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Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Ingénieur Python Fast API / Vue le candidat devra aider à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à notre chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python Connaissances obligatoires Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps Compétences demandées : Python Expert Fastapi Expert Vue Expert 340 e par jour

Missions: · Développement Scala/Spark · Maîtrise de l’environnement technique (AWS Databricks, AWS S3) · Expériences sur la Qualité logicielle (revue de code ; conformité aux critères de qualité SONAR, tests automatisés) · La connaissance de Power BI (Azure) est un plus -Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : · Méthode Agile · Expérience sur des projets de technologies similaires · Connaissance du domaine Data · Expérience de travail sur des projets en équipe, (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Lead Data Engineer. Intégré(e) à la DSI en tant que DataOps Engineer, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. Vous comprenez les attentes techniques des clients et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux DevOps Contrainte forte du projet- Compétences techniques: Web (tomcat, apache) - Confirmé - Impératif Linux - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Notre client souhaite recourir à une nouvelle prestation de service pour un ingénieur support technique EMEA en renfort dans leur équipe. Vos missions seront les suivantes : SERVICES CLIENTS Fournir un support de premier et deuxième niveau aux clients. (Opérateurs de télécommunications et diffuseurs). Etre le contact principal pour les clients pour l'escalade des problèmes de support (du suivi jusqu'à la résolution). Assurer le respect des engagements contractuels SLA vis-à-vis de nos clients en termes de temps de réponse, de continuité de service et de délai de résolution finale. Sur demande, gérer les services d'installation, de mise en service et de formation sur site pour les nouveaux clients. AMELIORATION CONTINUE Effectuer des tâches de maintenance préventive régulières pour maximiser la qualité de service de nos clients et proposer de manière proactive des solutions d'amélioration. Signaler et suivre les problèmes de conception, de fiabilité et de maintenance ou les bugs de conception/logiciel. Préparer des rapports clients précis Documenter les connaissances techniques

Description détaillée : -Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur Azure -Développement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL et Python) -Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta) -Réalisation des tests unitaires -Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) -Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOps -Réalisation des activités de maintenance corrective et évolutive -Participation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,…

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Développeur Senior Python spécialisé en FastAPI pour une mission stratégique dans un environnement technique exigeant. Vous interviendrez sur le développement et la maintenance d’applications critiques, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Objectifs de la Mission : • Développement et maintenance d’applications backend : Prise en charge de l’architecture et du développement des APIs avec FastAPI . • Front-end : Travailler sur l’intégration des interfaces front-end développées en Vue.js ou Angular . • Intégration DevOps : Participer à l’industrialisation des pipelines CI/CD et à l’intégration des applications dans la chaîne DevOps, en garantissant la qualité des livrables.

Nous recherchons un Data Engineer dont la mission sera d'assurer la publication et l'exploitation efficace des données au sein de l'entreprise. Vous serez également responsable de la conception d'algorithmes intelligents à partir de ces données et du suivi des bonnes pratiques data. Tâches et responsabilités : Publication et gestion des données : Garantir la disponibilité et la qualité des données publiées pour l’entreprise (maintenance des données existantes, intégration des nouvelles données). Accompagner les autres produits internes qui consomment ces données, en assurant la bonne intégration et l'utilisation efficace des sources de données. Marketing interne des usages des données : promouvoir et sensibiliser les équipes aux différents usages possibles des données au sein de l’entreprise. Conception d'algorithmes intelligents : Concevoir, développer et implémenter des algorithmes intelligents basés sur l'exploitation des données disponibles. Proposer des solutions innovantes pour valoriser les données et répondre aux besoins métiers de l’entreprise. Amélioration continue des processus data : Challenger les pratiques et les outils existants en matière de gestion et exploitation de données. Apporter des améliorations pour optimiser l'efficience des processus data de l’entreprise, que ce soit en termes de qualité, rapidité ou efficacité. Collaboration et mobilisation des compétences internes : Collaborer étroitement avec les équipes data de l’entreprise pour assurer une synergie entre les différentes compétences (data scientists, data analysts, ingénieurs data). S'entourer des expertises internes pour mener à bien les projets de publication et d'optimisation de données.

En partenariat avec un client financier établi de GloComms, nous recherchons un responsable senior de la plateforme de données pour aider à diriger le développement et la gestion de la plateforme de données existante. Role: Responsable de Plateforme Data Lieu: Paris Hybride Teletravail Debut: Novembre/Decembre Role: Superviser la création et l'entretien d'une infrastructure et d'une plateforme de données sûres, évolutives et performantes. Travailler avec les équipes de Data Science, Data Engineering et Quant pour s'assurer que les pipelines de données et les procédures s'intègrent de manière transparente. Superviser le développement de services et de parties communes utilisés par les équipes Data et Quant. Réduire le temps de mise en production en rationalisant les opérations de développement à l'aide de l'automatisation et de modèles réutilisables. Superviser un groupe multidisciplinaire d'ingénieurs en logiciels, en fiabilité des sites et en DevOps. Établir, mettre en pratique et garder un œil sur les KPI qui sont liés à la valeur de l'entreprise et à l'expérience de l'utilisateur.

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Le département de la banque de détail en France recherche un prestataire expert en technologies DevOps et Azure pour participer à la conception et à l'implémentation d'une architecture DevOps robuste. L'architecte technique sera responsable de la mise en place d'un socle DevOps au sein de l'infrastructure Azure, en collaboration avec les équipes internes et en s'appuyant sur des outils d'automatisation et d'orchestration avancés. Missions principales : Le prestataire contribuera aux missions suivantes : Design d'architecture DevOps : Concevoir une architecture DevOps évolutive et maintenable pour l'ensemble de la banque de détail en France. Définir et implémenter le socle DevOps au sein de l'infrastructure Azure, en intégrant les meilleures pratiques d'automatisation et d'orchestration. Implémentation dans Azure : Mettre en œuvre et configurer les services Azure pour soutenir l'architecture DevOps, en utilisant des technologies telles que Terraform, Kubernetes, Vault, et Ansible. Automatiser l'administration et le déploiement des infrastructures cloud via des scripts et des outils tels que Packer et Ansible. Expertise technologique : Apporter une expertise approfondie sur l’ensemble des services Azure, incluant la gestion des infrastructures, le déploiement d'applications, et l’automatisation des processus. Utiliser et adapter des modules Terraform pour assurer la gestion efficace des environnements cloud. Concevoir des solutions sécurisées et fiables pour la gestion des configurations et des secrets via des outils comme Vault. Automatisation et scripting : Élaborer des scripts d’automatisation et d’administration en utilisant des outils comme Ansible et d’autres langages de scripting pour gérer les environnements et les processus. Automatiser les processus répétitifs afin de minimiser les erreurs manuelles et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

Notre client est un acteur clé dans la recherche technologique, dédiée à l'innovation dans les domaines de la santé et des sciences de la vie. Leurs travaux tournent sur des projets diversifiés touchant à la biostatistique, au machine learning et au développement logiciel, tout en intégrant les technologies les plus récentes pour répondre aux défis actuels dans le secteur de la santé. Dans ce cadre, notre client recherche un développeur Full Stack pour rejoindre leur équipe et contribuer à ces projets.

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog