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Notre client, dans le secteur bancaire, recherche un Consultant SI Finance Durable : Contexte : La mission se déroulera en 3 étapes : 1/ Mener une étude avancée pour cartographier les interlocuteurs, les outils et les projets en cours liées au sujet réglementaire de la CSRD pour la collecte d’informations extra-financières. Celle-ci sera complétée par une analyse des besoins des métiers. 2/ Elaborer un schéma directeur, en phase avec les objectifs du groupe pour la finance durable, pour définir la stratégie (choix des données à collecter/outils/…, planning,…) et aboutir à un référentiel unique. 3/ Coordonner les actions à mettre en œuvre au niveau du SI et être force de proposition pour participer activement à la collecte/consolidation/surveillance des données, la production de KPI et la mise en place de tableau de bord qui répondent aux besoins des opérationnels.

Profil recherché: Operational Security Engineer Junior Contexte de la mission: En tant qu'Operational Security Engineer Junior, vous interviendrez au sein d’une équipe de sécurité dynamique pour protéger l’infrastructure et les données critiques de l’entreprise. Vous contribuerez à garantir un haut niveau de sécurité opérationnelle et participerez activement à la détection, la prévention et la réponse aux incidents de sécurité Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission - Risque Opérationnel : référent sur le processus, accompagnement des demandeurs, maintient et gestion du "stock" de risques, suivi des plans d'éradication du risque en contact avec les parties prenantes. - IAM : référent sur le process et les demandes liées aux habilitations (populations Prod et Etudes, accès aux environnements Prod et Hors-Prod). - Campagnes de patchs : point de contact et coordination entre les équipes techniques et métier. - Gestion des déviations et vulnérabilités techniques/applicatives de sécurité : mise à jour du stock et suivi des actions de remédiation. - Comptes orphelins/pirates : gestion des campagnes hebdomadaires et semestrielles d'éradication des comptes pirates. - Reporting : Utilisation de Power Query/ Power BI. Maintien des KPI de sécurité, communication vers les parties prenantes opérationnelles et managériales. - Accompagnement des parties prenantes sur les process clés de cybersécurité opérationnelle et Risque IT. - Contribution ponctuelles lors d'audits internes ou externes.

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, le client vise à renforcer la gestion et la qualité des données au sein de Salesforce, en intégrant les processus métiers et en assurant la conformité réglementaire (RGPD). Objectifs : Optimiser l'architecture et la modélisation des données Salesforce. Garantir la cohérence et la fiabilité des données pour les besoins d’intégration, de reporting, et d’analyse. Soutenir les équipes métier dans l’amélioration continue et l’exploitation efficace des données.

Projet : Dans le cadre de la structuration et de l’optimisation de ses données, notre client, acteur majeur du secteur industriel, souhaite déployer un catalogue de données pour améliorer la gouvernance et l’accessibilité des informations stratégiques. L’objectif principal est de centraliser les métadonnées, rationaliser leur utilisation et renforcer la qualité des données dans un environnement en constante évolution. Le projet comprend : • L’analyse des besoins métiers et techniques pour définir la structure du data catalog. • La sélection et l’implémentation d’une solution adaptée aux spécificités du client. • La mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des métadonnées. • La formation des équipes internes à l’utilisation et à la maintenance du data catalog.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Espace freelance recherche pour l'un de ses clients un Architecte SI (H/F) - PARIS Principales responsabilités : Cadre et accompagnement : Élaborer et faire évoluer le cadre d’architecture intermédiation. Accompagner les projets pour mettre en place leur intermédiation conformément aux standards. Documentation et acculturation : Rédiger des dossiers d’architecture, des présentations pour la Design Authority et des supports de formation. Acculturer les équipes sur les capacités d’échanges et leur mise en œuvre. Modèle opérationnel et suivi : Contribuer à définir le modèle opérationnel des capacités d’échanges (API, ETL, événements, fichiers). Maintenir le backlog et gérer les dettes d’architecture pour chaque palier.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Dans un contexte de transition énergétique , le Data Architect contribue à la définition de la feuille de route BI et Advanced Analytics . Vous jouez un rôle clé dans la conception de l' architecture DATA cible et l'implémentation de la future plateforme Data & Analytics . Vous guidez les équipes Data sur l'analyse des données et le développement des modèles de reporting et d'analyse avancée. Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 8 experts (Architectes Fonctionnels, Architectes Techniques, Digital Architect, Architecte Infrastructure, Support & Contrôle SDLC) et vous rapportez au Responsable de l'équipe d'architecture . Cette équipe collabore avec les équipes IT et Business pour développer des solutions d'architecture technique, applicative et data. Vision et gouvernance des architectures : Évaluer et maintenir la vision architecturale (logique et technique) de la BI et de l’Advanced Analytics. Conception des architectures : Développer et documenter l' architecture DATA cible (données, applications, intégrations, techniques) pour les futures solutions BI et Analytics. Opportunités de Data Science : Identifier les opportunités d’évolution des capacités en Data Science et Advanced Analytics . Analyse d’impact : Participer aux analyses d'impact sur le domaine BI et Advanced Analytics et valider la cohérence des solutions proposées. Meilleures pratiques : Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'architecture de l'information pour la conception, la documentation et le déploiement. Support à la gouvernance des données : Accompagner l' établissement d'une gouvernance des données et favoriser l’évolution vers une culture Data Driven . Collaboration inter-équipe : Travailler avec les administrateurs de bases de données, les équipes d'infrastructure et de support, ainsi qu'avec les autres architectes d'entreprise pour assurer l'intégration du domaine BI dans le paysage applicatif global. Développement d’un Modèle de Données Commun (CDM) : Concevoir un modèle de données commun pour les applications principales afin de soutenir le développement des plateformes BI, Analytics et l'intégration des applications.

En tant que Data Steward pour le domaine, vous dirigerez les initiatives de modélisation des données et d'amélioration de la qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir une gouvernance des données appropriée et une conformité aux normes. Qualité des données & Modélisation : Piloter les initiatives de modélisation des données en suivant les exigences internes. Garantir l'utilisation sémantique appropriée et la cardinalité dans les modèles de données. Valider les structures de données avec l'équipe d'architecture. Maintenir les standards de qualité des données dans le domaine concerné. Animation des parties prenantes : Coordonner avec les Chefs de Projet (propriétaires des données). Faciliter les discussions entre les équipes métiers et techniques. Guider les équipes techniques dans l'amélioration des structures API/événements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour intégrer les sujets de données dans la feuille de route. Collaborer avec l'équipe d'architecture pour la validation des modèles. Compréhension des processus métier : Analyser les processus métier existants. Proposer des recommandations initiales pour l'architecture des données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les structures de données. Documenter les flux de données et les dépendances. Support à la mise en œuvre technique (20%) : Guider l’exposition des données selon les modèles validés. Supporter la restructuration des sujets Kafka et des API de points de terminaison. Superviser la mise en œuvre de la qualité des données. Valider les solutions techniques.

💡 Contexte /Objectifs : Ses principales activités seront : - actions inhérentes au support production des utilisateurs pour l’ensemble des filiales concernées - l'implémentation des évolutions applicatives (spécifications techniques, code et tests unitaires) requises par des projets / maintenances dans le respect des normes techniques, des normes de Sécurité et d’architectures du Groupe. - l'homologation et au suivi des fiches d'anomalies. - paramétrage technique et fonctionnel du progiciel Evolan. - différentes mises en productions Evolan Report. - la contribution aux moyens innovants IT afin d'identifier des leviers de simplification / d'amélioration. - un support de production et de gestion de bases de données avec un volume important de données. Environnement anglophone, agile. Livrables : Développements : prise en charge et mise œuvre des maintenances et évolutions sur le socle technique PL/SQL, Oracle et Shell. Gestion d’application : installation des patchs et releases Evolan Report, configuration et paramétrage du progiciel Evolan Report, Configuration du socle technique : mise en œuvre et configuration de l’eco-système IT selon les préconisations de la Sécurité et les standards du Groupe Code applicatif respectant les règles de nomenclature et de présentation, commenté, cas et jeux de tests associés aux différentes évolutions. Documentation technique : dossier d'architecture, spécifications techniques, dossier d'installation, dossier d'exploitation, dossier de sécurité Documentation applicative : descriptif application, guide utilisation.

💡 Contexte /Objectifs : Ses principales activités seront : - actions inhérentes au support production des utilisateurs pour l’ensemble des filiales concernées - l'implémentation des évolutions applicatives (spécifications techniques, code et tests unitaires) requises par des projets / maintenances dans le respect des normes techniques, des normes de Sécurité et d’architectures du Groupe. - l'homologation et au suivi des fiches d'anomalies. - paramétrage technique et fonctionnel du progiciel Evolan. - différentes mises en productions Evolan Report. - la contribution aux moyens innovants IT afin d'identifier des leviers de simplification / d'amélioration. - un support de production et de gestion de bases de données avec un volume important de données. Environnement anglophone, agile. Livrables : Développements : prise en charge et mise œuvre des maintenances et évolutions sur le socle technique PL/SQL, Oracle et Shell. Gestion d’application : installation des patchs et releases Evolan Report, configuration et paramétrage du progiciel Evolan Report, Configuration du socle technique : mise en œuvre et configuration de l’eco-système IT selon les préconisations de la Sécurité et les standards du Groupe Code applicatif respectant les règles de nomenclature et de présentation, commenté, cas et jeux de tests associés aux différentes évolutions. Documentation technique : dossier d'architecture, spécifications techniques, dossier d'installation, dossier d'exploitation, dossier de sécurité Documentation applicative : descriptif application, guide utilisation.

Description et livrables de la prestation Notre client recherche un chef de projets data senior pour accompagner la DSI à la mise en place d’une plateforme data. L’objectif de la mission est de construire une plateforme data avec des solutions logicielles adaptées à nos besoins actuels et futurs. Le chef de projet data dans ce contexte doit non seulement être un gestionnaire de projet chevronné, mais aussi avoir une solide expertise technique en matière d’ETL, de stockage des données et de modélisation pour proposer des solutions éclairées, assurer une bonne exécution du projet, garantir la fiabilité des flux de données et livrer des solutions adaptées aux besoins des métiers de l’entreprise. 1) Prise de connaissance de la gestion de la donnée au sein du contexte client. a. Analyser les différentes sources de données b. Analyser les modes de restitution c. Rencontre avec des utilisateurs clés d. Challenger les pratiques et identifier les opportunités d’amélioration 2) Choix d’une plateforme data a. Designer une cartographie de l’architecture data cible par la traduction des besoins en termes d’acquisition, de transformation et de restitution de la donnée. b. Définir l’architecture globale de la plateforme de données, y compris les sources de données, l’intégration, le stockage et les flux de données. i. Choix des outils ETL : Sélectionner les outils et plateformes ETL les mieux adaptés aux besoins du projet (ex. : Talend, Apache Nifi, Informatica, SSIS, Airflow, etc.), en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. ii. Sélection des solutions de stockage : Choisir la technologie de stockage (data warehouse, data lake…) en fonction des besoins en termes de volume, de latence et d’évolutivité (ex : Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Azure Data Lake). Et en tenant compte des critères de performance, de scalabilité, de sécurité et de coûts. iii. La solution de dataviz sera PowerBi c. Rédaction de spécifications techniques d. Aide à l’acquisition des solutions logicielles 3) Supervision du projet de mise en œuvre a. Élaborer un planning de mise en œuvre de la plateforme data b. Évaluer la charge nécessaire sur les différents composants techniques c. Superviser la coordination des différentes phases du projet d. Suivre les plannings et gérer les risques. Mobilité Le consultant doit être véhiculé Environnement technique : Data lake, Snowflake Databricks C Airflow Azure Talend Apache NiFi Informatica Nifi SQL,BigQuery

Rattachement hiérarchique : Responsable gouvernance Data / IA Objectifs du poste : En tant qu’Architecte spécialisé dans la Data au sein de la DSI, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des architectures IT orientées données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de la direction des systèmes d’information, et les métiers pour garantir l’efficacité et la fiabilité des solutions proposées. Les missions principales : · Conception de l’architecture Data : o Élaborer et maintenir les architectures Data, incluant le stockage, le traitement et la gouvernance des données (Data Lakes, entrepôts de données, pipelines de données) ; o Concevoir des solutions cloud adaptées aux besoins de l'entreprise ; o Définir les meilleures pratiques et les standards d’architecture pour les projets orientés données. · Analyse des besoins : o Recueillir et analyser les besoins des métiers concernant les données ; o Collaborer avec les autres membre de la DSI pour identifier les solutions les plus adaptées aux cas d’usage de l’entreprise ; o Participer à la rédaction des spécifications techniques en lien avec les projets Data. ·

conduite du changement sénior Oracle ETL Talend ALM client banque basé à Paris, un profil conduite du changement sénior. Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : L’ALM (Asset and Liability Management) est le métier qui effectue la gestion des risques financiers pour la Banque (risque de taux , risque de liquidité) sur le moyen et long terme. Il s’agit d’une application stratégique, qui calcule des indicateurs nécessaires au pilotage de la Banque et au reporting règlementaire attendus par le régulateur. Le SI AL est constitué de 3 applications : · Un datamart, qui collecte l’ensemble des éléments constituant le bilan de la Banque (Actif / Passif) et de ses filiales, · Un calculateur (progiciel QRM) qui permet au métier de gérer le risque quantitativement, · Une base de restitution qui permet d’exporter des rapports et de brancher des outils de restitution tels que Business Object En aval, de nombreux traitements « shadow IT » (access, etc…) et manuels sont effectués par le métier. L’amélioration des process ALM est un des chantiers prioritaires de La Banque (chantier 4) pour les 3 années à venir, d’où le lancement du projet « Plan progrès ALM » Tâches : Piloter l’étude de faisabilité, Assister la MOA pour la formalisation des besoins, Définir les solutions et la trajectoire en collaboration avec les différents acteurs, Piloter la mise en œuvre. Environnement technique : Informatique Distribuée : o Oracle o ETL Talend pour le SI existant o Solution technique à déterminer pour l’’industrialisation des process aval (Dataiku ? outils de dataviz ?) Compétences requises : Chef de projet senior ayant une double compétence MOE et MOA Connaissance de l’ALM Capacité rédactionnelle Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Compétences Techniques Oracle ETL (Talend) Outils décisionnels Compétences Fonctionnelles Gestion de projet en environnement bancaire Chef de projet MOE expérimenté (5 ans minimum) Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Gestion de projet (Méthodes Agile)s) Connaissance ALM

Le rôle de la personne recherchée sera de renforcer et de participer au Développement Boomi chez un client grand compte dans le secteur de l'énergie. Définir et concevoir des solutions d'intégration robustes en utilisant la plateforme Boomi pour faciliter le transfert et la synchronisation des données entre les différents systèmes d'entreprise. Concevoir (réaliser le design et le mapping des interfaces), faire le suivi des développements, puis faire les tests métier en déployant des processus d'intégration tenant compte des normes de performance, de sécurité et de résilience. * Concevoir et monitorer des API, des services Web, et d'autres connexions pour l'intégration de systèmes divers. * Optimiser les flux de données existants et proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins de l'entreprise. * Monitorer les interfaces de bout en bout * Assurer le support et le suivi des solutions d'intégration en production, avec une capacité à résoudre les problèmes techniques rapidement.

Nous recherchons un Consultant spécialisé en Semarchy XDM afin d’intégrer notre client situé sur Aix en Provence, 2 jours sur site le reste en TT. Vos missions : · Réaliser des upgrades de Semarchy XDM, · Identifier et résoudre les problèmes liés aux montées de version, y compris les défis techniques et les incompatibilités potentielles, · Collaborer avec les équipes internes, · Fournir un soutien technique et des conseils tout au long du processus de mise à niveau, · Documenter les procédures et les configurations liées aux upgrades pour garantir une bonne gestion et un suivi efficace, · Assurer une veille technologique pour rester à jour avec les dernières versions et fonctionnalités de Semarchy XDM.