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INGENIEUR D'AFFAIRE IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) Ingénieur d'affaire / practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme ingénieur d'affaire ou practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (Skills IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

Description du poste : En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données. Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives. Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données. Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données. Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées. Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP). Documenter les processus et les solutions techniques. Compétences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL). Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka). Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP). Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD. Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling. Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

En tant que Responsable de la Gouvernance et de la Gestion de la Qualité des Données, vous serez chargé(e) de : Développer et mettre en œuvre des politiques et des processus de gouvernance des données. Assurer la qualité des données en définissant des normes et des critères de qualité. Collaborer avec les différentes équipes pour intégrer la gestion des données dans leurs processus. Mettre en place des outils et des indicateurs de suivi de la qualité des données. Former et sensibiliser le personnel à l'importance de la gouvernance des données. Réaliser des audits réguliers pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Contexte de la mission : Eclairage des solutions applicatives possibles en réponse au besoin métier remonté lors d’une Etude de faisabilité projet (EF). Identification des scénarii en cohérence avec l'existant Data du client, projection de l'effort à faire, accompagnement de l'architecte et du pilote projet sur l'EF. MISSIONS : Description des scénarii Livrable Dossier d'architecture sur le volet DATA Eclairage des volets risque et sécurité

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

Ce que tu recherches : · Evoluer au sein d’une équipe dynamique · Participer à des projets innovants d’envergure · Relever des défis · Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’acteurs majeurs du secteur Bancaire, tu participeras des projets d’envergure sur des évolutions majeures à mettre en œuvre dans le SI du client : · Analyse des besoins, tu feras · Spécifications techniques, tu rédigeras · L’architecture et/ou socle technique, tu définiras · Bonnes pratiques, tu instaureras · De nouvelles fonctionnalités, tu développeras · Zéro bug, tu laisseras · Ton équipe, tu accompagneras · Aux instances de pilotage, tu participeras

A/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre des projets - Cartographie des données dès la phase de définition des besoins - Identification avec le métier les données importantes (critiques, sensibles, stratégiques, confidentielles…) - Accompagnement de la mise en œuvre des contrats d’usage définis par les métiers - Validation de la définition et l’application des règles de contrôles d’intégrité, sécurité et protection de la donnée - Accompagnement de la mise en œuvre des exigences de qualité et plans de contrôle définis par le métier - Prise en compte des exigences sur les données dans la stratégie de test B/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre de la maintenance - Intégration de la maintenance des cartographies de flux de données (linéage) - Evaluation de la dette sur la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données dans le cadre des revues régulières C/ Pilotage de l’alignement des roadmaps : - Veille de l’alignement avec le cadre de référence du Data Management - Définition du plan de remédiation de la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données sur son périmètre - Contribution à l’identification des pistes de rationalisation des espaces de stockage et des outils de reporting sur son périmètre - Contribution à la mise en œuvre d’un outillage adapté

Dans le cadre des projets d'évolution de notre banque, l'architecte applicatif a pour mission : d'accompagner opérationnellement les projets pour la définition de l’architecture applicative et défendre les choix opérés lors du passage en Comité d’Architecture et des différentes instances. Il est sollicité sur les nouveaux projets et sur les évolutions significatives des applications existantes (nouveaux flux, nouveaux composants, évolutions du périmètre fonctionnel initial…) • Participer activement à la phase de cadrage projet • Découpage en Services/Microservices • Proposer et accompagner les projets dans l’adoption des technologies de type Spark, Java, Kafka • Accompagner les équipes de développements pour l’application des règles et standards d’architecture. • Répondre aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles demandées dans le cadre de la mise en place de la solution. • Evaluer la pertinence et la cohérence des projets par rapport aux patterns d’architecture technique et aux systèmes existants (par des études d’opportunité, des POC, etc.) • Rédaction des dossiers d’architecture applicative et techniques • Gérer (construction, mise à jour et évolution) la cartographie technique du SI ou du sous-ensemble du SI dont il a la charge • Définir ou contribuer à la définition des patterns d’architecture technique à partir des services d’infrastructure mis à disposition par l’infogéreur du Groupe

Dans le cadre d’un projet d'implémentation d’un outil de performance ( Statpro de Confluence ), notre client recherche un consultant sénior pour accompagner l'équipe en charge du projet. Ce projet implique une coordination étroite entre l’équipe Performance, l’équipe Développement et l’éditeur. Le consultant devra jouer un rôle clé dans l’analyse des besoins, la rédaction des spécifications, et le suivi de l’implémentation. Collecte du besoin : Recueillir les besoins fonctionnels auprès de l'équipe Performance. Animer des workshops avec les parties prenantes pour analyser la faisabilité, prioriser les demandes, et identifier les règles de gestion associées. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et générales en fonction des besoins recueillis. Prioriser les projets ou les lots d’un projet en fonction des objectifs métiers et techniques. Coordination et suivi de l’implémentation : Assurer une coordination fluide entre l'équipe Performance, l'équipe Développement et l’éditeur externe. Interagir avec l'éditeur pour suivre l’avancement de l’implémentation et s’assurer du respect des délais et des exigences. Documentation et formation : Mettre en place et mettre à jour la documentation encadrant les processus du projet. Rédiger des procédures et guides utilisateurs pour accompagner la mise en production. Assurer la formation des utilisateurs pour garantir une bonne adoption de l'outil. Suivi de la recette et mise en production : Établir le cahier de recette et réaliser la recette en collaboration avec la Maîtrise d’Œuvre. Accompagner la mise en production de l'outil et s’assurer de son bon fonctionnement. Reporting : Produire des synthèses régulières sur l’avancement du projet pour les parties prenantes. Assurer un reporting précis et fiable à la direction et aux équipes impliquées.

💼 Poste : Développeur Concepteur Big data Talend 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Agile Scrum Environnement Cloudera Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Hadoop (Big Data) HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda Spark (PySpark), (gestion de volumes de données importants) Talend (Data integration, Big Data)

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Dans le cadre des déploiements SAP aux US et Mexique nous devons renforcer l’équipe Customer Master Data pour aider le BDO -Business Data Owner – dans la collecte, la préparation, et le chargement des data Customer. Liste non exhaustive des activités : - Collecte des data à transférer dans SAP - S’assurer que les data respecterons les standards définis - Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements - Charger les données - Participer à la résolution des anomalies de chargement