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Évaluer les besoins et usages des données au sein des différents projets.
Décrire le cycle de vie des données, de leur collecte à leur transformation, leur distribution et leur consommation (High Level Design).
Veiller au respect de la réglementation en matière de collecte et d’exploitation des données (RGPD) ainsi qu’aux exigences internes de l’organisation.
Mettre en place des outils facilitant l’utilisation et l’exploitation des données.
Surveiller la structure des bases de données et proposer des évolutions ou corrections adaptées.
Collaborer avec les équipes IT et les responsables métiers pour assurer une intégration fluide des données.
Concevoir l’architecture des données et structurer les modèles en fonction des exigences métier.
Vérifier les modèles logiques et physiques afin d’optimiser les flux de données.
Profil recherché
Expérience : en architecture ou ingénierie des données.
Compétences techniques : Maîtrise des bases de données, ETL, cloud et outils Big Data.
Connaissances réglementaires : Bonne compréhension du RGPD et des politiques de gouvernance des données.
Esprit analytique : Capacité à structurer des modèles de données adaptés aux besoins métiers.
Collaboration : Aptitude à travailler avec les équipes IT et métiers pour assurer une intégration fluide des données.
Autonomie et rigueur : Capacité à anticiper les besoins et proposer des solutions adaptées.
Environnement de travail
SQL : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle
NoSQL : MongoDB, Cassandra, Redis
Data Warehouse : Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift
Data Lake : AWS S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage
ETL/ELT : Apache NiFi, Talend, Informatica, dbt
Streaming & Messaging : Apache Kafka, RabbitMQ, AWS Kinesis
Orchestration : Apache Airflow, Luigi, Prefect
Cloud Providers : AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP)
Kubernetes & Conteneurisation : Docker, Kubernetes (K8s)
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible
Big Data & Processing : Apache Spark, Hadoop, Databricks
Langages : Python (Pandas, NumPy, PySpark), R, Scala
Business Intelligence (BI) : Power BI, Tableau, Looker
Chiffrement & Sécurité : HashiCorp Vault, AWS KMS, Azure Key Vault
Gouvernance des Données : Collibra, Apache Atlas
RGPD & Conformité : Data Loss Prevention (DLP), Anonymisation avec Aircloak, OpenPseudonymiser
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