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Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Consultant Tech Lead (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data. Contexte de la Mission : Nous recherchons actuellement deux Tech Leads ayant une forte expertise en Java/Scala et une solide expérience dans des environnements Big Data. Vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions autour de la traçabilité des objets, de la gestion des événements, et de l'amélioration des services client dans le cadre d'un projet de transformation digitale majeur. Vos missions : - Définir l'architecture logicielle des solutions en collaboration avec l'équipe d'architectes. - Participer au développement en restant un acteur clé sur la partie technique pour maintenir votre expertise. - Accompagner et encadrer l'équipe de développeurs, en assurant la montée en compétences sur les technologies Big Data. - Garantir la qualité des livrables en effectuant des revues de code, en supervisant les tests unitaires et en optimisant les performances. - Contribuer à la veille technologique et au développement de prototypes, avec une capacité à être force de proposition sur les choix technologiques. - Collaborer étroitement avec les Product Owners, Scrum Masters, et les architectes pour garantir l'alignement de l'architecture et des développements avec les besoins métier. Profil recherché : - Expérience : Vous êtes un expert avec au moins 7 ans d'expérience professionnelle en développement Java et Scala, ainsi qu'une expérience significative en tant que Tech Lead sur des projets complexes. - Expertise technique : - Langages : Java, Scala (Spring Boot) - Big Data : Kafka, Spark Streaming, Akka - Bases de données : Cassandra, Elasticsearch - Déploiement : Docker, Kubernetes, Jenkins - Message Protocol : Protobuf, Avro - Compétences en leadership : Expérience dans l'encadrement et la montée en compétences des développeurs, mise en oeuvre des bonnes pratiques de développement, coaching agile. - Agilité : Bonne connaissance de la méthodologie Scrum, capable d'évoluer dans un environnement agile et d'encadrer les équipes dans ce cadre. Modalités de la Mission : - Durée : Mission de 6 mois (renouvelable selon les besoins). - Environnement de travail : Localisation en Île-de-France avec possibilité de télétravail partiel.

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data. Description du poste : Nous recrutons pour notre client, une entreprise d'envergure, actuellement en pleine transformation digitale de sa plateforme de données. Ce projet vise à optimiser une infrastructure robuste et élastique capable de répondre aux besoins de performance et de personnalisation, tout en permettant des traitements en temps réel et des analyses avancées. Missions principales : - Développer et gérer une infrastructure automatisée et scalable, en utilisant des pratiques Infrastructure as Code. - Orchestrer et automatiser le déploiement de conteneurs et la gestion d'applications dans un environnement de grande échelle. - Mettre en place et gérer des pipelines d'intégration et de déploiement continus pour garantir la fluidité des déploiements et la rapidité des itérations. - Développer des scripts avancés pour optimiser les processus de monitoring, de sécurité et de maintenance. - Participer à la gestion de flux de données distribués en temps réel et au traitement de gros volumes, tout en assurant la résilience et la sécurité de la plateforme. Profil recherché : - Expérience confirmée de 5 ans minimum en DevOps et Infrastructure as Code. - Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration. - Compétences avancées en scripting pour l'automatisation des processus. - Connaissance approfondie des systèmes distribués et des environnements de production. Connaissances techniques requises : - Infrastructure as Code : Ansible. - Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker. - Automatisation et scripting : Bash, Python. - Gestion de pipelines CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Nexus. - Middleware et traitement des données : Kafka, Spark, Cassandra, Elastic. - Outils de monitoring : Grafana, Prometheus, Kibana. - Connaissance de GO (souhaitée) pour le développement de microservices. - Environnement cloud et réseau sous Linux.

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Consultant Tech Lead Java & Scala (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data. Contexte de la Mission : Nous recherchons actuellement 2 Tech Leads ayant une forte expertise et expérience en Java et Scala et une solide expérience dans des environnements Big Data. Vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions autour de la traçabilité des objets, de la gestion des événements, et de l'amélioration des services client dans le cadre d'un projet de transformation digitale majeur. Vos missions : - Définir l'architecture logicielle des solutions en collaboration avec l'équipe d'architectes. - Participer au développement en restant un acteur clé sur la partie technique pour maintenir votre expertise. - Accompagner et encadrer l'équipe de développeurs, en assurant la montée en compétences sur les technologies Big Data. - Garantir la qualité des livrables en effectuant des revues de code, en supervisant les tests unitaires et en optimisant les performances. - Contribuer à la veille technologique et au développement de prototypes, avec une capacité à être force de proposition sur les choix technologiques. - Collaborer étroitement avec les Product Owners, Scrum Masters, et les architectes pour garantir l'alignement de l'architecture et des développements avec les besoins métier. Profil recherché : - Expérience : Vous êtes un expert avec au moins 7 ans d'expérience professionnelle en développement Java (spring boot) et Scala (la maitrîse des 2 langages de programmation est obligatoire), ainsi qu'une expérience significative en tant que Tech Lead sur des projets complexes. - Expertise technique : - Langages : Java (spring boot), Scala - Big Data : Kafka, Spark Streaming, Akka - Bases de données : Cassandra, Elasticsearch - Déploiement : Docker, Kubernetes, Jenkins - Message Protocol : Protobuf, Avro - Compétences en leadership : Expérience dans l'encadrement et la montée en compétences des développeurs, mise en oeuvre des bonnes pratiques de développement, coaching agile. - Agilité : Bonne connaissance de la méthodologie Scrum, capable d'évoluer dans un environnement agile et d'encadrer les équipes dans ce cadre. Modalités de la Mission : - Durée : Mission de 6 mois (renouvelable selon les besoins). - Environnement de travail : Localisation en Île-de-France avec possibilité de télétravail partiel.

Contexte : Support niveau 2. Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de MISSIONS : - La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL - L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes.

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille Contexte & Objectifs de la prestation Le groupeest depuis plusieurs années engagé dans un plan de transformation data. MH Tech et notamment le pôle Data joue un rôle central dans cette transformation. Elle est composée de 5 directions : Produits Data et Data science, Pilotage Opérationnel et Dataviz, Data Gouvernance, Solution Data (Connaissance Client) et Solution Data (Finance, Epargne et Marché). Dans un cadre, interne et réglementaire, toujours plus exigent en matière de qualité des données, la direction Data souhaite renforcer ses équipes par un expert Datavisualisation qui interviendra sur différents projets et notamment sur des analytics autour du parcours client pour lequel il s'agit de faire évoluer un rapport existants. Le consultant interviendra ponctuellement sur d'autres projets ainsi que sur la migration vers Snowflake. Nature et étendue de la prestation Le consultant aura notamment les missions suivantes : - comprendre et analyser les données - affiner les demandes avec le métiers et les experts data - s'approprier les usages métiers et les challenger en appui du Data Product Manager - proposer des restitutions pertinentes (fond et forme) et accessibles pour les utilisateurs - documenter les travaux - se coordonner avec l'ensemble des acteurs des projets

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Le Responsable Produit est en charge de l'optimisation, de l'évolution et de l'adoption des solutions pour les produits sous sa responsabilité. Il veille à ce que les solutions déployées soient conformes aux principes d'architecture et d'urbanisation du Groupe. Le rôle consiste à garantir le bon fonctionnement et l'amélioration continue des produits, en veillant au respect des SLA et à la qualité des services délivrés aux utilisateurs. Dans le cadre de la gestion des produits, le Responsable Produit sera amené à évaluer les outils Search et à auditer les solutions SIRH afin de recommander la solution la plus adaptée aux besoins de l'entreprise. Cela inclut le choix entre plusieurs solutions du marché, telles que PeopleSoft , HR Access , ou d'autres outils équivalents, en fonction des résultats de l’audit et des besoins métiers. Le Responsable Produit devra : Réaliser des études de cadrage et des audits sur les solutions Search et SIRH . Coordonner les parties prenantes pour évaluer l’intérêt des différentes solutions SIRH et proposer des recommandations alignées avec la stratégie du Groupe. Garantir que les solutions choisies respectent les principes d'architecture et sont optimisées pour une utilisation efficace au sein de l'entreprise. Gestion opérationnelle des services : Maintenir en conditions opérationnelles le périmètre applicatif, incluant la gestion des incidents, les montées de version, et la sécurité (SecOps). Enrichir et maintenir le catalogue de service associé au produit. Assurer le respect des SLA et produire le reporting associé. Pilotage de la roadmap et mise en œuvre : En coordination avec les responsables métiers et les business analysts, identifier les évolutions et projets techniques/fonctionnels. Prioriser les évolutions en collaboration avec les directions métiers et réaliser les études de cadrage. Piloter la mise en œuvre des évolutions en veillant à l'alignement avec les principes d'architecture du Groupe. Documentation et adoption du produit : Garantir l’exhaustivité et la mise à jour des documentations produit et utilisateur. Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation et s’assurer que les produits sont utilisés de manière optimale par les métiers. Gestion des fournisseurs et suivi de l’activité : Piloter les TMA, intégrateurs et éditeurs intervenant sur le périmètre applicatif, en assurant la gestion contractuelle et la qualité des livrables. Contribuer au suivi budgétaire en collaboration avec le Responsable de Domaine Métier.

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Voici la fiche de poste reformulée en français, en anonymisant le nom du client : Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe "Data As a Service Customer", vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) d'un grand groupe industriel, et participerez à la phase d'exécution du projet après évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : • Excellente communication en français et en anglais • Expertise en exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) • Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de production est un plus • Forte capacité à appliquer des méthodes rigoureuses, avec un travail structuré et une organisation efficace • Approche centrée sur le client (conduite d'interviews, réponses rapides et concises)

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Scrum Master (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data. Contexte de la Mission : Nous recherchons un Scrum Master pour rejoindre une équipe Agile travaillant sur un projet de transformation digitale dans le secteur de la logistique. Vous encadrerez deux squads dédiées au développement de solutions Big Data innovantes pour la traçabilité des objets, la gestion des événements logistiques, et l'amélioration des services clients. Ce projet comprend des développements en Java/Scala, l'utilisation de technologies Big Data, et l'intégration avec des systèmes d'information complexes. Vos missions : - Faciliter les cérémonies Agile (Daily Stand-ups, Sprint Planning, Retrospectives, Reviews) pour assurer le bon déroulement des sprints. - Encadrer et coacher les équipes de développement afin de maximiser leur vélocité et leur engagement envers les objectifs du sprint. - Assurer la transparence des objectifs, des obstacles, et de la progression des squads en communiquant efficacement avec les parties prenantes et les Product Owners. - Identifier et lever les obstacles (impediments) qui pourraient freiner l'avancement de l'équipe, en collaboration avec les Tech Leads et les autres membres de l'équipe. - Promouvoir l'amélioration continue en s'assurant que chaque rétrospective mène à des actions concrètes pour améliorer les processus et la collaboration. - Collaborer avec les Product Owners pour établir et maintenir un backlog clair, détaillé, et priorisé, garantissant l'alignement entre les équipes et les besoins métiers. Profil recherché : - Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en tant que Scrum Master, avec une solide expertise dans des projets Agile d'envergure, idéalement dans des environnements techniques complexes. - Certifications : Certification Scrum Master (CSM, PSM) fortement souhaitée. - Compétences en facilitation : Capacité à animer des cérémonies Scrum avec rigueur tout en favorisant une ambiance bienveillante et constructive. - Compétences en coaching : Expérience avérée dans la montée en compétences des équipes de développement, en aidant chaque membre à maximiser son potentiel. - Technologies : Une bonne compréhension des environnements Big Data (Kafka, Spark, Cassandra) et du développement en Java/Scala est un plus pour être en mesure de mieux encadrer l'équipe technique. - Qualités personnelles : Excellentes compétences en communication, esprit collaboratif, capacité à gérer des équipes pluridisciplinaires, et forte orientation vers la résolution de problèmes. Pourquoi nous rejoindre ? - Impact direct sur un projet stratégique visant à transformer le secteur de la logistique grâce à des solutions innovantes. - Environnement Agile stimulant avec des équipes passionnées et des technologies modernes. - Possibilité de télétravail partiel, favorisant un équilibre vie professionnelle et personnelle. Modalités de la Mission : - Durée : 6 mois (renouvelable selon les besoins). - Localisation : Île-de-France avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine.

Nous recherchons un.e Consultant.e Datalake expérimenté.e pour accompagner notre client. Vous serez amené à intervenir dans la gestion des données, l'alimentation du datawarehouse, la conception de rapports, et le calcul des KPI. Vous collaborerez étroitement avec une équipe internationale et diversifiée, répartie entre Vélizy, Boston (USA) et Pune (Inde) . En tant que tel.le, vos missions principales consisteront à : assurer le développement du POC (Proof of Concept) pour le Data Lakehouse avec des technologies de pointe (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.). mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et d'intégration des données, garantissant la qualité et la cohérence. Développer les processus ETL/ELT pour soutenir les besoins en data warehousing et analyses. veiller à l 'optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Collaborer étroitement avec l'administrateur du Data Lakehouse pour assurer l'intégration des infrastructures. faire la documentation technique des pipelines de données, architectures, et flux de travail. rester à jour grâce à une veille technologique sur les meilleures pratiques.

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un Business Analayst data qui va aider à la mise en place d'une plateforme de développement et intervenir sur les points suivants : Analyse des besoins métiers : Comprendre et documenter les exigences des différentes équipes pour garantir que la plateforme réponde à leurs attentes. Gestion de projets : Piloter de petits chantiers et projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers, en veillant au respect des délais et des budgets. Communication : Faire le lien entre la partie technique et les métiers, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques claires. Support à la mise en place du référentiel de données : Collaborer avec les équipes techniques pour s’assurer que les données sont bien structurées et accessibles pour les utilisateurs métiers. Reporting : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting adaptées aux besoins des métiers. Un backround data analyst est un plus Environnement technique : Python , R , ETL Talend