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Ce poste est rattaché à la Directrice Data au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : ● Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ● Organiser des master-class pour partager ses connaissances métiers à son équipe ● Designer les nouveaux Dashboard de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio

-Pilotage et mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop -Vérification de la bonne application des normes et des standards -Force de de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer l’outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du Duster -Etude d’impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop, -Prise en compte de l’écosystème : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheurs/Grafana Expertise Hadoop de niveau 3 : -Configuration du Cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés -Optimisation des traitements Support : -Accompagnement des équipes de développement -Assistance auprès des équipes : optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, chargement des données -Transmission de savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances Savoir être : -Coordination et pilotage des chantiers en collaboration avec les différents services DSI -Autonomie pour la prise en charge des sujets et travail en équipe -Capacité à s’adopter en fonction des différents interlocuteurs

Pour notre client dans le secteur privé, nous recherchons un ingénieur data lead expert. Environnement SAFe. Mission longue 3 jours de télétravail et 2 jours sur site Mardi et Vendredi. Expertise obligatoire : Tech Lead. Connaissance des APIs. Modélisation base de données (idéalement via Power Designer). Travail dans un environnement décisionnel. Kafka pour consommer de l'évènementiel. Java. Python : Language GO - SQL Datastage souhaitable ou un ETL. Missions : On recherche un ingénieur Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, scripts Python etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data au sein de Bpifrance et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. La connaissance complémentaire de Datastage serait un vrai plus.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Les missions : · Compréhension des besoins métiers · Maintenance et évolution de ces automates et micro-services · Développement de processus automatisés en utilisant la technologie Airflow en relation étroite avec les métiers · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, Data Architect, data analyst) · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle sur DocFactory - Accompagnement des métiers sur les services qui ser - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

En tant que DBA Sybase/SQLServer : - Prise en charge des sujets de refresh de plateforme OS Sybase ASE - Prise en charge des sujets de migration de Sybase vers sqlserver - Développement et maintenance de scripts powershell et ksh pour automatiser les taches - Audit régulier des bases de données Sybase ASE 16 & MS-SQL ( SQL, SSAS, SSIS, SSRS ) - Maintien en conditions opérationnelles des SGBD du périmètre - Supervision des SGBDs de Production du périmètre ( sqlserver 2014 à sqlserver 2022, Sybase ASE 16 ) - Prise en compte et traitement des incidents et des appels des utilisateurs - Participation aux cellules de crise - Contrôle et livraison des modifications de structure de base, - Prise en charge des demandes de Mise en Production, - Prise en compte des demandes d'interventions sur les différentes technologies SGBDs - Prise en charge de l'installation, l'administration et l'optimisation avec analyse de performances des serveurs SGBDs - Assistance aux équipes études pour le contrôle et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées - Participation aux exercices de continuité et de disponibilité et maintenance des procédures associées. - Réalisation et maintenance de la documentation d’exploitation des bases de données. - Participation aux projets de veille technologique (Nouvelles fonctionnalités SQL2022, Interfaçage Polybase - Hadoop) - Participation au projet bases de données sur Cloud Azure ( SQLServer, Analysis Services, PowerBI ...), AWS et GCP. - Application de la politique générale de sécurité. La mission proposée est soumise aux dispositifs d'astreintes et horaires décalées. Contexte : Environnement multi SGBD majoritairement SQLServer avec du Sybase et mySQL/PostgreSQL. Expertises spécifiques : Accompagner les métiers sur leurs projets, initiatives, évolutions, être proactif. Assurer aux utilisateurs de l’Asset Management un bon niveau de qualité de support. Etre force de proposition sur les évolutions d'infrastructures techniques et logicielles en garantissant le traitement, les refreshs et la prévention de l'obsolescence Déploiement de l’Agile, du Devops, XLDeploy, MyCloud et Cloud AZURE.

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Mission : En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la transformation digitale de notre client. Vous concevrez et optimiserez les flux de données en assurant leur ingestion, transformation et modélisation dans un environnement AWS et Snowflake. Vous travaillerez étroitement avec la Data & Tech Factory pour automatiser les processus et assurer l'intégration continue de données fiables et exploitables dans les projets métier de l'entreprise. Compétences : Expérience de 4 à 5 ans en data engineering, idéalement en environnement cloud AWS Maîtrise de Snowflake pour le stockage et la gestion des données, avec des compétences en SQL et Python pour la manipulation et la transformation de données Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD pour optimiser les workflows, et expérience en Infrastructure as Code avec Terraform

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

u sein de la Direction des Systèmes d'Information (environ 40 personnes), vous êtes rattaché au centre de compétences ERP qui assure le développement et le maintien en condition opérationnelle des applications de gestion pilotant la construction des navires et ouvrages dédiés aux énergies marines renouvelables. Dans le cadre de l'extension de l'écosystème SAP de l'entreprise et de nouveaux projets liés à la production , vous aurez la responsabilité de mettre en œuvre et maintenir un environnement de développement des applications (industriel/production) incluant les missions suivantes : - Piloter, mettre en œuvre et superviser les évolutions / corrections du système d'information - Assurer la qualité de fonctionnement des applications ainsi que leur pérennité - Proposer des solutions grâce à votre expertise fonctionnelle et technique. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Réaliser le paramétrage du progiciel SAP et d'autres composants du SI. - Assurer le rapport des activités. Venez contribuer aux projets de l’entreprise !

Missions Notre client, acteur incontournable et reconnu du secteur finance, souhaite renforcer ses équipes en faisant appel à un Business Analyst (H/F). Vos principales missions : L’analyse et la formalisation des besoins exprimés par les interlocuteurs métiers, La rédaction des spécifications fonctionnelles générales, Le requêtage SQL, La réalisation de scripts en python, La validation des spécifications fonctionnelles détaillées, La rédaction de la stratégie de test, des exigences et des plans de test, Le suivi en coordination avec la maîtrise d’œuvre, La mise en place de la conduite du changement pour utilisateurs.

Spécialisé dans le secteur digital, l'entreprise recherche activement un data engineer pour renforcer ses effectifs sur son site de Paris. Description détaillée Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données pour construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs...). Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Les technologies utilisées pour le développement sont les suivantes : Databricks pour le pipeline de données Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec les équipes produites pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à collaboration avec les équipes de produits pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, en particulier des fonctionnalités liées à : Le pipelining de données au sein de plusieurs produits ou entre eux Les capacités d'analyse et de stockage pour l'exploration des données, la science des données, la BI Le calcul parallèle sur de grands volumes de données Le Data Engineer est responsable de la construction, de la livraison, de la maintenance et de la documentation d'artefacts de données ou de fonctionnalités (pipelines de données, services de données, API...) en suivant des modèles de pointe (architecture médaillon, gitflow). L'ingénieur en données doit. : Etre orienté vers la résolution de problèmes et avoir un forte capacité d'analyse Etre autonome et rigoureux dans sa manière d'aborder les défis techniques Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout Collaborer avec diverses parties prenantes (propriétaires de produits, propriétaires de solutions, analystes de solutions de données, développeurs, responsables techniques, architectes) pour fournir des artefacts de données dans un esprit d'équipe. Profil recherché: + Au moins 3 ans d'expérience Tâches : Implémentation de cas d'utilisation sur Databricks Implémentation de cas d'utilisation sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs, etc.) Compétences techniques : Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz : - Expert - Impératif MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry : - Expert - Impératif Parallélisation, technique de programmation distribuée : - Confirmé - Important Deltalake, medaillon archi, blobStorage, fileshare - Expert - Important Langues : Anglais courant (impératif)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur Java-SQL. Expertise technique sur l'application de contrôle du résultat. Mission: La mission consiste à : - Force de proposition sur l'architecture logiciel et technique - Développements des nouvelles fonctionnalités - Mise en place de tests unitaires - Documentation technique - Suivi des recettes avec les BA - Packaging des releases - Respect des délais de livraison - Suivi des incidents productions

CITECH recrute ! 👌 ✨Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Business Analyst (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 Vous interviendrez au sein du département chargé des systèmes d'information, responsable de la conception, du développement et de la production des infrastructures techniques. Au sein de ce département, l'équipe dédiée à l'analyse des données et à la business intelligence opère dans le cadre des activités de banque de marché, particulièrement axée sur les opérations non linéaires. Vous travaillerez sur le déploiement d’un projet visant à fournir au Front Office un outil de business intelligence basé sur le logiciel OpenSee, permettant aux utilisateurs de visualiser et d'analyser leurs risques de marché. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Être l'interface entre les utilisateurs (traders, responsables de desk) et les développeurs, traduisant les besoins métier en spécifications techniques 🔸 Gérer les demandes des utilisateurs concernant : la récupération, l'intégration et la transformation des données ; la visualisation des données pour en améliorer l'utilisation et la compréhension ; l'ajout de nouvelles fonctionnalités à l'outil existant 🔸Contribuer à l'intégration de nouveaux périmètres métiers