Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Nous recherchons pour un.e Développeur Big Data Junior pour réaliser une mission chez un de nos clients basé à Lyon. En tant que tel.le, vous participerez au développement et à la maintenance d’une application utilisée par 1500 utilisateurs pour le pilotage et l’analyse des données. Vous aurez comme missions principales de : Concevoir et optimiser des pipelines de données sécurisés. Assurer la création, maintenance et optimisation des bases de données (SQL et NoSQL). Faire du support aux équipes pour proposer des solutions SGBD performantes . Définir et implémenter de solutions techniques Big Data (Spark) . Assurer une mise à jour constante sur les outils Big Data pour apporter des solutions innovantes.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Dans le cadre d'une mission longue durée, nous recherchons un Ingénieur réseau H/F Il s'agit d'une mission 90% Build / 10% Run Projet : Maintien en condition opérationnelle du réseau Datacenter et Télécom. Conception et exploitation du réseau Data Center Support N3 Amélioration continue de l’infrastructure Assurer l’interface avec les autres équipes Encadrer les profils juniors Réaliser la documentation technique et la veille technique Que savoir faire ? Intégrer et exploiter une CNI (dans un environnement de prod Openshift ) Connecter une CNI avec un Datacenter Mettre en place des protocoles de routages

Notre client, recherche un Business Analyst possédant obligatoirement une expérience dans la data quality (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Tâches : · Participation à l'amélioration et à l'accélération des process liés au reporting réglementaire transactionnel. · Implémentation des règles de Data Quality pour contrôler les données reportables. · Analyse des anomalies et suivi de leur résolution. · Mise en place d'une réconciliation entre les données reportées et celles enregistrées dans les outils de la Banque, analyse des écarts et actions de remédiation. · Rédaction des procédures pour documenter les processus opérationnels. · Participation au suivi de la production. · Capacité à couvrir à la fois les aspects projet (80%) et production (20%).

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).

Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production. Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud. Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.

Vous trouverez ci-dessous un descriptif de la mission. Je suis disponible pour en discuter de vive voix avec vous. Contexte: Migration vers SAP S/4HANA LEAD SAP Data Migration 5 à 10 ans d'expérience Secteur : industrie Expert en migration de données Connaissances cockpit SAP est un plus besoin d'un profil vraiment leader pour piloter anticiper et préparer toutes les taches relatives à la data migration et le cutover. Connaissances métier transverses finance et manufacturing requis Durée : 6 mois renouvelables Langue : Français Mission en rythme hybride 50% sur site le reste en remote Début : au plus vite N'hésitez pas à postuler afin d'obtenir plus d'informations sur cette opportunité en freelance.

📑 CDI (42-48K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 an minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Plateforme Data AWS pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : au sein de l'équipe Plateforme Data AWS, après une phase d'appropriation de l'existant technologique, vous serez l'un des piliers pour répondre aux besoins métiers et projets. Voici un aperçu de vos futures responsabilités : - Participer aux phases de conception et de déploiement des outils - Rédiger les procédures d'installation et de livraison - Assurer l'exploitabilité des composants, en respectant les normes et bonnes pratiques (ordonnancement, performance) - Produire les livrables conformément aux processus qualité (fiches action, plans de bascule) - Réaliser la check-list de mise en production - Optimiser les traitements et diagnostiquer les incidents - Garantir la sécurité du SI cloud AWS - Développer des composants d'exploitation sous Linux, AIX et AWS - Mettre en place des chaînes d'ordonnancement

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Collecte et rétro-collecte des données : - Alimenter les données liées au crédit, aux clients et autres informations requises par le siège. - Mettre en place des solutions d’automatisation ou de semi-automatisation pour optimiser les processus. Coordination et reporting : - Animer des points de suivi réguliers avec la Banque Privée française et les départements du siège (Data Transformation Organisation, etc.). - Coopérer avec d’autres entités européennes impliquées dans les exercices de Data Collection. Contribution technique : - Proposer et implémenter des solutions tactiques pour atteindre les objectifs fixés. - Assurer un suivi précis et rigoureux des livrables.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Participation à l’industrialisation du socle technologique Data & API : 🔸Mise en œuvre et évolution des capacités techniques 🔸Création de composants génériques pour faciliter le développement 🔸Amélioration et migration vers de nouveaux socles (Snowflake, AWS) 🔸Support aux équipes locales (IT) en phase de cadrage et de build Expertise technique : 🔸Analyse des besoins métiers et proposition de solutions adaptées 🔸Veille technologique et alignement des solutions avec les normes techniques 🔸Documentation des assets pour garantir leur maintenance et réutilisation Développement et support : 🔸Développement de composants facilitant les flux de données (Talend, Java, Python…) 🔸Gestion du support technique niveau 3 🔸Suivi des migrations et optimisation des processus Monitoring et amélioration des flux Datawarehouse : 🔸Mise en place d’un système de monitoring centralisé 🔸Suivi des performances des outils et des bases de données (Vertica, Oracle, Snowflake)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

En tant que Data Modeler Senior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques sur les plateformes IT. Vous serez chargé de concevoir et d’implémenter des core data models, véritables représentations des processus métiers stratégiques, et de garantir leur alignement avec les initiatives des différentes lignes métiers. Vous animerez des ateliers pour recueillir les besoins des parties prenantes, puis les traduirez en spécifications techniques exploitables.

Pour le compte d'un de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data, pour spécifier des reporting, mettre à disposition des données pour le Métier. Il aura pour mission de : Analyser les demandes du Métier et les challenger Spécifications fonctionnelles Modélisation de données Intégrer les dimensions métier à sa modélisation Requêter en SAS pour rechercher les informations nécessaires à l'élabration de ses reportings Tester les applications qui seront développées sous SAS Dialoguer avec les développeurs Assurer le support fonctionnel Le profil attendu devra avoir une forte appétence pour le Métier et avoir d'excellentes qualités conceptuelles. et rédactionnelles. La connaissance SAS est un pré-requis. S

Nous recherchons un.e Product Owner orienté.e technique / data avec plus de 10 ans d'expérience pour accompagner un de nos clients, acteur majeur dans le secteur des médias. Vous serez impliqué.e dans un projet stratégique visant à optimiser la gestion et le traitement des données, au sein d’une équipe collaborative et agile. Votre mission consistera à garantir la vision produit tout en travaillant en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Manager pour piloter les évolutions et assurer la réussite des objectifs techniques et métiers. Vous interviendrez dans un contexte innovant et structuré, combinant expertise technique et méthodologies modernes. Le poste inclut une présence sur site de 3 jours par semaine et vous offrira l’opportunité de participer à un projet à fort impact dans un environnement stimulant.