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Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur assurantiel un.e Data Business Analyst (F/H) pour une mission de longue durée à Courbevoie (92), pour un démarrage prévu fin octobre. Dans le cadre de cette mission, vous seriez amené.e à concevoir et à modéliser un socle fonctionnel pour permettre l'intégration de données tierces dans la data warehouse de notre Client, et ce au sein d'un environnement international.

Notre Client recherche un consultant Business Analyst - Valorisation et Data Market (H/F). Renforcer l'équipe fonctionnelle en charge du référentiel de données de marché, répondre aux besoins des utilisateurs pour valoriser de nouvelles opérations, et participer aux projets d'évolution de l'outil d'administration des données de marché. - Analyser les besoins des études métiers, techniques et spécifiques nécessaires à la réalisation des projets - Assurer l’expertise et le diagnostic métier et technique en intégrant les besoins spécifiques aux traitements des données de marché pour les clients - Rédiger les spécifications et la documentation des livrables - Garantir la qualité des livrables attendus et l’intégration dans l’existant - Identifier les besoins prévisionnels en Maitrise d’Ouvrage en lien avec les métiers et proposer et concevoir des actions/solutions correspondantes - Assurer une veille sur l’ensemble des problématiques Maitrise d’Ouvrage en relation avec les objectifs de l’entreprise - Elaborer des plans de tests, exécuter des recettes, produire des procès-verbaux et intégrer ces cas de tests aux plans récurrents - Assurer une assistance aux utilisateurs en support de second niveau (50 % de votre temps).

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs

💼 Poste : BUSINESS ANALYST DATA - 5 ans d’expérience 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data , répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. 🤝 objectifs de la mission : le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Recueil de besoins, spécifications et validation des développements Datawarehouse & Reporting réalisés dans l’équipe • Homologation des évolutions avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

L’objectif de la mission est d’intervenir comme business analyste sur tous les sujets liés à la donnée, que ce soit la partie support (flux avec nos partenaires) ou la partie projet (sujets : outil de contrôle de la donnée, référentiel produit, règlementation, moteur interne ESG et labélisation, calcul d’indices ESG, gestion des flux abus de marché, évolutions diverses sur le SI). Au-delà des compétences fonctionnelles liées à la data dans le domaine de l’asset management, des compétences techniques sont requises (niveau confirmé) pour faire des requêtes en base de données ou des analyses poussées dans les applications du SI.

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

Le client, acteur de l'énergie dans le domaine de la recherche et développement (R&D), souhaite renforcer son infrastructure de calcul haute performance pour répondre aux besoins de ses chercheurs. Le consultant interviendra pour administrer et optimiser un DGX (système spécialisé intégrant des GPU) en fournissant des services de gestion, de maintenance et de mise à jour. L’objectif est de garantir aux équipes de recherche un accès optimisé et performant à cette infrastructure critique. Administration et Gestion du DGX : Assurer la gestion quotidienne de l’infrastructure DGX, incluant la maintenance, les mises à jour, et l’optimisation de l’accessibilité pour les équipes R&D. Support HPC pour la Recherche : Apporter un support technique aux chercheurs dans l’utilisation et l’optimisation de ressources HPC, incluant le déploiement de workflows adaptés aux calculs intensifs. Gestion des ressources avec Slurm : Utiliser Slurm pour la gestion de files d’attente, l’ordonnancement et l’allocation de ressources afin de maximiser l’efficacité du cluster HPC. Data Engineering et Intégration de Données : Apporter une expertise en data engineering pour la préparation, l'intégration, et le traitement des données issues des simulations et calculs. HPC (High Performance Computing) : Expérience significative en administration et optimisation d’infrastructures HPC, idéalement avec du matériel DGX ou des systèmes intégrant des GPU. Data Engineering : Maîtrise des processus d’intégration, de transformation et d’analyse de données dans un environnement HPC. Outil de gestion de ressources : Maîtrise de Slurm , indispensable pour l’ordonnancement et la gestion des files d’attente. Langages de Programmation : Compétence en langages de scripting (ex. Python, Bash) et en langages utilisés dans le calcul scientifique et HPC. Systèmes d’Exploitation : Bonne connaissance de Linux, notamment pour l’administration de systèmes utilisés dans les environnements HPC. Mettre à disposition une infrastructure DGX performante et stable, adaptée aux besoins évolutifs de la R&D. Assurer une gestion efficace des ressources HPC via Slurm, permettant aux chercheurs d’optimiser leurs calculs et simulations. Garantir un support technique pour résoudre les problématiques liées au HPC et à la gestion des données R&D. Cette mission représente une collaboration technique et stratégique essentielle pour optimiser les capacités de calcul de l’infrastructure R&D du client.

Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. De plus, il faudrait a minima que le profil soit à l’aise avec les requetes SQL/bases de données et qu’il comprenne les conversations techniques haut niveau : ce qu’est un microservice, ce qu’est une API et comment cela fonctionne, connaitre la philosophie d’une architecture basée sur les évenements. Une expérience dans un environnement cloud + dans les initiatives possédant une composante sécurité est aussi bienvenue. Connaissance / Maitrise de Snoflake est un gros + Présencesur site 2 jours / semaine NON NEGOCIABLE

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Besoin : data crunching en appui du responsable qualité Référentiel Ses principales missions > identifier les KPI nécessaire à l'équipe pour suivre leur activité quotidienne > identifier les sources des données nécessaires au calcul des ces kpi dans les différents outils > extraire puis automatiser/créer des liens pour la captation de ces sources > construire un dashboard > exposer ces kpi dans un dashboard Compétences requises spécialiste data avec appétence métier (pour bien comprendre ce dont le métier a besoin) À l'aise sur les flux de données et les requêtes dans les outils pour générer des rapports.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

En tant que Test Lead Senior au sein d’une grande compagnie d'assurance, vous serez au cœur de projets de transformation digitale en exploitant des technologies de Big Data et d'IA pour personnaliser les produits d'assurance en fonction des étapes de vie des clients. Votre mission principale sera de garantir la qualité des systèmes de gestion et d’analyse des données, en assurant la précision et la fiabilité des données dans les datalakes et des solutions d’IA. En étroite collaboration avec les équipes de développement, de données et de produit, vous serez responsable de la validation des systèmes analytiques, du suivi des performances des algorithmes et de la cohérence des données utilisées pour les recommandations personnalisées. Responsabilités : • Définition de la stratégie de tests : Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test adaptées aux systèmes Big Data et IA, en prenant en compte les exigences métiers et techniques. • Gestion et coordination des tests : Superviser les activités de test pour les systèmes d’analyse de données, en s’assurant de la couverture et de l’efficacité des tests. • Validation des données et analyses : Collaborer avec les équipes Big Data pour garantir la qualité des données stockées dans le datalake et assurer la cohérence des modèles d'IA et des recommandations produits. • Automatisation des tests : Développer des scripts en Python pour automatiser les tests sur les flux de données, les algorithmes et les processus de personnalisation. • Analyse des performances des modèles d’IA : Tester et surveiller les modèles d’apprentissage automatique pour assurer leur performance, précision et pertinence par rapport aux besoins clients. • Reporting et analyse de la qualité des données : Produire des rapports réguliers sur la qualité et la performance des systèmes, avec des indicateurs précis pour identifier les domaines d’amélioration. • Conformité et sécurité des données : S’assurer que les solutions d’analyse et de personnalisation respectent les normes de sécurité et de confidentialité, incluant les réglementations RGPD.

Au sein de la direction Marketing, Data et Communication, le client recherche un Product Owner. Le service permet au client de mettre à disposition des particuliers un service gratuit leur permettant de suivre en temps réel leur consommation d'énergie. En lien direct et en collaboration avec le Product manager , aura pour tâches : Participer aux ateliers métiers et fonctionnels Rédiger les user stories dans l’outil JIRA Expliciter les besoins du métier à l’équipe de développement (Business Analists et Développeurs). Co-construire le design de la solution avec le PM et les BA Tester les fonctionnalités développées Présenter les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs Analyser les remontées en production des utilisateurs sur les fonctionnalités existantes