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Notre client recherche un profil ayant une forte expertise et un savoir-faire dans le développement de solutions de tableaux de bord et de cockpits BI engageants à l'aide de PowerBI de Microsoft. Au-delà d'une excellente connaissance de l'outil lui-même et d'une grande aisance dans le traitement des problématiques Big Data, le profil sélectionné devra être capable d'utiliser les données collectées pour comprendre les besoins métiers et les intégrer dans des outils de gestion clairs et intuitifs. Visualisation des données : Expertise avérée dans l'utilisation de Power BI et Power BI Embedded (API). Langage de programmation (Python et R sont les langages les plus utilisés par les Data Scientists) : DAX sous Power BI et fonctionnalités avancées, R, M, Python. Formation / certification / expérience : Certification Power BI avec 2 ans d'expérience prouvée (basée sur des exemples de projets Power BI réussis) Intégration de données : ETL (Extract Transform and Load) : Extraire des données à partir de sources telles que Oracle, MySQL DB, Google Analytics, APIs / Extraire des données à partir de notre Azure Datalake (Parquet, CSV et Sql Server) / Transformer et stocker les données dans un format ou une structure appropriée à des fins d'interrogation et d'analyse. Manipulation de données et exploration de données : Familiarité avec les structures de données et le contenu des sources de données analytiques (entrepôt de données, datamart, etc.) / Nettoyer et unifier les ensembles de données hétérogènes et complexes pour faciliter l'accès et l'analyse (Data Wrangling). Travailler en mode Agile (Méthodologie SCRUM, DevOps) (Obligatoire)

Notre client recherche un profil ayant une forte expertise et un savoir-faire dans le développement de solutions de tableaux de bord et de cockpits BI engageants à l'aide de PowerBI de Microsoft. Au-delà d'une excellente connaissance de l'outil lui-même et d'une grande aisance dans le traitement des problématiques Big Data, le profil sélectionné devra être capable d'utiliser les données collectées pour comprendre les besoins métiers et les intégrer dans des outils de gestion clairs et intuitifs. Visualisation des données : Expertise avérée dans l'utilisation de Power BI et Power BI Embedded (API). Langage de programmation (Python et R sont les langages les plus utilisés par les Data Scientists) : DAX sous Power BI et fonctionnalités avancées, R, M, Python. Formation / certification / expérience : Certification Power BI avec 2 ans d'expérience prouvée (basée sur des exemples de projets Power BI réussis) Intégration de données : ETL (Extract Transform and Load) : Extraire des données à partir de sources telles que Oracle, MySQL DB, Google Analytics, APIs / Extraire des données à partir de notre Azure Datalake (Parquet, CSV et Sql Server) / Transformer et stocker les données dans un format ou une structure appropriée à des fins d'interrogation et d'analyse. Manipulation de données et exploration de données : Familiarité avec les structures de données et le contenu des sources de données analytiques (entrepôt de données, datamart, etc.) / Nettoyer et unifier les ensembles de données hétérogènes et complexes pour faciliter l'accès et l'analyse (Data Wrangling). Travailler en mode Agile (Méthodologie SCRUM, DevOps) (Obligatoire)

Rejoignez nos squads innovantes en tant que Développeur Senior, où vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de l'automatisation Unix. Cette squad automatisent des actions qui nous permettent de gérer le nombre de machines dont nous sommes responsables. Cela inclut, mais sans s'y limiter, le patching, les redémarrages et la configuration. Savoir être Excellentes compétences en communication avec la capacité de transmettre des concepts techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques. Attitude proactive avec un fort engagement envers l'apprentissage continu et l'amélioration.

Étude et développement Python/Perl/React JS ● Collecte/formatage/exposition de données de supervision des transferts de fichier via AP des prod appli. ● Migration/adaptation automatisation des traitements récurrents en Perl, Python. ● Adaptation Backend, Architecture, BDD oracle, MongoDb. ● Migration LoadBalancer. ● Upgrade des Agents CyberArk. ● support N3, problème de transfert de fichiers. ● Rédaction de documentation. Environnement : Perl, Python, Bitbucket, API, Postman, CyberArk, Zabbix, Control-M, Oracle, PostgreSQL, MongoDB

Contexte de la mission : Développements applicatifs de modèles de courrier : intervention sur la recette de la migration de SEFAS V6 vers la suite HCS, travaux sur de nouveaux projets sur la suite HCS. MISSONS : Intégration au sein de l'équipe Centre de Solution de la TSI . Prise en charge de conception développement éditique. PROFIL & Compétences techniques recherchées : Middle Office SEFAS HCS exigée, compétences en lecture shell et développement python seraient un plus.

CITECH recrute ! 👌 ✨Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur C# - Python (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 Vous intégrerez une équipe spécialisée dans les solutions informatiques pour les marchés financiers. Elle développe et maintient, les applications et outils (UDA, SPA) permettant aux traders de suivre leurs indicateurs de performance (P&L), d'évaluer les risques, de réaliser des calculs de pricing, et de gérer les données de marché. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Analyse des besoins métier : comprendre et recueillir les besoins des équipes de trading en matière de gestion des indicateurs de performance (P&L), de pricing, d’analyse et de calculs des limites de risque 🔸Maintenance et support : assurer la maintenance des outils existants et fournir un support aux utilisateurs, en conformité avec les standards de développement propres aux équipes de proximité. Le back-end des outils repose sur C# (ExcelDNA Addin) intégré à des interfaces en Excel 🔸Développement d’outils web : contribuer à la création et à l’évolution d’outils basés sur des technologies web (Python/React) pour répondre aux besoins croissants de digitalisation des processus 🔸Travail en équipe et méthodes agiles : participer activement aux pratiques Agile au sein de l’équipe, en collaborant étroitement avec les Product Owners et les responsables métier pour garantir l’alignement entre les livrables IT et les objectifs business 🔸Collaboration avec les parties prenantes : développer et maintenir des relations solides avec les équipes de Trading afin d’assurer une compréhension commune des objectifs et de faciliter les échanges

A la recherche de 2 profils en CDI : Ingénieur études et développement FullStack expérimenté (5-10 ans d'expérience) Ingénieur études et développement FullStack sénior ( >10 ans d'expérience) Descriptif du poste : Participer au chiffrage et à l’analyse technique du besoin émis par les métiers Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Réaliser les tests Unitaires et les Tests d'Intégrations Documenter toutes les phases de conception et de réalisation du projet. Participer activement à la vie du projet jusqu’à la livraison. Participer à l’évaluation des charges du projet.

As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to: Lead project delivery on data science aspect Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks Manage data science team to ensure timely delivery of the project Learn about health data and healthcare insurance dynamics Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data Enhance fraud detection machine learning models Explore and analyze big and challenging datasets Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport Supervise the implementation and optimization of associated algorithms Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack __________ En tant que membre de l'équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l'opportunité de : Diriger la réalisation du projet sur l'aspect science des données Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables Gérer l'équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l'assurance maladie Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d'assurance Améliorer les modèles d'apprentissage automatique de détection de fraude Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des algorithmes associés Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django

Imaginez-vous au cœur de l’action, travaillant pour un acteur majeur du secteur bancaire ! Dans le cadre d’un renfort d’activité, nous recherchons un Data Scientist MLOps H/F en Freelance, spécialisé dans le développement et le déploiement et modèles d’apprentissage automatique. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines Machine Learning. En tant que Data Scientist MLOps, vous serez en charge de : Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique Mettre en place et gérer des pipelines Machine Learning (MLOps et LLMOps ) Contribuer aux projets de Data Engineering impliquant PySpark Créer et maintenir une documentation détaillée des processus et solutions Assurer la qualité et la performance des modèles déployés

Missions : Évaluer les configurations IAM actuelles sur AWS, identifier les vulnérabilités potentielles, et définir des améliorations possibles Élaborer une stratégie de gestion des identités, des accès et des permissions adaptée aux besoins de l'entreprise et conforme aux règles de sécurité Appliquer les pratiques recommandées par AWS pour la gestion IAM (services : AWS IAM, AWS Organizations, et AWS SCP). Former et accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et l’utilisation des outils AWS pour renforcer la culture de la sécurité dans l’organisation.

Le poste de Data Architecte consiste à renforcer l’équipe DataPlatform au sein de la DSI, en assurant le développement et la structuration de la plateforme Data pour garantir une intégration optimale des données provenant de diverses filiales. Le Data Architecte participera à l'analyse des besoins métiers, la modélisation des objets d’entreprise, et la mise en place d’architectures de données conformes aux standards. Il sera également chargé de superviser la modélisation de la plateforme, de spécifier techniquement les flux de données, et d'assurer le maintien et la documentation des contrats d’interface. La mission inclut la réalisation de tests unitaires et d’intégration, et le respect des bonnes pratiques en matière de modélisation et d’architecture.

Prestations et Attendus : Développer l’interface graphique (DASH, python) , ainsi que développer une interface graphique (Web app). Les taches attendus : Permettre à l’algorithme d’identifier les appareils de voie via la signature géométrique qui leur est propre sur le signal de l’écartement non filtré. • Inclure dans l’interface graphique une étape dans le processus de relocalisation afin de donner à l’utilisateur la possibilité de valider/invalider les changements de voie (via l’écartement non filtré). Une carte (type maps) permettra à l’utilisateur de localiser les ADV et de les confirmer/invalider. Le signal géométrique de l’écartement sera également affiché sur cette interface. Les images des cameras infrarouge à venir récupérer sur MDDS (serveur Microsoft Azure) seront affichées si disponible • L’ensemble des appareils de voies valider et invalider seront regroupés dans une BDD. La géolocalisation (GL) des points correspondant à chaque ADV sera déterminée puis ajouter à la base de données, au même titre que la ferro localisation (FL). Permettre à l’algorithme de consulter la BDD des ADV afin d’adapter la relocalisation dans les zones concernées lors de chaque nouvelle utilisation. Ajouter une étape dédiée à la vérification et à l’ajustement des PK grâce au pas séparant chaque mesure (une valeur toutes les 25 cm). • Identifier les sauts de PK (irrégularité dans la continuité des PK) et ajuster les zones correspondantes dans le processus de relocalisation. Une BDD sera créée afin de regrouper l’ensemble de ces points singulier, en y greffant la GL et la FL. Permettre à l’algorithme de consulter la BDD des sauts de PK afin d’adapter la relocalisation dans les zones concernées lors de chaque nouvelle utilisation. Permettre à l’utilisateur de modifier les noms de voies ainsi que les numéros de ligne. Une fois ces modifications faites, une phase d’approbation sera nécessaire (dans un onglet dédié par exemple) afin de valider ces changements et permettre de venir mettre à jour la BDD LOCINFRA pour les prochains utilisateurs. • Identifier les zones de tunnels et permettre à l’utilisateur de valider ou non les zones de tunnels à l’aide d’une carte type maps. Créer une BDD regroupant l’ensembles des tunnels avec la GL et la FL du début et de la fin des tunnels. Permettre à l’algorithme de consulter la BDD des tunnels afin d’adapter la relocalisation dans les zones concernées lors de chaque nouvelle utilisation.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.

Contexte de la Mission : L’objectif de la mission est de fournir une assistance experte pour le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des applications métier en point de vente, tout en améliorant les processus DevOps. Le prestataire jouera un rôle clé dans l’exploitation et l’industrialisation des applications basées sur des technologies Web. Environnement Technique et Compétences Recherchées : • Systèmes : Unix/Linux et Windows • Langages de scripting : Shell et Python • Systèmes conteneurisés : Docker, Kubernetes, Rancher • Outils de déploiement continu : Gitlab-CI, Jenkins • Architectures distribuées et middlewares : Tomcat, Zookeeper, Hazelcast, Nginx/Apache, Kafka • Bases de données : SQL (DB2, Oracle, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB) • Outils d’ordonnancement et d’observabilité : Control-M, Alerta, Prometheus, Grafana

Vos missions ? En tant que Développeur Java / Angular (H/F), vous assurez les missions suivantes : Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique Front End : Angular 2+ à 17 / Angular JS (apprécié) / Html/CSS Backend : Java/JEE/Spring (impératif) BDD : MongoDB ou PostGreSQL Outils : Git, Jenkins, Jira