, de DAMA)
• Au moins 8 ans d’expertise dans les activités opérationnelles de gestion des données dans la chaîne de valeur de l’assurance, avec une expertise concrète en architecture et modélisation des données, gestion des métadonnées, gestion de la qualité des données, gouvernance des données, ainsi qu’une expertise pratique dans la conception et la livraison de produits de données.
• Excellente expertise sur les concepts de produits de données et de Data Mesh.
• Expertise solide en modélisation des données
• Expertise en qualité des données
• Expertise dans le secteur de l'assurance
• Environnement anglophone

Environnement de travail

Deliverables:

- define necessary or improve existing frameworks/guidelines to effectively manage data product along its lifecycle.

- support Data Mesh team in the design of key concepts and processes of Data Mesh / Data Product Frameworks by bringing in data management perspective.

- connect with Data Architecture Community for synergies and drive the enhancement of Data Modelling expertise in the Data Management Community

- Develop knowledge and define best practices  requirements to identify data & AI implications and formalize potential data products

Livrables :

  • Définir les cadres/lignes directrices nécessaires ou améliorer les existants pour gérer efficacement les produits de données tout au long de leur cycle de vie.

  • Soutenir l’équipe Data Mesh dans la conception des concepts clés et des processus des Data Mesh / Data Product Frameworks en apportant la perspective de gestion des données.

  • Se connecter avec la communauté d'architecture des données pour favoriser les synergies et améliorer l’expertise en modélisation des données au sein de la communauté de gestion des données.

  • Développer des connaissances et définir les meilleures pratiques pour identifier les implications des données et de l’IA et formaliser les produits de données potentiels.

Sarcelles, Île-de-France
20 - 99 salariés
ESN
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