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🚀 Rejoignez une scale-up où la data est au cœur des décisions stratégiques ! Notre client est une plateforme digitale reconnue qui accompagne les consommateurs dans leurs choix de services du quotidien. Leur mission ? Aider les utilisateurs à faire des économies concrètes, tout en rendant leur expérience simple, fluide et transparente. Dans un contexte de forte croissance, l’équipe Data recherche un·e Senior Data Analytics Engineer pour contribuer à la refonte et à la valorisation de la plateforme de données à l’échelle de l’entreprise. 🧑‍💻 Votre mission En lien direct avec l’équipe Data Engineering, vous contribuerez à la conception, à la structuration et à l’industrialisation des pipelines de données au service de toute l’entreprise. Vos principales responsabilités : Modéliser et structurer les données dans le Datalake (BigQuery, Firestore, CloudSQL…) Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Governance (Data Catalog, référentiels…) Collaborer avec les équipes Produit, Marketing, Tech & BI pour démocratiser l’usage de la donnée Optimiser les performances des traitements (analyse de requêtes SQL/NoSQL, refacto…) Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les sujets data 🛠️ Exemples de projets : Refonte complète de la data plateforme Construction d’un Référentiel Client Unique Mise en place de data pipelines scalables et maintenables Déploiement d’un dispositif de data management d’entreprise

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

Conception & Développement Concevoir une plateforme d’ingestion modulaire et réutilisable en Python Développer les pipelines d’ingestion, transformation et chargement de données Mettre en place des standards de qualité : CI/CD, tests, bonnes pratiques dev ⚙️ Infrastructure & Exploitation Déployer et maintenir la plateforme sur Microsoft Fabric Gérer les conteneurs via Docker Implémenter les outils de monitoring, logs et alerting 🤝 Collaboration & Conseil Co-construire avec les Analytics Engineers et PO Data Garantir l’industrialisation de la plateforme