Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Dans le cadre de la mission votre objectifs sera de réaliser un déploiement massif de monitoring sur un périmètre applicatif et technique Organiser la migration Réaliser la migration Etre moteur pour embarquer les équipes sur cette nouvelle plateforme Troubleshooting et Apport de solution en cas d'incident Organiser la migration Réaliser la migration Etre moteur pour embarquer les équipes sur cette nouvelle plateforme Troubleshooting et Apport de solution en cas d'incident Organiser la migration Réaliser la migration Etre moteur pour embarquer les équipes sur cette nouvelle plateforme Troubleshooting et Apport de solution en cas d'incident

Résumé Administrateur technique de Collibra Contexte Assurer l'administration technique de Collibra Détails 1 Administrateur Technique Collibra : - Maintenance technique - Scripts maison pour copier les métadonnées de Mega vers Collibra - Mise en place d’API d’Ares et revue d’habilitation - Création des workflows RGDP - - ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Contexte de la mission: L'équipe IT Reporting est responsable du support et de la maintenance d'une solution de reporting de masse et du développement de tableaux de bord. Activités principales : ● Collecter et challenger les besoins métier ● Rédiger les spécifications pour les développeurs ● Gérer les phases de tests IT et de non-régression, et suivre les implémentations ● Maintenir la documentation (spécifications fonctionnelles et techniques) ● Gérer le support en production Activités transversales : ● Préparer et organiser des ateliers avec les équipes Business et IT ● Maintenir la documentation des processus et des spécifications IT ● Définir et coordonner les tests opérationnels ● Participer activement aux cérémonies agiles ● Contribuer aux projets de l'équipe

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Nous recherchons un Développeur Java expérimenté pour intervenir chez notre client, sur un projet stratégique et de grande envergure. Vous serez impliqué dans la conception, le développement et l’optimisation d’applications critiques dans un environnement technologique avancé. Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Durée : Mission longue TJM : selon l'expérience (de 350 à 480€) Compétences techniques requises : Big Data ou Intelligence Artificielle (IA) : Expertise indispensable. CI/CD : Maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continus (exemple : GitLab CI ou équivalent). Docker : Solides compétences dans la containerisation d'applications. Linux : Bonne connaissance des environnements Linux. Bases de données relationnelles : Expérience avec PostgreSQL ou une autre technologie similaire.

Au sein de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez des évaluations/études dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) du client et participerez, après l'évaluation, à la phase d'exécution du projet. Missions & livrables : - Organiser l'étude et recueillir les exigences de toutes les par?es prenantes - Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs de l'entreprise - Organiser et animer des ateliers avec le métier - Collecter tous les éléments nécessaires pour l'étude - Documenter l'architecture fonctionnelle - Faire de la modélisation de données / concevoir les couches métier (couche Silver) - Organiser les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) - Documenter la valeur de la solution - Préparer le budget et le planning de la phase de construction / exploitation - Formaliser les propositions finales pour le lancement du projet ("Go to project") Processus : 2 entretiens Go - No Go

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

Nous sommes à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission freelance à démarrer au plus tard le 02/12/2024, d'une durée initiale de 6 mois. 🔍 Votre Mission : En tant qu'Architecte / Ingénieur Senior Cloud Azure, vous serez responsable de : Diriger et mettre en œuvre des architectures techniques complexes. Assurer la sécurisation des ressources Azure dans le cadre du projet DataFactory, en définissant l'architecture et en utilisant Terraform. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de sécurité pour concevoir des solutions optimales (IaaS, PaaS, CaaS). Garantir la conformité et la sécurité des services déployés dans le cloud. Gérer des projets de migration vers Azure, de la conception à l'exécution. Créer et encadrer une équipe de niveau 2 dédiée au cloud Azure. 💡 Compétences Requises : Expertise en Cloud Microsoft Azure, gestion des policies, FinOps. Connaissance des composants PaaS et IaaS. Maîtrise de Terraform. Une expérience en AKS est un plus. 📊 Livrables : Reporting hebdomadaire des actions réalisées.

Le client, leader mondial dans le domaine des moyens de paiement recherche un consultant "Data engineer" junior pour intervenir au sein de l'équipe BI. Le client évolue dans un environnement technique Microsoft cloud Azure avec une architecture orientée Big Data avec un Data Lake (Sparks) alimentant des cubes tablulaires. Power BI est l’outil de reporting du groupe. Le périmètre d'intervention est le suivant: • Réaliser les projets BI (tout ou partie) sous la supervision du Tech lead • Assurer du support utilisateur • Documenter ses réalisations et procédures support

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Manager pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Poitiers, Nouvelle-Aquitaine, France. Vos missions principales : Gérer et structurer les données pour assurer leur intégrité, disponibilité et sécurité. Superviser les processus de collecte et de stockage des données. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Analysts, Data Scientists, développeurs) pour optimiser les flux de données. Proposer et mettre en œuvre des stratégies de gestion de données en ligne avec les objectifs de l'entreprise. Assurer la conformité aux normes et réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Suivre et analyser les performances des infrastructures de données et recommander des améliorations. Former et sensibiliser les équipes à l’importance de la bonne gestion des données.