Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData

Nous recherchons un Chef de Projet Data talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la gestion de projets data de bout en bout , de la définition des besoins métiers jusqu’à la livraison des solutions analytiques. Vous coordonnerez les équipes techniques et métier pour garantir la qualité, la pertinence et la disponibilité des données. En tant que Chef de Projet Data, vous serez responsable de piloter des projets data stratégiques en assurant la coordination entre les équipes techniques, métiers et fonctionnelles. Vous garantirez la bonne réalisation des projets dans le respect des délais, des coûts et de la qualité attendue.

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous sommes à la recherche d'un ou d'une Architecte Data Fonctionnel pour un démarrage le 27 avril 2025 à La Défense (92). Afin d'accompagner notre Client dans sa meilleure prise en compte et utilisation de la data, vous interviendrez notamment sur les tâches suivantes : Conception de l'architecture des données : Développer et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données qui s'alignent sur les objectifs de notre Client et sur la stratégie de données ; Concevoir des modèles de données (conceptuels / logiques / physiques), des flux de données et des solutions de stockage qui facilitent une gestion et une extraction efficaces des données, en réutilisant au mieux les meilleures pratiques de notre Client (politique d'architecture des données du Groupe auquel appartient notre Client) ; Choisir les bonnes sources de données en fonction des objectifs de notre Client, en particulier pour les données de base et de référence ; Maintenir un modèle de données d'entreprise (principaux concepts de données et leurs relations sémantiques, comme « Contrat client » - couvertures - « Produit fini »), afin de partager une vision globale des données au niveau de l'entreprise et de leurs relations avec les principaux processus d'affaires et applications informatiques ; Concevoir et superviser l'intégration et la normalisation des données de base dans l'ensemble de l'organisation afin de garantir la cohérence, l'exactitude et l'accessibilité des processus de notre Client ; Collaboration fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles (par exemple, finance, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins et défis en matière de données ; Recueillir les processus opérationnels, faciliter leur partage et promouvoir leur documentation par les propriétaires de processus opérationnels/analystes opérationnels ; Soutenir et coordonner les analystes commerciaux dans la modélisation des données et le choix des sources de données afin de garantir l'alignement et la mise en place d'une architecture de données durable et évolutive. Gouvernance des données Appliquer les politiques de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière d'architecture des données (catalogage des données, rôles et responsabilités en matière de données, normalisation et réutilisabilité des données, classification et protection des données, gestion des données de base et de référence, gestion de la qualité des données) Documentation et formation Créer et maintenir une documentation complète sur les conceptions, les normes et les processus en matière d'architecture de données ; Fournir une formation et un soutien aux équipes fonctionnelles sur les pratiques et les outils de gestion des données

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

Vos missions : Assurer le delivery des projets Data sur les périmètres Clients (B2B et B2C) et MDM. Identifier et cadrer de nouveaux cas d’usage en Data Analytics et Data Science. Collaborer avec les équipes SI, Digitales et Data Officers. Être l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets Data et assurer un reporting régulier. Coordonner et superviser les prestataires TMA pour garantir la bonne réalisation des projets. Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des applications. Piloter les KPIs, le planning, le budget et les risques des projets. Participer à la définition et à l’évolution du modèle de données avec les métiers. Garantir la conformité avec le Data Contract et la qualité des données. Piloter la mise à jour du Data Catalogue et assurer la représentation auprès des partenaires. Contractualiser et négocier avec les tiers (TMA, intégrateurs, éditeurs…). Environnement technique : Cloud AWS Databricks Power BI Master Data Management ( MDM ) Data Analytics / Data Science Gouvernance et qualité des données Outils de gestion de projet et reporting

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous recherchons un ou une Data Manager Expert F/H pour un démarrage le 6 avril à La Défense (92) pour une mission de 6 mois. Vous aurez pour mission d'accompagner le CDO dans la mise en place d’une gouvernance data au sein de la business unit concernée. A ce titre, vous aurez notamment pour tâche de : Sur la partie "Data ownership" : Identifier les rôles et process nécessaires pour assurer la qualité et les bons usages des données au sein de la business unit ; Accompagner l’équipe dans l’élargissement de la gouvernance data à un contexte international et de la communauté data owners Sur la partie "Data Management" : Structurer les travaux de data management et la définition du data model de la business unit sur le domaine Assets (sujet technique et industriel) ; Contribuer à la construction de data models du groupe de notre client pour les domaines clés (Contrat, Assets, RH) ; Contribuer à la construction de référentiels data via le MDM en lien avec le groupe auquel appartient notre client.

Nous recherchons un Architecte Palantir Foundry expérimenté pour une mission freelance auprès d’un client dans le secteur financier. Cette mission porte sur l’implémentation de la plateforme Palantir Foundry et nécessite une expertise technique approfondie ainsi qu’une approche analytique des besoins métier. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre une architecture Palantir Foundry adaptée aux besoins spécifiques du client. Analyser les cas d’usage du client dans le secteur financier et proposer des solutions scalables et performantes. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer Foundry dans des environnements techniques variés. Assurer un rôle de conseil en recommandant les meilleures pratiques pour une implémentation optimale. Profil recherché : Expérience significative et hands-on sur la plateforme Palantir Foundry, avec une maîtrise approfondie de ses fonctionnalités et de son utilisation. Capacité démontrée à étudier des cas d’usage complexes et à traduire les besoins métier en solutions techniques. Solides compétences en architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité et à l’adaptabilité. Connaissance du secteur financier et de ses enjeux (un atout). Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe dans des contextes techniques diversifiés. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à une implémentation stratégique dans le secteur financier, envoyez-nous votre CV et une brève présentation de vos expériences pertinentes avec Palantir Foundry à [adresse email ou plateforme de contact].