Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance CPU à Paris

Mon client recherche un Tech Writer #Infrastructure pour une mission freelance. Début souhaité : 06/01/2025 Durée : 6 mois renouvelables Lieux : Paris, Lille, Bordeaux ou Lyon Remote (2 jours par semaine) Objectifs et livrables : Ecrire des contenus techniques sur des produits Infrastructure : Baremetal products (servers) Storage products : File & Block storage Public & Private Networking Load Balancers Adresses IP Publiques Securité Réseau (Anti-DDoS, Firewall) Les contenus sont du type : documentation produit, use cases, tutoriaux (how to…), blog post. Ecriture de guides de A à Z avec les product managers en support, au format markdown Ecriture de blog post de A à Z

Contexte de la mission : Notre client cherche à se renforcer avec un profil MLops Engineer pour le déploiement d'un modèle Custom Gen AI . Ce modèle inclut des technologies telles que les LLM (Large Language Models) et des solutions Open Source . Le profil recherché devra apporter une expertise dans l'optimisation et le déploiement de modèles sur des infrastructures GPU. Mission : La mission consiste principalement à déployer et optimiser des modèles de Génération d'Intelligence Artificielle (Gen AI) en utilisant des LLMs. Le candidat devra être capable de prendre en charge le déploiement sur une carte graphique (GPU), et de travailler en collaboration avec l’équipe pour intégrer et déployer des solutions sur des plateformes techniques complexes. Déploiement de modèles Custom Gen AI : Prendre en charge la configuration, le déploiement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle généraux et spécifiques (Custom Gen AI). Travail avec des LLMs (Large Language Models) : Déployer et ajuster des LLMs sur des infrastructures GPU. Utilisation de solutions Open Source : Exploiter des outils et frameworks open source pour optimiser les performances des modèles. Gestion de l’infrastructure : Assurer le déploiement et la gestion de l’infrastructure nécessaire au bon fonctionnement des modèles d’IA sur des cartes graphiques. Collaboration interdisciplinaire : Travailler étroitement avec les équipes de data science et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles dans les environnements de production. Expérience en MLOps : Expertise en déploiement de modèles IA dans des environnements de production. Modèles LLM (Large Language Models) : Connaissance approfondie et expérience de travail avec des modèles de langage de grande taille. Cartes Graphiques (GPU) : Compétence dans le déploiement de modèles d'IA sur des GPU (NVIDIA ou autres). Frameworks Open Source : Maîtrise des frameworks open source comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Déploiement sur environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus. Compétences en développement et scripting : Python, Bash, ou autres langages de scripting pour automatiser les processus de déploiement et d'intégration. Prise en charge des entretiens techniques : Capacité à réaliser des entretiens techniques pour évaluer des compétences en IA et MLOps. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, data science ou domaines similaires. Expérience significative en déploiement de modèles d'intelligence artificielle et gestion de leur infrastructure. Connaissance approfondie des architectures GPU et des meilleures pratiques pour le déploiement de modèles sur ces plateformes. Autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à travailler sous pression. Excellent esprit d’équipe et communication pour collaborer avec différentes parties prenantes.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Notre client recherche un Chef de Projets MOA pour accompagner les évolutions des systèmes d’information dans le domaine de la souscription. Vous interviendrez dans le cadre de projets variés touchant à la gestion et à l’évolution du patrimoine applicatif d’une société d’assurance IARD, tout en veillant à respecter les normes, méthodes et procédures en vigueur. Vos missions principales seront les suivantes : Pilotage des évolutions du SI : Recueillir et analyser les besoins métiers. Rédiger les cahiers des charges et participer aux travaux de conception. Élaborer les plannings projets et ressources. Animer des groupes de travail et suivre l’avancement des projets. Informer les utilisateurs sur l’état d’avancement des projets. Validation des spécifications fonctionnelles : S’assurer de la conformité des spécifications par rapport aux cahiers des charges. Vérifier le bon fonctionnement des systèmes livrés. Gestion des phases de recettes : Élaborer les plans de tests et les plannings de recettes. Piloter les actions correctives et prioriser les demandes d’évolution. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Paramétrage et suivi des logiciels : Analyser les impacts des paramétrages sur les systèmes périphériques. Informer les services concernés des mises à jour et paramétrages effectués. Suivi des anomalies et maintenance corrective : Gérer les anomalies et incidents complexes. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences sur ces sujets. Reporting et documentation : Préparer les tableaux de bord et supports pour les comités de pilotage. Documenter les évolutions et rédiger les manuels utilisateurs. Conseil et assistance : Former les utilisateurs aux outils et apporter un soutien fonctionnel et technique.

Pour les besoins de notre client grand compte assurance, nous recherchons un Chef de projet Assurance Vie ayant des connaissances Mainframe obligatoirement (pas d'intervention technique mais être capable de comprendre). Dans le cadre du domaine Vie de ce client, la principale mission est de prendre en charge des études et projets de la feuille de route de la Direction Assurance Vie en lien avec les acteurs métier Vie, ainsi que les Directions marques et transverses du Groupe. Contribuer aussi par la prise en charge de chantier au programme de transformation Vie visant à mettre en place un SI Vie unique pour les marques du groupe.

Pour les besoins d'un client grand compte du secteur Assurance, nous recherchons un Chef de projet / Delivery Manager, pour piloter la feuille de route projets et maintenance applicative du SI de la direction immobilière de ce grand groupe d'Assurance. La feuille de route 2025 comporte des projets stratégiques et réglementaires pour un budget global de 3500jh. Il s'agit donc d'organiser la mise en œuvre de cette feuille de route en tenant compte des dépendances fonctionnelles et techniques de chaque sujet, et de la capacité à faires des équipes Métier et IT qui sont mutualisées sur ces projets. • Accompagner les Métiers dans l'expression de leurs besoins • Formaliser les besoins de projets • Piloter le planning global pluri annuel et le delivery de la feuille de route • S'assurer de la maîtrise des coûts, des délais, des CAF et des contenus auprès des différents pilotes • Organiser et piloter les mises en production • Coordonner les contributeurs • Piloter la comitologie • Gérer les l'alertes, les risques, les contraintes et les adhérences entre projets • Piloter l'accompagnement au changement

Pour les besoins d'un client grand compte assurance, nous recherchons un profil CP/PMO, pour être en charge de la bonne réalisation des projets informations associés à Solvabilité 2 et contribuer au suivi de l’activité transverse de l’équipe (suivi des feuilles de route / du budget) en tant que PMO; dans le cadre de l’équipe Prudentiel. Piloter certains projets fonctionnels et techniques associés à la feuille de route Solvabilité 2 notamment dans le cadre des travaux Non-Vie Suivre les engagements budgétaires de l’équipe prudentiel