Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 📎Nous sommes à la recherche d'un-e chef de projet DATA (h/f) pour renforcer nos équipes, sur un projet ambitieux chez un de nos clients, secteur assurances à Paris, IDF, France. 🤖Fonction : Agir comme un référent pour les données de référence, maîtriser leurs définitions, volumétries, domaines d’application, flux entrants & sortants Cartographier et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale, tout en s'assurant du respect des exigences et contraintes de traitements qui leur sont liées ; Définir et piloter la mise en œuvre dans les délais impartis les process relatifs aux données : création/ingestion, maintenance, modification, standardisation & nettoyage Contrôler la pertinence et la qualité des différentes demandes, les analyser et piloter/réaliser les modifications des données en s’assurant de la cohérence globale et en maîtrisant les impacts Définir et mettre en place les outils & méthodes permettant de contrôler la cohérence des données, leur qualité, et leur juste mise en application Investiguer les problèmes de données et s’assurer de la mise en place d’actions correctives pérennes Élaborer une stratégie de gestion des données en tenant compte des orientations business et des actifs de données existants Gérer la relation avec le(s) prestataire(s) de données et s’assurer de la qualité des données & services contractualisés ainsi que du respect des SLA Participer à l’évangélisation et la formation des utilisateurs du patrimoine de données en s’adaptant à leurs différents niveaux de connaissance et maitrise des outils Identifier et notifier le responsable de la sécurité des incidents détectés. Assurer le respect des politiques et procédures du système de gestion de la sécurité de l'information. Maintenir le devoir de confidentialité des tâches effectuées dans l'organisation. Prévenir, détecter et analyser les vulnérabilités liées à la sécurité de l'information. Informer et rendre compte à la haute direction sur les enjeux liés à la cybersécurité.

. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

HN Services recrute un.e Scrum Master afin de participer au projet de construction d'une nouvelle plateforme de données chez l'un de nos clients situé à Lyon (69) . En tant que Scrum Master expérimenté, vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe Agile en accompagnant l'équipe dans la construction et la livraison de cette nouvelle plateforme Data, en mettant l’accent sur une approche omnicanale pour une vision client globale et uniforme. Vos missions : Faciliter et encadrer les processus agiles (DoR, DoD, etc.) pour garantir le respect des principes Scrum. Accompagner le Product Owner dans l’optimisation de la valeur métier et la priorisation des tâches (Customer Journey, User Story Mapping). Animer les réunions et ateliers de l’équipe agile pour favoriser l’autonomie, la responsabilité et l’amélioration continue. Aider l’équipe à surmonter les blocages et à maximiser la valeur livrée. Soutenir le chef de projet dans la planification, la gestion des risques, et le suivi des budgets.

Au sein de la direction Marketing, Data et Communication, le client recherche un Product Owner. Le service permet au client de mettre à disposition des particuliers un service gratuit leur permettant de suivre en temps réel leur consommation d'énergie. En lien direct et en collaboration avec le Product manager , aura pour tâches : Participer aux ateliers métiers et fonctionnels Rédiger les user stories dans l’outil JIRA Expliciter les besoins du métier à l’équipe de développement (Business Analists et Développeurs). Co-construire le design de la solution avec le PM et les BA Tester les fonctionnalités développées Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs Analyser les remontées en production des utilisateurs sur les fonctionnalités existantes

Contexte : Dans le cadre de notre projet , nous aurions besoin de recruter un Business Analyst ayant 6 à 9 ans d’expériences et qui mettra en place le reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe. Missions : intervenir sur les phases de conception spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Profil recherché : - Nous recherchons un profil expérimenté, automne et rigoureux. - Une très bonne expertise dans les sujets DATA est nécessaire et des connaissances dans le domaine bancaire seront fortement appréciées. - Le profil devra également faire preuve d’un bon relationnel et d’une bonne communication

Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. De plus, il faudrait a minima que le profil soit à l’aise avec les requetes SQL/bases de données et qu’il comprenne les conversations techniques haut niveau : ce qu’est un microservice, ce qu’est une API et comment cela fonctionne, connaitre la philosophie d’une architecture basée sur les évenements. Une expérience dans un environnement cloud + dans les initiatives possédant une composante sécurité est aussi bienvenue. Connaissance / Maitrise de Snoflake est un gros + Présencesur site 2 jours / semaine NON NEGOCIABLE

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

Le client, acteur de l'énergie dans le domaine de la recherche et développement (R&D), souhaite renforcer son infrastructure de calcul haute performance pour répondre aux besoins de ses chercheurs. Le consultant interviendra pour administrer et optimiser un DGX (système spécialisé intégrant des GPU) en fournissant des services de gestion, de maintenance et de mise à jour. L’objectif est de garantir aux équipes de recherche un accès optimisé et performant à cette infrastructure critique. Administration et Gestion du DGX : Assurer la gestion quotidienne de l’infrastructure DGX, incluant la maintenance, les mises à jour, et l’optimisation de l’accessibilité pour les équipes R&D. Support HPC pour la Recherche : Apporter un support technique aux chercheurs dans l’utilisation et l’optimisation de ressources HPC, incluant le déploiement de workflows adaptés aux calculs intensifs. Gestion des ressources avec Slurm : Utiliser Slurm pour la gestion de files d’attente, l’ordonnancement et l’allocation de ressources afin de maximiser l’efficacité du cluster HPC. Data Engineering et Intégration de Données : Apporter une expertise en data engineering pour la préparation, l'intégration, et le traitement des données issues des simulations et calculs. HPC (High Performance Computing) : Expérience significative en administration et optimisation d’infrastructures HPC, idéalement avec du matériel DGX ou des systèmes intégrant des GPU. Data Engineering : Maîtrise des processus d’intégration, de transformation et d’analyse de données dans un environnement HPC. Outil de gestion de ressources : Maîtrise de Slurm , indispensable pour l’ordonnancement et la gestion des files d’attente. Langages de Programmation : Compétence en langages de scripting (ex. Python, Bash) et en langages utilisés dans le calcul scientifique et HPC. Systèmes d’Exploitation : Bonne connaissance de Linux, notamment pour l’administration de systèmes utilisés dans les environnements HPC. Mettre à disposition une infrastructure DGX performante et stable, adaptée aux besoins évolutifs de la R&D. Assurer une gestion efficace des ressources HPC via Slurm, permettant aux chercheurs d’optimiser leurs calculs et simulations. Garantir un support technique pour résoudre les problématiques liées au HPC et à la gestion des données R&D. Cette mission représente une collaboration technique et stratégique essentielle pour optimiser les capacités de calcul de l’infrastructure R&D du client.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

emagine recherche pour l'un de ses Clients Grand Compte 2 Data scientists (1 senior & 1 expert en temps partiel) Rythme: 1 à 2 jours sur site + 3 à 4 jours de télétravail Durée: minimum 2 ans Lieu : Île de France, 95 Contexte : Programme attendu avec roadmap serrée dans un contexte de migration vers le cloud (GCP) L'entreprise a commencé une migration de ses applications data sur le cloud public (GCP). L'ensemble des travaux d'industrialisation se feront donc sur ce nouvel environnement de travail pour lesquels des compétences spécifiques MLOps sont nécessaires : maitrise de docker, github action, terraform, vertexAI etc… Objectifs de la Mission • Comprendre en profondeur les mécanismes du revenue management, y compris les facteurs influençant la demande et les stratégies de tarification. • Concevoir et implémenter un modèle de prévision de séries temporelles en utilisant les technologies les plus récentes en IA et ML, pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des prévisions. • S'assurer que le modèle est à la fois interprétable et explicable, permettant aux équipes de revenue management de comprendre et d'exploiter pleinement les prévisions générées. • Proposer des indicateurs permettant de qualifier la fiabilité des prévisions, et être capable de les résumer et communiquer auprès du métier. Compétences et Expériences Requises • Anglais bilingue • Python • MLOps (docker, github action, terraform, vertexAI etc…) • GCP ( Migration vers GCP ) • Forecasting/time series • Bonne expérience en séries temporelles • Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.). • Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.) et des techniques statistiques avancées. • Solides compétences en analyse de données. • Excellente communication et capacité à travailler en équipe. Livrables Attendues • Code source des composants développés et tests associés • Description des choix d'architecture • Documentation de la solution développée (code, modélisation...) • Supports de communication (slides…) sur les développements réalisés Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me retourner votre CV à jour et vos attentes à l'adresse -email masqué-

Profil recherché : Product Owner orienté technique / data Issu.e d'une formation bac+5 avec une expérience et/ou connaissance prononcée dans le domaine de la data, vous serez rattaché.e au hierarchiquement au responsable du domaine. Vous serez amené.e à vous approprier les différents processus d'ingestion et de traitement automatisé des données entrantes s. En tant que Product Owner, vous serez le garant de la vision produit en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product manager de l'équipe pour définir les nouvelles évolutions ou corrections à apporter dans un contexte SAFe. Vos principales missions s'articuleront autour des axes suivants : - mise en place d'ateliers collaboratifs avec le métier pour définir les nouvelles règles à appliquer - rédaction des user stories et Features - validation (test) des user stories et Tests E2E - préparation des sprints planning - Cadrage de besoins métiers en collaboration avec le PM et métiers - restitution du travail effectué par l'équipe à chaque sprint (via la sprint review) - etc Un background technique et/ou data est primordial pour ce poste.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket