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Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Missions principales : Le Business Analyst Data possède un double rôle : compréhension des demandes et de v alorisation de l'apport de valeur par la maitrise de la connaissance du modèle de données . Compréhension des besoins métiers : Capacité à recueillir les demandes des parties prenantes et à les traduire en solutions IT pertinentes, tout en valorisant l’apport de valeur des solutions. Modèle de données : Maîtrise du modèle de données et sa fiabilisation, afin de garantir une exploitation optimale des informations. Promotion et accompagnement : Promouvoir l’outil auprès des équipes métiers, sensibiliser aux enjeux du projet et accompagner les utilisateurs tout au long de son implémentation. Business Partner : Assurer un rôle de conseiller auprès des métiers, en les accompagnant sur l’identification de solutions, et en challenger les équipes IT pour garantir la meilleure mise en œuvre. Autonomie et leadership : Être capable de piloter les sujets de manière autonome, en allant à la rencontre des différentes équipes, en poussant les sujets et en s'assurant de leur aboutissement.

recrute pour le poste de 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗼 𝗙𝗼𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹 𝗗𝗮𝘁𝗮 ! 💻 - 𝗜̂𝗹𝗲-𝗱𝗲-𝗙𝗿𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲́𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗿𝗲𝗾𝘂𝗶𝘀𝗲𝘀 Maîtrise de SAS et des bases de données Oracle Compétences en analyse de données Bonne communication, capacité d'adaptation rapide Expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles Validation de tests Quelques avantages : · RTT · Télétravail · Prise en charge des transports en commun à hauteur de 100% · Carte Ticket Restaurant · Management de Proximité de tous nos collaborateurs N'hésitez pas à postuler et rejoindre une équipe dynamique et innovante ! 📍 Localisations : Île-de-France Envoyez nous votre candidature dès maintenant !

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur assurantiel un.e Data Business Analyst (F/H) pour une mission de longue durée à Courbevoie (92), pour un démarrage prévu fin octobre. Dans le cadre de cette mission, vous seriez amené.e à concevoir et à modéliser un socle fonctionnel pour permettre l'intégration de données tierces dans la data warehouse de notre Client, et ce au sein d'un environnement international.

La mission se fera au sein de l'équipe d'ingénierie de l'intelligence artificielle, dans la division des Technologies Émergentes et des Données d'un grand groupe d'assurance. Ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives alimentées par l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et des partenaires stratégiques, et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Missions : •Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. •Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour accroître l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. •Refactoriser les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. •Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de leurs fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. •Construire et maintenir une infrastructure MLOps scalable et fiable, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. •Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance de la performance des modèles, la détection de dérive des modèles et le réentraînement des modèles, garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. •Mettre en œuvre des pipelines CI/CD répétables et fiables. •Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. •Rester à jour avec les dernières avancées en MLOps et LLMOps, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. •Mentoriser et fournir des conseils techniques aux équipes de Data Science des entités AXA. •Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne MLOps.

ous recherchons un Data Scientist senior expérimenté. Le projet GenAI vise à introduire des assistants alimentés par GPT pour les clients et les employés du service client. Dans ce contexte, le Data Scientist analysera les interactions des clients avec le centre d'appels. Le candidat doit posséder une boîte à outils robuste en science des données pour obtenir et analyser les données, générer des insights et les présenter de manière adéquate aux parties prenantes commerciales et aux autres data scientists. Les données sont souvent non structurées, telles que des transcriptions d'appels en néerlandais ou en français. Compétences Requises : Technique : Maîtrise en science des données : compétences solides en analyse de données, exploration de données et modélisation statistique, utilisant Python. Ingénierie des données : expertise dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructure pour des projets d'IA. Maîtrise d'AWS pour la récupération et le traitement des données. Compétences en GenAI : expérience avec les embeddings sémantiques et les magasins de vecteurs, ainsi qu'avec LangChain. Ingénierie de prompts : capacité à affiner les prompts et résumés LLM. Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour collaborer avec des parties prenantes non techniques et expliquer des solutions basées sur l'IA. Maîtrise du néerlandais (préférence pour les locuteurs natifs, sinon niveau C1 ou mieux). Compétences Supplémentaires : Résolution de problèmes : capacité à traduire des données complexes en insights exploitables et en solutions IA innovantes pour des défis du service client. Une expérience en analyse des interactions du service client est un atout majeur.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Expert technique Big Data Pour rejoindre, les équipes de notre client.

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

Hanson Regan recherche actuellement un Product Owner pour travailler dans le cadre d'un projet de données crucial pour une grande entreprise française à Nantes. Travaillant au sein d'une équipe établie, vous serez responsable de la gestion des besoins d'ingestion de données, de l'accompagnement des lignes de produits dans la définition de leurs besoins et la définition des prérequis attendus, et de la contribution à la documentation du data lake. Les candidats retenus devront avoir un niveau élevé de connaissances des données autour du cycle de vie, de la gouvernance et des types de données, ainsi que de solides compétences en matière d'interrogation de bases de données (SQL, etc.). Vous serez en mesure de comprendre divers besoins fonctionnels et de défendre une utilisation rigoureuse de JIRA. En raison des exigences du client, les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française car nous ne pouvons malheureusement pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Nous recherchons des consultants BI expérimentés pour un projet freelance avec l'un de nos clients en conseil informatique basé à Paris. Rôle : Consultant BI Durée du contrat : 6 mois renouvelables Lieu de travail : Paris Travail Hybride: 2/3 jours remote par semaine Date de début : Novembre (Flexible - 1 mois) Responsabilité: Concevoir, developper et optimiser: des fliux d'acquisition de donnees Du Script SQL Des data areas (cubes de donnees) Des Dashboards Participer à la recette interne et accompagner à la recette utilisateur Réaliser les déploiements des développements jusqu’en PROD Analyser et challenger les besoins métier (Ateliers, documentation) Croiser et analyser des données (exemple : analyses QDD de différents SI Participer à l’analyse et aux correctifs liés à la maintenance

emagine recherche une(e) Data Analyste (Tableau Software) pour l'un de ses clients finaux Lieu : Ile de France ( 93000 ) Durée : 3 ans et plus 2,5 jours de télétravail par semaine Contexte : Au sein de l’équipe Data as a Service du domaine Data Exposition, vous assurez un accompagnement sur les différentes phases du traitement des demandes, et vous représentez le métier auprès des équipes techniques. • Activités de cadrage et de conception • La qualification des demandes et la priorisation des activités de l’équipe responsable de la mise en place des services. Mission : • Collecter les besoins et les attentes des demandes exprimés par le métier • Assurer la première analyse et accompagner le métier dans la qualification des demandes • Vérifier la complétude, la pertinence des demandes et les valider • Proposer un planning, mener la phase de cadrage et suivre la phase de réalisation • Animer des ateliers de travail avec les différentes équipes contributrices • Assurer la communication avec le métier et l’interface avec les équipes techniques • Participer dans l'évolution du catalogue de services DATA • Être force de proposition dans l'amélioration continue des services fournis à nos clients Technologies demandées : Tableau Software, Langages : SQL, PL/SQL et Anglais technique Optionnelles : Connaissances en matière de Data Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL JIRA, Confluence Outils de Data Visualisation : Power BI Profil : Expérimenté( 3 ans minimum ) Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre cv :-email masqué-

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Directeur Programme Data/BI (H/F) pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données et à l'optimisation des systèmes d’information. Basé à Toulouse, vous aurez un rôle clé dans la mise en place d'une stratégie data performante dans un environnement stimulant. Vos missions : * Gérer et piloter des programmes Data/BI en assurant la cohérence et l’efficacité des solutions déployées. * Assurer la gouvernance des données et l’intégration des systèmes d’information dans un environnement cloud (connaissance du domaine supply chain ou finance serait un plus). * Superviser la mise en œuvre des outils de planification (MRP II) et contribuer à l’optimisation des processus métier. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la bonne intégration des systèmes de gestion de données dans les différents départements. * Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance de données et d’analyse BI pour améliorer la performance et la prise de décision. Compétences techniques : * Solide expertise en gouvernance des données et en gestion de programmes Data/BI dans un environnement cloud. * Expérience dans la mise en place de solutions MRP II et l’optimisation des processus industriels. * Connaissance des secteurs industriels tels que le ferroviaire ou la pharmaceutique serait un atout. * Maitrise des méthodologies de gestion de projets et de la planification stratégique.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.