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Expert SAP DATA MIGRATION - Bilingue international (H/F/D) Secteur : Infrastructure et Mobilité Localisation : Rueil-Malmaison Vos missions En tant qu'expert(e) en migration des données SAP, vous jouez un rôle clé dans la transformation numérique de l'entreprise. Vos responsabilités incluront : Déployer la solution SAP S/4 Hana à l'échelle mondiale sur les différents sites du groupe. Planifier, gérer et exécuter les migrations de données SAP en collaboration avec les chefs de projet techniques et les prestataires externes. Organiser des ateliers de migration avec les utilisateurs clés ainsi que des sessions techniques avec l'équipe. Superviser l'ensemble du processus de migration : Analyse des systèmes existants (legacy systems). Élaboration de règles de mapping et validation des données. Mise en oeuvre et gestion du cut-over des migrations. Accompagner les utilisateurs tout au long des processus de migration. Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

➡️Merci de nous adresser un bref message votre intérêt pour cette mission et vos compétences qui réponde à celle-ci ✅ Par ailleurs, merci nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. Vous aurez la charge d’accompagner une organisation dans la mise en œuvre de sa trajectoire Data, avec pour objectif de mettre en place ou d'optimiser une architecture Data Vault afin de répondre aux besoins d'intégration, de scalabilité et de gouvernance des données. Coordination de la conception, du développement et du déploiement de pipelines de données performants et scalables. Modélisation des bases de données. Optimisation de l'architecture data existante. Organisation et suivi des déploiements (Création de BL, VTOM). Collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins. Rédaction de documents techniques et fonctionnels. Mentorat des membres de l'équipe technique. Assurer l'animation, le suivi, la planification et le contrôle des activités inscrites dans la trajectoire projet afin d'atteindre les objectifs prévus.

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Analyst: Dans le cadre de la Direction Technologie et Système d’Information et plus particulièrement pour son Pôle Qualité Opérationnelles et Excellence Utilisateurs un(e) Data Analyste F/H. L’équipe COMUX dont la principale mission tourne autour de la satisfaction et l’expérience utilisateur. Au quotidien, détecter des signaux faibles, produire/restituer des analyses et mener des projets d’amélioration continue. Du fait de l' activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes. La Société devra fournir les prestations suivantes : • Exploiter Power BI dans le but de produire les Tableaux de bord afin d’automatiser et d’industrialiser la production des dashboards. • Exploiter Power BI pour détecter les signaux faibles et en tirer des axes de progrès ou des axes d’analyses approfondies. • Animer les projets transverses d’Intelligence Artificielle • Centraliser les besoins de reporting. • Synthétiser et proposer des plans d’améliorations piloterer • Participer à l’analyse du contexte, des objectifs et de la problématique des métiers et aider à exprimer leur besoin d’analyse de données. • Etre force de proposition pour l'analyse des données

Le DataLab est constitué d’une douzaine de personnes ayant des profils différents (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Chefs de Projet, MLOPs) scindé en deux pôles de compétences : • SAD (Solutions and Delivery) : o Création et maintenance d’outils internes pour le DataLab (API, framework interne, packages réutilisables, …) o Conception, développement et mise en production de scores de connaissance de client (appétence, lutte contre l’attrition, montée en gamme, etc.), des modèles de risque actuariel (détection de fraude, sinistralité, …) o Production de ciblages pour les directions marketing ou commerciales et d’études quantitatives de connaissance client nécessaire à la prise de décision • IAP (AI Product) : o Création et maintenance de solutions IA d’efficacité opérationnelle (automatisation des traitements, voicebot, extraction automatique de données à partir de documents, analyse de sentiments, IA Générative ...) pour répondre à des problématiques métiers visant une baisse des coûts opérationnels ou un ajustement de la stratégie commerciale. Dans le cadre spécifique de l’activité d’analyse de données, l’équipe SAD travaille en étroite collaboration avec la feature team data en charge de la centralisation des données dans le data lake et les équipes métiers (marketing, expérience client, relation client, …). Les clients de l’équipe SAD sont les métiers qui la mandate pour obtenir des études ou des extractions de données en support de leurs activités. 3. Finalités de la Prestation : Le Data Analyst rattaché au pôle SAD du DataLab aura la charge de : • Cadrer et spécifier les besoins des différents métiers qui en font la demande (étude ou extraction) • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres du DataLab pour favoriser la réutilisation des études existantes et capitaliser sur les acquis de l’équipe • Agir en support des squads FT data afin de les aider à prototyper rapidement et valider les règles de gestion des silos analytiques • Réaliser les demandes adressées dans le respect des plannings métiers • Veiller à l’application du processus de traitement des demandes en vigueur • Restituer agilement en fonction de l’interlocuteur (Powerpoint, Excel, E-mail, PowerBi, code en production …) • Privilégier la réutilisabilité de ses livrables • Développer en toute agilité au côté des métiers les projets nécessitant la mise en place de dashboards • Communiquer avec le reste de l’équipe et les métiers sur les arbitrages, les nouvelles règles et éventuelles anomalies détectées, …

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Data Architect H/F dansle cadre d'un CDI. En tant que Senior Data Architect, vos principales missions sont de définir, mettre en place et piloter les évolutions de la plateforme Data Groupe et contribuer à la stratégie de développement d'une culture de la valorisation de la donnée, au service de la performance et d'une meilleure collaboration au sein de l'écosystème de l'entreprise (collaborateurs, clients, fournisseurs, partenaires...). Urbaniser et mettre en œuvre les flux d'information entrants/sortants, internes/externes y compris accès aux sources Open Data - Concevoir et mettre en œuvre le socle MDM pour veiller à la cohérence des informations maîtres au sein du patrimoine applicatif du groupe - Urbaniser et déployer les outils Business Analytics, Business Intelligence & IA afin de tendre vers un modèle « as a service » pour le bénéfice des utilisateurs et des métiers Vous participez aux projets, aux développements et aux prototypages Data en collaboration avec les équipes IS Métiers (Support Functions Applications & Digital Engineering Business), les équipes Data (engineers, analysts, scientists, owners…) ainsi qu'avec les équipes IT. - Vous êtes responsable des méthodologies de modélisation des données, de leurs mises en oeuvre en termes d'intégration & traitements sur la plateforme - Vous veillez au respect des règles de sécurité et de RGPD dans le stockage et l'exploitation des données hébergées sur la plateforme dans le cadre de la politique de sécurité IT définie par le responsable sécurité (« security by design », « privacy by design ») - Vous êtes le garant du maintien à jour de la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data, tant à destination de la DSI que des utilisateurs - Vous définissez les SLA de la plateforme et êtes responsable du bon maintien de la performance, de la fiabilité et de la robustesse des services mis à disposition des utilisateurs, ainsi que de l'efficience économique de la plateforme

Nous recherchons un Consultant Data Analyste spécialisé dans les outils Adobe Campaign et CRM , avec une solide expérience en marketing analytique. Ce rôle est essentiel pour accompagner nos équipes dans la mise en œuvre des actions marketing et le suivi des performances grâce à des reporting précis et documentés. Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Contribuer à la stratégie marketing : Déployer et suivre les actions marketing. Participer à la mise en œuvre des stratégies de contact client. Gérer les opérations marketing : Concevoir, exécuter et optimiser les campagnes via Adobe Campaign. Superviser la mise en œuvre des opérations marketing multicanales. Analyse et reporting : Produire des reportings détaillés des campagnes avec leur documentation. Identifier les opportunités d’amélioration grâce à une analyse approfondie des données. Mise en œuvre des opérations marketing avec documentation. Production et maintenance des reporting détaillés.

Nous recherchons, pour le compte de notre client, une entreprise de premier plan dans son secteur, un Data Engineer expérimenté avec une expertise confirmée sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) . Ce poste clé offre une opportunité unique de contribuer à des projets ambitieux et stratégiques dans un environnement technique avancé et collaboratif. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des pipelines de données pour répondre aux besoins métiers et techniques du client. Vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion des flux de données, l’automatisation des processus et l’exploitation des données dans un environnement cloud moderne. Vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et scalables. Collaborer avec les équipes Data, IT et métier pour comprendre les besoins et définir les solutions adaptées. Optimiser les performances des systèmes de données pour garantir rapidité et fiabilité. Assurer la qualité et la gouvernance des données en suivant les meilleures pratiques. Automatiser et orchestrer les flux de données avec des outils tels qu’Apache Airflow. Contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure Data, notamment via Terraform. Pour réussir dans ce rôle, vous devrez démontrer une expertise sur les technologies et outils suivants : Langages et Frameworks : Maîtrise de Java et du framework Spring Boot . Utilisation avancée de Maven pour la gestion des dépendances et la construction des projets. Big Data & Cloud : Expertise dans l’utilisation de BigQuery pour l’analyse et la gestion des données à grande échelle. Solide expérience avec Dataflow pour le traitement des données en temps réel ou par lots. Familiarité avec Cloud Run pour déployer et exécuter des conteneurs applicatifs. Orchestration et automatisation : Expérience significative avec Apache Airflow pour la gestion et l’aut

Les livrables de la Data Gouvernance by Design incluent : • la compréhension et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Datasets logiques (selon le framework du client). • l'architecture data fonctionnelle • l'execution du mapping des Datasets logiques avec leur implémentation physique dans l'outil de Data Catalog (Collibra) • l'identification et la documentation dans l’outil de Data Catalog (Collibra) des Business Process qui utilisent / produisent ces Datasets (selon le framework du client). • l’identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des Rôles et Responsabilités (selon le framework du client). • l'identification et la documentation dans l'outil de Data Catalog (Collibra) des règles métier. • création des livrables de change management et training, • l'accompagnement du métier

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Nous recherchons une expertise en analyse d’excellence opérationnelle pour l'équipe Data & Analytics (D&A) de notre client. Ce rôle implique d’auditer et d’améliorer l’efficacité et la qualité des processus au sein de l’équipe D&A. Une approche complète est nécessaire, allant de la gestion de projet à l’extraction et au contrôle de la qualité des données. Le poste exige une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus dans leur globalité, identifier les points de blocage ou inefficacités couvrant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact global sur D&A. Objectifs et livrables : Pour atteindre ces objectifs, les activités suivantes sont prévues : Cartographie, évaluation et audit des processus : Identifier les étapes clés et les rôles, comprendre les flux de travail en détail, identifier les inefficacités et auditer régulièrement les processus pour vérifier leur conformité avec les normes établies. Évaluation des risques et contrôle qualité : Identifier les risques potentiels (sécurité, opérationnels) et proposer des stratégies d’atténuation. S'assurer que l’équipe D&A respecte les exigences et standards définis, notamment en matière de cybersécurité et de conformité juridique. Mise en œuvre et suivi : Développer et mettre en œuvre des plans d’amélioration des processus, puis surveiller leur efficacité et durabilité. Gestion des parties prenantes : Rapporter les conclusions d’audit et d’évaluation à la direction, soutenir les responsables de processus dans l’adoption des nouvelles pratiques, recueillir des retours et garantir l’alignement interne.

Développer et déployer des applications Apache Flink pour le traitement par lots et en flux. Assurer la maintenance des pipelines Flink en production et optimiser leurs performances. Déployer et configurer un cluster Flink prêt pour la production, optimisé pour l’évolutivité et la tolérance aux pannes. Mettre en place et configurer des outils de surveillance et d’alertes (ex. : Prometheus, Grafana). Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances et aux échecs des tâches Flink. Fournir une documentation détaillée (architecture, tuning, troubleshooting, meilleures pratiques). Animer une session de transfert de connaissances avec les équipes internes. Familiarité avec l’écosystème Big Data et les meilleures pratiques d’ingénierie des données. Sens de la collaboration et capacité à transférer des connaissances à une équipe technique.

Objectif Cette étude vise à : Identifier les solutions de gestion de données les plus appropriées qu’elles soient on premise ou sur le cloud souverain, en prenant en compte notre volonté de développer à la fois des cas d’usage data et IA, pour des données sensibles qui ne peuvent pas bénéficier de notre plateforme data existante (Azure) Rationaliser, dans la mesure du possible, les plateformes data existantes Définir le périmètre fonctionnel optimal de chacune de nos briques applicatives Nos capacités de traitement "data" sont actuellement réparties sur deux plateformes. Une plateforme unique pourrait-elle améliorer la performance/les délais de réalisations des projets ? Qu'elles seraient les gains associés à une solution unifiées de gestion de la donnée ? Est-ce que les opérateurs de cloud souverains proposent des solutions suffisamment matures pour hébergés de manière efficace une plateforme data/IA (GPU, scalabilité …) ?

Nous recherchons un profil Devops Data pour intégrer notre équipe produit Achat Data, dont les principaux sujets sont : Construire les nouveaux cas d'usage sous Google Cloud Platform et participer au développement des nouveaux projets : Analyser et comprendre l’existant Concevoir l’architecture du nouveau socle Challenger et mener des ateliers avec le métier Développer les flux Exposer de la donnée sur GCP Participation à la vie de l'équipe (composée de 1 PO, 1 BA, 7 Devops data) : Rituels : daily / atelier d’équipe / sprint / … Alimentation du JIRA Documentation technique et fonctionnelle Garant et détection des axes d’amélioration à mettre en place sur le périmètre du produit Analyse poussée sur l’ensemble du périmètre (participation active aux divers ateliers métier et recettes) Contexte technique de l’équipe : GCP : maîtrise du SQL demandée GIT

💼 Data Engineer Passionné 🎯 pour un beau projet technique au sein d'une entreprise innovante. 🌟 Contexte : Rejoignez une entreprise innovante où vous serez au cœur de la gestion et optimisation des pipelines de données 📊, en garantissant leur qualité et leur intégrité. Vous travaillerez dans un environnement scientifique stimulant, avec un accent particulier sur les biotechnologies et des projets techniques de grande envergure. 🔎 Qualifications & Expérience requises : * 🎓 Master en informatique, data engineering ou équivalent. * 🏗️ Expérience préalable : ○ Minimum 3 ans en Data Engineering. ○ Solides compétences en SQL, ETL, et gestion de données à grande échelle. * 🧬 Bonus : Expertise dans les environnements scientifiques ou biotechnologiques appréciée. 🛠️ Compétences techniques : * Gestion des données : ○ ❄️ Snowflake (expertise dans la gestion de données et la création de pipelines). ○ 🔄 SSIS (Intégration des données et gestion des flux ETL). ○ 🗄️ SQL (requêtes complexes, optimisation des performances). * Pipeline & Data Engineering : ○ Conception, gestion et optimisation de pipelines de données, en garantissant leur qualité et leur intégrité. * Cloud & DevOps : ○ ☁️ Expérience avec AWS (environnement full-cloud pour la gestion des données). ○ 🔗 Familiarité avec les microservices et API RESTful. 💡 Profil recherché : * 🗣️ Langues : Niveau professionnel en anglais (indispensable pour réunions et reportings). * 🧠 Compétences clés : ○ Forte capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. ○ Esprit analytique et goût pour les challenges. ○ Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. 🚀 Conditions & avantages : * Contrat : CDI avec salaire compétitif selon expérience. * 🧑‍🔬 Environnement stimulant : Opportunité de travailler sur des projets innovants dans des domaines scientifiques. 💡 Pourquoi les rejoindre ? Intégrez une structure où la technologie, l'innovation et la collaboration sont au cœur des missions. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement flexible et moderne. 👉 Intéressé ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités pour un échange rapide ! 💬

Nous recherchons un consultant SysOps Big Data Cloudera/ Couchbase pour un client basé à Vélizy (78). La prestation se déroulera au sein de la DSI dans l’équipe IT/IS Business Apps Run qui est responsable de la gestion, du déploiement et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures de production des applications métiers. Elle est composée d'une cinquantaine d'ingénieurs en France, en Inde et aux Etats-Unis répartis en six pôles de compétences La prestation se déroulera dans le pôle "BI & Data" où interviennent sept ingénieurs d'exploitation qui gèrent plus de 500 serveurs, supportent une trentaine d'applications et plusieurs centaines d'utilisateurs internes.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour un projet d’exposition des données dans le secteur bancaire. Le rôle comprend : L’implémentation et l’évolution des API REST pour l’exposition des données. L’orchestration et le déploiement des traitements de transformation sur différents environnements. La migration des traitements existants vers des environnements modernes comme CDH et OpenShift . Vous travaillerez sur des projets stratégiques en collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement technologique avancé.